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표 기계독해 언어 모형의 의미 검증을 위한 테스트 데이터셋
유재민(Jae-Min YU),조상현(Sanghyun Cho),권혁철(Hyuk-Chul Kwon) 한국정보통신학회 2022 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.26 No.2
표 기계독해에서는 도메인에 따라 언어모형에 필요한 지식이나 표의 구조적인 형태가 변화하면서 텍스트 데이터에 비해서 더 큰 성능 하락을 보인다. 본 논문에서는 표 기계독해에서 이러한 도메인의 변화에 강건한 사전학습 표 언어 모형 구축을 위한 의미있는 표 데이터 선별을 통한 사전학습 데이터 구축 방법과 적대적인 학습 방법을 제안한다. 추출한 표 데이터에서 구조적인 정보가 없이 웹 문서의 장식을 위해 사용되는 표 데이터 검출을 위해 Heuristic을 통한 규칙을 정의하여 HEAD 데이터를 식별하고 표 데이터를 선별하는 방법을 적용했으며, 구조적인 정보를 가지는 일반적인 표 데이터와 엔티티에 대한 지식 정보를 가지는 인포박스 데이터간의 적대적 학습 방법을 적용했다. 기존의 정제되지 않는 데이터로 학습했을 때와 비교하여 데이터를 정제하였을 때, KorQuAD 표 데이터에서 F1 3.45, EM 4.14가 증가하였으며, Spec 표 질의응답 데이터에서 정제하지 않았을 때와 비교하여 F1 19.38, EM 4.22가 증가한 성능을 보였다. In table Machine comprehension, the knowledge required for language models or the structural form of tables changes depending on the domain, showing a greater performance degradation compared to text data. In this paper, we propose a pre-learning data construction method and an adversarial learning method through meaningful tabular data selection for constructing a pre-learning table language model robust to these domain changes in table machine reading. In order to detect tabular data sed for decoration of web documents without structural information from the extracted table data, a rule through heuristic was defined to identify head data and select table data was applied. An adversarial learning method between tabular data and infobax data with knowledge information about entities was applied. When the data was refined compared to when it was trained with the existing unrefined data, F1 3.45 and EM 4.14 increased in the KorQuAD table data, and F1 19.38, EM 4.22 compared to when the data was not refined in the Spec table QA data showed increased performance.
Serratia marcescens S3-R1이 생산한 효소에 의한 유청단백질 가수분해물의 특성과 면역조절 활성
유재민(Jae min Yu),렌친핸드(G. Renchinkhand),정석근(Seok Geun Jeong),배형철(Hyoung Churl Bae),남명수(Myoung Soo Nam) 충남대학교 농업과학연구소 2013 농업과학연구 Vol.40 No.3
Degrees of hydrolysis by alkaline protease produced from Serratia marcescens S3-R1 is 3.95-6.30% of whey proteins during 5, 15, 30, 60, 90, 120,180, 240 min incubation at 40℃. Proteolytic pattern of the whey proteins showed that various low molecular weight peptides were generated during the incubation periods. The biological function of in Raw 264.7 cells treated with whey protein hydrolytic peptides, anti-inflammatory effect showed exhibit in the expression of pro-inflammatory cytokines such as TNF-α, IL-6, COX-2 and iNOS by PCR analysis. COX-2 and iNOS gene expression inhibited in Raw 264.7 cells on whey protein hydrolysates below 3,000 dalton. The protease from Serratia marcescens S3-R1 showed a potential in production of low molecular weight whey protein hydrolysates which could be used for industrial application.
SNS와 운동 컨텐츠 성장 동향에 따른 융합 커뮤니케이션에 대한 연구
유재민 ( Yu Jae Min ),이준규 ( Lee Jun Kyu ),박성규 ( Park Seong Gyu ),박재현 ( Park Jae Hyun ),유승민 ( Ryu Seung Min ),김영종 ( Youngjong Kim ) 한국정보처리학회 2022 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.29 No.1
SNS기능과 운동 컨텐츠가 융합된 커뮤니케이션으로 사용자간 편리하게 자신들의 운동 계획과 효과적인 운동 방법을 공유할 수 있다. 따라서 운동 초보자들이 겪는 자신들의 운동 방향이나 계획을 정하는데 있어 발생하는 어려움과 운동을 통해 자신의 인지도를 높이고 싶은 사람들의 요구사항을 SNS기능을 통해 충족시킨다. 또한 타 유저가 만든 운동 계획 다운로드 받을 수 있게 하여 자신이 만든 운동 계획과 함께 더 체계적인 운동 계획을 수립할 수 있으며 메타버스 플랫폼을 이용하여 실시간으로 소통할 수 있다.