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Processor Reordering for GEN_BLOCK Redistribution
Lee, Saeri,Yook, Hyun-Gyoo,Park, Myong-Soon,Internet Computing Lab 고려대학교 컴퓨터과학기술연구소 2001 JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE & ENGINEERING TECHNOLO Vol.3 No.-
데이터 병렬 프로그래밍 환경에서 동적 부하 불균형이 발생하는 시스템이나 프로그램의 경우, 이를 해소하기 위해서는 GEN_BLOCK 분산 패턴간의 배열 재분산이 필수적이다. 이러한 배열 재분산은 프로세서 메모리간의 데이터를 주고 받아야 하는 통신 비용상의 오버헤드가 발생한다. 따라서 본 논문에서는 GEN_BLOCK간 데이터 재분산에서 통신 비용 감소를 위하여 데이터를 할당받는 프로세서의 순서를 바꾸어 재분산 후에도 같은 프로세서에 남아있는 데이터 횟수와 크기를 증가시킴으로써 실제 발생하는 통신의 양을 줄이는 방법을 제안한다. Cray T3E에서 구현하여 성능측정 실험 결과, 기존의 논리 프로세서를 재구성하지 않는 방법보다 더 좋은 성능을 보였다. The use of data redistribution represents a performance tradeoff between the expected higher efficiency of a new distribution for subsequent computation and the communication cost of redistributing the data among processor memories. This paper focuses on reducing the communication cost in GEN_BLOCK redistribution using a logical processor reordering method. We propose three algorithms; Number_Oriented Size_Oriented and Numsize_Oriented. According to experiments on CRAY T3E, the algorithms show good performance comparing typical GEN_BLOCK redistribution, which does not reorder logical processor numbers.
한국인터넷기업협회 디지털경제연구원 한국인터넷기업협회 디지털경제연구원 2023 이슈페이퍼 Vol.2023 No.12
□ 이슈페이퍼 23-12호에서는 지난 한 해 동안 매월 디지털경제연구원에서 선정한 12개의 키워드를 살펴보고, 2023년 디지털 산업 트렌드와 사회·경제적 변화 및 그에 따른 제도적 논의의 변화를 전반적으로 조망하고자 함 □ 2023년 1월부터 12월까지 선정된 핵심 키워드는 AI, 메타버스, OTT, 토큰증권, 스타트업, 비대면 진료, 로톡, 정부, 규제 등으로 플랫폼 산업에 대한 논의가 기술 중심의 새로운 비즈니스모델에 국한되는 것이 아니라 고도화된 기술과 서비스, 산업 및 일상의 변화, 그리고 정부의 정책 논의까지 확대되고 있음을 확인 - 올해는 특히 ChatGPT의 등장과 함께 AI 산업 주도권 경쟁, 사회적 파장, 제도 변화 등 AI와 관련한 다양한 논의가 주를 이루었음 - 더불어 스타트업 투자 위축, 전문플랫폼 관련 주요 심의 결과 등 스타트업 생태계의 명암을 드러내는 이슈가 자주 등장함 □ 12월 국무회의에서 국내 플랫폼을 대상으로 강력한 규제 도입을 예고하였으며, 최근 해외 기업들의 국내 플랫폼 시장 점유율을 빠르게 확대하고 있어 국내 디지털 산업의 침체가 우려됨