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Optimal licensing contracts under demand uncertainty: An application to Korea’s 3G case
Hongjai Rhee,Imho Kang,Kiho Yoon 한국계량경제학회 2007 한국계량경제학회 학술대회 논문집 Vol.2007 No.2
This paper deals with the structure of the optimal spectrum charges when firms face financial constraints under substantial demand uncertainty. Using an equilibrium theory, we show that a partial royalty contract can be better under some circumstance than the usual lump-sum contract in terms of social welfare, and the share of royalty payment should increase with the degree of demand uncertainty. We then demonstrate empirical relevance of the predictions using the case of Korea’s 3G spectrum licensing. With a calibration of the case, we find that the government should have better to move some significant portion of the total spectrum charge to royalty rather than the actual fixed-fee only scheme. We discuss some policy implications and a future research agenda.
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이홍재(Hongjai Rhee) 한국정보사회학회 2013 정보사회와 미디어 Vol.- No.25
주파수는 이동통신서비스를 위한 필수불가결한 생산요소로서, 주파수의 품질은 이동통신서비스의 품질을 좌우하고, 주파수획득 및 이용에 소요되는 비용은 서비스의 요금수준에 큰 영향을 준다. 따라서 그동안 성공적으로 구축한 모바일 선도국가의 위상을 지속하기 위해서는 양질의 주파수를 합리적인 가격으로 제공하는 것이 중요할 것이다. 본 연구에서는 이동통신용 주파수의 경매에서 기술의 광대역화 및 시장 수익성 변화에 대응하는 적절한 유보가격수준을 정량적으로 탐구하고 있다. 국내외 사례를 종합하여 분석한 결과 본 연구의 평가대상인 1.8GHz 대 35MHz 대역의 유보가격은 산정방법에 따라 984억~2198억 원 수준이 적정할 것으로 추정되었다. 몇 가지 한계점에도 불구하고 본 연구에서 제시하는 주파수 비용의 인하는 범세계적인 추세이며, 네트워크 투자의 인센티브를 증진하며, 새로운 시장 창출을 통해 국민의 통신편익 증진에 기여할 수 있을 것이다. Spectrum is an indispensible resource for mobile telecommunication services. Therefore, the quality, quantity and cost of mobile spectrum affect the quality and price of mobile telecommunications services. Therefore, it is very important to supply sufficient mobile spectrum at resonable license costs to sustain global leadership in the development of mobile industry. This paper attempts to quantify the value of spectrum in the upcoming spectrum auction in Korea. In particular, this paper proposes the amount of reservation price for a block of frequencies which reflects the recent market and technological trends in Korea.
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AN ANALYSIS OF EQUILIBRIUM RELATIONSHIP BETWEEN PRICE ELASTICITY AND EXPENDITURE LEVEL
RHEE, HONGJAI,RHEE, SANGKYU 경제연구소 2009 Journal of Economic Development Vol.34 No.2
In most developing countries, telecommunications industry has been grown fast and still has more growth potential than in the developed countries. Clearly the telecommunications industry contributes to foster economic developments and also to narrow the communication gaps among countries. Among many components relating to the success of quick developments of telecommunication services, an appropriate and optimal pricing strategies is the most vital element. In this view point, this paper examines the optimal price discrimination strategy for firms in a monopolistically competitive market. The primary interest is the theoretical relationship between price elasticity and the average expenditure level of consumers. Our equilibrium analysis shows that the relationship can go either way (positive or negative) depending on the prevailing price level of the product in concern. As an empirical example, using a hierarchical Bayes model we find that heavy user of mobile service are substantially more elastic to the price of calls in Korea. A discussion of the optimal pricing scheme and market structure is in order.
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기계학습 기반 이산선택 모형의 경쟁분석 활용 가능성 고찰
이홍재 ( Hongjai Rhee ) 한국산업조직학회 2021 産業組織硏究 Vol.29 No.1
본 연구에서 다루는 이산선택 모형은 합병, 시장획정, 경쟁효과 분석 등 산업조직론 연구에 중요한 기능을 수행하고 있다. 만약 최근의 기계학습 연구성과를 반영하여 기존의 계량경제학모형보다 예측력이 우수하면서도, 결과의 해석 또한 어렵지 않은 이산선택 모형을 사용할 수 있다면 관련 산업조직연구의 성과를 향상시키는데 큰 기여를 할 것이다. 이러한 문제의식에서 본 연구는 그래디언트 부스팅(GB) 앙상블 모형을 소개하고 기존 연구에 실제 사용되었던 소비자 선택 데이터를 이용하여, 기존 모형에 비해 기계학습 모형이 매우 우수한 예측력을 가지고 있음을 실증하고 있다. 또한 기존 계량모형이 대부분 선형 모수적 모형인데 비해 GB 모형은 분포에 대한 가정 없이 매우 유연한 형태로 선택결과를 예측하고 분석결과를 시각화할 수 있음을 설명한다. 부수적으로 본 연구는 최근 이슈가 되고 있는 빅데이터, 인공지능 분석에 대한 산업조직 학계의 관심을 촉구하는 선도적 역할을 할 수 있을 것으로 기대된다. The discrete choice model we analyze in this study plays a pivotal role in the research of industrial organization such as for merger, market definition and measuring a competition effect. We show that an ensemble machine learning model can greatly help improving the predictive fit of the model for discrete choice data. We introduce a gradient boosting (GB) classification technique, and exemplify the usefulness of the technique applying for an actual brand choice data utilized in the previous research. The GB model turns out predicting the future choices better than in the conventional econometric models owing to its nonlinear, nonparametric properties. A graphical interpretation is provided to ascertain the marginal impact of covariates. Particularly, we hope that this study plays a pioneering role in enriching the empirical research for the field of industrial organization.
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안형택,박동욱,이홍재 정보통신정책학회 2003 정보통신정책연구 Vol.10 No.3
본 논문은 최근 관심이 집중되고 있는 공중 무선랜 서비스에 대한 수요의 요인을 분석하고 전망하는 것을 목적으로 한다. 공중 무선랜은 통신시장이 유무선 통함 환경으로 진화하는 과정에서 유무선 통합서비스의 수요를 창출하는 의미를 가지고 있다. 이에 따라, 무선랜 서비스의 수요는 이동통신과 초고속인터넷시장의 경쟁구도에 크게 관련되어 있을 수밖에 없다. 최근 관심이 집중되고 있는 정부의 2.3㎓ 대역에 관한 정책방향, 무선랜 사업자간 또는 이동사업자와의 로밍, 그리고 휴대용 단말기의 보급 등은 공중 무선랜 서비스의 수요확산과 직접적으로 관련되어 있는 요인들이다. This paper analyzes some factors affecting the demand for public wireless LAN service in Korea. It is perceived that this new service may comply with the need for broadband Internet in the earlier stage of fixed-mobile convergence. With this background, we carefully describe the influences of market competition in both mobile telephone and fixed broadband markets. We also discuss the influences of government policies on 2.3㎓ frequency bandwidths, roaming, and portable handsets.
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