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南豊鉉,金斗燦,尹勝俊 단국대학교 퇴계학연구소 1995 退溪學硏究 Vol.9 No.-
이 글은 『퇴계학연구』 제8집에 자료로서 실었던 「저자표기의 '시경석의'」를 주해한 것이다. 이 주해는 방대한 양이므로 4회 정도로 나누어 싣게 될 것이다. 이번에 싣는 주해는 국풍의 왕풍까지로 하였다. 이 『시경석의』는 16세기 후반에 미암 유희춘에 의하여 저술된 것으로 추정되는 것이다. 당시는 유가의 경서를 언해하는 작업이 진행되고 있었던 때이므로 이 석의도 그와 밀접한 관계를 가지고 저술되었던 것으로 믿어진다. 석의는 경서 가운데 난해한 곳만 선택하여 해석한 것이고 언해는 경서의 전체를 해석한 것이므로 아마도 먼저 이 석의가 이루어지고 이를 참고로 하여 언해가 이루어졌을 것으로 믿어진다. 16세기말에 간행된 교정청본 사서언해와 17세기초에 간행된 삼경언해는 주자집전을 근거로 하여 언해된 것인데 이 석의도 주자의 시경집전을 근거로 하여 이루어진 것이다. 따라서 두 문헌을 대조하면 같은 문헌을 참고로 하여 이루어진 해석이 학자에 따라 어떻게 달리 반영되어 있는가를 확인할 수 있을 뿐만 아니라 같은 내용의 표현이 개인에 따라 어떻게 달라질 수 있는가도 고찰할 수가 있을 것이다. 이에 따라 이주해도 교정청본 시경언해와 대조하면서 하기로 하고 다음과 같은 절차에 따라 주해하였다.
앙상블 기법을 활용한 대형복합건축물의 화재 피난가능시간 예측에 관한 해석적 연구
이두희(DooHee Lee),김학경(HakKyung Kim),김전수(Jeon Soo Kim),황현수(Hyun Soo Hwang),최두찬(DooChan Choi) 한국방재학회 2022 한국방재학회논문집 Vol.22 No.5
최근 건축물의 화재위험도가 높아짐에 따라 화재발생 시 많은 인명피해가 발생하고 있으며, 성능위주설계의 중요성이 강조되고있나. 그러나 성능위주 소방설계를 위한 시뮬레이션의 경우, 많은 인력 및 시간이 소요되며 경미한 변경에도 다시 수행해야하는 어려움이 있다. 따라서 본 연구에서는 앙상블기법을 적용하여 화재거리 별 허용피난시간을 화재인자 및 공간인자로쉽게 예측할 수 있는 예측모델을 개발하고자 하였다. FDS 데이터에 기반하여 기계학습을 통해 개발한 예측모델은 결정계수가0.91에 달하는 높은 예측률을 보였으며, 이러한 예측모델을 적용하여 실시간으로 거리별 ASET을 도출할 수 있을 것으로판단된다. With the recent increase in the risk of fire in buildings, the number of casualties that occur in the event of a fire have increased. This emphasizes the importance of performance-based design. However, simulating a performance-based design requires a lot of manpower and time, and re-simulation with minor changes is a difficult task. Therefore, in this study, we attempt to develop a prediction model that can easily predict the ASET for each fire distance as a fire factor and spatial factor by applying ensemble learning. The prediction model developed using machine learning based on FDS data showed a high coefficient of determination of 0.91, and we believe that ASET for each distance can be derived in real time by applying this prediction model.