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손상영(Sangyoung Son),이칠우(Chilwoo Lee),윤현덕(Hyun-Doug Yoon),정태화(Tae Hwa Jung) 한국해안해양공학회 2017 한국해안해양공학회 논문집 Vol.29 No.4
최근 빈번하게 발생하는 해상 유류사고에 대해 초기에 신속히 대응하기 위해서는 정확성 높은 수치해석 모형의 개발 및 적용이 필수적이다. 본 연구에서는 불규칙한 지형적 변화가 존재하는 근해역에서 유출유의 정확한 확산예측을 위하여 비선형성, 분산성, 난류 및 회전류 효과 등이 포함된 수심적분형 Boussinesq 모형과 유류의 이송-확산-변형모형을 통합함으로써 유출유 초기확산 예측을 위한 결합모형을 개발하였다. 개발된 모형은 지형적 복잡성 및 그에 따른 실제 흐름의 특성을 지닌 실 해역에 적용함으로써 모형의 활용성을 검토하였다. 고해상도의 해상 조건 재현이 가능한 본 개발모형은 기후변화 등에 의해 점차 강화되는 해상 기상의 극한조건에서의 유류 재해에 대비할 수 있는 방재시스템 구축에 도움이 될 것으로 기대된다. The development and application of accurate numerical models is essential to promptly respond to early stage of oil spill incidents occurring in nearshore area. In this study, the coupled modelling system was developed by integrating the advection-diffusion-transformation model for oil slick with the Boussinesq model, which incorporates non-linear, discrete, turbulent and rotational effects of wavy flows for accurate representation of nearshore hydrodynamics. The developed model examined its applicability through the application into real coastal region with topographical complexity and characteristics of the resulting flow originated from it. The highlyresolved, coupled model developed in this study is believed to assist in establishing the disaster prevention system that can prepare effectively for oil disasters under extreme ocean climate conditions and thus minimize industrial, economical, and environmental damages.
( Seungwon Kim ),( Mark Billinghurst ),( Chilwoo Lee ),( Gun Lee ) 한국인터넷정보학회 2018 KSII Transactions on Internet and Information Syst Vol.12 No.12
This paper describes two user studies in remote collaboration between two users with a video conferencing system where a remote user can draw annotations on the live video of the local user’s workspace. In these two studies, the local user had the control of the view when sharing the first-person view, but our interfaces provided instant control of the shared view to the remote users. The first study investigates methods for assisting drawing annotations. The auto-freeze method, a novel solution for drawing annotations, is compared to a prior solution (manual freeze method) and a baseline (non-freeze) condition. Results show that both local and remote users preferred the auto-freeze method, which is easy to use and allows users to quickly draw annotations. The manual-freeze method supported precise drawing, but was less preferred because of the need for manual input. The second study explores visual notification for better local user awareness. We propose two designs: the red-box and both-freeze notifications, and compare these to the baseline, no notification condition. Users preferred the less obtrusive red-box notification that improved awareness of when annotations were made by remote users, and had a significantly lower level of interruption compared to the both-freeze condition.
테이블 탑 디스플레이를 위한 손 터치 제스처 정의에 대한 연구
박재완(JaeWan Park),송대현(DaeHyun Song),이칠우(ChilWoo Lee) 한국멀티미디어학회 2008 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2008 No.1
본 논문에서는 테이블 탑 디스플레이에서 사용할 수 있는 손 터치 제스처의 분석 및 정의에 대해 기술한다. 그리고 손 터치 제스처가 테이블 탑 디스플레이 위에서 어떤식으로 활용이 가능한 지 그 사용성에 대하여 알아본다. 손은 인간이 일상생활에서 가장 많이 사용하는 도구로써 가장 직감적이고 편리한 인터페이스 도구로 활용될 수 있다. 그리고 인간이 의도하는대로 쉽게 사용할 수 있으며 그에 따른 많은 자유도를 가진다. 많은 자유도는 즉 많은 제스처를 뜻하고, 그런 제스처를 인간이 의도하는 대로 분석하고 인식함으로써 테이블 탑 디스플레이에 적용할 수 있는 방법에 기술한다.. 그리고 테이블 탑 디스플레이에서 터치제스처를 이용해 구글어스를 제어하여 터치제스처를 이용한 시스템의 조작에 대해 알아본다.
3D TREE ANIMATION FOR OUTDOOR SCENE
Ranhee Lee,Kyunam Lee,Imchul Kang,Chilwoo Lee 한국멀티미디어학회 2007 한국멀티미디어학회 국제학술대회 Vol.2007 No.-
Many researchers who concentrated on developing 3D (3-dimensional) indoor and character animation methods are interested in 3D outdoor environment because computer hardware has become more powerful. Especially, they are putting their effort into the implementation of realistic natural environment. However, the research about 3D natural environment is still in its early stages compared to indoor and character animation research. We propose a method for 3D tree animation interacting with the natural phenomena such as wind direction and magnitude, etc. The rotation angles of each segment and branch are calculated using attributes of segments and branches with the direction and magnitude of the wind per frame. As a result, we could make 3D tree animation using accumulated rotation angle of each segment in real-time. We propose simple mathematical solution for 3D tree animation. It improves rendering speed and can be a useful part of 3D outdoor scene. The proposed result is applied to real-time 3D contents like games, VR simulations that have an outdoor background. Also, it makes a high quality content by producing a realistic background using 3D tree animation.
홍석주(Seokju Hong),오치민(Chimin Oh),이칠우(Chilwoo Lee) 한국멀티미디어학회 2007 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2007 No.1
최근 인간과 비슷한 사각, 청각 등의 감각기관을 기반으로 자율적으로 판단하고 행동하는 독립적인 자율구동 시스템인 지능형 로봇의 개발이 활발히 진행되고 있다. 지능형 로봇 개발에 있어 가장 문제점은 인식하고자 하는 대상자가 여러 명인 경우 각 인물들의 움직임을 추적하고 대화 상대자를 찾아 행위를 인식하는 것이 힘들다는 것이다. 이러한 문제점이 해결된다면 공항이나 박물관 같은 사람이 많은 환정에서 로봇이 특정 대상자를 선택하여 서비스를 제공하는 것이 가능할 것이다. 본 논문에서는 지능형 로봇을 위한 기반 기술 중 복수 인물 추적에 관한 최근 연구 성과를 중심으로 요소 기술의 중요 내용과 용용 사례를 소개한다.
박재완(Jaewan Park),송대현(Daehyeon Song),이칠우(Chilwoo Lee) 한국정보과학회 2012 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.39 No.7
In this paper, we propose how to recognize upper-body poses using depth image based cylindric coordinate system. In order to recognize the pose, we configure the cylindric coordinate system belong to body features and the distance which is configured from camera to center of body using the pose candidate images. And we extract vectors of the features using depth informations which are presented brightness values. The extracted vectors are mapped to radial feature space and classified pose pattern. And the pose patterns are learned using average of the feature points and recognized the poses by comparing pre-defined pose patterns using euclidean distance. In this paper, in order to classify the features of the upper poses, we proposed method which can be composed of the poses and the upper pose patterns. The poses and the pose patterns are composed by using distance and angle from the center of the cylindrical coordinate system. In this paper, we purpose to extract effective pose information using simple operation applying dynamic cylindrical model to pose candidate images. 본 논문은 원통좌표계를 기반으로 하는 깊이영상을 이용하여 상반신 포즈를 인식하는 방법에 대해 제안한다. 포즈를 인식하기 위해서, 포즈후보 영상을 이용하여 카메라로부터 신체 중점까지의 거리와 신체특징에 따라 원통좌표계를 설정한다. 그리고 밝기값으로 표현되는 깊이 정보를 이용하여 특징벡터를 추출한다. 추출된 원통좌표계의 특징벡터는 원형의 특징공간에 표현되고 포즈 패턴으로 분류된다. 그리고 포즈 패턴들은 특징벡터들의 평균값을 이용하여 학습되고 미리 정의된 포즈 패턴들과 유클리디언 거리로 비교하여 포즈로 인식된다. 상반신 포즈의 특징을 구분하기 위해서 본 논문에서는 포즈와 포즈패턴을 구성하는 방법을 제안한다. 포즈와 포즈 패턴은 원통좌표계의 중점에서의 각도와 거리를 이용해서 구성된다. 본 논문은 포즈후보 영상에 동적인 원통 모델을 적용하여 간단한 연산을 통해 효과적인 포즈 정보 추출에 목적을 두고 있다.