DBR 다공성 실리콘/고분자 Composite 재료-이중적 광학특성

박철영,장승현,김지훈,박재현,고영대,김성진,고영춘,손홍래,Park, Cheol-Young,Jang, Seung-Hyun,Kim, Ji-Hoon,Park, Jae-Hyun,Koh, Young-Dae,Kim, Sung-Jin,Ko, Young-Chun,Sohn, Hong-Lae 한국진공학회 2007 Applied Science and Convergence Technology Vol.16 No.3

DBR (distributed Bragg reflectors) PSi (porous silicon) composite films displaying dual optical properties, both optical reflectivity and photoluminescence had been developed. DBR PSi samples were prepared by electrochemical etch of heavily doped $p^{++}-type$ silicon wafers (boron doped, polished on the <100> face, resistivity of $0.8-1.2m{\Omega}-cm$, Siltronix, Inc.). Free-standing DBR PSi films were treated with PMMA (polymethyl methacrylate) to produce flexible, stable composite materials in which the PSi matrix is covered with PMMA containing photoluminescent polysiloles. Optical characteristics of DBR PSi/polysilole-impregnated PMMA composite materials exhibit both their photonic reflectivity at 565 nm and photoluminescence at 510 nm, simultaneously. A possible application of this materials will be discussed. 광 발광성 (photoluminescence, PL)과 광 반사성(reflectivity)의 두 가지 광학적 성질을 동시에 가지고 있는 새로운 다층 DBR(distributed Bragg reflector) 다공성 실리콘 composite 필름을 개발하였다. 발광 효율이 높은 실리콘 고분자 폴리실올을 PMMA(polymethylmethacrylate)에 첨가하여 다층 DBR 다공성 실리콘 표면에 코팅을 한 composite 필름을 제조하였다. 이 composite 필름은 510 nm에서의 발광스펙트럼과 565 nm에서의 반사스펙트럼을 동시에 나타낸다. 이러한 composite 필름은 광학적 정보가 저장되어있고 물리적인 힘을 가하여도 그 광학적 정보를 잃지 않는 장점을 갖는다. 또한 다층 DBR 다공성 실리콘 필름은 쉽게 부서지는 단점 때문에 다루기가 어려운 반면 composite 필름은 고분자로 고형화 되어있으므로 기계적인 안정도를 증가시킬 수 있었다.

On Some Properties of Neural Networks with the Cyclic Connection

Cheol-Young Park(박철영) 대한전자공학회 1997 대한전자공학회 학술대회 Vol.1997 No.11

은닉층에 비단조 뉴런을 갖는 결정론적 볼츠만 머신의 학습능력에 관한 연구

박철영(Cheol-Young Park) 한국지능시스템학회 2001 한국지능시스템학회논문지 Vol.11 No.6

본 연구에서는 학습기능을 갖는 결정론적 볼츠만 머신의 은닉층 뉴런에 비단조 활성화 함수를 적용한 경우의 학습성능을 XOR 문제와 ADD 학습에 대하여 수치 시뮬레이션을 통하여 분석한다. 단조 활성화 함수를 사용한 경우와 비교하여 학습수렴률, 학습안정도, 및 학습 속도에 있어서 성능이 크게 향상됨을 확인하였다. 또한 네트워크의 막전위 분포를 조사함으로써 end-cut-off 타입의 비단조 함수를 이용한 경우에 나타나는 다음 층의 뉴런에 영향을 주지 않는 뉴런의 출현 즉, 신경회로망에 있어서 은닉층 뉴런의 수를 자율적으로 조정하는 것을 확인하였다. 이것은 학습문제에 대하여 네트워크의 은닉층 뉴런의 수를 명확하게 결정할 수 없는 현재의 상황에 있어서는 새로운 돌파구가 될 것으로 기대된다. In this paper, We evaluate the learning ability of non-monotonic DBM(Deterministic Boltzmann Machine) network through numerical simulations. The simulation results show that the proposed system has higher performance than monotonic DBM network model. Non-monotonic DBM network also show an interesting result that network itself adjusts the number of hidden layer neurons. DBM network can be realized with fewer components than other neural network models. These results enhance the utilization of non-monotonic neurons in the large scale integration of neuro-chips.

비단조뉴런 DBM 네트워크의 학습 능력에 관한 연구

박철영(Cheol-Young Park),이도훈 한국지능시스템학회 2001 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.11 No.2

시계열정보 처리를 위한 연상기업 모델

박철영(Cheol-Young Park) 한국산업정보학회 2001 한국산업정보학회논문지 Vol.6 No.3

리미트사이클을 발생하는 연속시간 모델 순환결합형 신경회로망에서 카오스 신호의 영향

박철영(Cheol-Young Park) 한국지능시스템학회 2006 한국지능시스템학회논문지 Vol.16 No.4

순환결합형 신경회로망은 복수 개의 리미트사이클을 생성하며 따라서, 많은 동적 정보를 저장할 수 있는 메모리 시스템으로 사용할 수 있다는 것이 알려져 있다. 본 논문에서는 각 뉴런이 최근접 뉴런에만 이진화한 결합하중 ±1로 연결된 연속시간모델 순환결합형 신경회로망을 구현하였다. 그리고 이런 회로망을 통해 생성되는 리미트사이클의 수와 패턴을 시뮬레이션을 통하여 나타내었다. 또한 카오스 신호를 인가하여 리미트사이클 사이의 천이 가능성을 입증하였다. 특히, 카오스 신호 이외의 랜덤 노이즈를 이용한 해석을 통하여 동적 신경회로망에 카오스 노이즈를 인가하는 경우의 유효성을 검토하였다. It is well-known that a neural network with cyclic connections generates plural limit cycles, thus, being used as a memory system for storing large number of dynamic information. In this paper, a continuous-time cyclic connection neural network was built so that each neuron is connected only to its nearest neurons with binary synaptic weights of ±1. The type and the number of limit cycles generated by such network has also been demonstrated through simulation. In particular, the effect of chaos signal for transition between limit cycles has been tested. Furthermore, it is evaluated whether the chaotic noise is more effective than random noise in the process of the dynamical neural networks.

연속시간 모델 순환결합형 신경회로망에서의 리미트사이클의 안정성 해석

박철영(Cheol-Young Park) 한국지능시스템학회 2006 한국지능시스템학회논문지 Vol.16 No.2

신경회로망을 동적 정보처리에 응용하기 위해서는 비대칭 결합 신경회로망에서 생성하는 동적 상태천이에 관한 직관적 이해가 필요하다. 자기결합을 갖고 결합하중치가 비대칭인 순환결합형 신경회로망은 복수 개의 리미트사이클을 기억할 수 있다는 것이 알려져 있다. 현재까지 이산시간 모델의 네트워크에 대한 상태천이 해석은 상세하게 이루어져 왔다. 그러나 연속시간모델에 대한 해석은 네트워크 규모의 증가에 따른 급격한 계산량의 증가 때문에 그다지 활발하게 연구가 이루어지지 않고 있다. 본 논문에서는 각 뉴런이 최근접 뉴런에만 이진화된 결합하중 +1 및 -1로 연결된 연속시간모델 순환결합형 신경회로망의 동적인 상태천이 특성을 해석하여 이산시간 모델에서 기억 가능한 리미트사이클과의 차이점을 분석하였다. 또한 뉴런의 활성화 함수가 완전선형인 경우와 구분선형 근사인 네트워크에 대한 리미트사이클의 안정성을 해석하였다. An intuitive understanding of the dynamic pattern generation in asymmetric networks may be considered an essential component in developing models for the dynamic information processing. It has been reported that the neural network with cyclic connections generates multiple limit cycles. The dynamics of discrete time network with cyclic connections has been investigated intensively. However, the dynamics of a cyclic connection neural network in continuous-time has not been well-known due to the considerable complexity involved in its calculation. In this paper, the dynamic behavior of a continuous-time cyclic connection neural network, in which each neuron is connected only to its nearest neurons with binary synaptic weights of ±1, has been investigated. Furthermore, the dynamics and stability of the network have been analyzed using a piece-wise linear approximation.

제전기용 고성능 원격 감시 장치의 개발

박철영(Cheol-Young Park) 한국산업정보학회 2009 한국산업정보학회논문지 Vol.14 No.5

제전기는 정전기를 제거하는 장치로서 평판디스플레이, 유기 EL 등의 제조 공정에서 사용하는 장치이다. 본 논문에서는 상위 컴퓨터와 다수의 제전기간에 통신이 가능하며, 각 제전기의 전원 및 제전 상태를 독립적으로 제어가 가능한 제전기용 고성능 원격 감시 장치를 개발하였다. 실험을 통하여 제어기의 핵심적인 기능인 유니트 접속, 이온발생량, 대전량, 경보상태, 그리고 제전상태가 PC와 제어기 사이에 정상적으로 송수신 되는 것을 확인하였다. 개발된 장치는 TFT-LCD, PDP, 유기 EL 등 평판제조 산업에 필요한 제전기를 고성능으로 원격 감시하는 시스템에 활용이 기대된다. Ionizer is used in removal of static-electricity charge from several production processes such as flat panel display, organic EL, etc. In this paper, we introduce remote monitoring systems for ionizer which have been built to communicate with multiple ionizer and to control the power and ionizing state independently. Based on a series of tests, we verified the key functions of this controller such as unit connection, quantity of ion and electric charge, alarm, and successful communication between PC and controller. This system may be directly applicable to monitor systems for ionizer in the manufacturing processes of TFT-LCD, PDP, organic EL, and others.

온 칩 수정발진기를 위한 CMOS 온도 제어회로

박철영(Cheol-Young Park) 한국산업정보학회 2007 한국산업정보학회논문지 Vol.12 No.2

수동형 RFID 시스템을 이용한 무선 전력 전송을 위한 정류회로 특성 연구

박철영(Cheol-Young Park),여준호(Junho Yeo) 한국산업정보학회 2011 한국산업정보학회논문지 Vol.16 No.4

본 논문에서는 수동형 RFID 시스템을 이용한 무선 전력 전송을 위해 910M0z 대역에서 동작하는 정류회로를 두 종류의 쇼트키 다이오드 HSMS_2822와 HSMS_2852를 사용하여 설계한 후 입력 전력, 부하 저항에 따른 출력 전압을 측정하여 RF-DC 변환 효율을 비교 분석하였다. 입력 전력이 -20~174Bm에서 HSMS_2822를 사용했을 때보다 HSMS_2852를 사용한 경우 변환 효율이 더 높게 나타났다. 제작된 정류회로와 다이폴 안테나를 이용하여 RFIB 리더기가 동작할 때 거리에 따른 수신되는 전압과 전류를 측정하였으며, 50cm 떨어진 거리에서 2.5V의 전압과 5.75mA의 전류가 측정되었다. In this paper, we design rectifing circuits at 910MHz, which is used for passive RFID system, for wireless power transmission system by using two types of schottkey diodes HSMS_2822 and HSMS_2852, and the RF-DC conversion efficiencies for the circuits are compared and analyzed in terms of input power and load resistance. When the input power is -20 to 17dBm, the conversion efficiency for HSMS_2852 is larger than in case of HSMS_2822. The output voltage and current at the load of the fabricated rectifying circuit are measured through a dipole antenna when input power is transmitted by a RFID reader and the distance varies. The measured output voltage and current for the distance of 50cm are 2.SV and 5.75mA.