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Byungyun Yang,Hakjun Song,Jinwon Kim 한국관광학회 2010 International Journal of Tourism Sciences Vol.10 No.2
Heritage tourism has emerged as a popular type of tourist activity as the landscape of heritage sites has been recognized as a major tourist attraction. Heritage sites contain complex social spaces created by the interactions and perceptions of the tourists who visit heritage sites and the residents of these sites. Therefore, an analysis of heritage sites is essential in order to understand the sense of place of heritages that can be used as major attractions in heritage tourism. However, despite the importance of heritage sites for tourism development, there has been a lack of theoretical framework to consider the wide range and unique characteristics of heritage sites. In addition, our understanding of heritage sites seems to be exploratory and experimental. As a solution, Garden suggested a theoretical framework, called heritagescape, to consider heritage sites with three guiding principles: (1) boundary, (2) cohesion, and (3) visibility. Although Garden's heritagescape made an opportunity to analyze heritage sites using a theoretical framework the framework is still exploratory and experimental as it did not propose a specific analyzing process for the three guiding principles of heritagescapes. The purpose of this study is to develop the reinforced heritages cape as a more-advanced framework to specify Garden's heritages cape with a case study of Gyeongju, one of the most popular heritage sites in South Korea. Geographic Information System or Science (GIS), Google-earth and the process of observation, speculation, analysis and evaluation (OSAE) tools are employed to address the reinforced heritagescape, considering human cognitions. This study demonstrates one such application, namely an analysis of heritage site with GIScience. In addition, the results can give a planner or individual, such as a tourist, more helpful guidelines for decision making.
Eigenfeature regularization and extraction을 이용한 걸음걸이 바이오 인식 시스템
이병윤(Byungyun Lee),홍성준(Sungjun Hong),이희성(Heesung Lee),김은태(Euntai Kim) 한국지능시스템학회 2010 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.20 No.2
본 논문에서는 Eigenfeature Regularization and Extraction (ERE)을 이용한 걸음걸이 바이오 인식 시스템을 제안한다. 먼저 주어진 걸음걸이 시퀀스로부터 걸음걸이 에너지 영상 (Gait Energy Image, GEI)을 추출한다. 추출된 걸음걸이 에너지 영상에 ERE를 적용하여, 정규화된 변환행렬과 갤러리 특징정보를 찾아낸다. 사용자 식별을 위해 걸음걸이 시퀀스로부터 취득한 걸음걸이 에너지 영상에 변환행렬을 적용하여 프로브 특징정보를 찾아내고, 이에 대한 최근접 이웃 분류기 (Nearest Neighbor Classifier)의 결과에 기반하여 사용자를 판단한다. 제안한 걸음걸이 인식 시스템의 유효성 검증을 위해 CASIA 걸음걸이 데이터셋 A을 이용하여 실험하였고, 실험 결과 사용자 인식정확도 면에서 우수한 성능을 보여주었다.
고유특징 정규화 및 추출 기법을 이용한 걸음걸이 바이오 정보 기반 사용자 인식 시스템
이병윤(Byungyun Lee),홍성준(Sungjun Hong),이희성(Heesung Lee),김은태(Euntai Kim) 한국지능시스템학회 2011 한국지능시스템학회논문지 Vol.21 No.1
본 논문에서는 고유특징 정규화 및 추출 기법(ERE: Eigenfeature Regularization and Extraction)을 이용한 걸음걸이 바이오 정보 기반 사용자 인식 시스템을 제안한다. 먼저 카메라 센서에서 취득한 걸음걸이 시퀀스로부터 사용자 인식을 위한 특징 정보로 걸음걸이 에너지 영상(GEI: Gait Energy Image)을 생성한다. 학습 단계에서는 갤러리 걸음걸이 에너지 영상에 ERE를 적용하여 정규화된 변환행렬을 획득하여 고유공간(eigenspace)에 사상된 특징정보를 구하고, 검증 단계에서는 걸음걸이 에너지 영상을 학습단계에서 생성한 고유공간에 사상하여 최근접 이웃 분류기를 이용하여 사용자를 인식한다. 제안한 시스템의 유효성 검증을 위해 CASIA 걸음걸이 데이터셋 A를 이용하여 실험하였고, 기존 연구에 비해 인식 정확도 면에서 우수한 성능을 보여주었다. In this paper, we propose a gait-based human identification system using eigenfeature regularization and extraction (ERE). First, a gait feature for human identification which is called gait energy image (GEI) is generated from walking sequences acquired from a camera sensor. In training phase, regularized transformation matrix is obtained by applying ERE to the gallery GEI dataset, and the gallery GEI dataset is projected onto the eigenspace to obtain galley features. In testing phase, the probe GEI dataset is projected onto the eigenspace created in training phase and determine the identity by using a nearest neighbor classifier. Experiments are carried out on the CASIA gait dataset A to evaluate the performance of the proposed system. Experimental results show that the proposed system is better than previous works in terms of correct classification rate.
현장시험과 수치해석을 통한 수평지반반력계수 산정에 관한 연구
강병윤(Byungyun Kang),박민철(Minchul Park),이시형(Sihyung Lee),장기수(Kisoo Jang),구자갑(Jagap Koo),박경한(Kyunghan Park) 한국지반환경공학회 2016 한국지반환경공학회논문집 Vol.17 No.4
흙막이 현장에서 안정성 및 경제적 시공이 이루어지기 위해서는 굴착단계별 토질특성을 반영한 정량적인 정수들이 실제 현장과 일치되어야 한다. 그중 흙막이 설계 시 가장 중요한 매개 변수인 변형계수 및 수평지반반력계수는 현장여건에 따라 표준관입시험의 N값으로 산출하는 것이 일반화되어 있다. 따라서 본 연구에서는 기존의 일반화된 흙막이 설계법의 모순을 극복하고, 실제 현장에 부합하는 수평지반반력계수 산정을 위하여 표준관입시험, 평판재하시험 및 공내재하시험을 실시하고 상호관계성을 비교·분석하였다. 또한, 현장의 실제 계측데이터를 통한 유한요소해석법과 탄소성해석법의 역해석을 통하여 수평지반반력계수와 굴착에 따른 저감계수를 추정하였으며, 궁극적으로 중・소형 및 일반현장에서도 흙막이 벽체 설계 시 합리적인 설계적용을 위한 정수의 오류를 줄이고자 한다. For achieving stability and economic construction at a retaining wall construction site, quantitative parameters of soil properties with excavation steps coincides with the actual field site. The main parameters of retaining wall design such as deformation modulus and modulus of horizontal subgrade reaction are common with N value of standard penetration test. Therefore, this study is compared and analyzed about the mutual relationship which is SPT, PBT and PMT for overcoming inconsistency of the existing retaining wall design generalized. In addition, modulus of horizontal subgrade reaction and reduction factor with excavation steps are proposed through back analysis of elasto-plasticity and finite element method with actual field monitoring data. Finally, it is purpose that parameter errors are reduced for applying effective retaining wall design at a construction small and medium-sized.
다목적 실용위성 2호 고해상도 영상을 이용한 지리 정보 추출 기법 : 영상융합과 지리객체 기반 분석을 중심으로
양병윤(Byungyun Yang),황철수(Chulsue Hwang) 대한지리학회 2012 대한지리학회지 Vol.47 No.2
본 연구는 해안지역의 지속 가능한 개발과 보존을 위하여 고해상도 위성영상의 활용을 극대화 하는데 그 목적이 있다. 이를 위해 다목적 실용위성 2호 영상 자료를 이용하여 빌딩추출에 가장 적합한 영상 융합기법을 제시하고 분석하였으며, 이와 함께 기존에 널리 사용되어오던 화소 기반한 영상분석과 최근 고해상도 위성영상 활용의 증가와 함께 관심을 받고 있는 지리객체 기반한 영상분석을 비교하여 고해상도 영상에 적합한 지리정보추출 기법을 탐색 하였다. 본 연구에서 제안된 분석방법과 평가 방법들은, 향후 발사 예정인 다목적 실용 위성 3호와 그 외 고해상도 위성영상을 이용한 해안지역의 지리정보 추출에 효과적으로 사용될 것이다. This study compared effects of spatial resolution ratio in image fusion by Korea Multi-Purpose SATellite 2 (KOMPSAT Ⅱ), also known as Arirang-2. Image fusion techniques, also called pansharpening, are required to obtain color imagery with high spatial resolution imagery using panchromatic and multi-spectral images. The higher quality satellite images generated by an image fusion technique enable interpreters to produce better application results. Thus, image fusions categorized in 3 domains were applied to find out significantly improved fused images using KOMPSAT 2. In addition, all fused images were evaluated to satisfy both spectral and spatial quality to investigate an optimum fused image. Additionally, this research compared Pixel-Based Image Analysis (PBIA) with the GEOgraphic Object-Based Image Analysis (GEOBIA) to make better classification results. Specifically, a roof top of building was extracted by both image analysis approaches and was finally evaluated to obtain the best accurate result. This research, therefore, provides the effective use for very high resolution satellite imagery with image interpreter to be used for many applications such as coastal area, urban and regional planning.