4'-(2-Cyano-2-ethoxycarbonylvinyl)benzo-15-crown-5의 알칼리 가수 분해 반응 : 기질-금속이온 착물형성이 반응 속도에 미치는 영향

이용구,조현성,김태순,이동구,김천석,이영길,Lee, Yong Gu,Cho, Hyun Sung,Kim, Tae Soon,Lee, Dong Koo,Kim, Cheon Suk,Lee, Young K. 대한화학회 1998 대한화학회지 Vol.42 No.3

(Allyloxy)methyl-Crown Ether를 이용한 액체막계에서의 Pd(Ⅱ) 및 Pb(Ⅱ)의 분리

이용구,조현성,김태순,이동구,김응태,조문환,이영길,채영복,Lee, Yong Gu,Cho, Hyun Sung,Kim, Tae Soon,Lee, Dong Koo,Kim, Eung Tae,Cho, Moon Hwan,Lee, Young K.,Chae, Young Bok 대한화학회 1997 대한화학회지 Vol.41 No.9

(Allyloxy)methyl-Crown Ethers have been used as metal cation carriers in a bulk liquid membrane system. Competitive transports by the AMDT18C6 and the AM18C6 are selective for Pd(Ⅱ) ion and Pb(Ⅱ) ion over other transition metal cations respectively. Studies of complexations of (Allyloxy)methyl-Crown Ethers with metal cations have been carried out by titration calorimetry and potentiometry. (Allyloxy)methyl-Crown Ether를 액체막계에서 금속이온의 운반체로 사용하였다. 운반체로 사용한 AMDT18C6는 경쟁이동반응에서 Pd(II)를 선택적으로 분리하였으며 AM18C6는 Pb(II)의 선택성이 있었다. 거대고리리간드와 금속이온과의 착물형성에 관한 연구는 전위차법과 용액열량계법을 이용하였다.

법률동향 - 석유 및 석유대체연료 사업법 시행령.시행규칙 개정 주요내용

이용구,Lee, Yong-Gu 대한석유협회 2010 석유와 에너지 Vol.279 No.-

문헌빈도와 장서빈도를 이용한 kNN 분류기의 자질선정에 관한 연구

이용구,Lee, Yong-Gu 한국도서관정보학회 2013 한국도서관정보학회지 Vol.44 No.1

이 연구에서는 자동 색인을 통해 쉽게 얻을 수 있는 자질의 문헌빈도와 장서빈도를 이용하여 자동분류에서 자질 선정 기법을 kNN 분류기에 적용하였을 때, 어떠한 분류성능을 보이는지 알아보고자 하였다. 실험집단으로 한국일보-20000(HKIB-20000)의 일부를 이용하였다. 실험 결과 첫째, 장서빈도를 이용하여 고빈도 자질을 선정하고 저빈도 자질을 제거한 자질선정 방법이 문헌빈도보다 더 좋은 성능을 가져오는 것으로 나타났다. 둘째, 문헌빈도와 장서빈도 모두 저빈도 자질을 우선으로 선정하는 방법은 좋은 분류성능을 가져오지 못했다. 셋째, 장서빈도와 같은 단순빈도에서 자질 선정 구간을 조정하는 것이 문헌빈도와 장서빈도의 조합보다 더 좋은 성능을 가져오는 것으로 나타났다. This study investigated the classification performance of a kNN classifier using the feature selection methods based on document frequency(DF) and collection frequency(CF). The results of the experiments, which used HKIB-20000 data, were as follows. First, the feature selection methods that used high-frequency terms and removed low-frequency terms by the CF criterion achieved better classification performance than those using the DF criterion. Second, neither DF nor CF methods performed well when low-frequency terms were selected first in the feature selection process. Last, combining CF and DF criteria did not result in better classification performance than using the single feature selection criterion of DF or CF.

단어 중의성 해소를 위한 지도학습 방법의 통계적 자질선정에 관한 연구

이용구,Lee, Yong-Gu 한국비블리아학회 2011 한국비블리아학회지 Vol.22 No.2

이 연구는 지도학습 방법을 이용한 단어 중의성 해소가 최적의 성능을 가져오는 통계적 자질선정 방법과 다양한 문맥의 크기를 파악하고자 하였다. 실험집단인 한글 신문기사에 자질선정 기준으로 정보획득량, 카이제곱 통계량, 문헌빈도, 적합성 함수 등을 적용하였다. 실험 결과, 텍스트 범주화 기법과 같이 단어 중의성 해소에서도 자질선정 방법이 매우 유용한 수단이 됨을 알 수 있었다. 실험에 적용한 자질선중 기준 중에 정보획득량이 가장 좋은 성능을 보였다. SVM 분류기는 자질집합 크기와 문맥 크기가 클수록 더 좋은 성능을 보여 자질선정에 영향을 받지 않았다. 나이브 베이즈 분류기는 10% 정도의 자질집합 크기에서 가장 좋은 성능을 보였다. kNN의 경우 10% 이하의 자질에서 가장 좋은 성능을 보였다. 단어 중의성 해소를 위한 자질선정을 적용할 때 작은 자질집합 크기와 큰 문맥 크기를 조합하거나, 반대로 큰 자질집합 크기와 작은 문맥 크기를 조합하면 성능을 극대화 할 수 있다. This study aims to identify the most effective statistical feature selecting method and context window size for word sense disambiguation using supervised methods. In this study, features were selected by four different methods: information gain, document frequency, chi-square, and relevancy. The result of weight comparison showed that identifying the most appropriate features could improve word sense disambiguation performance. Information gain was the highest. SVM classifier was not affected by feature selection and showed better performance in a larger feature set and context size. Naive Bayes classifier was the best performance on 10 percent of feature set size. kNN classifier on under 10 percent of feature set size. When feature selection methods are applied to word sense disambiguation, combinations of a small set of features and larger context window size, or a large set of features and small context windows size can make best performance improvements.

사회과학 분야 도서의 목차 텍스트에 대한 통계적 특성에 관한 연구

이용구,Lee, Yong-Gu 한국정보관리학회 2019 정보관리학회지 Vol.36 No.2

Recently, the table of contents (TOC) has been becoming increasingly accessible and utilized. The study conducted descriptive statistics and comparative analysis of the table of contents in terms of parts of speech and subject in text. For this purpose, this study chose the books of the social sciences field from acquisition lists of an academic library, obtained Dewey class numbers of target books from KERIS union catalog, and extracted TOC data from online bookstore. Morphological analysis was performed on each book titles and TOCs, and descriptive statistics and frequency analysis were carried out. As a result, nouns made up roughly half of the morphemes of titles or the TOCs. TOCs had about 50 times more nouns than titles. The percentage of unique nouns that appeared only in the table of contents is estimated to be 95.2% of the TOC's total nouns. The table of contents also showed a differences in its lengths depending on the field of social science. 이 연구는 최근 접근 및 활용이 높아지고 있는 목차에 대해 품사 측면과 주제 측면에서 가지는 기술통계와 비교 분석을 수행하였다. 이를 위해 대학 도서관의 수서 목록에서 사회과학분야 도서를 추출하고 해당하는 도서에 대해 종합목록으로부터 DDC 분류기호를, 인터넷 서점으로부터 목차 정보를 추출하였다. 서명과 목차를 대상으로 형태소 분석하여 명사 중심의 어휘에 대해 기술통계와 빈도 분석을 실시하였다. 그 결과 형태소 측면에서 서명과 목차는 명사가 대략 절반가량 차지하며, 서명과 비교하여 목차는 50배 정도 더 많은 명사를 가지며, 목차에 출현한 명사 중에 목차만이 고유하게 가지는 비율이 95.2%에 달하는 것으로 파악되었다. 또한 목차는 사회과학 학문분야에 따라 길이가 차이가 나는 것으로 나타났다.

Special Theme 3 - 결핵투병수기 공모 (가)부문 1등작 - 길고 긴 투병생활의 끝이 보입니다

이용구,Lee, Yong-Gu 대한결핵협회 2011 보건세계 Vol.58 No.2

한국의 공공도서관 통계에 대한 분석 연구: 도서관 기본 정보 및 시설 현황을 중심으로

이용구,김선아,Lee, Yong-Gu,Kim, Seon-A 한국정보관리학회 2021 정보관리학회지 Vol.38 No.3

이 연구는 2007년부터 2020년까지 공공도서관 통계를 이용하여 공공도서관의 기본 정보와 시설을 중심으로 14년 동안 우리나라 공공도서관의 변화 추이와 현황을 분석하였다. 연구 데이터는 국가도서관통계시스템으로부터 수집하고 이를 우리나라 인구수 및 1인당 GDP와 비교하였다. 그 결과, 우리나라 공공도서관은 2020년 현재 1,172개관으로 2007년에 비해 양적 측면에서 약 2배 가까이 증가하였으며, 이러한 증가는 1인당 GDP 및 인구수와 매우 강한 상관관계가 있음을 파악하였다. 2020년에는 지자체 소속 위탁 운영 공공도서관이 229개관으로 2007년에 비해 그 비율이 18.8%에서 25.1%로 상승하였다. 공공도서관의 부지면적은 도서관마다 편차가 크지만 시간이 지남에 따라 점점 넓어지는 추세를 보이며, 건물 연면적은 지자체 소속 도서관보다 교육청 소속 도서관이 더 넓고 시간에 따라 점점 넓어지는 추세를 보인 반면, 지자체 소속 도서관은 다소 감소하였다. 도서관의 총 좌석 수는 모든 도서관에서 감소하고 있으며 어린이 열람석과 노인 및 장애인 열람석은 다소 증가하는 경향을 보였다. This study analyzed the trends and current status in public libraries in Korea for 14 years, focusing on the overview and facilities of public libraries using public library statistics from 2007 to 2020. The research data were collected from the National Library Statistics System and compared with the population and GDP per capita of Korea. As a result, the number of public libraries in Korea is 1,172 as of 2020, which has nearly doubled compared to 2007, and it was found that this increase has a very strong correlation with GDP per capita and population. There were 229 contracting out public libraries operating by the local government in 2020, and the contracting out rate increased from 18.8% in 2007 to 25.1%. Although the site area of public libraries varies greatly from library to library, it tends to get larger over time. The total floor area of public libraries operating by the Office of Education is larger than that of public libraries operating by the local government, and it gradually increases over time, but the total floor area of public libraries operating by the local government have decreased slightly. The total number of seats in the library is decreasing in all libraries, and the reading seats for children and the reading seats for the elderly and the disabled tend to slightly increase.

단어 중의성 해소를 위한 SVM 분류기 최적화에 관한 연구

이용구,Lee, Yong-Gu 한국과학기술정보연구원 과학기술정보센터 2011 Journal of Information Science Theory and Practice Vol.42 No.2

이 연구는 단어 중의성 해소를 위해 SVM 분류기가 최적의 성능을 가져오는 문맥창의 크기와 다양한 가중치 방법을 파악하고자 하였다. 실험집단으로 한글 신문기사를 적용하였다. 문맥창의 크기로 지역 문맥은 좌우 3단어, 한 문장, 그리고 좌우 50바이트 크기를 사용하였으며, 전역문맥으로 신문기사 전체를 대상으로 하였다. 가중치 부여 기법으로는 단순빈도인 이진 단어빈도와 단순 단어빈도를, 정규화 빈도로 단순 또는 로그를 취한 단어빈도 ${\times}$ 역문헌빈도를 사용하였다. 실험 결과 문맥창의 크기는 좌우 50 바이트가 가장 좋은 성능을 보였으며, 가중치 부여 방법은 이진 단어빈도가 가장 좋은 성능을 보였다. The study was applied to context window sizes and weighting method to obtain the best performance of word sense disambiguation using support vector machine. The context window sizes were used to a 3-word, sentence, 50-bytes, and document window around the targeted word. The weighting methods were used to Binary, Term Frequency(TF), TF ${\times}$ Inverse Document Frequency(IDF), and Log TF ${\times}$ IDF. As a result, the performance of 50-bytes in the context window size was best. The Binary weighting method showed the best performance.

JATS와 출판용 XML DTD를 이용한 학술지와 논문 메타데이터 요소 개발에 관한 연구

이용구,Lee, Yong-Gu 한국도서관정보학회 2015 한국도서관정보학회지 Vol.46 No.2

In the library domain, the metadata concerning the journal and the articles published in the respective journal are the important attributes that can be used to search academic related information. In order to conduct this study, the American JATS standard and the XML DTDs of journal articles commonly used by well-known publishers were used. By comparing JATS standard to XML DTDs used by Elsevier and Springer, we were able to extract a total of 50 metadata elements(10 about the journals, 7 about the issues, 22 about the articles, and 11 about the authors). Additionally, we identified a total of 7 mandatory elements, 9 applicable mandatory elements, and 34 optional metadata elements. The implication of this study is that we selected metadata elements using XML DTDs that are used in the real world. 학술지와 학술지에 실린 논문의 메타데이터는 학술정보를 검색하는데 있어 매우 중요한 수단이 된다. 이 연구에서는 도서관계의 주요 목록 규칙, 논문 관련 미국 표준인 JATS, 해외의 유명 출판사의 출판용 XML DTD를 분석하여 학술지와 논문이 가지는 메타데이터의 기술요소를 파악하고자 하였다. 이들을 비교분석한 결과, 총 50개의 메타데이터 요소를 추출하였다. 학술지 관련 요소는 10개, 권/호는 7개, 논문은 22개, 그리고 저자 관련해서는 11개이다. 메타데이터의 선별적인 선택이 가능하도록 7개의 필수요소, 9개의 해당시 필수요소, 34개의 재량요소로 구분하여 제시하였다. 이 연구는 실제 사용되는 XML DTD를 이용하여 메타데이터 요소를 선별하였다는데 의미가 있다.