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최용구(Choi-Yong Goo),정창규(Jung-Chang Gyu),이재기(Lee-Jae Ki) 대한전기학회 2009 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2009 No.7
원전에 설치되어 있는 노외 핵계측 검출기는 설계수명과 품질보증 수명의 차이가 크기 때문에 적절한 검출기 교체 프로그램의 수립이 어렵다. 따라서 본 논문에서는 노외 핵계측 검출기에 대한 노화 진행정도 판단 및 최적 교체주기 수립을 위한 원전 노외 핵계측 검출기 성능진단 시스템 및 분석기술에 대해 고찰하였다.
최용구(Yong-Goo Choi),정창규(Chang-Gyu Jung),조성한(Sung-han Jo) 대한전기학회 2010 정보 및 제어 심포지엄 논문집 Vol.2010 No.10
산업 플랜트의 운전변수를 측정, 전송하여 프로세스 제어 및 보호를 위해 사용되는 현장 계측기기는 플랜트의 신경망을 담당하는 핵심기기다. 그러나 현장 계측기기는 사용 년 수 증가에 따른 기기노화로 그 특성이 변화되어 불필요한 플랜트 운전정지를 발생시킬 수 있으나, 계측기기 노화 및 특성변화를 정확하게 진단하는 수단이 없어 플랜트의 제어성 및 안전성 확보가 어렵다. 따라서 본 문에서는 계측기기 노회 및 특성변화 진단을 위한 과학적인 기법을 제안하고, 성능평가 및 근본고장원인을 분석할 수 있는 다목적 현장계측기기 성능진단 시스템과 분석기술에 대해 고찰하고자 한다.
웹 데이터베이스 응용을 위한 액티브데이터마이닝 컴포넌트 개발
최용구(Yong-Goo Choi) 한국데이타베이스학회 2008 Journal of information technology applications & m Vol.15 No.2
The distinguished prosperity of information technologies from great progress of e-business during the last decade has unavoidably made software development for active data mining to discovery hidden predictive information regarding business trends and behavior from vary large databases. Therefore this paper develops an active mining object(ADMO) component, which provides real-time predictive information from web databases. The ADMO component is to extended ADO(ActiveX Data Object) component to active data mining component based on COM(Component Object Model) for application program interface(API). ADMO component development made use of window script component(WSC) based on XML(eXtensible Markup Language). For the purpose of investigating the application environments and the practical schemes of the ADMO component, experiments for diverse practical applications were performed in this paper. As a result, ADMO component confirmed that it could effectively extract the analytic information of classification and aggregation from vary large databases for Web services.
사물인터넷에서 실시간 빅데이터 분석을 위한 순응적 온톨로지 모델링
최용구(Yong-Goo Choi) 융복합지식학회 2016 융복합지식학회논문지 Vol.4 No.2
지금까지 사물인터넷(Internet of Things : IoT) 정보시스템을 위한 온톨로지 모델 개발에 많은 연구가 있었지만 그들의 대부분은 정적인 IoT 환경에서 사물들의 상호운용성에 중점을 두고 설계되었다. 이러한 모델을 IoT 빅데이터 실시간 분석에 적용할 때 대부분의 모델들이 온톨로지 개념과 관계의 상황을 간과 한 것으로 조사되었다. 따라서 본 논문은 온톨로지 개념과 관계 상황과 온톨로지 구조에 관련된 요소들을 고려함으로써 IoT 빅데이터 실시간 분석에 용이한 순응적 온톨로지 모델을 제안한다. 제안하는 모델은 IoT 환경 변수인 시간과 위치를 최상위 온톨로지 독립 클래스로 위치하고 다른 종속 클래스를 직접적으로 지배할 수 있도록 하였다. 이것은 IoT 사물들의 시간과 위치에 동적인 변화에 따라 상황 정보의 변화를 실시간 분석이 용이할 수 있도록 하였다. 본 모델의 실증적인 적용성과 높은 효율성을 보이기 위하여 본 논문은 IoT 정보 환경에서 스톰 기반의 실시간 분석 모델을 제시한다. While many researchers have contributed to Ontology model development for IoT(Internet of Things) information systems so far, we find that most of the models are designed for interoperability among things in the static IoT environments. When applying the Ontology model for IoT big data analysis, two issues are observed: most of the models ignore the context of Ontology concepts and relations. Therefore, this paper presents an adaptive Ontology model for real-time big data analysis in the IoT by considering the factors of both the context of concepts and relations, and the ontology structure. The presented model classifies into the Time and the Location as an independent Environment class to the top of the Ontology classes so that it can directly control the other dependent classes. In this Ontology methodology, it can make easy usage of real-time analysis as well as interoperability under the dynamic changes in the time and the location of things on the IoT. To ensure the practical applicability and high efficiency of the proposed model, this paper presents a real-time analysis model based on storm in IoT information environment.
정창규(Chang-Gyu Jung),최용구(Yong-goo Choi),이재기(Jae-Ki Lee) 대한전기학회 2009 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2009 No.7
원자력발전소의 금속파편감시설비는 원자로냉각 재계통에서 발생되는 충격신호에 대한 정보를 운영자에게 제공하여, 금속이물질로 인한 관련 구조물 파손을 미연에 방지하기 위한 설비이다. 운전 중에 발생되는 충격신호 중 대부분을 차지하는 거짓경보는 열팽창이나 구조물마찰에 의한 신호이나, 국내외에 설치되어 운전 중인 금속파편감시설비에는 열팽창과 구조물마찰에 의한 충격신호를 판단할 수 있는 알고리즘이 탑재되어 있지 않다. 따라서 본 연구에서는 대부분의 거짓 경보를 발생시키는 열팽창 및 구조물마찰에 의한 충격신호를 신호 검출단계에서 배제할 수 있는 알고리즘을 제시하고자 한다.