http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
홍수빈(Subin Hong),백정호(JeongHo BAEK),이채원(Chaewon Lee),김영욱(Younguk Kim),이서연(Seoyeon Lee),김송림(Songlim Kim),권오근(Oh Keun Kwon) 한국원예학회 2021 한국원예학회 학술발표요지 Vol.2021 No.10
꽃의 수확량을 추정하는 것은 시간과 비용을 절감하는 측면에서 정밀 농업의 중요한 요소이다. 기존에는 현장에서 사람의 노동력에 의존하여 육안으로 수확량을 확인하는 방식을 사용하였지만 최근에는 영상 데이터를 활용하여 꽃의 개수를 확인하는 것이 가능해졌다. 본 연구에서는 거베라 꽃의 수확량을 개수를 측정하기 위하여 경상북도 봉화군에 위치한 거베라 화훼농가에서 CCTV를 활용하여 8개월동안 3,266장의 이미지를 획득하였다. 수집된 영상 데이터는 ImageJ를 이용하여 꽃의 영역만 처리하여 Area, Circularity, Perimeter, Aspect ratio, Major, Minor, Solidity, Color 등 8가지 특성 정보를 디지털화하여 분석하였다. 농가에서 꽃의 크기에 따라 수확하는 작업특성으로 디지털 분석 정보 중 Area를 이용하여 꽃이 수확되는 개수를 계산하였다. 또한 해당 지역의 광량 및 온도 환경과 시간에 따라 수확되는 꽃의 개수의 변화를 모니터링하였다. 본 연구는 향후 농가 현장에 적용하여 화훼작물의 크기, 색상 등 표현형 분석으로 시기별 수확량을 모니터링 할 수 있어 경제성 있는 품종 관리로 농가의 소득 증대에 기여할 수 있을 것이다.
이채원(Chewon Lee),이서연(Seoyeon Lee),홍수빈(Subin Hong),김영욱(Young Uk Kim),김년희(Nyunhee Kim),백정호(Jeongho Baek),김송림(Song Lim Kim),지현소(Hyeonso Ji),조정건(Jung Gun Cho),김경환(Kyung-Hwan Kim) 한국원예학회 2021 한국원예학회 학술발표요지 Vol.2021 No.10
영상을 활용한 작물, 종자, 과실 등의 표현형 고속 대량 분석기술은 디지털 육종의 핵심기술로 각광 받고 있다. 이 기술을 이용해 사과, 배 과실의 표현형을 분석하기 위한 장치 개발 및 영상 데이터 수집 조건을 마련하기 위한 연구를 수행하였다. 기존에 과실 비대량 및 특성 조사를 위해 종경과 횡경측정에는 캘리퍼스를 사용하고, 과피색은 색차계를 이용해 측정하고 있다. 이러한 아날로그적 방법은 연구자에 따라 편차와 실수 등으로 인해 주관적인 오류가 있을 수 있다. RGB 센서를 이용한 과실 표현형 분석을 위해 사과(Red Apple, Green Apple), 배 각 10개씩 30개체를 대상으로 과실 이미지 획득 장치를 통해 RGB 영상을 촬영하고 영상분석 프로그램(ImageJ)을 활용해 과실 비대량 및 형태 관련 표현 형질을 분석하였다. 먼저 영상 데이터 획득 기준 마련을 위해서 Top, Side 두 대의 카메라를 이용해 다양한 배경지 색상(White, Blue, Black), 컬러차트 높이 조절, 조명 밝기 조절을 통해 영상획득 조건을 최적화하였다. 영상으로 분석한 형질은 면적(area), 둘레(perimeter), 장폭(Feret), 단폭(MinFeret) 등 8개 지표이며, 이 데이터를 기반으로 과실의 종경, 횡경, 부피, 밀도, 둥근 정도, 외형의 균일함 등의 표현형 특성 정보를 획득할 수 있었다. 영상분석의 신뢰도는 영상분석 데이터와 실측 데이터 간의 상관관계 분석 결과 R2값이 0.95 이상의 높은 상관관계를 나타내었다. 영상을 이용한 과실의 특성 분석 결과를 바탕으로 향후 사과, 배 외의 더 많은 품종 특성을 분석하는데 활용할 수 있을 것으로 기대되며 다양한 품질 특성을 디지털화, 객관화하여 디지털 육종의 기본 자료로 활용하고자 한다.