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Zinc stearate의 첨가가 $UO_{2}$분말의 겉보기밀도, 혼합 및 성형에 미치는 효과
나상호,김시형,이영우,양명승,손동성,Na, Sang-Ho,Kim, Si-Hyeong,Lee, Yeong-U,Yang, Myeong-Seung,Son, Dong-Seong 한국재료학회 1995 한국재료학회지 Vol.5 No.4
윤활제인 zinc stearate의 첨가량 (0~4wt%)을 변화시켜 U$O_{2}$분말의 겉보기밀도, 성형시의 분말입자간 마찰과 입자/다이벽 마찰간의 상관관계를 조사하였다. 소량의 윤활제 첨가시에는 U$O_{2}$분말입자간 박막의 윤활제 도포층이 형성되어 겉보기밀도가 증가한 반면 다량의 윤활제를 첨가한 경우에는 U$O_{2}$ 분말입자에 두꺼운 윤활제 도포층이 형성되고 미혼합된 윤활제가 존재하여 겉보기밀도는 감소하는 경향을 보였다. 윤활제를 첨가혼합한 상태에서 다이벽 윤활도포 유무에 따라 구한 U$O_{2}$ 성형체의 성형압력/성형밀도 자료로부터 분말입자간 마찰, 입자/다이벽 마찰 그리고 성형시 lubrication/inhibition등의 상대적 중요성을 조사하였다. 입자/다이벽 마찰에 의한 압력손실은 입자간 마찰에 의한 압력손실보다 크게 나타났다. 입자/다이벽 마찰에 의한 압력손실은 다이벽 윤활제 도포에 의해 최소화될 수 있지만 상대적으로 바람직하지 않은 성형시의 inhibition이 야기되는 것으로 나타났다.
나상호 ( Sang-ho Na ),황선민 ( Sun-min Hwang ),신영록 ( Young-rok Shin ),허의남 ( Eui-nam Huh ) 한국정보처리학회 2009 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.16 No.1
다양하고 급속히 개발되는 USN 서비스에 대한 보안 서비스의 요구사항은 USN 서비스의 활성화에 큰 부담으로 작용하고 있다. 다양한 서비스 별 보안 표준기술 개발에는 많은 제약이 따른다. 보안 서비스 관점에서 USN 서비스들의 각 요소 별 추상화를 통해 참조 모델을 통해 USN 서비스에서의 보안 위협 분석을 통한 USN 보안 미들웨어 프레임워크 및 세부컴포넌트 설계를 제안하고자 한다.
나상호 ( Sang-ho Na ),신영록 ( Young-rok Shin ),허의남 ( Eui-nam Huh ) 한국정보처리학회 2009 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.16 No.2
노드의 이동성을 지원하는 Mobile IPv6에서는 단말과 홈 에이전트 간 시그널링 처리로 인한 부하를 줄이기 위해 Proxy Mobile IPv6가 제안되었다. 그러나, Proxy Mobile IPv6 역시 서브넷 이동에 따른 재인증 프로세스로 인해 지연이 발생하며 현재까지 Mobile IPv6와는 달리 보안 취약점에 대한 분석과 그에 맞는 보안 기법이 미비한 상황이다. 본 논문에서는 현재까지의 Proxy Mobile IPv6에 대한 보안 취약점 분석을 통해 안전한 핸드오버 기법을 제안한다.
서비스 맞춤형 컨테이너를 위한 블록 입출력 히스토리 학습 기반 컨테이너 레이어 파일 시스템 선정 기법
용찬호,나상호,이필우,허의남,Yong, Chanho,Na, Sang-Ho,Lee, Pill-Woo,Huh, Eui-Nam 한국정보처리학회 2017 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 Vol.6 No.10
OS-level의 가상화 기술은 애플리케이션을 배포하기 위한 새로운 패러다임으로, 기존의 가상화 기술인 가상 머신을 대체할 수 있는 기술로서 주목받고 있다. 특히 컨테이너는 기존의 리눅스 컨테이너에 유니온 마운트 포인트(Union Mount Point) 와 레이어 구조의 이미지를 적용함으로써 보다 빠르고 효율적인 애플리케이션의 배포가 가능하다. 이러한 컨테이너의 특징들은 스냅숏 기능을 제공하는 레이어 구조의 파일 시스템에서만 사용될 수 있으며, 애플리케이션의 특징에 따라 적절한 레이어 파일 시스템을 선택하는 것이 요구된다. 따라서 본 논문에서는 대표적인 레이어 파일 시스템들의 특징을 조사한 뒤, 레이어 파일 시스템의 동작 원리인 Allocate-on-Demand 및 Copy-up 방식에 따른 파일 시스템의 쓰기 성능 평가를 수행한다. 또한 각 레이어 파일 시스템 방식의 블록 입출력 사용 데이터를 학습한 인공 신경망을 통해 임의의 애플리케이션에 대해 적합한 레이어 파일 시스템 방식을 결정하는 방법을 제시하고 이에 대한 타당성을 검토한다. Virtualization technique of OS-level is a new paradigm for deploying applications, and is attracting attention as a technology to replace traditional virtualization technique, VM (Virtual Machine). Especially, docker containers are capable of distributing application images faster and more efficient than before by applying layered image structures and union mount point to existing linux container. These characteristics of containers can only be used in layered file systems that support snapshot functionality, so it is required to select appropriate layered file systems according to the characteristics of the containerized application. We examine the characteristics of representative layered file systems and conduct write performance evaluations of each layered file systems according to the operating principles of the layered file system, Allocate-on-Demand and Copy-up. We also suggest the method of determining a appropriate layered file system principle for unknown containerized application by learning block I/O usage history of each layered file system principles in artificial neural network. Finally we validate effectiveness of artificial neural network created from block I/O history of each layered file system principles.