멀티미디어 저장 시스템을 위한 사용자 요청 통합

황인준(Eenjun Hwang) 한국정보과학회 2002 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.29 No.1

대부분의 멀티미디어 저장 시스템은 사용자의 요청을 라운드-로빈(round-robin) 방식으로 수행한다. 즉, 사용자는 일정한 간격을 두고 정해진 시간 동안 저장 시스템의 서비스를 받게 된다. 더욱이, 여기에 사용되는 대부분의 알고리즘들은 시스템과 밀접하게 연관된 비용 함수를 바탕으로 평가를 받게 된다. 이러한 알고리즘의 예로서는 FCFS, SCAN, SCAN-EDF 등이 있다. 본 논문에서는 주어진 사용자 요청에 대해서 사용자 대기 시간이나 최대 디스크 대역폭과 같은 제약 조건들을 만족시키는 동시에 임의의 비용 함수에 대해 최적의 스케줄인 통합 읽기 요청(Unified Read Request)을 생성하는 요청 통합기(Request Unifier) 모듈을 설계한다. 그리고 이러한 사용자 요청 통합에 사용될 수 있는 세 개의 알고리즘을 제안하고 성능 평가를 통해 그들의 장단점을 비교해 본다. Most work on multimedia storage systems has assumed that clients will be serviced using a round-robin strategy. The server services the clients in rounds and each client is allocated a time slice within that round. Furthermore, most such algorithms are evaluated on the basis of a tightly coupled cost function. This is the basis of well-known algorithms such as FCFS, SCAN, SCAN-EDF, etc. In this paper, we describe a scheduling module called Request Unifier(RU) that takes as input, a set of client request, and a set of constraints on the desired performance such as client waiting time or maximum disk bandwidth, and a cost function. It produces as output a Unified Read Request(URR), telling the storage server which data items to read and when these data items to be delivered to the clients. Given a cost function, a URR is optimal if there is no other URR satisfying the constraints with a lower cost. We present three algorithms in this paper that can accomplish this kind of request merging and compare their performance through an experimental evaluation.

협동적 멀티미디어 응용을 위한 프로토콜의 설계

황인준(Eenjun Hwang) 한국정보과학회 2002 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.8 No.1

멀티미디어 프리젠테이션 응용은 대개 여러 개의 협동 서버(collaborating server)로부터 데이터의 검색을 필요로 하며, 검색된 데이터의 프리젠테이션은 상호 의존적이다. 이것은 프리젠테이션을 위해서 다른 협동 서버에 저장되어 있는 데이타들이 주어진 시간적 제약 조건에 따라 연속적으로 검색되어 전달되어야 하기 때문이다. 이러한 응용에서 서버는 먼저 이용 가능한 네트워크 대역폭과 시스템 자원을 평가하여 초기 검색 스케줄을 생성하고 이러한 부분적 변경은 연차적으로 다른 협동 서버의 검색 스케줄에 영향을 미친다. 따라서, 멀티미디어 프리젠테이션을 구성하는 객체에 대한 검색 스케줄을 확정하기 위해서는 이러한 일련의 협상이 협동 서버 사이에 진행되어야 한다. 본 논문에서는, 협동적 멀티미디어 프리젠테이션을 위한 자원의 협상과 승인을 다루기 위해 RLCP(Resource Lock Commit Protocol)라는 프로토콜을 제안하고 분산 비디오 프리젠테이션 응용에 적용해 본다. Many multimedia presentation applications involve retrieval of objects from more than one collaborating server. Presentations of objects from different collaborating servers might be interdependent This implies that objects should be retrieved from remote servers and delivered continuously according to given time constraints. Such applications need an estimate of the available network resources to each of the collaborating servers and local system resources in order to identify a schedule for retrieving the objects composing the presentation. A collaborating server can suggest modifications of the retrieval schedule depending on its load. These modifications can potentially affect the retrieval schedule for other collaborating applications. Hence, a sequence of negotiations has to be carried out with the collaborating servers in order to commit for a retrieval schedule of the objects composing the presentation. In this paper, we propose an application sub-layer protocol, RLCP(Resource Lock Commit Protocol), for handling the negotiation and commitment of the resources required for a collaborative multimedia presentation and apply it to distributed video presentation application.

인공 신경망 기반의 고시간 해상도를 갖는 전력수요 예측기법

박진웅,문지훈,황인준,Park, Jinwoong,Moon, Jihoon,Hwang, Eenjun 한국정보처리학회 2017 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.6 No.11

최근 스마트 그리드 산업의 발달과 더불어 효과적인 에너지 관리 시스템의 필요성이 커지고 있다. 특히, 전기 부하 및 에너지 요금 감소를 위해서는 정확한 전력수요 예측과 그에 따른 효과적인 스마트 그리드 운영 전략이 필요하다. 본 논문에서는 보다 정확한 전력수요 예측을 위하여, 수요 시한 기준으로 수집된 전력 사용 데이터를 고시간 해상도로 분할하고, 이에 적합한 인공 신경망 기반의 전력수요 예측 모델을 구축하고자 한다. 예측 모델의 정확도를 향상시키기 위하여 우선, 수열 형태의 시계열 데이터가 가지는 주기성을 제대로 반영하지 못하는 기계 학습 모델의 문제점을 해결하고자, 시계열 데이터를 2차원 공간의 연속적인 데이터로 변환한다. 더욱이, 고시간 해상도에 따른 온도나 습도 등 외부 요인들의 보다 정확한 반영을 위해 이들에 대해서도 선형 보간법을 사용하여 세분화된 시점에서의 값을 추정하여 반영한다. 마지막으로, 구성된 특성 벡터에 대해 주성분 분석 수행을 통하여 불필요한 외부 요인을 제거한다. 예측 모델의 성능을 평가하기 위해서 5겹 교차 검증을 수행하였다. 실험 결과 모든 고시간 해상도에서 성능 향상을 보였으며, 특히 3분 해상도의 경우 3.71%의 가장 낮은 오차율을 보였다. With the recent development of smart grid industry, the necessity for efficient EMS(Energy Management System) has been increased. In particular, in order to reduce electric load and energy cost, sophisticated electric load forecasting and efficient smart grid operation strategy are required. In this paper, for more accurate electric load forecasting, we extend the data collected at demand time into high time resolution and construct an artificial neural network-based forecasting model appropriate for the high time resolution data. Furthermore, to improve the accuracy of electric load forecasting, time series data of sequence form are transformed into continuous data of two-dimensional space to solve that problem that machine learning methods cannot reflect the periodicity of time series data. In addition, to consider external factors such as temperature and humidity in accordance with the time resolution, we estimate their value at the time resolution using linear interpolation method. Finally, we apply the PCA(Principal Component Analysis) algorithm to the feature vector composed of external factors to remove data which have little correlation with the power data. Finally, we perform the evaluation of our model through 5-fold cross-validation. The results show that forecasting based on higher time resolution improve the accuracy and the best error rate of 3.71% was achieved at the 3-min resolution.

MAML 기반의 VGG를 사용한 동물 소리 분류 기법

황준하(Junha Hwang),문재욱(Jaeuk Moon),김은빈(Eunbeen Kim),황인준(Eenjun Hwang) 한국정보과학회 2023 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2023 No.6

효과적인 3차원 객체 인식 및 자세 추정을 위한 외형 및 SIFT 특징 정보 결합 기법

탁윤식(Yoon-Sik Tak),황인준(Eenjun Hwang) 대한전기학회 2010 전기학회논문지 Vol.59 No.2

Three dimensional (3-D) object detection and pose estimation from a single view query image has been an important issue in various fields such as medical applications, robot vision, and manufacturing automation. However, most of the existing methods are not appropriate in a real time environment since object detection and pose estimation requires extensive information and computation. In this paper, we present a fast 3-D object detection and pose estimation scheme based on surrounding camera view-changed images of objects. Our scheme has two parts. First, we detect images similar to the query image from the database based on the shape feature, and calculate candidate poses. Second, we perform accurate pose estimation for the candidate poses using the scale invariant feature transform (SIFT) method. We carried out extensive experiments on our prototype system and achieved excellent performance, and we report some of the results.

은닉형 광고 디스플레이 제품 정보 표현 기법

최영환 ( Young-hwan Choi ),황인준 ( Eenjun Hwang ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.1

최근 들어, 정보 광고 디스플레이(Digital Signage)는 영상 재현 및 IT 기술 발전으로 비약적 성장을 거듭하고 있다. 기업들의 마케팅이나 광고, 트레이닝 효과 및 고객 경험을 유도할 수 있는 커뮤니케이션 도구로써 공항이나 호텔, 병원 등 공공 장소에서 방송 프로그램뿐 아니라 특정한 정보를 함께 제공하는 디지털 영상 장치로써 다양하게 사용되고 있다. 현재는 기존 상업용 디지털 정보 디스플레이(DID)에 주요 기능을 제어할 수 있는 소프트웨어나 관리 플랫폼까지 종합적으로 공급하는 형태로 시장에 공급되고 있다. 현재 거의 대부분의 프로그램은 플래시를 이용하여 정보를 일방적으로 전달하는 모습을 하고 있어 사용자의 요구나 다양한 정보의 표현에 제약이 많았다. 본 논문에서는 사용자와의 쌍방향 통신을 유도를 통하여 광고의 예술성뿐 아니라 정보제공의 기능까지도 동시에 만족시킬 수 있는 은닉형 광고 디스플레이 제품 정보 표현 기법을 제안한다. 구체적으로 예로써 Histogram shifting 을 이용한 QR 코드 은닉을 통해 영상에서 사용자가 원하는 제품에 대한 QR 코드를 숨기고 표출하는 방법을 보인다.

XMARS: XML 기반 멀티미디어 주석 및 검색 시스템

남윤영(Yunyoung Nam),황인준(Eenjun Hwang) 한국멀티미디어학회 2002 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2002 No.1

공간유사도와 XML을 이용한 이미지 검색기법

이수철(SooCheol Lee),황인준(EenJun Hwang) 한국멀티미디어학회 2002 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2002 No.1

스마트 그리드에서의 단기 전력수요 예측 기술

문지훈(Jihoon Moon),황인준(Eenjun Hwang) 한국정보과학회 2019 정보과학회지 Vol.37 No.12

Proxync : SyncML을 이용한 프록시 기반 모바일 데이터베이스 시스템

박동문(Dongmoon Park),황인준(Eenjun Hwang) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.2Ⅰ

최근들어 모바일 환경에서 네트워크 자원을 효율적으로 이용하기 위한 에이전트 기술에 대한 연구가 활발히 진행되고 있으며 이미 많은 분야에서 모바일 에이전트 기술이 사용되고 있다. 그러나, 전자상거래와 같이 데이터베이스 기능이 필수적인 분야에는 응용에 적합한 데이터베이스 프레임워크가 부족한 실정이다. 본 논문에서는 모바일 환경의 특성인 잦은 접속 해제, 부족한 배터리 용량, 낮은 통신 대역폭, 작은 저장공간 등과 같은 문제 기인한 데이터베이스 어플리케이션의 문제점을 알아보고, 이러한 단점으로 인해 발생되는 모바일 데이터베이스의 트랜잭션 문제의 해결책을 제안한다. Proxync는 분산 환경에서 유용한 프록시(Proxy)를 기반으로 하는 문선 데이터베이스 시스템으로 무선 데이터 동기화를 위해 SyncML이라는 언어를 사용한다. 프록시의 데이터 케쉬 기능을 이용해서 모바일 디바이스의 저장공간 문제를 해결하고 SyncML을 이용해서 접속이 끊어질 때 생길 수 있는 트랜잭션 문제를 해결 할 수 있도록 하였다.