특허 IPC 공통분류와 연관규칙 마이닝을 통한 수산분야 기술동향과 융합특성 분석

황순욱(Soonwook Hwang),천동필(Dongphil Chun) 한국기술혁신학회 2020 기술혁신학회지 Vol.23 No.2

수산산업은 식량안보와 산업의 고용효과 측면에서의 중요성에도 불구하고, 기술혁신을 통한 산업경쟁력 강화를 위한 노력이 비교적 경시되고 있다. 최근 한국 정부는 이를 개선하기 위해 관련 연구개발에 노력하고 있으나, 여전히 타 산업과 비교하여 규모가 열세에 있다. 효과적이고 효율적인 기술혁신을 위해 증거기반 자원배분이 필요하다. 본 연구는 이러한 현실을 반영하여 수산 주요국의 수산산업 기술동향, 기술 간의 상호 연관성, 그리고 융합특성을 분석하였다. 이를 위해 유럽 특허청의 특허 정보 서비스인 Espacenet에서 2007년부터 2016년까지의 등록특허 데이터를 수집하여 OECD의 수산분야 기술 분류에 따라 Harvesting Technology, Aquaculture Technology, New Product Technology로 분류하고 국가별, 기술별 특허 동향을 살펴보았다. 또한 기술의 융합 특성을 파악하기 위해 수산분야 국제특허분류 코드에 연관규칙 마이닝 분석을 통하여 기술 간의 상호 연관성과 융합의 양상을 분석하였다. 이를 기반으로 수산분야 연구개발 계획에 대한 시사점 도출과 국내 수산산업의 경쟁력 강화를 위한 전략적 방향을 모색하였다. Efforts to improve industrial competitiveness through technological innovation remain largely neglected, given the importance of food security and employment. The Korean government has recently made efforts to improve it in R&D-related fields, but the size is still smaller than other industries. Resource allocation based on evidence is important for effective and efficient innovation. This research examined the patent patterns in major fisheries industry countries and the inter-relationship and convergence between technologies to represent these needs. We obtained patent information from Espacenet DB from 2007 to 2016 for this reason and grouped it into three groups according to the technical classification of the fishing sector of OECD: harvesting technology, aquaculture technology and new product technology. We applied the association rule mining to fisheries IPC code to examine innovation trends and convergence patterns to understand the convergence characteristics of technology. Through reviewing the effects of the association rule mining, they propose consequences for fisheries R&D strategies to improve Korean fisheries" competitiveness.

Agent-Controlled Loop Scheduling in a Grid Environment and Its Application to Protein Folding Optimization

김병상,황순욱,윤찬현,Minjoong Jeong,Soonwook Hwang,Chan-Hyun Youn 한국물리학회 2009 THE JOURNAL OF THE KOREAN PHYSICAL SOCIETY Vol.55 No.5

Scientific and engineering problems often require a large amount of computing resources to conduct large-scale simulations with a wide range of input parameters. This paper describes an application parameter meta service and agent-controlled loop scheduling for executing multiple parameter sweep applications in a distributed environment. The proposed system provides a flexible and practical environment for generating a large set of independent jobs and for scheduling them over distributed resources on the grid. Using the proposed environment, we conducted a protein folding experiment that had about four thousands initial data on the pacific rim applications and grid middleware assembly (PRAGMA) testbed. The folding optimization provided 3-dimensional protein atomic structures. Scientific and engineering problems often require a large amount of computing resources to conduct large-scale simulations with a wide range of input parameters. This paper describes an application parameter meta service and agent-controlled loop scheduling for executing multiple parameter sweep applications in a distributed environment. The proposed system provides a flexible and practical environment for generating a large set of independent jobs and for scheduling them over distributed resources on the grid. Using the proposed environment, we conducted a protein folding experiment that had about four thousands initial data on the pacific rim applications and grid middleware assembly (PRAGMA) testbed. The folding optimization provided 3-dimensional protein atomic structures.

AMGA GUI Client 툴킷 구현 : AMGA Manager

허태상(Taesang Huh),황순욱(Soonwook Hwang),박근철(Guenchul Park) 한국콘텐츠학회 2012 한국콘텐츠학회논문지 Vol.12 No.3

EMI gLite 미들웨어 컴포넌트인 AMGA 서비스는 과학기술 연구자들에 의해 메타데이터 저장소로 분산환경의 대규모 실험 데이터 분석에 넓게 활용되고 있고 그 사용은 메타데이터 카탈로그를 필요로 하는 일반산업에까지 확대되고 있는 추세이다. 하지만, 리눅스와 그리드 사용자 인터페이스 기반의 AMGA는 다른 상용 데이터베이스 시스템과 비교해서 범용성 사용자 인터페이스의 부재라는 단점이 있으며, 기능의 우수함에도 불구하고 활용 및 확산하는데 어려움이 있다. 본 논문에서는, AMGA 사용의 제약을 최소화하고 사용자 친화적 인터페이스를 제공하기 위해 객체지향적 모델링 언어(UML)를 이용하여 AMGA GUI 툴킷을 개발하였다. 현재 Belle II, WISDOM, MDM 등과 같이 많은 사용자 커뮤니티에서 AMGA는 주요 컴포넌트로 사용되고 있지만 본 개발을 통해 AMGA 신규 사용자의 진입장벽을 낮춰줄 수 있을 뿐만 아니라 보다 많은 커뮤니티로 확대가 기대된다. AMGA service, which is one of the EMI gLite middleware components, is widely used for analysis of distributed large scale experiments data as metadata repository by scientific and technological researchers and the use of AMGA is extended farther to include general industries needing metadata Catalogue as well. However AMGA, based unix and Grid UI, has the weakness of being absence of general-purpose user interfaces in comparison to other commercial database systems and that’s why it’s difficult to use and diffuse it although it has the superiority of the functionality. In this paper, we developed AMGA GUI toolkit to provide work convenience using object-oriented modeling language(UML). Currently, AMGA has been used as the main component among many user communities such as Belle II, WISDOM, MDM, and so on, but we expect that this development can not only lower the barrier to entry for AMGA beginners to use it, but lead to expand the use of AMGA service over more communities.

Belle II 실험을 위한 AMGA 검색 성능 최적화

박근철(Geunchul Park),황순욱(Soonwook Hwang) 한국정보과학회 2015 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2015 No.6

원격 SGE(Sun Grid Engine) 연동을 위한 Ganga 플러그인 설계 및 구현

김한기(Hangi Kim),황순욱(Soonwook Hwang) 한국정보과학회 2010 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.37 No.1B

고에너지 물리나 바이오 인포매틱스 연구 분야는 대량의 컴퓨팅 자원을 필요로 한다. 이를 위해서 클러스터 컴퓨팅, 그리드 컴퓨팅, 슈퍼 컴퓨팅, 클라우드 컴퓨팅 자원 등의 여러 컴퓨팅 자원이 사용된다. 사용자는 각 컴퓨팅 자원을 이용하기 위해서 각각의 사용 방법을 배우고, 저마다의 방법으로 각 컴퓨팅 자원을 사용한다. 사용자가 각 컴퓨터 자원의 사용 방법을 습득하기 위해서는 많은 비용과 시간이 필요하다. 사용자가 보다 쉽고 빠르게 컴퓨팅 자원을 활용하기 위하여 여러 컴퓨팅 자원을 사용하기 위한 동일 인터페이스 개발이 필요하다. 본 논문에서는 한국과학기술정보연구원의 타키온 슈퍼컴퓨터를 이용하는 사용자에게 동일한 사용자 인터페이스를 제공하기 위한 Ganga의 원격 SGE 백엔드(Backend) 플러그인을 설계하고 구현하였다.

그리드 기반 대규모 신약후보물질탐색환경의 성능 개선

이세훈(Sehoon Lee),황순욱(Soonwook Hwang) 한국정보과학회 2010 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.37 No.1B

그리드 기반 대규모 신약후보물질탐색환경에서는 (1) 대규모의 도킹 작업을 그리드 상에 제출한 후 이들을 지속적으로 관리하고, (2) 실행된 각 작업들은 동시에 그리드 스토리지 및 메타데이터 카탈로그 서비스에 접근한다. 우리는 위의 두 부분에서 성능의 개선이 필요함을 발견하였다. (1)의 과정에서 제출된 작업의 상태 정보를 얻기 위해 그리드 스케쥴러를 사용하던 기존의 방식은 대규모 작업 제출에 의한 부하 문제로 정확한 정보를 신속하게 얻는 데 어려움이 있어 제출된 작업의 효율성이 떨어지는 문제가 있었다. 그리고 (2)의 과정에서는 동시에 실행된 대규모 작업들의 접근 요청이 그리드 스토리지 및 메타데이터 카탈로그 서비스에 집중되면서 이로 인해 성능 저하가 일어났다. 본 연구에서는 기존 환경에서 찾아낸 위의 두 가지 주요 부분에서 발견한 성능 이슈를 밝히고 또 이에 대한 해결 방법을 제시한다.

교통 시뮬레이션 실험을 위한 HTCaaS의 활용

유재민(Jae-min Yu),황순욱(Soonwook Hwang) 한국정보과학회 2014 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2014 No.6

그리드 상호 운용을 위한 Ganga 플러그인 설계 및 구현

김한기(Hangi Kim),황순욱(Soonwook Hwang),이윤기(Yoonki Lee),김은성(Eunsung Kim),염헌영(Heon Y. Yeom) 한국정보과학회 2009 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.15 No.12

고에너지 물리나 생명공학 분야의 거대 문제를 풀기 위해서는 다수의 계산 자원이 요구되는데 이는 하나의 그리드 환경을 통해서는 확보되기가 어려울 수 있다. 각 그리드 환경에서 각각의 사용자 인터페이스를 통해서 작업을 제출할 수 있지만, 수 백 개 이상의 작업들로 이루어지는 거대 문제를 각기 다른 그리드 환경에서 따로 관리하기에는 많은 비용과 노력이 요구될 수 있다. 본 논문에서는 이와 같은 문제점을 그리드 사용자 인터페이스 시스템인 Ganga의 Gridway 백엔드와 InterGrid 백엔드를 개발하여 이 기종의 그리드 환경에서 동일한 사용자 인터페이스를 제공하여 해결하고자 한다. 우리는 Globus 기반의 그리드 자원을 백엔드로 사용할 수 있도록 Ganga의 Gridway 백엔드 모듈을 개발하였다. 또한 gLite 기반의 그리드 자원과 Globus 기반의 그리드 자원을 함께 사용할 수 있도록 지원하기 위해서 InterGrid 백엔드 모듈도 개발하였다. 이와 함께, 개발된 백엔드 모듈들의 실용성을 보여주기 위해서 WISDOM 프로젝트에서 사용되고 있는 AutoDock 프로그램을 지원하는 Autodock application 플러그인을 개발하여, Globus 기반의 PRGMA 자원과 gLite 기반의 EGEE 자원을 동시에 활용하는 연동실험을 수행하였다. To solve big problem in high energy physics or bioinformatics, it needs a large number of computing resources. But it hard to be provided by one grid environment. While user can submit each job by using it's own user interface in each grid environment, it may need many cost and efforts to manage several hundred jobs conserved in each grid environment separately. In this paper, to solve this problem we develop Ganga's Gridway backend and InterGrid backend. Therefore as we provide the same grid user interface between different grid environments. We developed a Gridway backend module that provide users with access to globus-based grid resources as well. We have also developed an InterGrid backend that allows users to submit jobs that have access to both glite-based resources and globus-based resources. In order to demonstrate the practicality of the new backend plugin modules, we have integrated the AutoDock application used by WISDOM project into Ganga as a new built-in application plugin for Ganga. And we preformed interoperability experiment between PRAGMA grid based on Globus and EGEE grid based on gLite.

웹 기반 시뮬레이션 실행 환경에서의 필요 자원 예측을 위한 시뮬레이션 데이터 학습 모델

유진승(Jinseung Yu),김한기(Hangi Kim),황순욱(Soonwook Hwang),류재철(Jae-Cheol Ryou) 한국정보과학회 2015 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2015 No.6

국제데이터 교류를 위한 장기생태데이터 통합 및 관리

허태상(Taesang Huh),안선일(Sunil Ahn),황순욱(Soonwook Hwang),정회경(Hoe-Kyung Jung) 대한산업공학회 2016 대한산업공학회 춘계학술대회논문집 Vol.2016 No.4