초기 미국영화산업의 형성

홍종규 ( Jong Kyu Hong ) 강원사학회 2006 江原史學 Vol.0 No.21

모바일 환경에서의 효율적인 멀티미디어 콘텐츠 추천시스템 구조

홍종규(Jong-Kyu Hong),박성준(Sung-Joon Park),김영국(Young-Kuk Kim) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.2D

모바일 환경이 언제, 어디서든지 원하는 서비스나 콘텐츠에 접근할 수 있다는 장점에도 불구하고, 모바일 단말기는 여러 가지 취약한 단점들을 가지고 있다. DMB, 인터넷, 모바일 등에 대한 콘텐츠 또는 정보의양이 거대하게 증가하면서 사용자는 때때로 자신이 원하는 콘텐츠를 찾는데 어려움을 겪게 되며, 많은 시간을 소비하게 된다. 발전하는 모바일 환경 및 단말기의 장점을 최대한 이용할 뿐만 아니라 모바일 단말기가 가지는 제약 사항들의 한계를 극복하여 사용자가 원하는 정보 및 콘텐츠를 언제 어디서나 빠른 시간에 이용할 수 있는 모바일 환경에 적합한 추천시스템의 필요성은 증가하고 있다. 본 논문에서는 기존의 서버 중심의 추천시스템을 개선하여 클라이언트와 서버간의 데이터 교환을 통하여 추천 정확도를 높일 수 있는 추천시스템 구조를 제안한다. 제안하는 시스템은 사용자의 히스토리를 이용하며, 클라이언트에서는 모바일 단말기 사용자만의 히스토리를 이용한 추천 알고리즘을 적용하였고, 서버에서는 협업 필터링을 통해 다른 사용자의 히스토리를 이용한 추천 알고리즘을 적용하였다. 실험 결과는 서버 중심의 추천시스템 보다 더 높은 정확도를 제공할 수 있다는 것을 보여준다.

미국 영화산업의 특허권 분쟁과 독점

홍종규(Hong, Jong-Kyu) 부산경남사학회 2016 역사와 경계 Vol.101 No.-

19세기 말부터 20세기 초반 미국의 산업은 급격히 발전하였고, 또한 많은 특허권 분쟁이 발생하였다. 19세기 말 등장한 미국의 영화산업 또한 여러 특허권 분쟁이 발생하였고, 그 중심에는 1890년대 초 키네토스코프(Kinetoscope)와 키네토그래프(Kinetograph)를 발명한 토마스 에디슨(Thomas A. Edison)이 있었다. 1897년 8월 키네토스코프의 특허가 승인되자, 에디슨은 북미 전역의 영화산업에 대한 동영상 제작에 필요한 필름과 기술을 통제 · 장악하기 위해, 미국에서 운영되는 모든 주요 경쟁자들에 대한 특허침해소송을 제기하였다. 이후 1908년에서 1909년 사이 설립된 특허출자연합, “영화특허회사(Motion Picture Patents Company)”가 에디슨제작사를 중심으로 설립되면서 에디슨의 특허침해소송은 막을 내렸다. 본 논문은 초기 영화산업이 성장하는 데 있어 중요한 역할을 수행하였던 에디슨의 특허권 분쟁 과정을 살펴보고, 이 특허권 분쟁이 이후 미국의 영화산업에 어떠한 영향을 주었는지를 살펴보고자 한다. The American industry developed between late 19<SUP>th</SUP> century and early 20<SUP>th</SUP> century and happened a lot of patent disputes in this time. The American film industry that began late 19<SUP>th</SUP> century also happened a number of patent disputes and Thomas A, Edison who invented the Kinetograph(moving picture camera) and the Kinetoscope(motion picture exhibition device) was at the center of this patent disputes. Edison brought patent suits against all of leading competition for controlled and held films and technologies of moving pictures making in the American film industry when the Kinetoscope was issued on 1897. And this patent suits closed between 1907 and 1908 when formed a patent pool, the Motion Picture Patents Company that established by the Edison manufacturing company and other companies which had some patents. The purpose of this study is to examine the process of Edison’s patent disputes that made an important role in the early film industry and then take a look at how this patent disputes had an impact on the American film industry.

에이전트 기반의 개인화된 TV 프로그램 추천 시스템

홍종규(Hong Jong-Kyu),박원익(Park Won-Ik),김룡(Kim Ryong),김영국(Young-Kuk Kim) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.2

디지털 방송이 시작되면서 시청자가 선택할 수 있는 채널은 200여 개로 늘어났다. 지금처럼 리모컨으로 채널을 돌려가며 보거나 원하는 TV 프로그램을 찾기란 거의 불가능해진 것이다. 이러한 다채널 다매체 시대에 원하는 프로그램 시청을 도와줄 수 있는 프로그램 가이드 시스템의 필요성이 증가하게 되었고, 더 나아가 TV를 시청하는 각 개인의 선호도를 반영하는 것이 요구되었다. 본 논문에서는 r-order Markov Model을 이용한 개인화된 전자 TV 프로그램 추천 시스템을 제안한다. Markov Model은 시간이 지남에 따라 시청하는 프로그램의 변화를 모델링하기 위한 방법으로 사용하였다. 이 시스템은 시청자의 선호 프로그램을 예측하기 위해서 r-order Markov Model을 제안하는 것뿐만 아니라 TV 시청자의 프로그램 선호를 예측하기 위한 모델들을 적용하였다. 실험 결과는 Markov Model이 추천에 대한 높은 정확성을 제공할 수 있다는 것을 보여준다.

논문(論文) : 미국의 영화산업과 스튜디오 시스템

홍종규 ( Jong Kyu Hong ) 강원대학교 사학회 2008 江原史學 Vol.0 No.22·23

추천시스템의 성능 향상을 위한 시간스키마 적용 2단계 클러스터링 기법

부종수(Jong-Su Bu),홍종규(Hong Jong-Kyu),박원익(Park Won-Ik),김룡(Kim Ryong),김영국(Young-Kuk Kim) 한국전자거래학회 2005 한국전자거래학회지 Vol.10 No.2

디지털 TV 채널 및 인터넷 상에서의 멀티미디어 컨텐츠의 홍수로 인해 사용자는 종종 자신이 선호하는 컨텐츠를 찾는데 어려움을 갖고 있으며, 또한 컨텐츠를 찾기 위해 많은 시간을 틀이고 있다. 심지어 컨텐츠를 검색하는 동안 원하는 정보를 잃어버리는 경우도 있다. 고객들이 선호하는 컨텐츠를 추천하는 기존 시스템들이 가지는 문제점으로 사용자 수가 증가함에 따라 추천시간이 증가하는 확장성 문제와 새로운 고객의 경우 상품에 대한 선호도 정보가 부족할 경우 추천 정확도가 저하되는 희박성 문제가 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점들을 해결하기 위해 협력적 필터링 방식에 기반한 2단계 클러스터링 기법 을 제안한다. 1단계에서는 고객의 성과 나이와 같은 기본적인 사용자 정보만을 사용하여 추천하고 2단계 에서는 사용자의 동적인 성향 변화를 반영하기 위해 시간스키마를 적용하여 추천한다. 이렇게 추천된 결과의 피드백을 이용함으로써 계산시간의 단축과 예측정확도를 높일 수 있다. With the flood of multimedia contents over the digital TV channels, the internet, and etc., users sometimes have a difficulty in finding their preferred contents, spend heavy surfing time to find them, and are even very likely to miss them while searching. In this paper we suggests two-step clustering technique using time schema on how the system can recommend the user's preferred contents based on the collaborative filtering that has been proved to be successful when new users appeared. This method maps and recommends users' profile according to the gender and age at the first step, and then recommends a probabilistic item clustering customers who choose the same item at the same time based on time schema at the second stage. In addition, this has improved the accuracy of predictions in recommendation and the efficiency in time calculation by reflecting feedbacks of the result of the recommender engine and dynamically update customers' preference.

개인화된 방송 컨텐츠 추천을 위한 가중치 적용 Markov 모델

박성준(Sung-joon Park),홍종규(Jong-kyu Hong),강상길(Sang-gil Kang),김영국(Young-Kuk Kim) 한국정보과학회 2006 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.12 No.5

본 논문에서는 시간에 따라 다양한 컨텐츠를 제공하는 방송 환경에서 고객의 최근 시청 정보를 이용하여 바로 다음에 고객이 시청하기를 선호하는 컨텐츠를 추천하기 위한 방법으로 가중치 적용 Markov 모델을 제안한다. 일반적으로 TV 시청자들은 최근에 시청한 자신이 선호하는 컨텐츠를 다시 시청하는 성향이 있다. 본 논문에서 제안하는 가중치 적용 Markov 모델은 TV 시청자들의 이와 같은 성향을 고려하여 고객이 연속적으로 시청한 정도에 따라 컨텐츠 선호도 전이 행렬에 가중치를 적용한다. 제안된 모델의 실험을 위해 고객으로부터 수집된 TV 시청 정보를 이용하여 고객의 선호 장르를 추천하는데 제안모델을 적용하였다. 실험 결과 제안된 방법이 기존 방법에 비해 추천의 정확도가 향상되었음을 보인다 In this paper, we propose the weighted Markov model for recommending the users’ prefered contents in the environment with considering the users’ transition of their content consumption mind according to the kind of contents providing in time. In general, TV viewers have an intention to consume again the preferred contents consumed in recent by them. In order to take into the consideration, we modify the preference transition matrix by providing weights to the consecutively consumed contents for recommending the users’ preferred contents. We applied the proposed model to the recommendation of TV viewer’s genre preference. The experimental result shows that our method is more efficient than the typical methods.

시간스키마 기법 2단계 클러스터링 적용 추천시스템의 성능 향상

김룡(Kim Ryong),부종수(Bu Jong-Su),홍종규(Hong Jong-Kyu),박원익(Park Won-Ik),김영국(Young-Kuk Kim) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.1

기존의 추천 시스템들은 사용자 수가 증가함에 따라 추천시간이 증가하는 확장성(Scalability) 문제가 있으며, 새로운 고객의 경우 선호도 정보가 부족하여 추천 정확도가 저하되는 희박성(Saparsity) 문제가 있다. 본 논문에서는 고객의 기본 프로파일 정보 중 가장 변별력이 있는 성과 나이에 대한 그룹을 생성하고 클러스터링 함으로써 집단 내 선호 상품을 우선적으로 추천하는 1단계 클러스터링 방법을 사용하여 새로운 고객의 희박성 문제를 해결 했으며, 추천결과에 따른 피드백을 받아 시간 흐름에 따른 선호 경향을 클러스터링 하는 시간스키마 방법을 적용한 2단계 클러스터링 방법을 사용함으로써 확장성 문제를 해결함은 물론 예측 정확도를 높일 수 있는 방법을 제안한다.

웹 서비스 환경에서 온톨로지를 적용한 지능형 추천 시스템

김룡(Kim Ryong),이현일(Hyeon-il Lee),안영헌(Ahn Young-heon),홍종규(Hong Jong-Kyu),김영국(Young-Kuk Kim) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.31 No.2Ⅲ

기업이 제공하는 데이터와 서비스들은 분산된 환경에서 독립적으로 관리됨으로써 데이터 공유 및 통합에 있어서 어려움이 있다. 분산 이기종 간의 시스템 통합과 데이터 통합을 공유함으로써 편리함과 효율성을 증가시키고 이런 환경에서 가맹정의 특성에 맞는 지능적 추천을 할 수 있는 연구가 필요하다. 따라서 본 논문에서는 웹 서비스 기반의 분산 이기종 환경에서 B2B e-Marketplace 시스템에서 가맹점들의 사이트를 수정 없이 통합하는 시스템과 가맹점 특성에 맞는 상품 추천과 더 나아가 온톨로지를 적용 하여 공급 수요량을 예측하는 추천 방법을 제안한다.

AEO 비이온 계면활성제/Cosurfactant/물/오일 시스템의 상거동에 관한 연구

고현길,이종기,박소진,박병덕,홍종규,박상권,임종주 한국화학공학회 2002 Korean Chemical Engineering Research(HWAHAK KONGHA Vol.40 No.3

본 연구에서는 AEO계 비이온 계면활성제, 물, D-리모넨의 3성분으로 이루어진 시스템 및 cosurfactant를 첨가할 경우에 대한 상평형 실험을 수행하였다. 비이온 계면활성제, D-리모넨, 물로 이루어진 3성분 시스템에 대한 상평형 실험 결과에 의하면 middle-phase 마이크로에멀젼(microemulsion, μE)이 excess water와 excess oil 상들과 평형을 이루는 3상은 형성되지 않거나 매우 적은 영역에서 형성되었으며, 생성된 단일상의 μE 구조는 전기전도도 측정으로부터 W/O μE으로 판명되었다. 또한 cosurfactant로서 butyl diglycol(BDG), butyl triglycol(BTG)을 첨가한 결과, cosurfactant 첨가량을 증가시킴에 따라 middle-phase μE을 포함한 3상이 생성되는 온도는 감소하였고 3상이 존재하는 온도 범위는 증가하였다. Microemulsion을 사용하여 비극성 오일인 abietic acid, triolein과 윤활유에 대한 가용화 실험을 수행한 결과, W/O μE의 가용화력이 가장 크게 나타났으며, cosurfactant를 첨가할 경우 계면장력이 낮아짐에 따라 가용화도는 증가하였다. In this study, phase behavior study was performed for ternary systems containing AEO nonionic surfactant, water and D-limonene as a function of surfactant concentration and temperature. The results in the ternary systems showed that a three phase region containing a middle-phase microemulsion(μE) in equilibrium with excess water and excess oil phase was not found or formed over a very limited small region. On the other hand, addition of butyl diglycol(BDG) and butyl triglycol(BTG) as cosurfactants lowered the temperature for the formation of a three phase region including a middle-phaseμE and produced a three phase region over a wide range of temperatures. The solubilization experiments for abietic acid, triolein, and lubricant using three different types of μEs showed that the maximum oil removal was achieved with a water-in-oil(W/O)μE in all cases. Addition of a cosurfactant promoted the solubilization mainly due to a decrease in interfacial tension.