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      • KCI우수등재

        아버지의 거친 신체놀이와 양육참여 및 리더십에 따른 유아의 정서조절능력

        홍유정(Yoo-Jung Hong),한세영(Sae-Young Han) 한국아동학회 2020 아동학회지 Vol.41 No.2

        Objectives: This study examined interaction effects of father-child Rough-and-Tumble Play (RTP), father’s involvement and father’s leadership on the children’s emotion regulation. Methods: A total of 276 fathers with children ages 3 to 5 years responded to questionnaires regarding their play style, involvement, leadership, and their children’s emotion regulation. The data were analyzed using two-way ANOVA. Results: First, RTP and involvement had an interaction effect on children’s emotion regulation. It indicated that high group of involvement induced better emotion regulation than low group of involvement. Second, RTP and leadership had an interaction effect on children’s emotion regulation. It indicated that high group of father leadership induced better emotion regulation than low group of father leadership. Conclusion: Results suggest that both the father’s RTP and involvement and leadership need to be considered to explain the effect of father’s RTP on children’s emotion regulation. In addition, these findings make basic rationale for developing parent education program for healthier father-child relationship and children’s emotional development.

      • KCI등재

        융합 R&D 전략이 과학기술성과에 미치는 영향에 관한 연구 : 대학의 정부 R&D 사업을 기반으로

        홍유정(You-jung Hong),최선아(Seon-ah Choi),송영화(Yeong-wha Sawng) 한국혁신학회 2021 한국혁신학회지 Vol.16 No.3

        본 연구는 융합 R&D의 실질적인 성과 평가 체계와 R&D 투입 요소를 성과 창출에 연계할 방안의 전략적 고찰 과정이 다소 미흡하다는 점을 지적하며, 융합 R&D의 질적 성과 제시와 성과 제고를 위한 전략적 시사점을 도출하고자 한다. 이를 위해 융합R&D를 주요하게 수행하는 주체인 대학을 중점적으로 연구를 수행하였다. 음이항 모형 분석 결과에 따르면 활용적 전략의 경우 논문 수, 다양성, 융합성에 유의한 정(+)의 영향을 나타냈으며, 탐험적 전략의 경우 양적 성과 및 질적 성과 모두와 유의한 정(+)의 영향관계를 가지고 있었다. 협력 전략의 경우에는 특허 수, 융합성과 정(+)의 관계를 보이고 있었다. 가산형의 분위회귀분석 결과에 따르면 활용적 전략은 양적ㆍ질적 성과와의 관계가 성과 수준별로 상이하게 나타났으며, 탐험적 전략은 성과 수준에 따라 영향 관계가 변화 없이 모든 종속변수와의 유의한 정(+)의 관계를 나타냈다. 협력 전략은 특허 수와의 관계에서는 모든 성과 수준에서 긍정적인 영향을 주는 것으로 나타났으며, 질적 성과 중 융합성이 중간 수준일 때와 높은 경우 성과에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이와 같은 결과를 토대로 과학기술 성과를 제고하기 위한 효과적인 전략에 대한 시사점을 제공하였으며, 성과 수준별 세부 전략을 제시함으로써 다층적인 시사점을 제공하였다. This study points out that the process of strategic consideration of the practical performance evaluation system of convergence R&D and the method of linking R&D input factors to performance creation is somewhat insufficient. For this purpose, research was focused on universities, which are the main actors in convergence R&D. According to the results of the analysis of the negative binomial model, the Exploitation strategy showed a significant positive (+) effect on the number of papers, diversity, and convergence, and the Exploration strategy had a significant positive (+) effect on both quantitative and qualitative performance. had a relationship In the case of cooperation strategy, the number of patents, convergence, and positive (+) relationship were shown. According to the results of the countile regression analysis, the relationship between quantitative and qualitative performance of the pragmatic strategy was different for each performance level, and the Exploration strategy had a significant relationship with all dependent variables without any change in the influence relationship depending on the performance level. Cooperative strategies have been shown to have a positive impact on all levels of performance in relation to patent numbers, with significant positive effects on performance when convergence among qualitative performances is moderate and high. Based on these results, provided implications for effective strategies for enhancing science and technology performance, and provided multilayer implications by presenting detailed strategies for each performance level.

      • KCI등재후보
      • KCI등재

        소셜벤처 비즈니스 모델 유형별 투자선호도가 투자의도에 미치는 영향

        홍유정(You jeong Hong),김종성(Jong sung Kim) 한국진로창업경영학회 2023 한국진로창업경영학회지 Vol.7 No.5

        본 연구의 목적은 하이브리드 조직인 소셜벤처 비즈니스 모델의 세 가지 유형별 선호도가 투자의도에 미치는 영향요인 및 유형별 선호도와 투자의도 간의 관계에서 긍정적 정서의 매개역할을 검증하는 데 있다. 본 연구를 수행하기 위하여 투자심사역 101명을 대상으로 Baron-Kenny의 매개 효과를 검증하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 소셜벤처의 하이브리드 특성을 기준으로 비즈니스모델의 유형을 ‘내재형’, ‘중첩형’, ‘외부형’ 세 가지로 분류하여 각각 유형 선호도와 투자의도의 연관성을 분석한 결과 세 유형 모두 투자의도에 긍정적인 영향을 끼쳤다. 둘째, 긍정적 정서는 소셜벤처 비즈니스 모델에 대한 선호도와 투자의도 간의 관계에서 매개역할을 하는 것으로 나타났다. 본 연구 결과를 기반으로 다음과 같은 시사점을 제시하였다. 첫째, 내재형·중첩형·외부형 비즈니스 모델 유형의 선호도가 높을수록 투자의도가 높아지므로 비즈니스 유형별 투자사례를 세부적으로 분석하여 투자자의 불확실성을 줄일 수 있는 방안을 모색해야 한다. 둘째, 소셜벤처 경영자는 소셜 미션을 구체적으로 어떤 비즈니스 활동에 포함하여 지속가능한 프로그램으로 담아낼 것인지를 고민하여 투자의도로 연결될 수 있도록 해야 한다. 셋째, 투자자의 관점에서 소셜벤처 비즈니스를 투자하는 데 있어서 어떠한 요소가 필요하고 영향을 미치는지를 확인하였다. 이를 통해서 소셜벤처의 경영자는 투자자에게 제시할 수 있는 구체적인 전략을 수립할 수 있을 것이다. 마지막으로 본 연구를 통해서 소셜벤처 비즈니스 모델 유형에 따른 투자자의 긍정적정서와 투자의도 변수 간의 관계를 검증을 통해 국내 투자자와 소셜벤처 기업, 유관 관계자들의 다양한 후속 연구를 기대할 수 있을 것이다. The purpose of this study is to analyze the effect of preferences for each of the three types of social venture business models, a hybrid organization, on investment intention. In addition, it is intended to verify the mediating role of positive emotions in the relationship between preferences by type and investment intention. In order to conduct this study, a survey was conducted on 101 investors. The results of the study are as follows. First, based on the hybrid characteristics of social ventures, the types of business models were classified into 'Embedded', 'Integrated', and 'External', and the relationship between type preference and investment intention was analyzed. Second, positive emotions have been shown to play a mediating role in the relationship between preferences for social venture business models and investment intentions. Based on the results of this study, the following implications were presented. First, the higher the preference for embedded, integrated, and external business model types, the higher the investment intention, so it is necessary to analyze investment cases by business type in detail to find ways to reduce investor uncertainty. Second, social venture managers should consider what business activities to include social missions in and include them as sustainable programs so that they can lead to investment intentions. Third, from the perspective of investors, it was confirmed what factors are needed and affect in investing in social venture business. Through this, social venture managers will be able to establish specific strategies that can be presented to investors. Finally, through this study, various follow-up studies by domestic investors, social venture companies, and related parties can be expected by verifying the relationship between investors' positive emotions and investment intention variables according to the type of social venture business model.

      • KCI등재

        정책의제설정에서 소셜미디어와 매스미디어의 역할에 관한 비교연구

        홍유정(Hong, You-Jung),황주성(Hwang, Joo-Seong) 문화방송 2015 방송과 커뮤니케이션 Vol.16 No.1

        본 연구는 정책의제설정 과정에서 소셜미디어와 전통미디어가 어떠한 차별적 역할을 수행하는지를 분석하고자 했다. 이른바 ‘도가니’ 사건으로 불리는 광주 인화학교사건을 대상으로 트위터와 신문, TV 등을 비교함으로써 두 미디어 간 시간적ㆍ유형적ㆍ내용적 역할의 차이를 찾아내고자 했다. 연구 분석틀로 콥(Cobb)과 로스(Ross)의 외부주도모형을 적용하였다. 연구결과, 첫째 영화 ‘도가니’ 개봉 2주 전부터 트위터가 매스미디어를 2~3일 차로 앞서면서 ‘도가니’를 상징으로 여론의 관심을 유도하고 공감을 형성하는 역할을 수행하였다. 둘째, 트위터는 상대적으로 공공의제를 더 많이 언급한 반면, 매스미디어는 사회이슈를 가장 많이 언급하였고 정책의제를 그 다음으로 많이 언급하였다. 끝으로 두 미디어의 내용적 차이를 살펴본 결과, 트위터는 영화, 인권 등 연성 키워드를 중심으로 문제의식을 제기하고 참여를 촉구하는 반면, 매스미디어는 실제 사건, 사실 등 경성 키워드를 중심으로 사건을 전달하고자 하였다. This study compared the roles of social media(Twitter) and mass media (newspapers & TVs) in policy agenda-setting process. We investigated temporal, categorical and contextual differences of the two media in the agenda-setting process based on the case of Gwangju Inhwa School Incident(Dogani). The outside-initiative model of Cobb and Ross is used as the theoretical model for the case study. Research findings are as follow. First, social media triggered and attracted public attention one or two days ahead of mass media. Second, social media had played a role in disseminating public agenda, while mass media had focused on social issue and policy agenda. Finally, soft key-words had been used as an important mechanism to provoke empathy and participation in social media, whereas hard key-words are more frequently used in mass media. It appears that user’s messages of Twitter raised people’s interest and contributed to developing it to the public agenda using the symbol of ‘Dogani(movie)’. On the other hand, newspapers and TVs had mainly discussed factual issues related with ‘Gwangju Inhwa School Incident’.

      • KCI등재

        유동인구 분석을 통한 폭염 긴급재난문자의 효과 분석

        홍유정(You-Jeong Hong),정진도(Jindo Jeong),김우식(Woosik Kim),윤동근(Dong Keun Yoon) 한국방재학회 2023 한국방재학회논문집 Vol.23 No.6

        Heatwave emergency alert messages (EAM) not only provide objective information on heatwave occurrences but also include behavioral guidelines, such as avoiding outdoor activities or going out to respond to heatwaves and minimize damage. To investigate the EAM's effectiveness, we analyzed the changes in the floating population during 2021 using Seoul dong-unit and hourly location-based mobile big data. We also examined what socioeconomic and physical environmental characteristics could cause differences in the effectiveness, focusing on the fact that EAM may have different effects depending on regional factors. The findings revealed a notable reduction in the overall floating population of Seoul, ranging from 0.1 to 3.4%. When examined by region, an average decrease of 2.4 to 5.6% was observed, indicating the different effects of EAM by region. Further analysis of regional characteristics highlighted that areas with low EAM effectiveness were characterized by a lower ratio of senior residents, higher employment concentration, and higher accessibility to public transportation. Additionally, the number of household members, gender distribution, average age, and presence of green spaces can contribute to the gap in the effectiveness of EAM between regions. 폭염 긴급재난문자는 폭염 대응 및 피해 최소화를 위하여 폭염 발생에 대한 객관적인 정보 제공뿐만 아니라 야외활동 자제 또는 외출 자제 등의 행동 지침 내용을 포함하고 있다. 본 연구는 폭염 긴급재난문자의 효과를 분석하기 위해 2021년 폭염기간을 대상으로 서울시 동-시간 단위의 위치기반 모바일 빅데이터를 활용하여 유동인구 변화를 분석하였다. 또한 지역의 사회경제적⋅물리환경적 특성에 따라 폭염 긴급재난문자의 효과가 다르게 나타날 수 있는데 주안을 두고 어떠한 특성이 긴급재난문자의 효과 차이를 발생시킬 수 있는지 검토하였다. 분석 결과, 서울시 전체 유동인구는 폭염 긴급재난문자로 인해 0.1~3.4%의 범위에서 감소하였다. 한편, 지역별로는 평균적으로 2.4~5.6% 범위에서 감소하였으며, 긴급재난문자가 지역마다 효과가 다르게 나타나고 있음을 확인하였다. 긴급재난문자의 효과가 큰 지역과 작은 지역 간의 차이를 분석한 결과, 긴급재난문자의 효과가 작은 지역은 고령인구 비율이 낮은 특징이 있었으며, 고용집적도가 높거나 대중교통 접근성이 높은 특징이 있었다. 이외에도, 사회경제적 특성인 가구원 수, 성비, 평균연령과 물리환경적 특성인 녹지 비율이 지역 간 폭염 긴급재난문자 효과의 격차를 발생시킬 수 있는 것으로 나타났다.

      • KCI등재

        기초학력 미달 학생 예측을 위한 심층인공신경망 모형의 활용 : 불균형 자료의 예측 모형 구축을 중심으로

        홍유정(Yujung Hong),박현정(Hyun-Jeong Park) 한국교육평가학회 2021 교육평가연구 Vol.34 No.4

        교육 연구에서 기초 수준 이하로 낮은 성취를 보이는 기초학력 미달 학생들은 지속적인 관심의 대상이다. 학습 결손은 학년을 거듭할수록 누적되고 심화되는 특성을 보이기 때문에, 기초학력 미달 학생의 학습 결손 초기에 선제적인 교육적 지원을 제공하는 것은 중요하다고 할 수 있다. 하지만 기초학력 미달 학생들은 소수집단으로 불균형 자료의 특성을 지니고 있어 일반적인 통계모형을 적용하여 분석하는 데 한계를 지닌다. 이러한 점을 고려하여 본 연구에서는 자료의 구조나 모형의 특성에 상대적으로 유연한 심층인공신경망을 적용하여 기초학력 미달 학생을 예측하는 모형을 구축하고자 하였다. 이를 위하여 한국교육종단연구 2013의 중학교 시기 응답 정보를 활용하였으며, Sparse Group Lasso 방법을 적용하여 학생, 학부모, 학교 전반의 방대한 정보 중 주요 예측변수를 선정하고, 이를 예측모형에 활용하였다. 또한, 심층인공신경망 모형에서는 소수집단 정보를 반영할 수 있는 다양한 방법을 탐색하고 그 결과를 기저모형인 HGLM 모형과 비교하였다. 분석결과, 비용민감기법을 적용한 예측모형의 성능이 모든 과목에서 우수하게 나타났으며, 과대표집 모형과 HGLM 모형 성능은 과목에 따라 다르게 나타났다. 이상의 결과를 토대로 교육연구에서 심층인공신경망을 활용한 소수집단 예측 연구의 시사점을 논하였으며, 추후 연구를 제언하였다. Low Academic Achievers’ learning deficit is gradually accumulated and deepened. Therefore, it is important to provide appropriate educational support to them before the learning deficit become severe. Educational Researchers have tried to figure out their cognitive, emotional and situational difficulties and build a system that identifies underachieving student early. However, since low academic achiever group is a minority class, it is hard to apply statistical prediction models. This study aims to predict low academic achievers by employing a deep neural network (DNN) that is relatively flexible model for both data structure and statistical assumptions when dealing with imbalanced data. Middle school students’ information in Korean Educational Longitudinal Study (KELS)2013 was used for analysis. Before specifying the predictive model, main predictors among all 364 variables in KELS2013 were selected by using Sparse Group Lasso technique. In predictive model using DNN, over-sampling and cost-sensitive methods that can reflect minority class information in model training were applied and the result of HGLM which is base model was also presented. The results showed that the cost-sensitive DNN model had a good performance in all subjects while the performance of the over-sampling DNN and the HGLM varied depending on subjects. Based on the results of this study, the implications for early predicting low academic achievers using DNN were discussed.

      • KCI등재

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