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      • KCI등재

        스마트 거버넌스 기반의 부산시 스마트시티 교통정책 담론분석

        홍순구 ( Soongoo Hong ),김현종 ( Hyunjong Kim ),이태헌 ( Teihun Lee ) 전남대학교 지역개발연구소 2021 지역개발연구 Vol.53 No.3

        본 논문의 목적은 부산시의 스마트시티 교통정책과 관련된 다층적 사회담론의 계량적 분석을 통해 시민의 거시적 담론과 의사소통 과정을 거쳐 정책결과로 나타난 미시적 담론을 비교하는 것이다. 이를 위해 민원 10,728건, 미디어 1,769건, 논문 121건 및 정책 보고서 11건을 수집하여 텍스트 마이닝의 핵심주제어와 토픽 분석을 실시하였다. 분석결과, 민원에서는 부산시의 고질적인 교통분야에서 시민의 불편사항을 파악할 수 있었고, 논문에서는 교통정보, 교통 인프라, 스마트 모빌리티 등 스마트시티에 필요한 기술 및 인프라가 주요 토픽으로 추출되었다. 뉴스기사에서는 스마트 시티의 정책적 방향 및 구현기술과 서비스에 많은 부분이 할애되었고, 보고서에서는 스마트시티 구축을 위한 구제척인 정책 및 서비스가 확인되었다. 이와 같이 데이터 작성자, 매체, 목적에 따라 다양한 의견과 내용을 확인할 수 있었다. 본 연구는 빅데이터를 활용하여 다양한 이해관계자의 담론분석을 통해 정책의 정당성을 확보할 수 있는 모델을 제시하였다는 학문적 기여점이 있다. 또한 지자체의 스마트시티 교통 정책의 개발 및 실행에 활용할 수 있는 기초 자료를 제공하였다는 실무적 기여점이 있다. The purpose of this paper is to compare the macro-discourse of citizens with the micro-discourse of policy through quantitative analysis of hierarchical social discourse related to Busan's smart city transportation policy. 10,728 complaints, 1,769 media, 121 papers, and 11 policy reports were collected. Keyword and topic model analysis of text mining was employed. As a result, civil complaints were identified citizens' inconveniences in the chronic transportation of Busan, and in the research paper, technologies and infrastructure necessary for smart cities such as traffic information, transportation infrastructure, and smart mobility were extracted as major topics. In the news article, a large part was devoted to the policy direction as well as technologies and services of smart cities, and in the government report, policies and services for smart city construction, were identified. Therefore, various opinions and contents could be confirmed according to the data creator, medium, and purpose. This study has an academic contribution to presenting a model that can secure the justification of policies through discourse analysis of various stakeholders using big data. In addition, there is a practical contribution to providing grounded data that can be used to develop and implement smart city transportation policies of a local government.

      • KCI등재

        한국형 창조경제 생태계 조성 방안에 대한 내용분석 연구

        홍순구(Soongoo Hong),임성배(Seongbae Lim),김주남(Joonam Kim),이현미(Hyunmi Lee) 한국인터넷전자상거래학회 2015 인터넷전자상거래연구 Vol.15 No.3

        The Korea government has been driving Government 3.0, a policy for building creative economy to overcome global economic crisis and strengthen national competitiveness. With content analysis, this study derived a new paradigm model which is designed to support the formation of a new eco-system for creative economy in Korea. Based on the derived paradigm, this study explored methods to form the ecological system for creative economy in two aspects. First, regarding methods to create the base for the eco-system for creative economy, formation of creative culture, innovation in the government, and nurturing creative human resources are identified as important factors. And, in terms of methods to create the eco-system for creative economy, creation of an eco-system where role of convergence of ICT (information, communications, and technology) are emphasized, creative cluster eco-system, an ecosystem where venture business foundation is active, and an eco-system raising globally competitive small companies are identified as critical factors. The academic contribution of this study is to expand qualitative research by analyzing literature data by using content analysis. The practical contribution of this study is that the results of this study can be utilized by police makers for better implementation of creative economy.

      • KCI우수등재
      • KCI등재

        텍스트마이닝 기법을 활용한 부산시 지역혁신정책 동향분석

        박주섭(Park JuSeop),홍순구(Hong SoonGoo) 한국지방정부학회 2016 지방정부연구 Vol.20 No.1

        현대 사회에서는 다양한 사회문제가 발생하고 있고 지역정부에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 많은 노력을 기울이고 있다. 해결 방안을 모색하기 위해서는 먼저 당면한 지역사회정책 특히 지역 경제성장 및 발전과 연관된 지역혁신정책의 동향을 살펴볼 필요가 있다. 본 연구의 목적은 지역혁신정책의 동향을 분석하고 다른 지역혁신정책과 연관성이 높으면서 영향력이 큰 지역혁신정책을 살펴보고 그 시사점을 도출하는 데 있다. 이를 위해 빅데이터를 활 용한 데이터 분석 기법중 비정형 데이터 분석의 하나인 텍스트마이닝 기법을 활용하여 2002년부터 2015년까지 부산 시정신문인 “Buvi News" 기사를 분석하였다. 분석 결과 지역혁신에 있어서 인프라 사업의 이슈가 상대적으 로 감소하는 경향을 보이고 있으며, 엔터테인먼트산업의 다양한 사업이 증가하는 경향을 보이고 있다. 또한 동・서 균형개발 사업과 해양관광 사업은 민선 5기 이후 활발히 논의되고 있다. 본 연구는 지역혁신과 관련된 핵심문제 도출을 위해 텍스트마이닝 분석 방법을 제시하였고, 후속 연구를 유발하였다는 학문적 기여도를 가진다. 또한 실제 지 방정부 및 행정기관에서 정책 수립을 위한 자료로 활용할 수 있다는 실무적인 기여도가 있다. In the modern society, various social problems are occurring and regional governments are stepping up their efforts to solve these problems. To find out the solution, it is preferentially necessary to grasp the present social problems that a region is facing. Especially, it is important to examine the trend of policies for the regional innovation related to the local economic growth and development. The purpose of this study is to analyze the trend of policies for the regional innovation and draw regional innovation policies highly related with the others and more influential than them. To this end, we utilized text mining method, which is one of the informal data analysis method and analyzed the articles from 2002 to 2015 of “Buvi News”- Busan municipal government newspaper. The results of analysis showed the following implications. The importance of the infrastructure issue for the regional innovation is relatively decreased, while entertainment business has been a hot issue. In addition, it has been actively discussed on the activation of marine tourism and balanced development of the east and west area in Busan since the 5th mayor’s term elected by popular vote. This study suggested a analysis method to draw a major issue related with the regional innovation and gave an academic contribution, triggering a follow-up study. Practically, the result of this study could be utilized as guideline for the policy establishment in the local government and the administrative agency.

      • KCI우수등재

        전이학습을 활용한 소규모 비정형 정책데이터 감성분석 모델

        안순재(Soonjae Ahn),유승의(Seungui Ryu),홍순구(Soongoo Hong) 한국데이터정보과학회 2020 한국데이터정보과학회지 Vol.31 No.2

        최근 빅데이터 기술의 발전에도 불구하고 정책분야에서는 텍스트 등 비정형 데이터의 부족으로 감성분석 연구에 제한이 많았다. 이에 본 연구에서는 전이학습을 기반으로 소규모 비정형 정책 데이터를 활용한 감성분석 모델을 제안한다. 이를 위해 네이버 영화리뷰 20만 건의 댓글로 CNN 모델을 생성하고 지역 리뷰 1만 건의 댓글을 이용하여 전이학습을 수행하였다. 분석결과 본 연구에서 제안한 전이학습 모델은 소규모 데이터만으로 생성된 모델보다 약 10%의 정확도 향상과 1epoch당 1000ms의 학습지간 단축을 보였다. 본 연구의 공헌도로 학술적으로는 한글 텍스트 감성분석에 전이학습을 처음으로 적용하여 향후 소규모 데이터의 감성분석 연구에 활용할 수 있는 이론적 기반을 제공하였다는 점이다. 실무적으로는 데이터가 부족하여 시도하기 어려웠던 정책 분야의 감성분석을 통해 정부사업의 성공여부를 판별할 수 있는 기초자료로 활용할 수 있다. Despite the recent development in big data technologies, the research on sentiment analysis is still facing many limitations due to the lack of unstructured data, including texts, in the policy field. Thus, this study proposes a sentiment analysis model for small-scale unstructured policy data based on transfer learning. As a result, the proposed transfer learning model achieved about 10% better accuracy and a shorter training time of 1000 ms per epoch than the model generated only by using small-scale data. As an academic contribution, this study, which is the first application of transfer learning to Korean text sentiment analysis, provides a theoretical basis for future research on sentiment analysis using small-scale data. For practicality, this study can serve as basic data in determining the success or failure of government projects through sentiment analysis in the policy field, which was difficult to determine previously given the lack of data. the detailed feature of sea/land breeze at each site is closely associated with the local shape of coastline.

      • KCI등재

        실버세대의 정보 활용능력이 삶의 행복감에 미치는 영향 분석

        이미숙(Misook Lee),김희섭(Heesop Kim),홍순구(Soongoo Hong) 한국산업정보학회 2015 한국산업정보학회논문지 Vol.20 No.2

        본 연구의 목적은 실버세대의 정보 활용능력, 생활 만족도, 그리고 삶의 행복감 간의 인과 관계를 밝히고, 아울러 고령화와 정보화 시대에서 실버세대가 행복한 삶을 영위할 수 있는 방향을 제시하는데 있다. 이를 위해 대구·경북지역의 인터넷 정보활동을 하고 있는 노인을 대상으로 설문조사를 실시한 후 238개의 유효표본을 분석하였다. 실버세대의 정보 활용능력과 삶의 행복감의 관계 및 생활만족도의 매개효과를 분석한 결과, 생활만족도가 정보 활용능력과 삶의 행복감 관계를 완전 매개하는 것으로 나타났다. 이러한 결과를 바탕으로 향후 연구에 고려되어야 하는 시사점들에 대해 논의하였다. The purpose of this study is to analyze the relationship of information literacy, life satisfaction, and life happiness of the silver generation, and to suggest the direction for their happy life. We conducted a questionnaire survey targeted at the Internet users of over 60 years old adults living in Daegu/Gyongbuk areas. Data were analyzed using 238 valid samples. With the results, it revealed that the silver generations’ life satisfaction fully mediates the relationship between their information literacy and their life happiness. Future studies are also discussed in this paper.

      • KCI등재

        실버세대가 지각하는 삶의 행복감과 만족감이 인터넷 이용의지에 미치는 영향

        이미숙(Misook Lee),김희섭(Heesop Kim),홍순구(Soongoo Hong) 한국인터넷전자상거래학회 2015 인터넷전자상거래연구 Vol.15 No.1

        This study investigated the impact of silver generation’s life happiness and satisfaction on the perceived usefulness and the willingness to use internet, aimed at seniors living in Daegu/Gyongbuk area. The ratio of seniors is increasing rapidly and the ICT(Information and Communication Technology) develops at a great speed. However, senior’s ability to adapt new life surrounded by ICT is not fast enough to catch it"s development speed. Based on this reason, this study focused on which factors affect on the willingness to use internet. The result of this study showed that the happiness and life satisfaction of seniors influenced the perceived usefulness significantly. In addition the perceived usefulness affected on the senior’s willingness to use internet. This result implied that senior"s happiness and life satisfaction plays an important role on their willingness to use internet.

      • KCI등재
      • KCI우수등재

        A Study of Suppliers' Participation in Private Exchanges: Focusing on MRO Markets

        임성배(Seong-bae Lim),김성관(Sung-kwan Kim),Robert B. Mitchell,홍순구(Soongoo Hong) 한국전자거래학회 2004 한국전자거래학회지 Vol.9 No.4

        성장 잠재력에도 불구하고 많은 B2B 시장은 참여업체 수의 부족으로 운영의 어려움을 겪고 있다. 따라서 어떠한 방법을 통해 충분한 숫자의 기업들을 시장에 참여하도록 유도할 것인가가 B2B 시장의 성공을 위한 주요 요인 중의 하나로 인식되고 있다. 본 논문은 MRO 시장을 대상으로 공급업체들을 구매자 중심의 전용시장(Private Exchanges)에 참여하게 만드는 요인들이 어떤 것인지를 규명해 보는 것을 주요 목적으로 하고 있다. 이를 위해 EDI 채택에 관한 선행연구와 실무자들과의 면접에 기초하여 실험대상 요인들을 추출하였다. 불완전한 계약 이론(Incomplete contract theory)에 기초하여 가설의 설정과 검증을 하였으며, 분석 결과 시장에 참여할 것으로 기대되는 공급업자들의 수와 시장 참여의 대가로 주어질 보상의 유무가 B2B시장의 참여에 긍정적인 영향을 주는 요인으로 나타났다. 한편 구매업자에 대한 신뢰는 유의한 요인으로 드러나지 않아 공급업자들은 기존의 구매업자와의 신뢰관계가 B2B 시장에서는 중요하지 않는 것으로 조사되었다. Many B2B electronic markets (EMs) are struggling to survive because they failed to attract enough participants. Thus reaching critical mass of participants is one of the key success factors for various types of EMs. The main purpose of this study is to investigate factors that lead MRO (maintenance, repair, and operating) suppliers to participate in private exchanges (PE), the buy-side EM. This paper introduces the characteristics of the PE according to the classification schemes introduced in previous studies about EM types. Literature is reviewed on suppliers’ adoption of inter-organizational information systems focusing on EDI adoptions issues. Data analysis based on incomplete contract theory and the social exchange theory is then presented. The results of this study show that the number of suppliers and subsidy are factors that influence suppliers' participation in PEs. Nonsignificant results relating to trust imply that suppliers who are invited to participate in a PE do not expect their off-line relationships with the buyer to be transferred to the PE.

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