Kernel PCA를 이용한 GMM 기반의 음성변환

한준희,배재현,오영환,Han, Joon-Hee,Bae, Jae-Hyun,Oh, Yung-Hwan 대한음성학회 2008 말소리 Vol.67 No.-

This paper describes a novel spectral envelope conversion method based on Gaussian mixture model (GMM). The core of this paper is rearranging source feature vectors in input space to the transformed feature vectors in feature space for the better modeling of GMM of source and target features. The quality of statistical modeling is dependent on the distribution and the dimension of data. The proposed method transforms both of the distribution and dimension of data and gives us the chance to model the same data with different configuration. Because the converted feature vectors should be on the input space, only source feature vectors are rearranged in the feature space and target feature vectors remain unchanged for the joint pdf of source and target features using KPCA. The experimental result shows that the proposed method outperforms the conventional GMM-based conversion method in various training environment.

아스파라거스 줄기 및 뿌리 추출물의 기능성 검증

한준희(Joon-Hee Han),홍민(Min Hong),이재학(Jaehak Lee),최다혜(Da-Hye Choi),이선엽(Sun-Yeop Lee),권태형(Tae-Hyung Kwon),이재희(Jae-Hee Lee),이용진(Yong-Jin Lee),유근형(Keun-Hyung Yu) 한국식품과학회 2021 한국식품과학회지 Vol.53 No.1

본 연구에서는 아스파라거스 부산물인 줄기와 뿌리 추출물의 루틴 및 총폴리페놀 함량, DPPH 및 ABTS radical 소거능, xanthine oxidase 및 MMP-9 저해활성, 간세포 보호효과를 분석하였다. 루틴과 총폴리페놀 함량은 아스파라거스 줄기 열수 추출물 31.74 mg/g과 20.14 mg GAE/g으로 가장 많았으며, ABTS radical 및 DPPH radical 소거능은 페놀성 화합물의 함량이 상대적으로 높은 줄기 열수 추출물에서 IC<SUB>50</SUB> 값이 각각 541.1±21.0, 649.5±6.6μg/mL이였으며, 아스파라거스 추출물에 존재하는 페놀성 화합물과 radical 소거능과의 연관성을 시사하였다. Xanthine oxidase 저해활성은 아스파라거스 뿌리 열수추출물이 200 μg/mL 농도에서 43.68%의 저해활성을 보였다. HepG2 간세포는 아스파라거스 모든 추출물에서 세포독성이 없는 것으로 나타났으나, RAW 264.7대식세포의 경우 아스파라거스 줄기 열수 및 20% 에탄올 추출물 200 μg/mL 농도에서 각각 90.18, 84.14%로 생존률이 유의하게 감소하는 것으로 나타났다. MMP-9 발현량은 아스파라거스 추출물 처리구에서 전반적으로 감소하였고, 특히 줄기 추출물 처리구에서 MSU 처리구와 비교하여 유의하게 감소하는 경향을 보였다. HepG2 간세포에 3% 에탄올을 처리하여 간독성을 유발하여 GGT, AST 및 LDH 활성을 측정한 결과 아스파라거스 줄기 20%에탄올 추출물이 가장 우수한 것으로 나타났다. 이 결과를 토대로 아스파라거스 줄기 및 뿌리는 총 폴리페놀과 루틴이 다량 함유되어 있어 생리활성 소재로써 개발 가치가 높을 것으로 판단되며, 추가적인 in vivo 생리활성평가를 통해 활용방안 모색이 필요할 것으로 판단된다. The biological activities of non-edible extracts of asparagus stems and roots were investigated using hot water and ethanol. The highest contents of rutin and total polyphenol were 31.74 mg/g and 20.14 mg GAE/g, respectively, in the stem hot water extract. ABTS and DPPH radical scavenging activities were 541.1±21.0 and 649.5±6.6 μg/mL, respectively, in stem hot water extract. All extracts were non-cytotoxic in HepG2 cells, but 200 μg/mL stem extracts tended to decrease the viability of RAW 264.7 cells. The highest xanthine oxidase inhibitory activity was 43.68% in the root hot water extract at 200 μg/mL. The expression level of MMP-9 was significantly decreased in the asparagus extracts. The highest GGT, AST, and LDH activities showed a concentration-dependent decrease in the stem ethanol extract. In conclusion, the presence of bioactive substances in the non-edible extracts of asparagus was confirmed for the development of extracts with antioxidant, hepatoprotective and anti-gout activities.

길항균주를 이용한 고추탄저병균(Colletotrichum acutatum) 방제 및 식물생장촉진효과

한준희 ( Joon Hee Han ),김문종 ( Moon Jong Kim ),김경수 ( Kyoung Su Kim ) 한국균학회 2015 韓國菌學會誌 Vol.43 No.4

Anthracnose caused by Collectotrichum acutatum is the most devastating disease of pepper plants in Korea. In this study, we evaluated the effect of selected antagonistic bacteria on control of anthracnose and plant growth promotion of pepper plants under field conditions. Four different bacterial isolates used in the current study were isolated from the pepper rhizosphere (GJ01, GJ11) and tidal flat (LB01, LB14) in previous studies. Four bacterial isolates, together with a control strain (EXTN-1), showed antifungal activity against C. acutatum in a dual culture assay. To test for plant growth promotion effect, seedling vigor index and growth parameters of pepper were measured under field condition. As a result, all four bacterial isolates were effective for improving plant growth promotion. The strain GJ01 was the most effective in improving the seedling vigor on pepper, but the strain GJ11 in increasing the pepper fruit yield. The incidence of anthracnose was inhibited in the range of 63.2~72.5% by treatment of four bacterial isolates. The current study indicated that the four bacterial isolates could be used as potential biological control agents of anthracnose disease of pepper.

흑노호 줄기 추출물의 항산화 활성 및 산화적 손상에 따른 간세포보호 효과

한준희(Joon Hee Han),홍민(Min Hong),Hoang Viet Bach Khoa,Luong Van Dung,권태형(Tae Hyung Kwon),이수응(Soo Ung Lee) 한국약용작물학회 2024 한국약용작물학회지 Vol.32 No.1

헛개나무열매 열수추출물 투여에 의한 흰쥐의 지구력 향상 효과

권태형,한준희,이선엽,유근형,Kwon, Tae-Hyung,Han, Joon-Hee,Lee, Sun-Yeop,Yu, Keun-Hyung 한국식품영양학회 2020 韓國食品營養學會誌 Vol.33 No.4

This study was designed to evaluate the improvement in exercise endurance by Hovenia dulcis fruit hot water extract (HDWE) for the potential application as a functional food material. The effect was based on the evaluation of the forced-swimming capacity and changes in biochemical parameters in mice. Six-week-old mice were classified into four groups based on a randomized block design: the negative control group, the HDWE 50 mg/kg body weight group, the HDWE 200 mg/kg body weight group, and the 1-octacosanol 50 mg/kg body weight group (n=8 mice per group). The swimming exercise time in the HDWE-50 group was increased at 545±43 sec compared to the control group at 263±28 sec. The HDWE-200 fatigue indicators, lactate acid and ammonia content, decreased to 4.99±0.33 mg/mL and 0.63±0.05 mg/mL, respectively. In addition, the content of glycogen in the liver and muscle tended to increase in the group administered HDWE but was not significant. Likewise, the LDH and glucose contents were increased compared to the control group. The muscle damage indicators ALT (52.7±2.6 U/L) and AST (42.5±5.2 U/L) tended to decrease compared to the control group (76.4±10.2 U/L).

카메라를 중심으로 하는 투영거리맵을 이용한 다중영상 모자익

홍상희(Sang-Hee Hong),한준희(Joon-Hee Han) 한국정보과학회 1998 정보과학회논문지(B) Vol.25 No.4

영상 모자익이란 영상들간의 관계를 계산하여 영상들을 등록하고 전체 영상을 합성하는 방법으로서, 본 연구에서는 평면적인 영상이나 파노라마 영상들뿐만 아니라 여러 장의 일반적인 영상들에도 적용할 수 있는 모자익 방법을 제안하고 있다. "일반적인 영상들"이라는 말은 카메라의 움직임이나 장면에 관한 제약이 없음을 의미하는 것으로서, 이와 같이 일반적인 영상들을 모자익하기 위해서는 장면에 관한 3차원 정보의 계산이 필요하며 연속된 평면으로 근사하고 평면으로부터의 거리를 추정하기 때문에 연속된 영상들의 3차원 정보가 서로 일치하지 않게 되는 문제점이 있다. 그래서, 본 연구에서는 이러한 문제를 극복하기 위해서 카메라의 움직임 파라미터와 카메라를 기준으로 하는 투영거리 맵을 추정하는 방법을 제안하고 있다. 이 방법의 장점은, 카메라의 움직임 파라미터를 추정하므로 (1)거리 맵의 변환 및 합성이 가능하고 (2)더 많은 영상들을 모자익 할 수 있으며, (3)여러 장의 영상을 이용하여 거리 맵의 품질을 향상시킬 수 있다는 점이다. 본 논문에서는 기존의 방법들이 가지는 문제점과 새로운 방법에 관하여 수식적으로 설명하였으며, 여러가지 영상들의 모자익 결과와 거리 맵 추정 결과를 함께 보여주고 있다. Image mosaicing is the process of registering several images such that we can obtain a single coherent image. This is done by computing geometrical and intensity relationships between image points. Even though planar and panoramic image mosaicing are relatively simple, mosaicing a general 3-D scene requires extensive computation. This comes from the fact that we need to compute the depth information of each image points. Since the previous methods have ambiguities In the solution, they tend to combine images mainly relative to a reference planar surface. To reduce the ambiguities, we propose a method based on camera centered projective depth maps. By using this method, (1) several different depth maps can be merged, (2) the number of image frames to be combined can be increased, and (3) the depth information can be refined. Mathematical derivations are made and several mosaicing results are show.

유전자 알고리즘을 이용한 윤곽선 추출

배대규(Dae Gyu Bae),한준희(Joon Hee Han) 한국정보과학회 1997 정보과학회논문지(B) Vol.24 No.10

In image analysis and computer vision, contour extraction is an important preprocessing to obtain high level information. In this paper, we suggest a method of fitting contours to separate an object from its background using a modified genetic algorithm. In previous researches, contours are regarded as energy states and the solutions were found by minimizing defined object functions. But these methods required the contours to be located close to the final position. One other limitation is that those methods tend to find local optimal positions. In this paper, a contour is defined as the highest energy state of a given initial position and the contour extraction problem is regarded as a search problem which finds the global optimal energy state. To find the global optimum, we used a genetic algorithm. In order to apply the method to our problem, we modified the simple genetic algorithm in such a way that new paths are created every iterations. A hybrid operator is added to the algorithm to enhance the search capability. Experimental results showed that our method performs better compared to snake models. 영상으로부터 물체의 윤곽선을 추출하는 작업은 영상 분석 및 비젼 문제를 해결하는데 있어 매우 중요한 작업이다. 본 논문은 물체에 대한 사전 지식을 바탕으로 영상에서 배경과 물체를 구별하는 윤곽선을 유전자 알고리즘을 이용하여 찾는 방법을 제안한다. 지금까지의 연구에서는 윤곽선을 에너지 상태로 해석하여 에너지 함수를 최소화하는 모델들이 제시되었다. 그러나 제안된 모델들이 최적해를 찾기 위해서는 모델의 초기 위치가 물체에 충분히 가까운 곳에 위치해야 하고, 모델들이 국부적인 에너지 최소 상태에 빠지기 쉬운 문제점을 가지고 있었다. 본 논문에서는 찾는 윤곽선을 주어진 초기 위치에서 가장 높은 에너지 상태로 정의하여, 윤곽선 추출을 최적의 에너지 상태를 갖는 경로를 탐색하는 문제로 규정하였다. 탐색 알고리즘으로 유전자 알고리즘을 적용하여 기존 모델의 단점인 국부적인 최소 상태를 벗어나고자 하였다. 유전자 알고리즘의 기본 연산자들은 새로운 경로를 만들어 내도록 수정되었으며 탐색 능력을 높이기 위해 혼합 연산자를 함께 사용하였다.

Relaxation 알고리즘을 이용한 효율적인 영상 정합

박재민(Jae Min Park),한준희(Joon Hee Han) 한국정보과학회 1998 정보과학회논문지(B) Vol.25 No.2

영상 정합은 컴퓨터 비젼에서 중요한 분야이며 광류(optical flow) 계산, 스테레오 정합, 객체 추적 등 많은 분야에서 사용된다. 본 논문에서는 효율적인 후보 선택 방법을 사용한 Relaxation 라벨링 알고리즘을 이용하여 영상 시퀀스(image sequence)에서 영상들 사이의 특징점 정합 방법을 제안한다. 초기 특징점들은 에지상의 점들 중에서 선택한다. 특징점들의 양립계수(compatibility coerricient)를 정의하고 초기 정합 확률을 계산하기 위해서 다음과 같은 세 가지 특징값들을 정의한다; (1) 밝기값의 표준 편차, (2) 밝기값 평균 차이, (3) 경사도(gradient) 평균 차이. 알고리즘의 계산량과 계산시간을 줄이기 위해서 두 가지 속도 개선 방법을 제안한다. 제안하는 방법을 구현하고 다양한 영상 시퀀스들에 대해서 실험 하였으며 실험 결과는 영상 정합 방법의 효율성을 보여준다. Image matching is an important process in computer vision, and it can be used in computing optical flow, stereo matching, object tracking and so forth. In this paper we present a method of feature point matching between sequences of images using a relaxation labeling algorithm with efficient candidate selection. The initial features are selected among edge points. The compatibility coefficients of these feature points are defined and the initial matching probabilities are computed based on three quantities; the standard deviation of intensity, the mean intensity errors, and the mean gradient errors. In order to reduce the computation amount and time, we propose two modified methods. These methods have been implemented and tested with various of image sequences. The matching results show the effectiveness of our method.

K 선택을 개선한 Fuzzy K - NN 분류 방법

김윤경(Yoon Kyoung Kim),한준희(Joon Hee Han) 한국정보과학회 1994 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.21 No.2A

본 논문에서는 복잡한 불규칙의 특징 추출 및 분류 과정에 퍼지 집합 이론을 적용하여, 얼마나 인간의 판단과 유사한 결과를 가져오는지에 대해, 기존의 방법들과 비교 연구하였다. 학습 패턴 수가 불충분할 경우에 적용되는 대표적인 nonparametric 알고리즘인 K-NN[2]과 이 방법에 퍼지 개념을 도입한 Fuzzy K-NN[5]을 소개하고 이 두 방법의 문제점을 해결하기 위해, 본 논문에서 제안한 “K 선택을 개선한 Fuzzy K-NN (Updated Fuzzy K-NN)방법”을 설명한다. 이 3가지 방법으로 32개의 클래스에 대해서 분류 실험을 구현한 결과는 각각 81.1%, 87.2%, 92.9%로, 본 논문에서 제안된 Updated Fuzzy K-NN 방법이 기존의 방법에 비해 높은 분류율을 보였다.

형태 변화의 연속성을 이용한 이동 물체의 추적

김명진(Myoung-Jin Kim),한준희(Joon-Hee Han) 한국정보과학회 1993 정보과학회논문지 Vol.20 No.5

본 논문에서는 연속적으로 입력되는 영상으로부터 이동 물체를 추출하고 이 물체를 추적하는 알고리즘을 제시한다. 추적 대상 물체는 초기의 세 영상 내에 존재한다고 가정하였으며, 운동량의 변화 및 물체 모양의 시간에 대한 미분값은 연속적인 것으로 가정하였다. 따라서 움직임에 따라 모양이 변화하여도 이를 해결하게 된다. Optical Flow를 이용하거나, 영상 간의 정합을 이용하는 방법은 많은 계산량을 요구하게 되므로 본 논문에서는 운동의 연속성, 즉 영상 내에서의 연속성 및 영상 간의 유사성과 피라미드 계산 방법을 이용한 빠른 방법을 이용하였다. 실제 영상을 이용한 실험 결과에서, 본 알고리즘이 효율적임을 보였다. In this paper, we present an efficient way of detecting and tracking a moving object from time varying image sequences. The moving object is assumed to be contained in each of the first three frames of images. From physical observation, we also assume that the change of the image intensity profile of the object with respect to time is continuous. The motion of the object is also assumed to be continuous. Since methods using optical flows, or image matching require extensive computations, we used continuity of motion and similarity of the intensity profile between two successive images to predict the location of the object. Pyramid structure is used to reduce the computation time. Experimental result with real images showed the efficiency of this method.