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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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ⅰ ⅱ ⅲ ⅳ ⅴ ⅵ ⅶ ⅷ ⅸ ⅹ Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ Ⅵ Ⅶ Ⅷ Ⅸ Ⅹ
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      저자 : 하문(Wen Hae) (검색결과 1 건)
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      • 개선된 DPCA 알고리즘을 이용한 얼굴인식 시스템 연구

        신성(Seong Shin),하문(Wen Hae),문성룡(Sung-ryong Moon),강영진(Young-jin Kang) 대한전자공학회 2007 대한전자공학회 학술대회 Vol.2007 No.11

        Tills study proposes LDAH(LoG operator, Discrete wavelet and Hausdorff distance) algorithm that enhanced the face detection by using feature of Wavelet transform, LoG operator and Hausdorff distance matching algorithm partially as face detection algorithm, and as for face recognition algorithm, proposes new DPCA(Dual-line Principle Component Analysis) Algorithm that combines horizontal line to vertical line so as to accept local changes of PCA. The proposed algorithm is affected a Little by the video size, resolution or skew, and showed optimized face region detection, and low un-detected rate and mis-detected rate than previous algorithm. In face recognition part, the acceptation of local changes extracted features by using both vertical and horizontal region information, and thereby, it was confirmed that it is more suitable for face Data Classification and showing better performance than previous algorithm.

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