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IP-RFID를 활용한 해양레저 활동관리시스템 적용에 관한 연구
최형림(Choi, Hyung-Rim),박병권(Park, Byung-Kwon),박용성(Park, Yong-Sung),이창섭(Lee, Chang-Sup),조용현(Jo, Yong-Hyun),임성택(Lim, Sung-Taeck),하정수(Ha, Jeong-Soo),이병하(Lee, Byung-Ha) 한국산학기술학회 2011 한국산학기술학회논문지 Vol.12 No.2
본 오늘날 경제적 발전과 Well-being에 대한 요구가 확산되면서 다양한 여가 문화가 발달하고 있다. 그 중에 서도 3면이 바다인 한반도의 지리적 특성으로 인해 해양레저 시장이 지속적으로 성장하고 있다. 이러한 해양레저 시 장과 이용자들의 증가에도 불구하고, 안전 관리와 장비 관리, 서비스 관리 등은 체계적으로 수행되지 못하고 있다. 해 양레저 활동은 해상에서 이루어지기 때문에, 육상에서 이루어지는 레저 활동보다 더욱 충돌, 조난과 같은 사고에 의 한 피해가 크다. 그리고 해양레저 장비는 대부분 고가이기 때문에 체계적으로 관리되는 것이 필요하다. 본 연구에서는 IP-RFID라는 새로운 기술을 이용하여 해양레저 활동을 즐기는 이용자들의 안전 관리와 장비 관리를 체계적으로 수행할 수 있는 정보시스템을 제시한다. With current economic advancements and increasing demand for well-being, diverse leisure cultures have developed. The geographic feature of being surrounded in 3 sides by water has resulted in the sustained growth of the marine leisure market. But the increased market and users has not resulted in the systematic management of sailing safety and equipment. Marine leisure activities occur on water, so the damage from collisions and distress calls are greater than land based leisure activities. And marine leisure equipment is very expensive, requiring systematic management. This research proposes an information system using a new IP-RFID technique to manage the safety of marine leisure users and equipment management.
Korean and English Sentiment Analysis Using the Deep Learning
마렌드라,최형림,임성배,Ramadhani, Adyan Marendra,Choi, Hyung Rim,Lim, Seong Bae Korea Society of Industrial Information Systems 2018 한국산업정보학회논문지 Vol.23 No.3
Social media has immense popularity among all services today. Data from social network services (SNSs) can be used for various objectives, such as text prediction or sentiment analysis. There is a great deal of Korean and English data on social media that can be used for sentiment analysis, but handling such huge amounts of unstructured data presents a difficult task. Machine learning is needed to handle such huge amounts of data. This research focuses on predicting Korean and English sentiment using deep forward neural network with a deep learning architecture and compares it with other methods, such as LDA MLP and GENSIM, using logistic regression. The research findings indicate an approximately 75% accuracy rate when predicting sentiments using DNN, with a latent Dirichelet allocation (LDA) prediction accuracy rate of approximately 81%, with the corpus being approximately 64% accurate between English and Korean.
Korean and English Sentiment Analysis Using the Deep Learning
Adyan Marendra Ramadhani(마렌드라),Hyung Rim Choi(최형림),Seong Bae Lim(임성배) 한국산업정보학회 2018 한국산업정보학회논문지 Vol.23 No.3
Social media has immense popularity among all services today. Data from social network services (SNSs) can be used for various objectives, such as text prediction or sentiment analysis. There is a great deal of Korean and English data on social media that can be used for sentiment analysis, but handling such huge amounts of unstructured data presents a difficult task. Machine learning is needed to handle such huge amounts of data. This research focuses on predicting Korean and English sentiment using deep forward neural network with a deep learning architecture and compares it with other methods, such as LDA MLP and GENSIM, using logistic regression. The research findings indicate an approximately 75% accuracy rate when predicting sentiments using DNN, with a latent Dirichelet allocation (LDA) prediction accuracy rate of approximately 81%, with the corpus being approximately 64% accurate between English and Korean.
문영식,정준우,최성필,김태훈,이병하,김재중,최형림,Moon, Young-Sik,Jung, Jun-Woo,Choi, Sung-Pill,Kim, Tae-Hoon,Lee, Byung-Ha,Kim, Jae-Joong,Choi, Hyung-Lim 한국정보통신학회 2015 한국정보통신학회논문지 Vol.19 No.3
In this paper, we propose the reefer container monitoring system that not only monitors internal temperature, humidity of reefer container but also tracks the real-time location using GPS. It consists of a tag of information of situation using 433MHz RF transmitter(communication), GPS to track the real-time location and a device using WCDMA/GSM communication to transmit information to the server. We tested by applying the proposed system in reefer containers with yellow melons, melons transported from Korea to Singapore to track the location and check the temperature and the humidity. The result of this test is that there is a temperature difference around 1.7 degree depending on the position of inside of container and maintains the humidity stably about 97%. If we apply this proposed system to agricultural marketing, it is possible to get the time that fruits start to decay and minimize the loss of fruits by decaying during shipping. 본 논문에서는 냉장컨테이너 내부에 부착되어 냉장컨테이너 내부 온도와 습도를 감지하고, 이를 433MHz RF통신을 이용하여 정보를 전송하는 냉장컨테이너 내부 상태 정보 수집 태그와 냉장컨테이너 외부에 부착되어 냉장컨테이너의 동작 상태 수집 및 GPS를 통해 실시간 위치를 확인하고 WCDMA/GSM 통신을 이용하여 정보를 서버로 전달하는 냉장컨테이너 상태 모니터링 장치로 구성된 IoT 기반 실시간 냉장컨테이너 상태 모니터링 시스템을 소개한다. 또한 소개한 모니터링 시스템을 국내에서 출발하여 싱가포르까지 운송되는 참외, 멜론을 가득 실은 냉장컨테이너에 적용하여 운송 중 실제 냉장컨테이너 내부의 온도, 습도가 어떻게 유지되고 있는지를 확인하였다. 확인 결과 냉장컨테이너 설정온도와 달리 냉장컨테이너 내부 위치에 따라 약 $1.7^{\circ}C$ 내외의 온도 차이가 발생하였으며, 습도는 위치에 관계없이 약 97%로 유지되는 것을 확인하였다. 본 논문에서 소개하는 모니터링 시스템을 신선농산물 유통에 적용하면 농산물 운송 중 신선 농산물의 부패가 언제 발생하는지 확인이 가능하여 이를 토대로 부패가 진행되는 환경을 개선한다면 손실률을 최소화 하면서 냉장컨테이너를 이용한 신선 농산물의 운송이 가능해 질 것으로 기대된다.
문영식,정준우,최성필,김태훈,이병하,김재중,최형림,Moon, Young-Sik,Jung, Jun-Woo,Choi, Sung-Pill,Kim, Tae-Hoon,Lee, Byung-Ha,Kim, Jae-Joong,Choi, Hyung-Lim 한국정보통신학회 2015 한국정보통신학회논문지 Vol.19 No.9
사용이 증가하고 있는 냉동컨테이너에 적재된 화물의 손실을 방지하기 위해서는 냉동컨테이너의 실시간 상태 모니터링 및 원격 관리가 필요하지만 현재 냉동컨테이너의 대표적인 모니터링 방식인 PCT 방식은 모니터링만 가능할 뿐 냉동컨테이너 설정온도 관리 등 원격 관리 및 육상운송 중 실시간 모니터링이 불가능하다. 본 논문에서는 이러한 한계를 극복하기 위한 IoT 기반 냉동컨테이너 실시간 관리 시스템을 구현하였다. 이 시스템은 각 냉동컨테이너에 부착되어 냉동컨테이너 데이터 포트를 통해 RS-232 통신을 이용하여 냉동컨테이너의 실시간 데이터를 수집하고 이를 WCDMA/GSM 통신을 이용하여 데이터 수집 미들웨어로 전송한다. 미들웨어는 수신한 데이터를 데이터베이스에 저장하고 웹 및 모바일 프로그램을 통해 각 물류주체들에게 실시간으로 정보를 제공한다. 이때 웹 프로그램을 통해 사용자는 원격지에서 냉동컨테이너의 실시간 설정온도 변경이 가능하다. 끝으로 딸기화물을 실은 냉동컨테이너에 적용하여 운송과정을 실시간으로 모니터링하는 테스트를 통해 구현한 시스템의 기능을 검증하였다. To prevent damage to the cargo, monitoring and remote management for reefer containers is necessary. The currently used remote monitoring service is the Power Cable Transmission(PCT) system, which is recommended by the International Maritime Organization(IMO). However, this system is not widely used because it requires a separate PCT infrastructure and is susceptible to data loss problems. To solve this problem, this study introduces the "IoT-based reefer container management system", The proposed system which is attached to reefer container collects and transmits data on the temperature, status and location of reefer container to middleware using RS-232 communication and WCDMA/GSM communication. Middleware is store the data received in the database and provide information to user in real time through the web and mobile program. At this time, users able to change setting temperature in real time from a distant place through the web program. This study tested by transit about shipment of strawberries to monitor and analyze and check the system's overall effectiveness.
최성필,정준우,문영식,김태훈,이병하,김재중,최형림,이은규,Choi, Sung-Pill,Jung, Jun-Woo,Moon, Young-Sik,Kim, Tae-Hoon,Lee, Byung-Ha,Kim, Jae-Joong,Choi, Hyung-Lim,Lee, Eun-Kyu 한국정보통신학회 2015 한국정보통신학회논문지 Vol.19 No.12
컨테이너선의 대형화에도 불구하고 냉동컨테이너의 관리는 대부분 인력에 의존하고 있다. 악천후 및 야간의 경우 냉동컨테이너에 대한 정확한 모니터링이 이루어지지 않으며, 작업을 하더라도 사고 발생 확률이 높은 것이 사실이다. 이러한 위험을 줄이기 위해 국제해사기구에서 전력선모뎀(PLC Modem)을 이용한 시스템을 권장하고 있으나 대부분의 선박에서 해당 시스템을 사용하지 못하고 있다. 이로 인해 화주 및 기타 화물과 관계된 모든 주체들이 해상운송 과정에서의 정보 파악이 되지 않아 운송 중인 화물에 대한 신뢰성이 저하되고 있다. 이러한 비효율적인 업무를 해결하고 동시에 전 세계로 널리 활용되고 있는 모든 냉동컨테이너의 효율적 관리를 위한 본 논문에서는 IoT기반 실시간 냉동컨테이너 제어 및 모니터링 시스템을 제시하고자 한다. In spite of a recent trend of container ships becoming larger in size, the current circumstance is that managing reefer containers marine transportation is being mostly dependent upon manpower. Particularly, in the case of bad weather or nighttime, reefer containers are not being monitored due to lack of safety device. For the purpose of reducing such risk, IMO is recommending a system using PLC but the system is not being used. In addition, they are still relying on manpower for control and reliability of freight in transit is decreasing due to lack of information during marine transportation for every subject related to freight as well as shipper. Accordingly, the purpose of this paper is to propose a real-time reefer container management system to effectively control all reefer containers widely being used across the world.