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        우리나라 계절적 강수와 건조도가 지역적 산불 발생에 미치는 영향

        최진무(Choi, Jinmu),박선엽(Park, Sunyurp) 한국지역지리학회 2020 한국지역지리학회지 Vol.26 No.4

        우리나라 산불 발생 빈도는 봄철과 겨울철에 높게 나타나는 반면, 피해면적에 있어서는 봄철에 집중되는 경향을 보인다. 봄철과 겨울철에 발생하는 산불의 누적 건수 상위 25%는 수도권과 주요 광역시를 중심으로 분포하며, 산불 피해면적의 상위 50%는 동해안 일원에 집중 분포한다. 계절별로 볼 때, 봄철의 산불 피해는 상대적으로 전국에 분산되어 나타나는 반면, 겨울철에는 동해안과 남해안 일원, 경상 내륙 지역으로 집중되는 경향을 보였다. 건조도는 강수량에 비해 산불 피해와 더 밀접한 연관성을 갖는데, 상대습도와 건조일수는 산불 발생 빈도에 비해 피해면적과 더 강한 상관관계를 일관되게 보여주었다. 또, 가을철에서 봄철까지의 강수량 대비 강설량 비율 감소에 따라 지역적으로 건조도가 증가하는 결과를 보였다. While the frequency of wildfires is high from winter to spring, most burnt area tends to occur in spring in Korea. Top 25% of the cumulative number of wildfires was concentrated in the Seoul Metropolitan Area and the major metropolitan cities in spring and winter, but top 50% of cumulative fire-burnt area was spatially restricted to eastern coastal regions. Seasonally, wildfire damage was relatively dispersed across the country in spring, but it became aggregated to the eastern coast, southern coast, and inland area of Kyungsang Province. Compared to precipitation, surface dryness was more closely related to wildfire damage. For instance, both relative humidity and the number of dry days consistently showed a stronger correlation with the fire-burnt area than the wildfire frequency. In addition, the regional dryness increased as the snowfall-to-precipitation ratio decreased during the dry season from autumn to spring.

      • KCI등재

        지명 활용을 위한 지명 DB와 수치지도 DB의 연계 방안 연구

        최진무(Jinmu Choi),김민준(Min Jun Kim),최돈곤(Don Gon Choi) 대한지리학회 2014 대한지리학회지 Vol.49 No.2

        본 연구에서는 지명 DB와 수치지도 DB를 효율적으로 연계하여 지명을 지도제작에 활용할 수 있는 방안을 제시하고자 하였다. 우선 지명의 시간에 따른 변화를 관리할 수 있도록 지명 DB의 이력관리 부분을 수정하였다. 또한 지도제작에 지명을 활용하기 위해 지명 DB에 지도연계 테이블을 추가하여 수치지도 DB와 연계될 수 있도록 구성하였다. 수치지도 DB와 지명 DB의 통합운용을 위해 데이터 이질성 문제를 최소화할 수 있는 약결합 방식을 제안하였고, 법정동코드와 지명을 조합하여 ID로 두 DB를 연결하는 방법을 제시하였다. 따라서 본 연구에서 제시한 방법을 통해 지명 DB의 지명을 지도제작에 효율적으로 활용할 수 있을 것이다. 또한 지명DB의 개선을 통해 향후 지도제작 등 지명 DB의 원활한 활용이 기대된다. The purpose of this study was building a new method for map making with a toponym by connecting a toponym DB with a digital topographic map DB. First, the table of toponym history in the toponym DB was revised. Second, a table linking the toponym DB and the digital topographic map DB was added. To integrate the toponym DB and the digital topographic map DB, a loose-coupling method was suggested and the combination of legal Dong and a toponym could be used as ID for liking those two databases. Thus, the method presented in this study would be used for effective map making using a toponym. Through the improvement of a toponym DB, it is expected the active use of the toponym DB such as map making.

      • KCI등재

        대학의 GIS 교육과정 비교 분석 : 한국과 미국의 지리학 전공학과

        최진무(Jinmu Choi),박선엽(Sunyurp Park) 대한지리학회 2012 대한지리학회지 Vol.47 No.6

        본고에서는 지리학계의 GIS 교육과정을 정립하기 위한 교과과정을 도출하고 이를 담당할 적정 교원 수를 산정하고자 하였다. 이를 위해 미국의 교육 과정과 담당 교원 수를 한국의 지리학 관련학과 현황과 비교·정리하였다. 미국의 235개 대학교 지리학과의 전공과정과 인증과정을 정리한 것을 바탕으로 NCGIA와 UCGIS를 대표하는 4개 대학교와 지리학 관련학과 1개 대학교를 포함한 5개 대학교와 국내 전체 27개 지리학과에 대해 세부 GIS 과정 교과목, 교원 수, 교육과정을 구체적으로 살펴보았다. 우선 교육과정에 있어서 미국은 GIS 전공과정과 인증과정을 구분하여 제공하고 있으나 국내 지리학과는 GIS 과정을 따로 두지 않고 있다. GIS 교과목 수에서 미국은 GIS 관련 16과목 이상을 제공하고 과정 이수를 위해 7과목(21학점) 이상 이수하도록 하고 있으나, 국내 지리학과들은 최대 6개 과목을 제공하고 있으며 졸업을 위해 평균 2과목(6학점)을 이수하도록 요구하고 있다. 교원 수에 있어서 미국의 지리학과는 GIS 주전공 교원이 평균 31%인데 반해, 국내의 경우는 평균 25% 이하에 머물고 있다. 본고에서는 국내 GIS 교과과정 수립을 위한 19개 세부 교과목을 마련하였으며, 학과당 약 2명의 GIS 주전공 교원을 적정 규모로 제시하였다. 이는 향후 국내 지리학과의 진퇴를 좌우할 수 있는 졸업생들의 취업 경로를 확대하고 지리정보와 관련된 다양한 사회적 요구를 반영하는 데에 중요한 역할을 담당할 것으로 기대된다. This paper tried to derive a GIS curriculum in geography and the estimation of the number of faculty members to teach GIS. To do this, geography departments of universities in Korea and the United States were compared based on the number of faculty members and the main structure of a GIS curriculum. Five universities of NCGIA and UCGIS in the United States and 27 universities in Korea were selected, and their GIS programs were analyzed on GIS curricula, the size of faculty, and program management. The US geography programs typically provide both GIS majors and GIS certificate programs, but Korean geography programs do not. At least, seven GIS courses(21 credits) are required for fulfillment of major degrees in the U.S., but only two courses(6 credits) are required in Korean geography programs. As far as the size of GIS faculty, it averages less than 25% of entire geography faculty in Korean universities, while it takes up about 31% in the U.S.. In this paper, the establishment of 19 GIS courses was suggested as a GIS curriculum for partial fulfillment of a geography major, and two GIS faculty members were recommended to maintain a stable GIS program of geography departments. The enhancement of GIS curricula and faculty size can provide geography graduates with more opportunities for employment and better react to diverse GIS-related public demands, which are important for the successful future of geography programs.

      • 미시적 교통 시뮬레이션을 위한 에이전트 기반 도로 통제 모델 구축 연구

        나유경,최진무,Na, Yu-Gyung,Choi, Jinmu 한국공간정보학회 2014 한국공간정보학회지 Vol.22 No.2

        본 연구는 개별 운전자의 행태가 교통 시스템 전체에 미치는 영향을 살펴보기 위하여 도로 통제 정보의 전파 정도가 교통 혼잡에 미치는 영향 정도를 파악하고자 하였다. 이를 위해 에이전트 기반 교통 모델을 구축하였고 GIS 데이터를 교통 모델에 직접 활용할 수 있는 방안과 모의실험 결과의 처리과정을 제시하였다. 도로 통제 정보 제공이 교통 흐름에 미치는 영향을 분석한 결과, 전체 운전자의 30~70%에 해당하는 운전자에게 정보를 제공할 때 평균속도가 저하되지 않는 것으로 나타났다. 이에 반해 20% 이하 또는 80% 이상의 운전자에게 정보가 전달되면 전체 운전자의 평균속도가 저하되었다. 연구 결과를 종합해 볼 때, 도로 통제 정보의 제공은 교통의 흐름에 영향을 미치며 우회차량으로 인해 국지적 정체가 발생할 수 있음을 알 수 있었다. 이 결과는 향후 도로 교통 정책의 방향 설정을 위한 기초자료로 활용 될 수 있을 것으로 판단된다. This study investigated how much the spread of traffic control information affect the traffic congestion in order to identify the behavior of the individual drivers that impacts on the entire transport system. For this purpose, agent-based transportation model was constructed. GIS data were directly used for the transportation model and the processing steps of the simulation results are presented. The results showed that the average speed was not lowered when the traffic information was provided to 30 to 70% of total drivers. In contrast, the driver's average speed is reduced when he traffic information was provided to less than 20% or 80% or more. In summary, the provision of traffic information to drivers has an influence on the traffic flow and bypassing vehicles can generate local congestion. This results can be used as a basis for the future direction of road transport policy.

      • SCOPUSKCI등재
      • KCI등재

        VIIRS를 활용한 산불 피해 범위 추출 방법 연구

        채한성,안재성,최진무,Chae, Hanseong,Ahn, Jaeseong,Choi, Jinmu 대한원격탐사학회 2022 大韓遠隔探査學會誌 Vol.38 No.5

        최근 20년간 산불의 빈도와 피해는 증가하는 경향이 있다. 산불에 효과적으로 대응하기 위해 산불 피해 규모와 범위 등 산불피해에 대한 정보를 잘 관리할 필요가 있다. 따라서 본 연구에서는 VIIRS 위성 영상을 이용하여 대형 산불의 피해 범위에 대한 정보를 빠른 주기로 추출하는 방법을 제시하고자 하였다. 이를 위해 2022년 3월 동해안 산불이 발생한 시기에 한반도를 관측한 VIIRS 자료를 확보하여 영상화하였다. VIIRS 영상은 ISODATA 기법을 활용하여 무감독 분류하였다. 이후 그 결과를 연소 지역과 화염의 위치의 관계를 이용하여 재분류하여 산불피해 범위를 추출하였다. 추출 결과는 검증 및 비교자료와 비교하였다. 비교 결과, 대형 산불의 경우 VIIRS 영상을 분류하여 추출한 것이 산불발생자료를 통해 추정한 것보다 더 정확한 것으로 나타났다. 본 연구를 통해 확인한 산불피해 범위 추출 방법은 산불 관리를 위한 피해 범위자료를 만드는 데 사용할 수 있다. 본 연구 방법을 자동화한다면 VIIRS 기반의 일별 산불피해 모니터링이 가능할 수 있을 것으로 기대된다. The frequency and damage of forest fires have tended to increase over the past 20 years. In order to effectively respond to forest fires, information on forest fire damage should be well managed. However, information on the extent of forest fire damage is not well managed. This study attempted to present a method that extracting information on the area of forest fire in real time and quasi-real-time using visible infrared imaging radiometer suite (VIIRS) images. VIIRS data observing the Korean Peninsula were obtained and visualized at the time of the East Coast forest fire in March 2022. VIIRS images were classified without supervision using iterative self-organizing data analysis (ISODATA) algorithm. The results were reclassified using the relationship between the burned area and the location of the flame to extract the extent of forest fire. The final results were compared with verification and comparison data. As a result of the comparison, in the case of large forest fires, it was found that classifying and extracting VIIRS images was more accurate than estimating them through forest fire occurrence data. This method can be used to create spatial data for forest fire management. Furthermore, if this research method is automated, it is expected that daily forest fire damage monitoring based on VIIRS will be possible.

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