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      • KCI등재

        전술통신망 성능분석을 위한 네트워크 시뮬레이터 구현

        최정인,신상헌,백해현,박민호,Choi, Jeong-In,Shin, Sang-Heon,Baek, Hae-Hyeon,Park, Min-Ho 한국군사과학기술학회 2013 한국군사과학기술학회지 Vol.16 No.5

        This paper studied about the design and implementation of tactical communication network simulator in order to obtain tactical communication network parameter, such as link capacity and routing plan, and a number of exceptional cases that may occur during actual deployment by conducting simulation of a large-scale tactical communication networks. This tactical communication network simulator provides equipment models and link models of commercial OPNET simulator for tactical communication network. In addition, 6 types of simulation scenario writings convenience functions and traffic generation models that may occur in situations of tactical communication network environment were implemented in order to enhance user friendliness. By taking advantages of SITL(System-In-The-Loop) function of OPNET, the tactical communication network simulator allows users to perform interoperability test between M&S models and actual equipment in operating simulation of tactical communication network, which is run on software. In order to confirm the functions and performance of the simulator, small-scale of tactical communication network was configured to make sure interoperability between SITL-based equipment and a large-scale tactical communication network was simulated and checked how to cope with traffic generated for each network node. As the results, we were able to confirm that the simulator is operated properly.

      • KCI등재

        IoT 오픈 플랫폼 암호기술 현황 및 보안 요구사항 분석

        최정인,오윤석,김도원,최은영,서승현,Choi, Jung-In,Oh, Yoon-Seok,Kim, Do-won,Choi, Eun Young,Seo, Seung-Hyun 한국정보처리학회 2018 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 Vol.7 No.7

        IoT 기술의 급격한 발전으로 스마트홈이나 스마트 시티와 같은 다양한 편리한 서비스들이 실현되었다. 그러나 무인 환경에서의 IoT 기기는 도청 및 데이터 위조, 무단 액세스로 인한 정보 누출 등 다양한 보안 위협에 노출되어 있다. 안전한 IoT 환경을 구축하려면 IoT 기기에 적절한 암호화 기술을 사용해야 한다. 그러나 IoT 기기의 제한된 자원으로 인해 기존 IT 환경에 적용된 암호화 기술을 그대로 적용하는 것은 불가능하다. 본 논문에서는 성능에 따라 IoT 디바이스의 분류를 조사하고 IoT 디바이스의 보안 요구 사항을 분석한다. 또한 AllJoyn, oneM2M, IoTivity와 같은 IoT 개방형 표준 플랫폼의 현재 암호화 기술의 사용 현황을 조사하고 분석한다. 암호화 기술 사용 현황에 대한 연구를 기반으로 각 플랫폼이 보안 요구사항을 만족하는지 확인한다. 각 IoT 개방형 플랫폼은 기밀성, 무결성, 인증 및 인증과 같은 보안 서비스를 지원하기위한 암호화 기술을 제공한다. 하지만 혈압 모니터링 센서와 같은 자원이 제한된 IoT 장치는 기존의 암호화 기법을 적용하기가 어렵다. 따라서 무인 환경에서 전력 제한 및 자원 제약을 받는 IoT 장치에 대한 암호화 기술을 연구 할 필요가 있다. With the rapid development of IoT(Internet of Things) technology, various convenient services such as smart home and smart city have been realized. However, IoT devices in unmanned environments are exposed to various security threats including eavesdropping and data forgery, information leakage due to unauthorized access. To build a secure IoT environment, it is necessary to use proper cryptographic technologies to IoT devices. But, it is impossible to apply the technologies applied in the existing IT environment, due to the limited resources of the IoT devices. In this paper, we survey the classification of IoT devices according to the performance and analyze the security requirements for IoT devices. Also we survey and analyze the use of cryptographic technologies in the current status of IoT open standard platform such as AllJoyn, oneM2M, IoTivity. Based on the research of cryptographic usage, we examine whether each platform satisfies security requirements. Each IoT open platform provides cryptographic technology for supporting security services such as confidentiality, integrity, authentication an authorization. However, resource constrained IoT devices such as blood pressure monitoring sensors are difficult to apply existing cryptographic techniques. Thus, it is necessary to study cryptographic technologies for power-limited and resource constrained IoT devices in unattended environments.

      • KCI등재

        시계열 자료에서의 특이치 발견

        최정인,엄인옥,조형준,Choi, Jeong In,Um, In Ok,Choa, Hyung Jun 한국통계학회 2016 응용통계연구 Vol.29 No.5

        This study suggests an outlier detection algorithm that uses quantile autoregressive model in time series data, eventually applying it to actual stock manipulation cases by comparing its performance to existing methods. Studies on outlier detection have traditionally been conducted mostly in general data and those in time series data are insufficient. They have also been limited to a parametric model, which is not convenient as it is complicated with an analysis that takes a long time. Thus, we suggest a new algorithm of outlier detection in time series data and through various simulations, compare it to existing algorithms. Especially, the outlier detection algorithm in time series data can be useful in finding stock manipulation. If stock price which had a certain pattern goes out of flow and generates an outlier, it can be due to intentional intervention and manipulation. We examined how fast the model can detect stock manipulations by applying it to actual stock manipulation cases. 본 논문의 목표는 분위수 자기회귀모형을 활용하여 시계열 자료에서 특이치를 발견하는 알고리즘을 제안하고, 기존의 방법들과 그 성능을 비교하여 실제 주가 조작 사례에 적용해 보는 것이다. 지금까지의 특이치 발견 연구는 대부분 일반적인 데이터 형태에서만 있어왔기 때문에 시계열 데이터에서의 연구는 미미한 편이다. 또한 모수적인 방법에만 제한되었는데, 모수적 모형은 복잡할 뿐만 아니라 소요되는 분석 시간도 길기 때문에 편리하지 않다. 따라서 본 연구에서는 분위수 자기회귀모형을 활용한 특이치 발견 알고리즘을 새롭게 제시하고, 다양한 경우의 모의실험을 통해 기존 알고리즘과 비교하도록 한다. 특히 시계열 자료에서의 특이치 발견은 주가 조작을 적발하는 데에 유용하게 활용될 수 있다. 시간에 따라 관측되던 주가가 갑자기 그 동안의 흐름에서 벗어나 특이치로 발견되었다면 혹시 인위적인 개입으로 조작된 것은 아닌지 의심해 볼 수 있기 때문이다. 따라서 실제 주가 조작 사례에 적용해 봄으로써 얼마나 빠른 시일 내에 주가 조작을 적발해 낼 수 있는지 살펴보았다.

      • KCI등재

        물질의 세 가지 상태에 대한 개념 변화에 초등교사들의 토론이 미치는 영향과 분류활동 결과의 분석

        최정인,백성혜,Choi, Jungin,Paik, Seoung-Hey 대한화학회 2015 대한화학회지 Vol.59 No.4

        이 연구의 목적은 생활에서 접할 수 있는 다양한 물질들을 분류하는 활동을 통하여 초등교사의 물질의 세 가지 상태에 대한 개념을 조사하고, 분류활동 결과에 대한 토론을 통해 개념변화가 이루어진 후 새롭게 분류한 결과가 합의에 도달하는지 알아보는데 있다. 이를 위하여 교육대학원에서 초등과학교육을 전공하는 초등 교사 25명과 I지역 소재의 초등 교사 10명을 선정하였다. 이들에게 분류 활동을 포함한 검사지의 투입과 분류 활동의 관찰, 그리고 면담을 통하여 자료를 수집하였으며, 수집된 자료는 양적 분석과 질적 분석을 병행하여 분석하였다. 연구 결과 초등교사는 주로 거시적 관점으로 물질의 세 가지 상태의 개념을 이해하고 있었고, 순물질이 아닌 혼합물일 경우 물질의 상태 분류에 어려움을 겪었다. 분류 결과에 대한 토론 후 교사들의 개념은 변화하였으며 새롭게 만들어진 개념으로 분류활동을 하였을 때 그 결과 역시 합의점에 도달하지 못하였다. 이러한 연구의 결과는 과학의 개념이 모든 사람에게 동일하게 합의되는 과정이 쉽지 않음을 보여준다. 따라서 분류라는 과학탐구과정이 갖는 본성의 이해를 도모하고 다양한 물질을 상태 분류할 수 있는 기능을 향상시킬 수 있도록 하는 교사교육이 요구된다. 더불어 혼합물의 분류에 대한 논의도 필요하다. The purpose of this study was to identify the concepts of elementary school teachers related to three states of matter from activities of classifying various materials in life. The subjects were 25 teachers majored in primary science education at a graduate college of education and 10 teachers of elementary school located in a metropolitan city. A questionnaire and observation related to classification activities, and interviews were carried out and analyzed them qualitatively and quantitatively. From the analysis, we found that most elementary school teachers understood the classification criteria of three states of matter through macroscopic viewpoints and experienced difficulties in determining the state of mixture materials. After discussion of the classification results, the teachers’ concept was changed. But, when performing classification activity on the basis of the newly created concepts, it has not reached its results agreed. The result of this study shows that process of concept of science has been agreed in the same way to all people is not easy. Therefore, the teacher education programs to make possible to improve the ability capable of classifying the states of the various matters and to understand the nature of classification is required. In addition, deep discussion on the classification of the mixture is also necessary.

      • KCI등재

        아사이베리를 첨가한 샐러드드레싱의 품질특성 및 항산화활성

        최정인,정해정,Choi, Jeong-In,Chung, Hai-Jung 한국식생활문화학회 2017 韓國食生活文化學會誌 Vol.32 No.5

        This study was conducted to evaluate the quality characteristics and antioxidant activities of salad dressing prepared with acaiberry powder (0, 1, 3, and 5%). The pH and titratable acidity increased as the acaiberry powder increased. The sugar content showed no significant differences between samples. The viscosity was lowest in the controls and increased with increasing amounts of the acaiberry powder. The lightness and yellowness values decreased, while the redness values increased with increasing amounts of acaiberry powder. The total polyphenol content ranged from 10.26-45.19 mg GAE/100 g, increasing with increased acaiberry powder levels. The antioxidant activities measured via DPPH radical scavenging activity, reducing power and FRAP also increased with increasing acaiberry powder concentrations. Finally, a consumer acceptance test revealed that up to 3% acaiberry powder could be added to salad dressing to provide high antioxidant activity without sacrificing sensory quality.

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