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        연구논문 : Deep Cleansing 방법에 따른 피부상태 변화

        최수미 ( Su Mi Choi ),최미옥 ( Mi Ok Choi ),강수경 ( Soo Kyung Kang ) 한국미용학회 2006 한국미용학회지 Vol.12 No.3

        This study was carried out to investigate the effect of skin condition change according to various deep cleansing methods used in skin care shops, and skin condition change was observed using a non-invasive measuring methods. Experiment observed the value of the skin condition change of facial parts according to kinds of deep cleansers(Gammage, Scrub, Enzyme). For the measurement of skin conditions, Corneometer CM 825 was used for moisture, Sebummeter SM 810 was used for oiliness and Cham View was used for skin texture. As a result of Experiment the moisture and oiliness index showed a significant difference according to a point of time by sharply decreasing at the time of 30 minutes after the application. The decrease of the moisture index was in the order of the Enzyme group, Gommage group and scrub group, and the decrease of the oiliness index was in the order of the Gommage group, scrub group and Enzyme group. At the time of 2 hours later, it was observed all the 3 groups recovered the moisture index and oiliness index. The erythema index showed the highest increase at the time of 30 minutes after the application in the Gommage group. Regarding the improvement effect of skin texture, order, clearness, the width of cutaneous sulci and ridges were improved in the order of the Gommage group, scrub group and Enzyme group, and there was a significant difference in reciprocal action between points of time and between groups.

      • 역동적 변형 솔리드를 이용한 좌심실 내 · 외벽의 운동 가시화

        최수미(Soo-Mi Choi),이유경(Yu-Kyoung Lee),김명희(Myoung-Hee Kim) 한국정보과학회 2000 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.27 No.1B

        본 논문에서는 단일광자방출 전산화단층촬영영상 (SPECT)을 이용하여 좌심실의 내 · 외벽의 운동을 분리하여 추적하는 방법을 제시한다. 좌심실의 운동은 크게 평행이동, 회전이동, 비강체 변형으로 나뉘어 분석된다. 운동 추적을 위해 사용된 역동적 변형 솔리드는 물체중심 변동 좌표계로써 특징점들의 모드형태벡터를 사용하고, 좌심실 역동성을 유한요소방법에 의해 시뮬레이션 한다. 또한, 변형 모델에 대해 묵시적으로 표준화된 parameterization을 하지 않고, 의료영상으로부터 얻은 자료값을 직접 이용하기 위해 노드간 보간함수로써 3차원 가우시안 함수를 사용한다. 그리하여 보다 자연스러운 방식으로 연속적으로 변화하는 좌심실의 운동을 추적할 수 있다. 이러한 분리된 내 · 외벽 운동 분석은 운동 기능에 이상이 있는 심질환 분석을 보다 효과적으로 도울 수 있다.

      • KCI등재후보

        소방이 형성된 늑막질환에서의 늑막강 내 유로키나제 주입 효과

        최수미(Soo Mi Choi),이용철(Yong Chul Lee),이양근(Yang Keun Rhee) 대한내과학회 1994 대한내과학회지 Vol.46 No.2

        N/A Background: Adequate pleural drainge is believed to be essential component of the management of loculated pleural effusion. This study was designed to evaluate the therapeutic effectiveness of urokinase instillation for the resolution of loculated pleural effusion caused by bacterial or tuberculous empyema, we inserted pig-tail catheter (8~12Fr) into the dependent position of cavity under the guide of fluoroscopy and ultrasonography. Method: Intrapleural urokinase was used in 12 patients with relatively large, symptomatic, loculated pleural effusion when inadequate drainage was demonstrated roentgenograpically despite of good positioned tube. A solution of urokinase 100,000 U in 100 mL normal saline was insilled into the pleural cavity via a percutaneous drainage catheter. Effectiveness of intrapleural urokinase was assessed radiographically and by monitering the volume of fluid drained from the chest tube after urokinase instillation. Result: A greater than 75% improvement in the CXR was seen eleven of 12 patients after third intrapleural administration of urokinase. The volume of fluid out in the first 48 hour post-urokinase was 378.3±103.1mL (range; 140 to 510). In addition, clinical improvement (decreased chest discomfort, less dyspnea and reduced fever) was noted in ten of 12 patients after urokinase treatment. Conclusion: The result suggest that the urokinase instillation into the loculated pleural effusion is very effective in shortening the treatment duration of loculated pleural effusion, and it is considerd to be carried out in initial step of therapeutic interventions.

      • 3차원 마르코프 랜덤 필드 모델을 이용한 볼륨 데이타의 영상 분할

        최수미(Soo-Mi Choi),박주영(Joo-Young Park),김명희(Myoung-Hee Kim) 한국정보과학회 1994 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.21 No.2A

        볼륨 데이타를 가시화하기 위해서는 먼저 3차원 분할을 해야한다. 기존의 3차원 분할에 대한 연구는 대부분 단층 영상에서 2차원 분할한 후 쌓아 올리는 형태였다. 이러한 방식의 문제점은 복셀공간의 3차원 정보를 이용하지 않고 2차원 정보만으로 분할한다는 점이다. 본 논문에서 제안한 3차원 마르코프 랜덤 필드(3D-MRF) 모델을 이용한 분할은 복셀공간의 3차원 정보를 이용한 분할이다. 대상 물체가 3차원 구조를 갖는 경우, 3차원 정보를 이용하면 기존의 2차원 정보만 이용할 때보다 더 정확한 분할을 할 수 있고 높은 잡음비에 대해서도 안정된 분할을 한다. 기존 방법과 제안된 3D-MRF 모델을 이용한 분할 결과는 컵의 영상(인공영상)을 통하여 수치적으로 비교되었다. 그리고 3D-MRF 모델을 이용하여 심장의 자기공명영상을 보간하고 분할한 결과를 제시하였다.

      • 의학 영상용 물체 재구성을 위한 3D-MRF 모델 기반 분할 기법

        최수미(Soo-Mi Choi),이재은(Jae-Eun Lee),김종원(Jongwon Kim),김명희(Myaung-Hee Kim) 한국정보과학회 1997 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.24 No.7

        X 선 단층 영상이나 자기공명영상과 같은 진단 의학용 영상의 분석을 돕기 위해 컴퓨터를 이용해서 단층 영상으로부터 대상 물체를 3차원으로 재구성하는 방법들이 연구되어져 왔다. 이러한 물체 재구성은 등방해상도를 위한 보간, 물체를 인식하기 위한 분할 및 볼륨렌더링의 단계로 이루어진다. 지금까지 여러 분할 알고리즘들이 개발되어 왔으나 기존의 분할 기법들이 2차원 영상에 국한되어 3차원 재구성에 효과적이지 못한점을 개선하기 위해 본 논문에서는 3D-MRF 모델 기반 분할 기법에 의한 물체 재구성 방법을 제안한다. 먼저 영상 데이타를 3차원 공간상의 확률분포로 모델화하기 위해 3D-MRF 모델을 제안하고, 다음 이에 의한 볼륨 확장 분할 기법을 제시한다. 마지막으로 제안한 방법과 기존 방법으로 재구성한 결과를 비교 평가한다. 제안된 3D-MRF 모델 기반 분할과 기존의 2차원적인 MRF 모델 기반 분할을 인공 영상에 적용한 결과 제안된 분할 기법이 더 정확하게 대상 물체를 분할하였고 높은 잡음비에서도 오류율이 더 낮았다. 또한 무릎부위의 자기공명영상을 이용하여 대퇴골을, 제안한 크리깅 보간과 3D-MRF 모델 기반 분할에 의한 통계적 방법과 기존의 선형 보간과 2차원 영역 확장에 의한 결정적 방법으로 재구성한 결과, 전자가 후자보다 영상의 질이 우수한 것으로 나타났다. Many researchers have developed 3D reconstruction methods to support the analysis of medical images such as X-ray CT and MRI. The volumetric objects of those medical images are reconstructed by interpolation for isotropic images, segmentation of the desired objects, and volume rendering. So far, a number of segmentation algorithms have been developed, but the conventional algorithms are not effective on volume reconstruction because of being limited to 2D images. In this paper, we propose the object reconstruction method by 3D-MRF(Markov Random Fields) model-based segmentation First, we propose the 3D-MRF model as a way to modelize spacial probability distribution, and then present the volume growing algorithm based on this model. Finally, we compare our method with conventional methods The segmentation algorithm we propose has the advantage that it is capable of segmenting objects more correctly than conventional 2D-MRF segmentation and is also robust for highly noisy images. This test was performed with artificial images. When we compare reconstruction results of femur(MRI), the statistical method by kriging interpolation and 3D-MRF model-based segmentation is more excellent in the Image quality aspect than the deterministic method by linear interpolation and 2D region growing segmentation commonly used.

      • 동적 가우시안 블럽 모델을 이용한 좌심실의 형태 및 운동 가시화

        최수미(Soo-Mi Choi),김명희(Myoung-Hee Kim) 한국정보과학회 2000 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.27 No.9

        본 논문에서는 심혈관 조영영상으로부터 좌심실의 형태 및 운동을 가시화하기 위해 기하학적 정보와 물리적 정보를 통합한 동적 가우시안 블럽(dynamic gaussian blob) 모델을 개발하였다. 동적 가우시안 블럽 모델은 superellipsoid에 3차원 가우시안 형태함수를 갖는 단일 유한요소를 통합한 것으로, 좌심실에 작용되는 가상적인 힘에 의해 형태를 적합하고, 심박동 전 주기에서의 운동을 추적한다. 또한 벽 운동 정도에 따라 다른 색을 지정하여 볼 수 있도록 함으로써 벽 운동에 이상이 있는 부위를 육안으로 쉽게 판별할 수 있도록 하였다. 이와 같은 좌심실의 동적 · 색채 가시화는 형태가 변형되는 심장질환이나 허혈이나 심근경색증처럼 심실벽 운동에 이상이 있는 질환의 진단을 도울 수 있다. In this paper, we developed the dynamic gaussian blob model unifying geometrical and physical information in order to visualize the shape and motion of the left ventricle. The dynamic gaussian blob model, which unifies a superellipsoid with a 3D gaussian-basis FEM element, fits the shape of the left ventricle using virtual forces and tracks its motion during a full cardiac cycle. Our model also can support to easily distinguish defected area with visual inspection by assigning different colors according to the magnitude of motion. The dynamic and color-coded visualization of the left ventricle can help medical doctors diagnose some heart diseases changing its shape and motion defects such as ischemia and myocardial infarction.

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