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채동규,천문우,채건,Chae, Dong-Kyu,Chun, Moon-Woo,Chae, Kun 대한약학회 1969 약학회지 Vol.13 No.4
In order to diminish the side effects of nitrogen mustard on cancertherapy, alkyl and heterocyclic radicals were introduced to nitrogen mustard base. The prepared new nitrogen mustard derivtives are N-bis($\beta$-chloroethyl)-2-furamide, 5-nitro-N-bis($\beta$-chloroethyl)-2-furamide and N-bis($\beta$-chloroethyl) ortamide hydrochloride.
Phenol 류 및 유기산류와 Piperazine 류의 제조
채동규(Dong Kyu Chae) 대한약학회 1963 약학회지 Vol.7 No.1
The piperazine salts with 24 kinds of phenols and 6 kinds of organic carboxylic acids were prepared. The test of anthelmintic effect against Ascaris suilla, in vitro, for Hexachlorophene-piperazine salt, Bithionol-piperazine salt, Kainic acid-piperazine salt were also carried out compared with Piperazine, Hexachlorophene, Bithionol and Kainic acid.
컨텐츠 선호도 정보를 이용한 딥러닝 기반의 하이브리드 추천 시스템
채동규 ( Dong-kyu Chae ),김상욱 ( Sang-wook Kim ) 한국정보처리학회 2018 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.25 No.1
본 논문에서는 사용자의 상품에 대한 평점 정보와 상품의 컨텐츠 정보를 모두 이용하는 하이브리드 추천 모델에 대해서 논의한다. 기존 논문들과는 다르게, 본 논문은 추천의 정확도를 높이기 위해 사용자가 상품의 컨텐츠 (예를 들면, 영화의 장르 또는 상품의 카테고리 등) 에 가질 수 있는 선호도를 예측하고, 이를 추가적으로 활용할 수 있는 딥러닝 기반의 추천 모델을 제안한다. 실세계의 데이터를 이용해서 제안하는 방법의 우수성을 보인다.
채동규(Dong Kyu Chae) 대한약학회 1963 약학회지 Vol.7 No.1
This investigation is the studies on the solubility analysis for several pharmaceuticals. The equilibrium reactions leading to complex formation of Caffeine and Nicotinamide with Lidocaine and Saccharin have been studied. The equilibrium constant of each complexes have also been calculated. It is shown that complex formation may lead to an increase in the solubilities of the reactants, and that Nicotinamide has more complexing activity than Caffeine. The influence of chemical structure of each components on interaction is also discussed.
인돌 유도체의 Pseudohalogen 화 및 Halogen 화 반응에 관한 연구(II) 인돌의 Azido 및 Thiocyanato 유도체의 새로운 합성법
채동규(Dong Kyu Chae),천문우(Moon Woo Chun),조재천(Jae Chun Jo) 대한약학회 1979 약학회지 Vol.23 No.3,4
A new method for the synthesis of azido and thiocyanatoindoles by iodine and sodium azide or sodium thiocyanate in acetonitile at room temperature or 60oC was found. Azidoindoles (3-azido-3-methyl-2-phenylindolenine, 3-azido-2, 3-diphenylindolenine, 2-azidomethyl-3-methylindole and I-azido-1, 2, 3, 4-tetrahyrocarbazole) and thiocyanatoindoles(3-thiocyanatoindole, 2-phenyl-3-thiocyanato indole, 3-methyl-2-phenyl-6-thiocyanatoindole and 2, 3-diphenyl-6-thiocyanatoindole) were prepared by this method in good yields.
자기지도 학습에서 와서스타인 (Wasserstein) 거리의 손실함수로의 이용가능성 연구
구인화 ( Inhwa Koo ),채동규 ( Dong-kyu Chae ) 한국정보처리학회 2022 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.29 No.2
딥러닝의 높은 예측 정확도를 위해서는 많은 양의 학습 데이터가 필요하다. 그러나 실세계에서 많은 양의 레이블이 붙은 데이터를 구하는 것은 어렵고 많은 비용이 든다. 때문에 레이블이 없이도 양질의 표현 학습이 가능한 자기지도학습이 각광을 받고 있다. 와서스타인 거리는 생성모델에도 쓰이지만 의사 레이블 (pseudo label) 을 만들어 레이블이 없는 데이터들을 분류 하는데도 좋은 성능을 보이고 있다. 따라서. 본 연구는 와서스타인 거리를 자기지도학습에 접목시키는 방법을 제안한다. 실험을 통해 연구의 가능성을 보인다.