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- 저자 : 지상훈(Sang Hun Ji) (검색결과 6 건)
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EPIC 센서 신호의 제스처 인식을 위한 이산 웨이블릿 변환과 유전자 알고리즘 기반 특징 추출
지상훈 ( Sang-hun Ji ),양형정 ( Hyung-jeong Yang ),김수형 ( Soo-hyung Kim ),김영철 ( Young-chul Kim ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.1
본 논문에서는 EPIC(Electric Potential Integrated Circuit) 센서를 통해 추출된 동작신호에 대해 이산 웨이블릿 변환(Discrete Wavelet Transform : DWT)과 선형 판별분석(Linear Discriminant Analysis : LDA), Support Vector Machine(SVM)을 사용하는 동작 분류 시스템을 제안한다. EPIC 센서 신호에 대해 이산 웨이블릿 변환을 사용하여 웨이블릿 계수인 근사계수(approximation coefficients)와 상세계수(detail coefficients)를 구한 후, 각각의 웨이블릿 계수에 대해 특징 파라미터를 추출한다. 이 때, 특징 파라미터는 14개의 통계적 특징 추출 파라미터 중에 유전자 알고리즘(Genetic Algorithm : GA)을 통하여 선택한 우수한 특징 파라미터이다. 웨이블릿 계수들에서 추출한 특징 파라미터는 선형 판별분석을 적용하여 차원을 축소하고 SVM의 훈련 및 분류에 사용한다. 실험결과, 4가지 동작에 대한 EPIC 센서 신호 분류에서 제안된 방법의 분류율이 99.75%로 원신호에 대한 HMM 분류율 97% 보다 높은 정확률을 보여주었다.
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감성 조명장치의 소모 전력 절감을 위한 거리 측정 센서 기반 자동 조광 제어
신성훈,지상훈,정구민,이영대,배성한,Shin, Sung-Hun,Ji, Sang-Hoon,Jeong, Gu-Min,Lee, Young-Dae,Bae, Sung-Han 한국인터넷방송통신학회 2011 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.11 No.6
본 논문에서는 감성조명의 소모전력 절감을 위한 거리 측정 센서 기반 자동 조광 제어 시스템을 제안하고 구현한다. 지속적인 색상변화를 표현해야 하는 감성 조명에서의 소비 전력 절감을 위하여 초음파 센서를 이용한 사용자와의 지속적인 거리 측정 및 이를 통한 PWM Dimming 제어를 수행한다. 조명장치는 마이크로 컨트롤러, LED Driver, 초음파 센서, 통신모듈 등으로 구성되며, 초음파 센서를 통해 측정된 거리 정보를 PWM 신호에 적용하여 실시간 밝기 제어를 수행한다. 기존 조명에서의 에너지 절감 기법을 감성조명에 적용하여 사용자 부재 시 불필요한 전력 소모를 최소화하는 능동형 조명 시스템을 구현한다. In this paper, we propose and implement the automated brightness control system using distance measuring sensor for reducing the power consumption of emotional lighting device. In order to reduce the power consumption of emotional lighting devices which express continuous color changes, the proposed device measures the distance continuously using ultrasonic sensor and by using this, it also performs PWM Dimming control. The lighting device is composed of micro controller, LED driver, ultrasonic sensor, communication module and so on. And the device performs the real time brightness control by adapting the measured distance information from ultrasonic sensor to PWM signals. From this experiment, we implement the active lighting system which minimizes unnecessary power consumption during user's absence by adapting existing energy reducing techniques.
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컴퓨터과학 : 감정 분석을 이용한 소셜 네트워크의 영향력 측정
정회윤 ( Hoe Yun Jeong ),지상훈 ( Sang Hun Ji ),양형정 ( Hyung Jeong Yang ),김경윤 ( Kyoung Yun Kim ),김경백 ( Kyung Baek Kim ) 한국컴퓨터교육학회 2015 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.19 No.1
소셜 미디어의 등장으로 온라인 상에서 정보의 교류들이 활발하게 이루어지고 있다. 이로 인해 여론형성, 의제설정 등과 같이 사회에서 일어나는 다양한 사건들에 큰 영향력을 발휘하고 있다. 본 논문에서는 소셜 미디어인 트위터 상에서 큰 영향력을 발휘하는 영향력자(Influential) 또는 오피니언 리더(Opinion Leader)에 대한 영향력 분석에 중점을 둔다. 기존의 팔로워(Follower), 리트윗(Retweet), 멘션(Mention), 트윗(Tweet)과 같은 구조적인 요소를 통한 영향력 분석에서 벗어나 사용자들의 감정적(Sentiment) 유사도와 같은 트윗 분석을 통한 접근으로 영향력 분석에 관한 영향력과 감정적인 연관성을 검증한다. 이를 통해 특정 사용자가토픽에 대한 메시지를 작성했을 때, 그 토픽이 가진 감정적 유사성을 통해서 얼마나 많은 인원들에게 전달 되는지에 대해 예측한다.
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수직자기이방성을 갖는 [Pd/Co]₅/X/FeMn 다층박막에서 삽입층 물질과 두께에 따른 교환바이어스와 보자력의 의존성
허장(Jang Heo),박동훈(Dong-hun Park),강왕손(Wang-son Kang),지상훈(Sang-hun Ji),이기암(Ky-am Lee) 한국자기학회 2008 韓國磁氣學會誌 Vol.18 No.5
We observe the change of coercivity and exchange bias, depending on inserting material and thickness in a [Pd(0.6 ㎚)/Co(0.2)]?/FeMn(10) multilayer structure with perpendicular anisotropy. When 0.78 and 1.28 ㎚ thick NiFe substitutes for Co in a [Pd(0.6 ㎚)Co(0.2)]₄/Pd(0.6)/NiFe(t)/FeMn(10) structure, we obtain the exchange bias of 360 Oe. In addition, when Co?Fe₂ and Co?Fe₁ are inserted for Co/FeMn interface, we obtain the exchange bias of 380 ㎚ for a 0.68 ㎚ thick Co?Fe₂ and 580 Oe for a 0.52 ㎚ thick Co?Fe₁.
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황용신(Hwang, Yong-Sheen),이주형(Lee, Ju-Hyung),지상훈(Ji, Sang-Hun),박준호(Park, Jun-Ho),이대영(Lee, Dae-Young),차석원(Cha, Suk-Won) 한국신재생에너지학회 2009 한국신재생에너지학회 학술대회논문집 Vol.2009 No.11
This study considers the feasibility of using the low cost assembled separator. The graphite plate has been widely used as the separator in the field of PEMFCs(Polymer electrolyte membrane fuel cell) industry because of its excellent material properties such as good corrosion resistance, good electrical conductance and so on. However, there are some problems for the commercialization due to its poor cost effectiveness for the large volume manufacturing and lack of mechanical strength. From this respect, this study has focused on the manufacturing technology in order to reduce the price for the commercialization of separator. This study also shows that the assembled separator of the suggested structure, which is composed of grafoil and PC(PolyCarbonate) materials, could be manufactured at low cost enough for the mass production. The flow fields produced by cutting foils and the base plates of the separators were simply made by mechanical work.
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양형정(Hyung Jeong Yang),김경윤(Kyoung Yun Kim),김경백(Kyung Baek Kim),지상훈(Sang Hun Ji),정회윤(Hoe Yun Jeong) 한국빅데이터서비스학회 2015 한국빅데이터서비스학회 논문지 Vol.2 No.1
소셜 미디어의 등장으로 온라인상에서 정보 교류가 활발하게 이루어지고 있으며 소셜 미디어를 통한 여론형성, 의제설정 등과 같이 사회에서 일어나는 다양한 사건들에 큰 영향력을 발휘하고 있다. 본 논문에서는 소셜미디어 중 하나인 트위터 상에서 큰 영향력을 발휘하는 영향력자(Influential) 또는 오피니언 리더(Opinion Leader)에 대한 영향력 측정을 제안한다. 기존의 영향력 측정 연구들은 팔로워(Follower), 리트윗(Retweet), 멘션(Mention)을 이용한 사용자 네트워크에서의 구조적인 요소를 통해 영향력을 측정 하였지만, 본 논문에서는 구조적인 요소뿐만 아니라 사용자들 간의 감정(Sentiment) 유사도 분석을 통해 영향력을 측정한다. 본 논문에서 제안하는 방법을 통해 선정된 영향력이 높은 사용자로부터 시작된 정보에 대해 네트워크상의 정보 확산 모델을 이용하여 영향력 최대화 문제에 적용함으로써, 기존의 영향력 측정 방법과 정보 확산 결과에 비교하였다. 이를 통해 본 논문에서 제안한 방법이 다른 영향력 측정 방법에 비해 높은 성능을 나타낸다는 것을 확인할 수 있었다. 또한, 이러한 결과를 통해서 감정적인 요소가 영향력 및 정보 확산에 많은 영향을 미친다는 것을 확인 할 수 있었다. Measuring influence on social networks has attracted tremendous interest from both academia and industry. Social Network Services are known as an effective marketing platform where customers trust the advertisements which are provided by their friends and neighbors. Therefore, selecting seed user is the primary concern in viral marketing. In addition, most of the developed algorithms and tools mainly depend on the static network structure. In this paper, we propose influence measurement based on sentiment analysis in the social network. This model considers the most influential user in the community as the candidate for the top-k seeds. We employ influence maximization problem for evaluating proposed method. Experiments show that the proposed method performs consistently well in influence maximization.
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