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주현식 ( Hyun Sik Joo ),신주원 ( Joo Won Shin ),김동은 ( Dong Eum Kim ),김대철 ( Dae Cheol Kim ),김성민 ( Seong Min Kim ),이동훈 ( Dong Hun Lee ),조용진 ( Yongjin Cho ) 한국농업기계학회 2022 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.27 No.1
정밀한 농작물 생육상태 진단 및 수확량 예측 분석 모델을 개발을 위해서는 최적화된 분석 모델개발이 필요하다. 확보한 드론 영상으로 농업 공간정보 구축하고 벼 농작물 생육/작황 상태 모니터링 정보를 가시화 기술이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 학습용 데이터 기반하에 AI 플랫폼 구축하는데 있다. AI 학습 데이터 구축을 위해 영상전처리 후의 필지단위 타일링 가공 데이터에 작황정보 현장조사 라벨링 데이터를 업로드하였으며 작물 필지와 그 외 지역 구분을 위한 필지 외곽선 추출작업 진행하였다. 테이블 구성 및 이미지 마스킹에 대한 메타정보를 입력하였다. 작물 및 재배면적 판독을 위한 학습 데이터 구축을 위해 각 재배/수확필지를 구분하여 태깅하였다. 인공지능 데이터 구축에서는 75 : 25 로 비율의 Train set으로 진행하였다. 드론 영상은 일정 크기인 512 x 512픽셀로 그리드 분할하고, 태깅된 데이터는 마스킹 이미지로 변환하여 그리드 분할하였다. 그리드 분할된 이미지와 마스킹 이미지는 학습과 테스트를 위한 데이터로 75 :25 의 비율로 분리하였다. AI 알고리즘을 활용한 농작물 생육상태 진단 및 품질, 수확량 예측 분석 모델 선정하였으며, 최적 분석모델 개발을 위한 Classification & Segmentation + Regression Analysis 모델을 적용하였다. 알고리즘을 바탕으로 선정된 벼 농작물 판독 및 인식 모델인 U-Net 모델 개발을 완료하였다. 딥러닝 기술 기반의 이미지 분할기술 중 Semantic Segmentation 기술을 활용하여 이미지 분할 방법 적용하여 농작물(벼)판독 및 재배면적 산출하였다. 선정된 작물의 품질 및 수확량 예측을 위한 추론 모델인 RESNET 모델을 개발할 예정에 있다.
양현주,주현아,백상철,박진수,홍석훈,Yang, Hyun-Ju,Joo, Hyun-A,Baek, Sang-Chul,Park, Jin-Soo,Hong, Seok-Hun 대한한방안이비인후피부과학회 2011 한방안이비인후피부과학회지 Vol.24 No.2
Objective : Recently interest of fermented herb medicine has increased in Oriental medicine. Herb medicine fermented in a proper condition resultingly has better or new virtue by microbe. This study was designed to compare the anti-inflammatory effects of herbal decoction and fermented herbal decoction in Hwangnyeonhaedok-tang (Huanglian fiedu-tang; HHT). Methods : The effects of HHT and FHHT on anti-inflammation were measured by production of NO and pro-inflammatory cytokine productions including TNF-${\alpha}$ and IL-1${\beta}$, IL-6 in LPS induced RAW 264.7 cells. Results : 1. Cell viability in three doses of HHT extract (0.01, 0.05 and 0.10 mg/ml) and two doses of FHHT extract (0.01, 0.05 mg/ml) was more than 70% and 80% each. 2. In RAW 264.7 cells, LPS displayed significant stimulatory effects on the production of NO. However, both HHT, FHHT showed significant inhibitory effects on the production of NO. 3. Pre-treatment by HHT in a various concentrations (0.01, 0.05, 0.10, 0.50mg/ml) reduced the elevated production of TNF-${\alpha}$, IL-1${\beta}$, IL-1${\beta}$ mRNA, IL-6 mRNA. More than 0.05mg/ml concentrations of HHT reduced the production of IL-6. And TNF-${\alpha}$, IL-1${\beta}$ level of mouse serum reduced in a various dose(0.1, 0.5, 1.0g/kg). 4. Pre-treatment by FHHT in a various concentrations (0.01, 0.05, 0.10, 0.50mg/ml) reduced the elevated production of TNF-${\alpha}$. More than 0.05mg/ml concentrations of FHHT reduced the expression of TNF-${\alpha}$ mRNA. 0.1, 0.50mg/ml concentrations of FHHT reduced the production of IL-6. And IL-1${\beta}$ level of mouse serum reduced in a various dose(0.1, 0.5, 1.0g/kg). Conclusions : These results indicated that both HHT and FHHT could have anti-inflammatory capacity by inhibiting the production of NO and cytokines in vitro. But HHT has more strong anti-inflammatory effects than that of FHHT in broad outlines.
김규봉 ( Kyu Bong Kim ),신서용 ( Seo Young Shin ),이승훈 ( Seung Hun Lee ),주현식 ( Hyun Sik Joo ),신주원 ( Joo Won Shin ),한용호 ( Youg Ho Han ),김대철 ( Dae Cheol Kim ),조용진 ( Youngjin Cho ) 한국농업기계학회 2020 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.25 No.1
배추의 무게는 2~4kg/개로 타 작물에 비해 무겁고 부피가 크다. 배추 포장시 한 망당 3개의 배추를 포장하므로 망배추는 10kg 이상의 중량을 갖게 되어 배추 수확 작업자의 신체에 부담을 주게된다. 작업자의 신체 부담을 줄이기 위하여 배추 망포장 시스템 공정을 구축하였다. 구축한 공정을 바탕으로 요인 시험장치를 제작 후 요인 성능 시험을 실시하였다. 배추 망포장 요인시험은 요인시험장치(1430 x 550 x 620mm (L x W x H))와, 시료는 시중에 판매 중인 배추(품종 : 청원, 폭 250mm, 높이 400mm, 무게 3.31kg)와 배추망(크기 ‘대’, 너비 550mm, 길이 620mm)를 사용하였다. 성능 검증은 배추망 자동 공급, 공급된 배추망 일정한 위치 확보 여부, 배추망 투입구 확장 여부, 배추망 고정 여부를 확인하였다. 배추망은 스토리지 형태로 연속적으로 공급할 수 있도록 만들었다. 배추망을 확장하고 배추를 투입하는 과정중에, 배추망이 망걸이에 결속되지 않고 슬립되어 망걸이로부터 분리되는 현상이 발생되었다. 또한 배추의 자중을 견디지 못하고 배추망이 망걸이로부터 낙하되는 경우도 발생되었다. 이와 같은 배추망 포장작업의 불량률을 감소시키기 위해서는 배추망 스토리지 위치고정 가이드, 망걸이 확장부 유도 가이드 추가 설계가 필요하며, 배추의 자중을 지지할 수 있도록 배추 망걸이를 최대로 확장시킬 수 있도록 시스템 보완 설계가 필요하다.
최주현(Joo Hyun Choi),서대헌(Dae Hun Suh),이애영(Ai Young Lee),이유신(Yoo Shin Lee) 대한피부과학회 1990 대한피부과학회지 Vol.28 No.6
Clothing dermatitis is a rare disease. The distribution of the eruption coincides with the places on the skin where the garment fits most snugly. It is developed by the chemicals and the dyes rather than textile itself. We experienced 2 cases of clothing dermatitis, one of which was caused by formaldehyde in clothing. (Kor J Dermatol 28(6):765 768, 1990)