http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
- 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
- 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
RISS 인기검색어
- 검색키워드
- 저자 : 조우진(Woojin Cho) (검색결과 51 건)
- 무료
- 기관 내 무료
- 유료
-
조우진,오정석,이재영,김유섭,Cho Woojin,Oh Jungseok,Lee Jaeyoung,Kim Yu-Seop 한국정보처리학회 2005 정보처리학회논문지 A Vol.12 No.6
Recently, as the number of Internet users are growing explosively, e-learning has been applied spread, as well as remote evaluation of intellectual capacity However, only the multiple choice and/or the objective tests have been applied to the e-learning, because of difficulty of natural language processing. For the intelligent marking of short-essay typed answer papers with rapidness and fairness, this work utilize heterogenous linguistic knowledges. Firstly, we construct the semantic kernel from un tagged corpus. Then the answer papers of students and instructors are transformed into the vector form. Finally, we evaluate the similarity between the papers by using the semantic kernel and decide whether the answer paper is correct or not, based on the similarity values. For the construction of the semantic kernel, we used latent semantic analysis based on the vector space model. Further we try to reduce the problem of information shortage, by integrating Korean Word Net. For the construction of the semantic kernel we collected 38,727 newspaper articles and extracted 75,175 indexed terms. In the experiment, about 0.894 correlation coefficient value, between the marking results from this system and the human instructors, was acquired. 최근 인터넷 사용자가 급증하면서 원격교육의 발전과 함께 평가에서도 원격을 이용한 방법이 많이 사용되고 있다. 하지만 현재까지는 자연언어처리의 어려움으로 객관식이나 단답식 평가가 주류를 이루고 있다. 본 논문에서는 서술형 주관식 문제의 빠르고 공정한 지능형 채점을 위하여, 다양한 언어 지식을 활용하였다. 이를 위하여, 가공되지 않은 말뭉치에서 의미커널을 구축하고, 수험자가 작성한 답안과 이미 구축된 정답을 벡터로 구성하여 이 답안간의 유사도를 의미커널을 통해 계산하여 정답여부를 자동으로 판단하도록 하였다. 의미커널을 구축하기 위하여 벡터 공간 모델에 기반한 은닉 의미 분석을 이용하였으며, 또한 한글 워드넷을 이용하여 답안의 정보부족 문제를 줄여보고자 하였다. 실험을 위하여 3000 문항의 주관식 문제를 구축하였으며, 의미커널의 구축을 위하여 38,727개의 신문기사를 모아 말뭉치로 구성하고 75,175개의 색인어를 추출하였다. 의미커널에 기반한 자동 채점 시스템으로 실제 수험자에 의하여 작성된 답안을 채점한 결과, 출제자가 실제로 채점한 결과를 기준으로 하여 최고 0.894의 상관관계를 얻을 수 있었다
-
조우진,Cho, Woojin 대한후두음성언어의학회 2018 대한후두음성언어의학회지 Vol.29 No.1
Ultrasonography has increasingly moved from being a modality confined to the radiology department to an active diagnostic and therapeutic aid available to the head and neck at the point of patient care. However, the application of ultrasonography to the laryngeal disorder is very rare due to progressive age-related ossification of laryngeal cartilage and the presence of air in the lumen, which contribute to difficult conditions for transmission of the ultrasonic waves. The observation about the movements of larynx or surrounding structures is important to understand the physiology of phonation or swallowing and to diagnose the disease. Ultrasonography is a noninvasive and safe imaging technique that can be used to investigate the anatomic structures of the head and neck. Recently, the development of high-frequency ultrasonography makes it possible to apply the ultrasound in the evaluation of larynx.
-
-
조우진(Woojin Cho),김동주(Dongju Kim),구재희(Jae-hoi Gu) 한국환경에너지공학회 2023 한국열환경공학회 학술대회지 Vol.2023 No.2
전 세계적으로 에너지의 비용 증가와 여러 위기 속 에너지 절감 및 관리에 대한 관심이 중대 되고 있다. 국내의 경우 산업단지가 대한민국 전체 에너지의 약 53.5%의 에너지를 사용하는 것을 알 수 있다. 대다수의 산업단지에서는 비슷한 업종의 공장들이 모여 비숫한 에너지 유틸리티를 활용하는 경우가 많지만, 현재는 비숫한 유틸리티를 사용하는 이점을 활용하지 못하고 개별 계약 혹은 각 공장 자체 생산을 통한 에너지 활용을 진행하고 있다. 이러한 사용에 에너지 효율, 비용 등의 문제 가 발생할 수 있는데, 그러한 문제를 개선하기 위해 유틸리티의 공유 개념을 도입하여 효율적인 유틸리티 사용과 에너지 절감에 대해 고려를 진행한다면 불필요한 에너지 낭비를 없애고, 높은 에너지 효율을 얻을 수 있게 된다. 이러한 유틸리티 공유의 경우 수요, 공급 예측을 통한 최적 경로를 통한 예측을 선행하여 경로 라우팅을 진행하여야 최적으로 운용을 할 수 있게 된다. 하지만 이러한 라우팅이나 예측에 앞서 데이터 자체의 문제가 발생한다면 제대로 된 운용을 진행할 수 없다. 따라서 각 공장에서 수집되는 데이터의 문제점을 확인할 수 있는 데이터 수집 오류 감지 시스템이 필요하다. 본 연구에서는 센서 데이터 수집에 문제 가 발생할 시 알림을 발생시키는 시스템을 개발하고 구축하는 연구를 진행하였다. 이 개발 시스템은 산업단지공단의 가상유틸리티 플랜트(YUP)의 네트워크 시스템의 안정적 운영에 기여할 것으로 기대된다.
-
탄소세에 따른 대형트럭 비즈니스 패러다임 전략 연구 : 청정에너지 대형트럭 기술의 현주소와 과제
조우진(Woojin Cho),박종돈(Chongdon Park) 한국통상정보학회 2021 통상정보연구 Vol.23 No.3
환경오염에 대응할 목적으로, 우리나라는 수소전지에너지에 역점을 두고 있으나, 아직 기술적, 사회적, 경제적 한계에 따라 완전히 수소시대로 진입하는데 큰 리스크가 존재하는 실정이다. 하지만, 수소에너지가 갖는 청정성, 경제성 그리고 자원의 풍부함으로, 차후 반드시 활용해야 하는 미래의 신재생에너지 주 동력임이 자명한 바, 본 연구는 환경오염에 큰 책임이 있는 대형트럭과 탄소세에 역점을 두고 수소전지에너지를 대형트럭에 온전히 적용함에 있어 현 시점에서 대형트럭 메이커들이 취해야 할 효과적인 비즈니스 패러다임 전략을 제시하고자 했다. 이러한 연구목적을 위해 본 연구는 선행연구 고찰을 통한 질적연구를 통해, 수소에너지 활용 필요성과 현 시점에서 대형트럭에 적용시 문제점을 진단하였고, 이를 위한 대안으로 내연기관 즉, 액화천연가스(LNG) 기반의 내연기관의 사용 타당성을 도출했고, 수소에너지를 지속 개발하면서 현재 탄소세에 대응하기 위한 액화천연가스(LNG) 기반의 내연기관 활용 전략을 도출하고자 하였다. 연구를 진행한 결과, LNG가 갖는 오염도 최소화를 위한 기술적 대안 창출과 차후 주력 에너지가 될 수소전지에너지 완성도 고도화 방안 2가지 과제가 대형 트럭 메이커들이 해결해야 할 과제임을 도출했다. 이에 따라 본 연구는 정책적, 실무적, 학계 차원의 대응방안을 위한 시사점을 상호유기적으로 제시하여 차후 대형트럭 메이커가 온전히 수소전지에너지를 원활하게 활용하여 환경오염 최소화를 달성함에 있어 사회 전반의 노력이 함께 전개되어야 함을 강조했다. For the purpose of responding to environmental pollution, Korea is focusing on the hydrogen fuel-cell technology, but there is still a great risk in entering the hydrogen era completely due to technological, social, and economic limitations. However, due to the no emission of hydrogen fuel-cell, economy, and abundance of resources of hydrogen energy, it is clear that it is the main engine of new and renewable energy in the future that must be used in the future. It was intended to present an effective business paradigm strategy that heavy truck makers should take at this point in fully applying hydrogen cell energy to large trucks. For the purpose of this study, the study investigated the necessity of using hydrogen energy and the problems in applying it to large trucks at the present time through a qualitative research through the review of previous studies. The feasibility of using an internal combustion engine based on the internal combustion engine was drew, and a strategy for using a liquefied natural gas (LNG) based internal combustion engine was derived to respond to the current carbon tax while continuously developing hydrogen energy. As a result of this study, it was determined that the two tasks to be solved by heavy truck makers are the creation of technological alternatives to minimize the pollution of LNG and the improvement of the perfection of hydrogen fuel-cell, which will be the main energy in the future. Accordingly, this study organically suggests implications for policy, practical, and academia-level countermeasures, so that in the future, large truck makers can fully utilize hydrogen fuel cell to minimize environmental pollution, so emphasized the need to develop in the practical way.
-
-
사전학습 언어모델 기반의 한국어 질문-답변 데이터 증강 방법
조우진(Woojin Cho),이혁준(Hyukjoon Lee) 한국정보과학회 2021 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.27 No.12
자연어처리는 최근 인공지능이 각광을 받으며 비약적인 발전을 이루고 있다. 자연어처리의 여러 문제 중 질문-답변은 인공지능이 문단 내에서 질문에 맞는 답을 찾아주는 문제다. 인공지능 문제에서 우수한 성능을 달성하기 위해서는 인공지능 모델과 학습 데이터셋의 확보가 매우 중요하다. 특히 질문-답변 데이터셋은 질문-답변의 문법, 관계 등 인간의 직접적 개입이 많이 요구되어 데이터 구축이 쉽지 않다. 이런 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 답변 생성, 질문 생성, 필터링의 3 단계로 구성된 질문-답변 데이터 증강 방법을 제안한다. 증강된 데이터를 이용하여 학습시킨 모델의 질의응답 성능이 KorQuAD 데이터만으로 학습시킨 모델에 비해 F1-score 기준 최대 1.13 증가한 결과를 얻을 수 있음을 실험을 통해 보인다. Natural language processing (NLP) has recently made rapid progress with artificial intelligence (AI) in the spotlight. Among the many problems of NLP, question-answer (QA) is a problem in which an AI algorithm finds the right answer to the question within a paragraph. Securing artificial intelligence models and training data are utmost important to achieve good performance of AI. In particular, QA data requires a lot of direct human intervention due to grammars and relationships between questions and answers, making it difficult to obtain a data set. To solve this problem, this paper proposes a QA data augmentation method consisting of four steps: answer generation, question generation, round-trip filter technique, and verification. Experiment results shows that the QA performance of the model trained using the augmented data could achieve up to 1.13-fold increase in terms of F1-score compared to the model learned by using KorQuAD data only.
-
-
-
ScienceON
KISS연관 검색어 추천
이 검색어로 많이 본 자료
활용도 높은 자료
