http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
한대희(DeHee Han),조성준(Sungzoon Cho) 한국정보과학회 1996 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.23 No.1A
암호(password)를 통한 보안 시스템은 지식기반 시스템으로 암호가 유출될 경우 시스템 보안은 쉽게 깨어진다. 이 약점을 보완하기 위하여 암호의 타자 시간 패턴을 이용하는 방법이 제안되었다. 즉 암호를 구성하는 각 문자 키를 누르는 시간과 문자 키 사이의 시간을 측정하여, 주인과 타인의 패턴 간을 거리 개념을 이용하여 분류한다. 암호 타자 패턴을 이용한 보안 시스템의 구축에 필요한 타자 패턴 분류기에 여러 가지 패턴 분류 방법을 적용하고, 그 성능을 비교, 분석한다. 적용된 패턴 분류 방법은 k-NN(nearest neighbor), 외부인 찾기, 은닉 마코프 모델 등이다. 각 방법에서 그 방법의 파라미터들을 바꿔 가며 성능을 실험한다. 적용된 여러 가지 방법 중 k-NN이 가장 알맞은 패턴 분류 방법임을 실험으로 구하였다.
장민(Min Jang),조성준(Sungzoon Cho) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.1B
본 논문에서는 관찰 학습 이론을 신경망 집단에 적용하여 일반화 성능을 향상시킬 수 있는 관찰 학습 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘을 간단한 사인 함수의 회귀문제에 적용하여 과학습을 방지하고 일반화 성능을 향상시킬 수 있음을 보였다. 특히, 관찰 데이타의 생성 범위, 세대의 수, 그리고 집단의 크기에 따른 일반화 성능의 변화를 관찰 하였다.