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      • KCI등재

        메이크업 전공 관련 학위논문 연구 동향 분석

        조서영 ( Seo-young Cho ),신세영 ( Sae-young Shin ) 한국미용예술경영학회 2011 미용예술경영연구 Vol.5 No.2

        This study analyzes the area and themes of domestic doctoral and master theses on the Make up. The purpose of this study is to understand the present situation of these theses and the trend of this field and to search for the future direction of this field. For this purpose we analyze 357 theses on the Make up. 357 theses is chosen from KERIS (Korea Education & Research Information Service) database. The temporal scope is from 1984 to 2011. As of July 2011 the number of university of awarding Make up diploma reaches to 60. Hansung University awards 65 diplomas, followed by Sookmyung Women’s University and Sungshin W omen’s University. The study object in terms of sex is almost the female, the study of the male begins in 2005, now 10 theses, 2.8 percent of the total 357 theses. The study object in terms of occupation is various. The study on movie star reaches to 20 (5.6%), in addition news anchor, nurse, hotelier and Korean male id이 star. The number of the these on consumer conduct is 35 (9.8%). The literary survey is 189 (52.9%), field survey 155 (43.4%), experimental study 13 (3.6%). The number of statistical analysis study reaches to 137 (38.4%), all using SPSS..

      • 메타버스 기반 하버크레인(Loading Arm) 시뮬레이터 시스템

        조서영 ( Seo-young Cho ),장민경 ( Min-gyeong Jang ),정나현 ( Na-hyun Jung ),윤종호 ( Jong-ho Yoon ) 한국정보처리학회 2023 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.30 No.2

        본 시스템은 메타버스를 기반으로 소프트웨어와 하드웨어를 연동하여 사용자에게 보다 편리하고 섬세한 기술을 제공한다. 또한 현실감을 높이기 위해 가상현실 기술을 적용하여 다양한 분야에서 사용되기를 도모한다.

      • KCI등재

        호스피스·완화의료 자원봉사자 교육 프로그램 활성화 방안

        조현 ( Hyun Cho ),조병모 ( Byungmo Cho ),조서영 ( Seo Young Cho ),조슬민 ( Seul Min Cho ),정성훈 ( Sung Hoon Jeong ) 대한보건협회 2021 대한보건연구 Vol.47 No.1

        연구목적 : 본 연구는 호스피스 · 완화의료 다학제팀의 일원으로 활동하고 있는 자원봉사자 등 비전문 인력이 양질의 호스피스 · 완화의료 돌봄을 제공할 수 있는 교육 프로그램 개발하는 것을 목적으로 한다. 연구방법 : 문헌 연구를 통해 국내외에서 진행되고 있는 호스피스 · 완화의료 교육 프로그램과 사례 점검 1) 관련 통계를 이용하여 호스피스 · 완화의료 현황을 파악 2) 문헌 고찰을 통해 국내외 호스피스 · 완화의료 교육 프로그램 분석 3) 분석된 교육 프로그램을 기반으로 자원봉사자 교육 프로그램 개발 연구결과 : 호스피스 · 완화의료 자원봉사자 교육 프로그램으로 이론 강의 및 시청각 자료를 통하여 ‘호스피스 · 완화의료 개요’, ‘삶과 죽음’, ‘호스피스 · 완화의료 돌봄’, ‘말기질환(암) 이해’, ‘통증관리’, ‘의사소통’, ‘스트레스 관리’, ‘연명의료결정법’, ‘뇌사’, ‘장기이식’, ‘사별가족 돌봄’ 등을 교육 후 현장 실습을 통한 사례관리 결론 : 표준화된 호스피스 · 완화의료 자원봉사자 교육 프로그램의 개발과 온라인 교육 확대가 필요하며 교육 이수 후 수료증 교부 및 일자리 창출이 가능한 자격증 발급 등을 통해 자원봉사자 육성을 준비 Objectives : As part of a multidisciplinary team of hospice·palliative care, this study aims to develop an education program which provides hospice·palliative care of superior quality for nonprofessional labor force including volunteers. Methods : Through literature review, this study inspects hospice·palliative care education programs and cases which are taking place in and out of Korea 1) Grasp the current hospice·palliative care conditions through statistics 2) Analyze hospice·palliative care education programs through literature review 3) Develop a new model of education program for volunteers based on analyzed education programs Results : Focusing on hospice·palliative care education program which incorporates basic lecture and audiovisual materials, the study will manage post-education placement cases with regard to ‘hospice·palliative profile’, ‘life and death’, ‘hospice·palliative care’, ‘understanding of terminal illness(cancer)’, ‘pain management’, ‘‘communication’, ‘stress management’, ‘Act on Life Prolongation Decision-making’, ‘brain death’, ‘organ transplant’, ‘bereavement care’, and others. Conclusion : Development of a standardized education program for hospice·palliative care volunteers as well as expanded education in online setting are required. It is also necessary to foster volunteers by issuing certificates upon completing education for potential employment opportunities.

      • 퍼지 논리 시스템을 이용한 개선된 ART2 기반 RBF 네트워크

        민지희(Ji-Hee Min),장도원(Do-Won Jang),조서영(Seo-Young Cho),조용현(Yong-Hyun Cho),김광백(Kwang-Baek Kim) 한국산업융합학회 2004 한국산업응용학회 학술대회 논문집 Vol.- No.-

        기존의 ART2 기반 RBF 네트워크 에서는 경계 변수의 설정에 따라 서로 다른 패턴들이 같은 클러스터로 분류되고 출력층의 입력값으로 적용된다. 이러한 원인 때문에 학습 과정 중에 경쟁 단계가 발생하여 오류 값의 변화가 적어 학습 시간이 많이 소요되는 단점이 있다. 본 논문에서는 기존의 ART2 기반 RBF 네트워크에서 학습 시간이 많이 소요되는 문제점을 개선하기 위하여 ART2 알고리즘을 제안된 RBF 네트워크의 중간층으로 적용하고 중간충과 출력층의 학습에 퍼지 논리 시스템을 이용하여 학습률을 동적으로 조정하는 개선된 ART2 기반 RBF 네트워크를 제안한다. 제안된 RBF 네트워크의 학습 성능을 평가하기 위하여 15개의 여권 이미지에서 추출한 문자 코드 150개와 숫자 코드 500개를 대상으로 기존의 ART2 기반 RBF 네트워크와 제안된 방법간의 학습 성능을 실험한 결과, 제안된 RBF 네트워크가 기존의 ART2 기반 RBF 네트워크 보다 학습 성능이 개선되었다. <br/>

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