304 스테인레스강의 고온다단변형에 의한 정적연화

조상현,김유승,유연철 ( Sang Hyun Cho,Yu Seung Kim,Yeon Chul Yoo ) 대한금속재료학회 ( 구 대한금속학회 ) 1997 재료강도 심포지엄 Vol.- No.-

연구논문 - 변형특성 - : 304 스테인레스강의 고온다단변형 거동

조상현,김성일,유연철,노광섭,이경종,권오준 ( Sang Hyun Cho,Sung Il Kim,Yeon Chul Yoo,Kwang Seob Noh ) 대한금속재료학회 ( 구 대한금속학회 ) 1996 재료강도 심포지엄 Vol.- No.-

금속재료의 열간가공성 측정 및 평가 방법

조상현,유연철 ( Sang Hyun Cho,Yeon Chul Yoo ) 대한금속재료학회 1997 大韓金屬學會會報 Vol.10 No.3

안구제거술에 이르게 되는 각막궤양들의 위험인자 분석

조상현,박주완,정성근,Sang Hyun Cho,Joo Wan Park,Sung Kun Chung 대한안과학회 2008 대한안과학회지 Vol.49 No.1

`Purpose: To determine the risk factors of corneal ulcers that require eyeball removal even when properly managed. Methods: We performed a retrospective review of 30 patients (30 eyes) who were diagnosed with corneal ulcers and underwent eyeball removal, even though their cases were properly managed, between 1990 and July, 2005. The Patients included of 14 males and 16 females. The mean age of the patients was 61.6±12.2. The ages of 20 patients were between 60 and 79. Results: Unknown (13/30 [43.4%]) was the most commonly identified predisposing factor. The other predisposing gactors were ocular trauma (10/30 [33.3%]); bullous keratopathy (3/30 [10%]); keratoplasty (1/30 [3.3%]); pterygium excision (1/30 [3.3%]); history of Mooren's ulcer (1/30 [3.3%]); and bee sting (1/30 [3.3%]). The visual acuity at the time of evisceration was LP(-) (14/30 [46.7%]); LP(+)(4/30 [13.3%]); and hand motion (12/30 [40%]). Organisms were cultured in 7 patient (23.3%). Among these patients, funguses were cultured in 4 patients, and bacteria were cultured in 3 patients. The most common causes of evisceration were perforation (13/30 [43.3%]); pain (7/30 [23.3%]); impending perforation (7/30 [23.3%]); phthisis bulbi (1/30 [3.3%]); and endophthalmitis (1/30 [3.3%]). Conclusions: According to this study, old age, ocular surface and other ocular disease and the corneal ulcer caused by fungi are the risk factor that can lead to a condition that requires removal of the eyeball. Consequently, we should pay special attention to patients who have these risk factors.`

분수계 기반 영상 분할의 속도 개선을 위한 새로운 전처리 방법

조상현,최흥문,Cho, Sang-Hyun,Choi, Heung-Moon 대한전자공학회 2000 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.37 No.2

In this paper, a new preprocessing method is proposed to speedup the watershed-based image segmentation In the proposed method, the gradient correction values of ramp edges are calculated from the positions and width of the ramp edges using Laplacian operator, and then, unlike the conventional method in which the monoscale or multi scale gradient image is directly used as a reference iImage, the reference image is obtained by adding the threshold value to each position of the ramp edges in the monoscale gradient image And the marker image is reconstructed on the reference image by erosion By preprocessing the image for the watershed transformation in such a manner, we can reduce the oversegmentations far more than those of applying the conventional morphological filter to the simple monoscale or multiscale gradient-based reference image Thus, we can reduce the total image segmentation time by reducing the time of postprocessing of region merging, which consumes most of the processing time In the watershed-based image segmentation, Experimental results indicate that the proposed method can speedup the total image segmentation about twice than those of the conventional methods, without the loss of ramp edges and principal edges around the dense-edge region. 본 논문에서는 분수계 기반 영상 분할의 속도 개선을 위한 새로운 전처리 방법을 제안하였다 영상 분할을 위한 분수계 변환에 있어서, 단순히 단일척도 또는 다중척도의 형태학적 기울기 연산자를 사용하여 만드는 기존의 기준 영상과는 달리, 제안한 방법에서는 원 영상에 라플라시안 연산을 수행해 램프 에지의 위치와 에지 폭을 구한후 이로부터 램프 에지 기울기 보정값을 구하였다 그런후, 단일척도 기울기 연산자를 사용한 영상에 이들 램프 에지의 위치에만 보정값을 더하여 기준 영상을 만들었다 여기에 마커 영상을 만들어 부식에 의해 재구성하여 얻은 영상을 분수계 변환함으로써, 단일 또는 다중 척도 기울기 연산에 의한 기준 영상을 사용한 경우보다 과분할을 방지할 수 있어서, 분수계 기반 영상 분할 처리 시간의 대부분을 차지하는 영역 병합을 대폭 줄여 총 영상 분할 시간을 단축하였다 기존의 방법들과의 비교 실험을 통하여 제안한 방법은 램프 에지나 에지 밀집 지역의 주요 에지들의 소실 없이 과분할을 줄여 전체 영상 분할 속도를 약 2배 가까이 향상시킬 수 있음을 확인하였다

시간축과 공간축 화소 정보를 이용한 배경 생성

조상현,강행봉,Cho, Sang-Hyun,Kang, Hang-Bong 한국정보처리학회 2010 정보처리학회논문지B Vol.17 No.1

Background generation is very important for accurate object tracking in video surveillance systems. Traditional background generation techniques have some problems with non-moving objects for longer periods. To overcome this problem, we propose a newbackground generation method using mean-shift and Fast Marching Method (FMM) to use pixel information along temporal and spatial dimensions. The mode of pixel value density along time axis is estimated by mean-shift algorithm and spatial information is evaluated by FMM, and then they are used together to generate a desirable background in the existence of non-moving objects during longer period. Experimental results show that our proposed method is more efficient than the traditional method. 비디오 감시 시스템에서 정확한 물체 추적을 위해서는 움직이는 물체가 없는 정적인 배경 영상이 필수적이다. 하지만 기존의 배경 생성 방법들은 주로 시간 축에 따른 화소 정보를 이용하여 오랫동안 정지해 있는 물체들이 존재하는 경우에는 적용하기 어려운 단점이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 mean-shift와 fast marching method(FMM)을 이용해 시간 축 화소 정보와 공간 축 화소 정보를 이용하여 배경을 생성하는 방법을 제안한다. mean-shift를 이용해 시간 축에 따른 화소 값의 최빈값을 추정하여 배경을 생성하고, FMM을 이용해공간 축에 따른 화소 정보를 이용하여 일정 기간 동안 움직이지 않은 물체가 있는 환경에서 바람직한 배경을 생성한다. 실험 결과는 제안한 방법이 기존의 시간에 따른 빈도만을 이용하는 방법보다 더 효율적임을 보여준다.

실시간 객체 추적을 위한 Condensation 알고리즘과 Mean-shift 알고리즘의 결합

조상현,강행봉,Cho Sang-Hyun,Kang Hang-Bong 한국정보처리학회 2005 정보처리학회논문지B Vol.12 No.3

실시간 객체 추적(Real-time object tracking)은 비디오 감시 시스템, 비전 기반 네비게이터와 같은 비전 응용 산업이 발달하면서 그 중요성이 더해지고 있는 분야이다. 객체 추적을 위해 많이 이용되고 있는 알고리즘으로 Mean-shift와 Condensation 알고리즘이 있다. Mean-shift 알고리즘을 기반으로 한 객체 추적 알고리즘은 구현이 간단하고, 적은 계산 복잡도를 갖는 장점이 있다. 따라서 실시간 객체 추적 시스템에 적합하다고 할 수 있지만, 지역 모드(Local mode)로 수렴하는 특성으로 인해 복잡한 환경(Cluttered environment)에서는 좋은 성능을 나타내지 못하는 단점을 가지고 있다. 반면, 여러 개의 후보들을 이용해 객체의 위치를 추정하는 Condensation 추적 알고리즘은 복잡한 환경에서 특정 객체를 추적하는데 많이 사용된다. 하지만 Condensation 알고리즘을 기반으로 한 추적 알고리즘은 정확한 추적을 하기 위해서 복잡도가 높은 객체 모델과 많은 수의 후보가 요구된다. 따라서 높은 복잡도를 갖게 되고, 이것으로 인해 복잡한 환경에서는 실시간 구현이 어렵다는 단점을 갖게 된다. 본 논문에서는, 복잡한 환경에서 실시간 객체 추적에 적합하도록 Condensation 알고리즘과 Mean-shift 알고리즘을 결합해서, 적은 수의 후보들을 이용하는 모델을 제안한다. 적은 수의 후보들을 이용하더라도, Mean-shift 알고리즘을 이용해 보다 높은 유사도를 가지는 후보들만을 이용함으로써, Condensation 알고리즘이나 Mean-shift 알고리즘만을 이용할 때보다 더 나은 성능을 얻을 수 있었다. Real-time Object tracking is an important field in developing vision applications such as surveillance systems and vision based navigation. mean-shift algerian and Condensation algorithm are widely used in robust object tracking systems. Since the mean-shift algorithm is easy to implement and is effective in object tracking computation, it is widely used, especially in real-time tracking systems. One of the drawbacks is that it always converges to a local maximum which may not be a global maximum. Therefore, in a cluttered environment, the Mean-shift algorithm does not perform well. On the other hand, since it uses multiple hypotheses, the Condensation algorithm is useful in tracking in a cluttered background. Since it requires a complex object model and many hypotheses, it contains a high computational complexity. Therefore, it is not easy to apply a Condensation algorithm in real-time systems. In this paper, by combining the merits of the Condensation algorithm and the mean-shift algorithm we propose a new model which is suitable for real-time tracking. Although it uses only a few hypotheses, the proposed method use a high-likelihood hypotheses using mean-shift algorithm. As a result, we can obtain a better result than either the result produced by the Condensation algorithm or the result produced by the mean-shift algorithm.

천골에 발생한 척색종의 치료결과

조상현,이수용,전대근,송원석,공창배,이정동,조완형,Cho, Sang-Hyun,Lee, Soo Yong,Jeon, Dae-Geun,Song, Won-Seok,Kong, Chang-Bae,Lee, Jung-Dong,Cho, Wan-Hyeong 대한근골격종양학회 2012 대한골관절종양학회지 Vol.18 No.2

Purpose: We analyzed treatment result to examine the outcome for patients with sacral chordoma and to determine relevant prognostic factors. Materials and Methods: We retrospectively reviewed 19 patients with sacral chordoma seen at out institution between 1990 and 2010. There were 9 men and 10 women with mean age of 56 years. The average follow up was 63 months (range, 25-144 months). 15 patient received surgical treatment, six of these patient had wide, eight had marginal, one had intralesional margin and 4 patient treated with Radiation therapy only. Results: The disease free and overall survival rate for all 19 patients was 34.7% and 79.7% at 5-years, respectively. Statistical analysis using the log-rank test revealed no significant difference between the surgery and radiation therapy groups in overall survival (p=0.54). Nine of 19 patients had local recurrence at a median of 2.5 years postoperatively. Seven of these 9 patients had distant metastasis at a median of 4.5 years postoperatively. Among the variables, tumor size (p=0.033) and tumor involvement of above S3 (p=0.032) were independent prognostic factor for overall survival. Nine of 15 patients who received surgical treatment had postoperative complication such as voiding difficulty and incontinence. Conclusion: Careful consideration of the patient general condition and predictable complication of the treatment might be the best way to improve patient's survival and quality of life. 목적: 천골에 발생한 척색종의 치료결과 분석을 통해 생존율 및 종양의 국소조절과 연관된 예후인자에 대하여 알아보고자 하였다. 대상 및 방법: 1990년 1월부터 2010년 2월까지 본원에서 치료받은 19예를 대상으로 하였다. 평균연령은 56세였으며 남자9예, 여자 10예였다. 15명의 환자에서 후방접근법을 이용한 절제술을 시행하였으며 4명의 환자는 방사선 치료만을 시행하였다. 종양의 위치가 S3 보다 근위부를 침범한 경우가 6예였으며 이중 4예에서 방사선 치료만을 시행하였다. 광범위 절제 6예, 변연부 절제 8예, 병소내 절제 1예였다. 평균 추시 기간은 63개월(25-144개월)이었다. 결과: 5년 무병 생존율 및 전체 생존율은 각각 34.7%, 79.7%였다. 재발은 9예, 원격전이는 7예에서 발생하였다. 생존율에 관계된 예후 인자는 종양의 제3천추 상방 침범유무(p=0.033), 종양의 크기(p=0.032)였다. 수술 후 합병증으로 배뇨 및 배변 장애가 발생한 경우가 9예였으며 이중 2예에서는 자가도뇨 시행이 필요하거나 중증의 요실금이 발생하였다. 결론: 종양의 절제 가능성 여부와 더불어 전반적인 환자상태와 수술 후 발생 가능한 합병증을 고려한 치료방법의 선택이 생존율과 함께 삶의 질을 높일 수 있는 방법으로 생각된다.

슬관절 보존형 광범위 절제를 시행한 골육종 환자에서 발생한 국소 재발 - 증례보고 -

조상현,송원석,원호현,전대근,Cho, Sang-Hyun,Song, Won-Seok,Won, Ho-Hyun,Jeon, Dae-Geun 대한근골격종양학회 2008 대한골관절종양학회지 Vol.14 No.1

골육종의 치료율이 높아짐에 따라 장기 추시 결과와 기능적인 결과에 대한 관심이 환자나 의료진 모두에게 중요한 문제가 되어가고 있다. 슬관절 주위의 악성 종양을 절제 후 재건 시 종양인공관절 치환술에 비해 정상적인 슬관절 구조물을 보존하는 사지구제 술식이 가능하다면 좋은 방법으로 생각된다. 그러나 장기적으로 바람직한 기능적 결과를 얻기 위해 절제연을 희생하면 안 될 것으로 생각된다. 저자들은 원위 대퇴골 간부 골육종 환자에서 광범위 이상의 절제연 확보가 가능하다고 판단되어 분절 절제 후 저온 열처리한 자가골을 이용하여 재건하였으나 술 후 44개월만에 국소재발 한 례를 경험하여 문헌 고찰과 함께 보고하는 바이다. As survival rate of patients in osteosarcoma improves, both patients and surgeons are increasingly interested in long-term functional outcome. For resection and reconstruction of tumors on either side of knee joint, if feasible, conservation of normal joint apparatus seems preferable method over use of tumor prosthesis. However, we should not trade off the sound surgical margin with expected functional gain. We report one case of osteosarcoma who was treated by wide, intercalary resection and reconstruction with autogenous pasteurized bone but, showed local recurrence at 44 months postoperatively.

형식적 및 비형식적 어휘 정보를 반영한 문장 감정 분류

조상현,강행봉,Cho, Sang-Hyun,Kang, Hang-Bong 한국정보처리학회 2011 정보처리학회논문지B Vol.18 No.5

최근 트위터, 페이스북과 같은 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service : SNS)가 활성화됨에 따라 서비스 사용자들에 의해 작성된 막대한 텍스트들로부터 의미 있는 정보를 찾기 위한 연구가 많은 주목을 받고 있다. 특히 문장에 담겨 있는 감정은 활용 범위가 매우 넓은 정보로서 문장에 대한 감정을 분류하는 일은 매우 유용한 일이라고 할 수 있다. 본 논문에서는 문장의 감정을 분류하기 위해 문장에 포함되어 있는 형식적 어휘 정보와 이모티콘이나 인터넷 용어와 같은 온라인상에서 많이 이용되는 다양한 형태의 비형식적 어휘 정보를 이용한 새로운 문장 감정 분류 방법을 제안한다. 기존에는 문장의 감정을 분류하기 위해 사전을 기반으로 한 형식적 어휘 정보를 이용했지만, 최근 인터넷 사용자들은 인터넷 용어나 이모티콘과 같은 비형식적 어휘를 많이 사용해 기존의 형식적 어휘 정보만으로는 정확한 감정 분류가 어렵다. 제안한 방법은 형식적 어휘 정보와 비형식적 어휘 정보를 이용해 다양한 형태의 어휘를 포함하는 인터넷 상의 문장들에 대해 보다 정확한 감정 분류 결과를 보여준다. 또한, 같은 어휘라도 도메인별로 다른 감정을 나타내는 경우가 많으므로 제안한 방법에서는 도메인별로 다른 감정 어휘정보를 이용했다. 각 감정 어휘 정보를 통해 특징벡터로 표현된 문장은 Support Vector Machine(SVM) 분류 방법을 통해 감정을 분류하고 그 성능을 평가했다. Social Network Services(SNS) such as Twitter, Facebook and Myspace have gained popularity worldwide. Especially, sentiment analysis of SNS users' sentence is very important since it is very useful in the opinion mining. In this paper, we propose a new sentiment classification method of sentences which contains formal and informal vocabulary such as emoticons, and newly coined words. Previous methods used only formal vocabulary to classify sentiments of sentences. However, these methods are not quite effective because internet users use sentences that contain informal vocabulary. In addition, we construct suggest to construct domain sentiment vocabulary because the same word may represent different sentiments in different domains. Feature vectors are extracted from the sentiment vocabulary information and classified by Support Vector Machine(SVM). Our proposed method shows good performance in classification accuracy.