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      • UBGI환경기반 재해현장 정보관리시스템 설계

        조명희,조윤원,신동호,이명보,Jo,Myung-Hee,Jo,Yun-Won,Shin,Dong-Ho,Lee,Myung-Bo 한국방재학회 2008 한국방재학회 학술발표대회논문집 Vol.2008 No.1

        최근 UBGI환경안 유비쿼터스 컴퓨팅 환경과 지리정보 서비스가 융합된 새로운 개념의 서비스 기술 형대를 의미한다. 이는 센싱 및 인식기술, 정보처리기술 등의 유비쿼터스 컴퓨팅 및 정보동신 인프라를 활용하여 인간의 문제를 해결하고 통합 및 지능화되고 자동화된 지리정보서비스를 의미한다. 본 연구에서는 이러한 UBGI서비스 개념을 기반으로 재해 발생 시 현장의 실시간 방재정보 및 복구정보를 획득하기 위한 시스템 설계에 대하여 기술하고자 한다.

      • KCI등재

        위성영상별 경지면적 분류 정확도 비교 분석

        조명희,김성재,김동영,최경숙,Jo, Myung-Hee,Kim, Sung-Jae,Kim, Dong-Young,Choi, Kyung-Sook 한국농공학회 2012 한국농공학회논문집 Vol.54 No.2

        Recently many developed countries have used satellite images for classifying cropland areas to reduce time and efforts put into field survey. Korea also has used satellite images for the same purpose since KOMPSAT-2 was successfully launched and operated in 2006, but still far way to go in order to achieve the required accuracy from the products. This study evaluated the accuracy of the calculated croplands by using the objected classification method with various satellite images including ASTER, Spot-5, Rapid eye, Quickbird-2, Geo eye-1. Also, their usability and effectiveness for the cropland survey were verified by comparing with field survey data. As results. Geo eye-1 and Rapid eye showed higher accuracy to calculate the paddy field areas while Geo eye-1 and Quickbird-2 showed higher accuracy to calculate the upland field areas.

      • 경산시 공간정보기술 기반 방재업무지원 체계 구축

        조명희,박현철,Jo,Myung-Hee,Park,Hyeon Cheol 한국방재학회 2014 한국방재학회 학술발표대회논문집 Vol.2014 No.1

        현재 경산시에서는 각종 풍수해로부터 피해를 최소화하기 위하여 방재시설물을 보강하고, 지역의 재해특성을 고려하여 상습적인 재해 취약요인을 해소하기 위하여 지역적 방재계획인 풍수해저감종합계획을 수립하고 있다. 그러나 수립된 성과물(침수흔적조사, 침수예상도작성, 풍수재해정보지도)의 경우 보고서, 도면, 대장으로 관리되고 있는 실정으로 부서별 소수의 인력으로 방대한 자료에 대한 관리, 대응 및 자료 조회 검색에 많은 어려움을 겪고 있는 것이 사실이다. 따라서 본 연구에서는 기존의 문제를 해결하기 위한 방법으로 공간정보기술인 GIS, GPS, 수치표고모델, 항공영상과 IT기술을 접목한 방재업무지원 체계를 마련함으로써 방재정보에 대한 신속한 자료 취득, 업무 능력 향상 및 복구가 아닌 방재 차원의 방재업무를 관리할 수 있는 지원체계를 마련하고자 하였다.

      • 공간정보기술을 이용한 산사태 위험도 매핑

        조명희,조윤원,김성재,Jo,Myung-Hee,Jo,Yun-Won,Kim,Sung-Jae 한국방재학회 2008 한국방재학회 학술발표대회논문집 Vol.2008 No.1

        최근 대규모 산림재해로 인한 산림환경 훼손 및 산림 농가의 피해는 물론 산림생태계에도 나쁜 영향을 미치고 있으며 이는 사회적으로 매우 민감한 환경문제로서 국민의 주요 관심사가 되고 있다. 본 연구에서는 울진군 전체를 대상으로 GIS 및 RS 기법을 이용하여 다양한 산사태 관련 인자들을 추출 하여 이를 기반으로 GIS 중첩 및 가중치 분석을 통하여 울진군의 산사태 발생 가능 위험지역의 분포도를 작성하고자 한다.

      • KCI등재

        위성영상을 이용한 줄포만 간석지의 미지형 분류와 지형적특성

        조명희 ( Myung Hee Jo ),조화룡 ( Wha Ryong Jo ) 大韓遠隔探査學會 1999 大韓遠隔探査學會誌 Vol.15 No.3

        Landsat TM 위성영상을 이용하여 전라북도 줄포만 간석지의 미지형을 무감독분류의 ISODATA기법으로서 분석한 결과 mudflat, mixed flat, sandflat의 3지형으로 분류되었다. 각각의 미지형들은 퇴적물 입도와 지형에 있어서 상이한 특성을 나타내었으며, mudflat은 내만쪽에 위치하고 sandflat은 만의 입구 그리고 mixedflat은 그 사이에 각각 분포하였다. 각 지역의 지형적특성으로는 2m내외의 갯골이 평탄면 사이에 분포하는 mudflat과 평균기복이 10cm이하로서 아주 평탄한 지형으로 물결무늬가 발달한 sandflat 그리고 이 양자의 중간형태를 취하는 mixedflat의로 구분되었다. 아울러 Landsat TM의 7개의 밴드중에서 밴드 5와 7이 건석지의 미지형분류, 밴드 4는 육지와 간석지의 분류 그리고 밴드 3은 해면과 간석지의 분류에 각각 효율적임이 밝혀졌다. Through the ISODATA method of unsupervised classification, the micro-landform of Julpo-Bay tidal flat was classified into mudflat, mixedflat, and sandflat using Landsat TM image. Each showed an apparent differences in its topographical characteristics and grain size composition. Mudflat occupied innermost part of the tidal flat, sand flat located closest to the entrance of the bay and mixed flat in the center is. For example, mudflats are formed with flat faces and tidal channel. Topographically, mudflat consist of tidal channels and flat intermediate surface. Its average relief of them is about 2 meter. Meanwhile, sand flat comprised very flat landform with well-developed ripple marks of less than 10cm average relief. And Mixed flat stood in between. In addition, Out of 7 bands of Landsat TM images, band 5 and 7 provided the highest power level for discrimination between micro-landforms of the tidal flat. Band 4 showed a clear boundary between the land and tidal flat, and band 3 did its share by showing well a boundary between the sea surface and the tidal flat.

      • KCI등재

        웹 지리정보시스템 기술을 이용한 산불 현황정보 관리시스템 개발

        조명희 ( Myung Hee Jo ),김준범 ( Joon Bum Kim ),김현식 ( Hyun Sik Kim ),조윤원 ( Yun Woo Jo ) 한국지리정보학회 2002 한국지리정보학회지 Vol.5 No.4

        In this paper forest fire status information management system was developed under web environment using web GIS(geographic information system) technology. Though this system, general users can easily retrieval domestic forest fire status information and obtain that in visual way such as maps, graphs, and texts if they have only certain web browsers. Moreover, officials, who have system access authority, can easily control and manage all domestic forest fire status information through input interface, retrieval interface, and out interface of the system. This system can be considered as the first domestic system to manage forest fire status data and service them in visual through user friendly interfaces on web. In order to implement this system, IIS 5.0 of Microsoft is used as web server and Oracle 8i and ASP(active server page) are used for database construction and dynamic web page operation, respectively. Also, ArcGIS IMS(internet map server) of ESRI is used to serve maps by using Java and HTML as system development languages. Not only the domestic tendency of forest fire but also the forest fire status information of certain area and time such as the frequency and the loss can be presented through distribution maps, graphs and tables. Therefore, this system is supposed to play as a important role when the policy relate to domestic forest fire is established. In addition, the self consciousness of people against forest fire can be inspired and the foundation of scientific and systemic forest fire services can be obtained through this system in the future.

      • KCI등재

        고해상도 IKONOS 영상을 활용한 소나무재선충 피해지역 추출 기법

        조명희(Myung Hee Jo),오정수(Jeong Soo Oh),김준범(Joon Bum Kim),이광재(Kwang Jae Lee) 한국지리정보학회 2001 한국지리정보학회지 Vol.4 No.4

        In this study, high spatial resolution of IKONOS 1m image and Red (0.63∼0.69) band, NIR (0.76∼0.90) band in 4m image, which are the same wavelength range as Landsat TM band 3, 4, were used for extraction of the front areas of B. Xylophilus in Geuje island where is located in southern part of Korea. Moreover, since they have higher spatial resolutions than Landsat TM, they have been used for lots of studies in the field of forest and vegetation. In the results, it was validated by GPS field survey, spectral histogram analysis of IKONOS NIR band was significant available method for extracting the front areas of B. Xylophilus. In this study, 15 points were verified as real damaged trees of 22 sample points extracted from GPS field survey. This study was not only extracted the damaged trees by B. Xylophilus but also suggested the possibility of using IKONOS images for the study on the forest damages by any disease and insect pests.

      • KCI등재

        GIS 를 이용한 산불 정보관리시스템 개발

        조명희(Myung Hee Jo),오정수(Jeong Soo Oh),이시영(Si Young Lee),조윤원(Yun Won Jo),백승렬(Seong Ryul Baek) 한국지리정보학회 2001 한국지리정보학회지 Vol.4 No.3

        Recently our nature of environment has destroyed by a large scaled forest fire. In order to manage these forest fires, forecasting of it is considered as the most important thing. In this paper the database related to forest fire was first built and the efficient forest fire information management system was implemented by using GIS. The main goal of this system is that forest fire managers have GUI (graphic user interface) to analyze data of forest fire effectively and update and retrieve information in database. For the efficient GUI, this system is built in Visual Basic 6.0 and Map Object 2.0. Map Object 2.0 is combined to have various and powerful functionality of GIS analysis as component ware. The Oracle 8.0 is used as DBMS in this study to manage all the spatial and attributed information in database effectively. In the future, this system will play a critical role as making a decision supporting system for scientific forest fire protection and help real time forest fire hazard information offers service for public welfare administration business management.

      • KCI등재

        MFC 기반 음성구동 수치지도정보 검색시스템의 구현

        조명희(Myung Hee Jo),김낙철(Nag Cheol Kim),김태수(Tae Soo Kim),정현열(Hyun Yeol Chung) 한국지리정보학회 2000 한국지리정보학회지 Vol.3 No.1

        지리정보시스템(GIS)을 이용한 지도정보의 검색과 공간분석에 있어서 마우스나 키보드를 이용할 경우 수 차례의 동일한 작업을 반복하여 대상지역의 범위를 지정하고 있다. 본 연구에서는 이와 같은 반복작업을 제거하여 신속한 정보검색이 가능하도록 음성인식 기능을 이용한 검색시스템을 제안하고 이를 개인용 컴퓨터상에서 구현하였다. 특히 시스템의 실용화를 위한 검색화면 제어에 있어서는 OLE(object linking embedding)기법과 MFC(Microsof In retrieving and analyzing digital map information using mouse or key strokes, it needs several times of repeated mouse operation for designating the range of study area. In this study, we proposed a voice activated map information retrieval system for e

      • KCI등재

        기상과 지형자료를 통합한 산사태 위험지 예측 기법 개발 -울진지역을 대상으로

        조명희 ( Myung Hee Jo ),조윤원 ( Yun Won Jo ) 한국지리정보학회 2009 한국지리정보학회지 Vol.12 No.2

        최근 대규모 산사태, 산불등과 같은 산림재해로 인한 산림환경 훼손은 산림 농가 피해뿐만 아니라 산림생태계에도 매우 나쁜 영향을 미치고 있으며 사회적으로도 매우 민감한 환경문제로서 국민의 주요 관심사가 되고 있다. 본 연구에서는 현재 국내 여건에서 활용할 수 있는 다양한 지형 GIS자료와 위성영상자료에 기반을 둔 주제도뿐만 아니라 산사태 발생에 가장 큰 영향을 주는 강우량자료를 고려하여 산사태 발생 위험지를 예측하고자 하였다. 울진지역을 대상으로 지형자료와 기상자료를 활용하여 주제도를 작성하고 GIS 중첩분석을 통하여 평가기준을 검토 한 후 산사태 발생가능 위험지역의 분포도를 작성하였다. 아울러 고해상 위성영상 자료에서 획득한 산사태 피해 지역과의 가시적 비교를 통하여 산사태 발생 위험지 예측 방법 기술을 확보 하였다. Recently the large scale of forest disaster such as landslide and forest fire gives a very bad impact on not only forest ecosystem but also farm business so that it has became the main issue of environmental problems. In this study, the landslide hazard area forecast method was developed by considering not only the topographic thematic maps based on GIS and satellite images but also amount of rainfall data, which are very important factors of landslide. Uljin-gun was selected as the study area and the GIS weight score and overlay analysis were applied to topographical map and meteorological observation map. Finally the landslide area distribution map was constructed by considering the evaluation criteria. Also, the accuracy could be acquired by comparing the landslide hazard area forecast map and real damaged area extracted from satellite image.

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