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        철도 차량 정비 교육을 위한 가상훈련 시스템 설계에 관한 연구

        정진현 ( Jin-hyun Jeong ),송은지 ( Eun-jee Song ) 한국실천공학교육학회 2016 실천공학교육논문지 Vol.8 No.2

        철도 차량의 정상적 운행을 위한 정비 작업이 안전하게 이루어지기 위해서는 실제 열차 정비 환경을 직접 겪어 보며 경험을 쌓고 실무능력을 키워나가야 하지만 정비 절차에 따르는 운영상의 문제로 실제 정비를 경험하는 정비교육훈련은 어려운 상황이다. 그렇기 때문에 실제와 최대한 유사한 환경에서 체험하는 시뮬레이션을 열차 정비 교육에 적용한다면 안전한 상황에서 실제 정비 업무에 대한 지식과 경험을 쌓을 수 있고, 운영상의 교육훈련비용도 절감할 수 있다. 현재 국내와 해외에서 운용되고 있는 철도 분야의 시뮬레이션 프로그램의 경우 열차운행 위주의 교육훈련으로 설계 되어 있고, 정비관련 및 유지보수 내용에 대한 묘사는 부족한 상황이다. 본 연구에서는 열차 정비의 교육효과를 위해 교육공학이론 중 내용요소전시 이론, 상황학습 이론, 문제 중심 학습이론을 고찰하는 선행연구를 통해 열차 정비 교육 시뮬레이션을 설계한다. In order to get the maintenance work for the normal operation of rail vehicles made safe maintenance training, which looked suffered direct physical train maintenance environment, gain experience to get out foster the practical skills, but experience the real maintenance in operational problems the maintenance procedures followed are difficult to be. So it can gain experience and knowledge of the actual maintenance work in safe conditions if you apply a simulation experience in a similar environment as possible to the actual train maintenance training can also reduce operational training costs. For a description of the current domestic and simulation programs of the railway sector it has been operating in overseas and is designed to train intensive training, maintenance and maintenance-related information is scarce situation. In this study, the contents of the theory of educational technology for effective training of train maintenance elements exhibit theory, theory of learning situations, designed to train maintenance training simulation through a previous study that investigated the problem-based learning theory.

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        감마선 및 전자선 조사 처리 건조향신료에 대한 광자극발광, 열발광 및 전자스핀공명의 분광학적 분석 비교

        정진화(Jin-Hwa Jeong),안재준(Jae-Jun Ahn),백지영(Ji-Yeong Baek),김효영(Hyo-Young Kim),권중호(Joong-Ho Kwon),진창(Chang-Hyun Jin),정일윤(Il-Yun Jeong) 한국식품과학회 2014 한국식품과학회지 Vol.46 No.2

        현재 사용되고 있는 물리적 확인시험법인 광자극발광법(PSL), 열발광분석법(TL), 전자스핀공명법(ESR)을 이용하여 4종의 시료에 대해 감마선과 전자선에 의한 확인시험법의 판별 특성을 확인하였다. PSL 측정 결과 고춧가루, 바질, 파슬리 시료는 선원 및 선량에 관계없이 조사된 시료는 photon count 값(PCs)이 5,000 이상인 7,004-70,519의 PCs로 측정되어 조사여부의 판정이 가능하였다. 하지만 조사된 후춧가루에서는 선원에 관계없이 threshold value가 5,000 이하인 442-1,572 PCs로 중간값 및 음성값을 나타냄에 따라 조사여부 확인이 어려웠다. TL 측정 결과에서는 고춧가루, 바질, 파슬리, 후춧가루 4종 모두 선원 및 선량에 관계없이 조사된 시료는 150-250℃ 사이에서 최대 glow curve peak가 나타났다. 또한 TL ratio값이 0.1 이상인 0.101-0.889을 나타내어 조사여부 판정이 가능하였다. ESR 측정 결과에서는 고춧가루만이 cellulose 유래의 signal을 보이면서 방사선 조사여부를 판정할 수 있었다. 다른 3종 시료에서는 single line signal을 나타내어 ESR 판정이 어렵다는 것이 확인되었다. 따라서 전자선조사 향신료에서도 현행 물리적 판별방법으로 조사 여부 확인이 가능하였으며, false 값에 대한 이유를 밝히는 연구가 추가적으로 수행되어야 할 것으로 사료된다. This study was conducted to determine the effect of gamma-ray and electron-beam irradiation on dried spices (black pepper, red pepper, parsley, and basil) using the photostimulated luminescence (PSL), thermoluminescence (TL) and electron spin resonance (ESR) methods. The spices were irradiated at 0, 1, 5, and 10 kGy. All non-irradiated spices had photon counts (PCs) less than 700 PCs. The PCs of three irradiated spices (red pepper, parsley, and basil) were clearly distinguishable from those of non-irradiated ones, exhibiting PSL signals higher than 5000 PCs. However, negative PSL counts (<700 PCs) were obtained for most irradiated black pepper, except those irradiated with 5 kGy gamma rays and 10 kGy electron-beams. TL glow curves of the irradiated spices showed a higher peak at 150-250oC. TL ratios were found to be less than 0.1 for non-irradiated spices and higher than 0.1 for irradiated ones. No ESR signal was observed for any irradiated spice except red pepper, which displayed cellulose-based ESR spectra. Therefore, the results suggest that the PSL, TL, and ESR methods are effective detection techniques for dried spices irradiated with electron beams as well as gamma rays.

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        동해 독도 사면 퇴적물의 높은 재광물화와 탈질소화

        정진현,김동선,이태희,안순모,Jeong, Jin-Hyun,Kim, Dong-Seon,Lee, Tae-Hee,An, Soon-Mo 한국해양학회 2009 바다 Vol.14 No.2

        동해의 독도 사면 지역에서 퇴적물 선상 배양과 $^{15}N$ isotope pairing technique를 이용하여 측정한 퇴적물 산소요구량과 탈질소화율은 각각 $1.04{\sim}9.08\;mmol\;m^{-2}\;d^{-1}$와 $7.06{\sim}37.67\;{\mu}mol\;m^{-2}\;d^{-1}$로 유사한 수심의 다른 심해 지역에 비해 모두 높게 측정되었다. 퇴적물 산소요구량과 탈질소화율은 퇴적물 내 유기 탄소 함량이 높은 정점에서 높았으며, 표층 퇴적물 내 유기물 함량은 질산화에 의해 생성된 질산염을 이용하는 탈질소화(coupled nitrification-denitrification)와 높은 상관관계를 보였다. 이는 본 조사 지역의 퇴적물 산소요구량뿐만 아니라 탈질소화율 역시 표층 퇴적물 내 유기물에 가장 큰 영향을 받는 것을 시사한다. 독도 사면 지역의 표층 퇴적물 내 유기 탄소 함량은 $1.8{\sim}2.4%$로 다른 심해 지역보다 높게 측정되었으며, 이는 높은 일차생산량에 의해 내보내기 생산이 높기 때문으로 추정된다. 독도 사면 지역에서 표층 퇴적물 내 유기물 농도는 일차생산에 의한 내보내기 생산에 의해 조절되며, 내보내기 생산이 퇴적물에서 일어나는 퇴적물 산소요구량과 탈질소화율 같은 유기물 분해율의 가장 큰 조절 요인인 것으로 추정된다. The rates of sediment oxygen demand(SOD) and denitrification(DNF) were measured using $^{15}N$ isotope pairing technique in intact sediment cores in the shelf of Dok Island. The SOD and DNF in the continental shelf of Dok Island were ranged from 1.04 to $9.08\;mmol\;m^{-2}\;d^{-1}$ and from 7.06 to $37.67\;{\mu}mol\;m^{-2}\;d^{-1}$, respectively. The SOD and DNF values in this study are higher than typical deep sea sediment. The SOD and DNF in this study were high in the high organic matter content sediment and high organic matter content was promotive of coupled nitrification-denitrification. Organic carbon contents in surface sediment ranged from 1.8 to 2.4%, which is higher than typical deep sea sediments. Therefore we conclude that the organic matter content in surface sediment is determined by the nature of the export production not the water depth in East sea sediment and the nature of the export production also determines remineralization processes such as SOD and DNF in East sea/Ulleung Basin sediment.

      • KCI등재

        공공투자와 민간투자 간의 관계에 관한 연구

        정진현 ( Jin-hyeon Jeong ),김현석 ( Hyun-sok Kim ) 한국재정정책학회 2017 財政政策論集 Vol.19 No.1

        본 연구는 공공투자와 민간투자 간의 관계 분석을 통해 공공투자의 구축효과 또는 구인효과를 확인하고자 하였다. 기존 연구들에서 주로 이용되는 인과성 검정, 공적분 검정 뿐 만 아니라 이들의 한계를 극복하고자 유량변수로의 투자의 누적되는 특성을 고려하여 멀티공적분 모형을 설정하여 분석하였다. 분석의 결과들을 통해 확인 된 것은, 먼저 우리나라의 경우 공공투자와 민간투자 간에는 일반적인 장기균형관계가 존재하고, 투자와 같은 누적되는 특성이 경제성장에 영향을 주는 것을 모형에 반영하여 분석한 멀티공적분 검정의 결과에서도 공공투자와 민간투자 간의 장기균형관계도 존재한다는 것이다. 따라서 우리나라의 경우 공공투자의 민간투자에 대한 구인효과가 장기적으로 나타나고 있다고 판단되어 공공투자는 민간투자와 상호 보완관계를 가지는 것으로 분석되었다. 뿐만 아니라 공공투자의 누적적 특성을 통한 자본축적이 경제성장으로 나타난다고 추론할 수 있다. The primary concern of this study is to investigate the relationship between public investment and private investment in Korea. In our research we employ causality and cointegration based tests. Through the causality test, we find bilateral relationship between the variables. And Engle-Granger 2 stage cointegration test shows significant. Additionally, we employ multicointegration test to investigate deeper cointegration capturing cumulative investment properties. As a result, there is bilateral relationships. It is concluded that public investment crowds in private investment in Korea. These results imply that it is necessary to specify alternative theoretical and empirical model for public investment and private investment accounting for cumulative properties in future researches.

      • KCI등재

        거꾸로 교실을 적용한 과학수업이 초등학생의 과학 학습 동기 및 학업성취도에 미치는 영향

        정진아 ( Jin Ah Jeong ),배진호 ( Jin Ho Bae ),소금 ( Keum Hyun So ) 한국생물교육학회 2015 생물교육 Vol.43 No.4

        This study was conducted to examine the effect of elementary science class with Flipped learning on scientific learning motivation and academic achievement of elementary students. Two fifth grade classes were divided into experimental group and comparative group to treat the experimental group with elementary science class using Flipped learning. General class according to teacher manual was implemented for the comparison group. Elementary science class applying flipped learning was conducted for 12 sessions throughout the experimental period of 9 weeks. The results of this study were as follows. First, elementary science class with flipped learning was effective in improving scientific learning motivation. Second, elementary science class with flipped learning had significant effect on improvement of academic achievement.

      • KCI등재

        실내 환경 평가 시 미확보 파라미터 예측을 위한 기계학습 모델에 대한 연구

        정진형(Jin-Hyoung Jeong),조재(Jae-Hyun Jo),김승훈(Seung-Hun Kim),방소(So-Hyeon Bang),이상식(Sang-Sik Lee) 한국정보전자통신기술학회 2021 한국정보전자통신기술학회논문지 Vol.14 No.5

        본 연구는 수집 파라미터 중 하나가 부족할 경우 다른 파라미터를 통해 부족한 파라미터를 예측하기 위한 기계학습 모델에 대한 연구로서, 실내 환경 데이터 수집 장치를 통해 시간에 따른 온도‧습도‧CO2농도‧광량에 대한 데이터를 수집하고, 수집한 데이터를 Matlab내 기계학습 회귀분석 기능을 통해 시간‧온도‧습도‧CO2‧광량 데이터를 예측하는 회귀모델을 만들었다. 또한 각 파라미터별로 RMSE 값이 가장 적은 3가지 모델을 선정하였으며 이에 대한 검증을 진행했다. 검증을 위해 각 파라미터로 도출된 예측모델에 테스트 데이터를 적용하여 예측치를 구했으며, 실측치와 구해진 예측치 간의 상관계수와 오차 평균을 구한 후 이를 비교하였다. This study is about a machine learning model for predicting insufficient parameters through other parameters when one of the collected parameters is insufficient. A regression model was created to predict time, temperature, humidity, CO2, and light quantity data through the machine learning regression analysis function in Matlab. In addition, the three models with the lowest RMSE values for each parameter were selected and verified. For verification, the predicted values were obtained by applying the test data to the prediction model derived from each parameter, and the correlation coefficient and error average between the measured values and the obtained predicted values were obtained and then compared.

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