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광교신도시 색채가이드라인에 따른 아파트 외벽색의 색채 이미지 분석
정소영(Jeong, Soyeong),김신원(Kim, Shinwon),여화선(Yeo, Hwasun) 한국디자인지식학회 2015 디자인지식저널 Vol.34 No.-
도시 내 주거경관의 주요소인 아파트의 외벽색채는 시대흐름에 따라 변화하였으며, 도시경관에 대한 관심이 증가함에 따라 각 지방자치단체는 도시이미지 개선을 위한 색채디자인 전략을 수립하고 있다. 본 연구는 신도시 조성전 별도의 색채가이드라인을 수립한 후 만들어진 광교신도시를 대상으로, 현재 아파트 외벽 색채가 가이드라인에 부합하는지에 대하여 색채분석을 실시한 것이다. 연구의 기대효과는 아파트 색채디자인의 공공성 증진 및 조화로운 도시경관 형성을 장려하는데 있으며, 연구방법은 다음과 같다. 첫째, 문헌조사를 통하여 기존의 선행연구를 고찰한다. 둘째, 광교신도시 택지개발 사업의 개요 및 광교와 관련한 색채지침 및 제도를 조사한다. 셋째, 현장조사를 통하여 아파트 외벽색채를 측색하고, 형용사 이미지 스케일에 따른 색채 이미지 분석을 실시한다. 분석결과, 광교신도시는 색채가이드라인을 통해 아파트 외벽색채에 지역별 이미지를 부여하고자 하였으나, 색채현황은 기존의 가이드라인과 달리 전반적인 색채 이미지가 정적이고 딱딱한 이미지의 범주에 동일하게 속하여 각 지역별 이미지를 나타내지 못하는 문제점을 가지고 있다. 광교신도시 가이드라인과 현황색채에 대한 비교분석에서는 색과 이미지가 서로 일치하지 않아, 가이드라인이 있음에도 불구하고 제대로 적용되지 못하는 시행상의 문제가 있는 것으로 판단된다. Apartment exterior color of the staple of the residential Landscape in the city in accordance with the stream of times changed, and for Urban Landscape by interest increases, each local government has established Color Design strategies for Improvement of Urban Image. This study was targeted the Gwanggyo new town that made since establishing a separate color guideline before development, and conducted by the color analysis on whether the current apartment exterior color consistent with the color guidelines. The expectancy effect of the study is encouragement about color design of apartments to promote the publicity and form of harmonious urban landscape and the research methods are as follows. First, considering the preceding review of research through a literature search. Second, checking on the overview of housing development projects, system and color guideline associated with the Gwanggyo new town. Third, measuring of Apartment exterior color and analysis of I.R.I color image scale. On the analysis result, the present color have a problems that do not allow the images by regional groups should be expected to make improvements. However, color and image are not consistent in comparison analysis about Gwanggyo new town color guideline and present color. Therefore, there are enforcement problems which is not applied to the existed guideline.
정소영(Soyeong Jeong),양원석(Wonsuk Yang),박채훈(ChaeHun Park),박종철(Jong C. Park) 한국정보과학회 2021 정보과학회논문지 Vol.48 No.4
심층 학습 모델의 발전은 컴퓨터 비전, 자연언어 이해 문제들에서 인간을 뛰어넘는 성능을 보이고 있다. 특히 트랜스포머 기반의 사전 학습 모델은 질의응답, 대화문과 같은 자연언어 이해 문제에서 최근 높은 성능을 보인다. 하지만 심층 학습 모델의 급격한 발전 양상에 비해, 이의 동작 방식은 상대적으로 잘 알려져 있지 않다. 심층 학습 모델을 해석하는 방법으로 모델의 예측 값과 실제 값이 얼마나 일치하는지를 측정하는 모델의 보정이 있다. 본 연구는 한국어 기반의 사전 학습된 심층 학습 모델의 해석을 위해 모델의 보정을 수행했다. 그리고 사전 학습된 한국어 언어 모델이 문장이 내포하는 애매성을 잘 파악하는지의 여부를 확인하고, 완화 기법들을 적용하여 문장의 애매성을 확신 수준을 통해 정량적으로 출력할 수 있도록 했다. 또한 한국어의 문법적 특징으로 인한 문장의 의미 변화를 모델 보정 관점에서 평가하여 한국어의 문법적 특징을 사전 학습된 언어 모델이 잘 이해하고 있는지를 정량적으로 확인했다. The development of deep learning models has continuously demonstrated performance beyond humans reach in various tasks such as computer vision and natural language understanding tasks. In particular, pre-trained Transformer models have recently shown remarkable performance in natural language understanding problems such as question answering (QA) tasks and dialogue tasks. However, despite the rapid development of deep learning models such as Transformer-based models, the underlying mechanisms of action remain relatively unknown. As a method of analyzing deep learning models, calibration of models measures the extent of matching of the predicted value of the model (confidence) with the actual value (accuracy). Our study aims at interpreting pre-trained Korean language models based on calibration. In particular, we have analyzed whether pre-trained Korean language models can capture ambiguities in sentences and applied the smoothing methods to quantitatively measure such ambiguities with confidence. In addition, in terms of calibration, we have evaluated the capability of pre-trained Korean language models in identifying grammatical characteristics in the Korean language, which affect semantic changes in the Korean sentences.