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정교범(Gyo-Bum Chung) 전력전자학회 1999 전력전자학술대회 논문집 Vol.1999 No.7
A thyristor controlled shunt compensator, which is installed In the middle of the transmission line is adopted for controlling real power flow in a simple power transmission system. By means 0 the Fourier series representation of the thyristo switching action and the system parameters, the thyristor current equations are derived, which transmit the required real power of the simple power transmission system and inform the thyristo firing angle, the thyristor conduction angle, the power flows and the harmonic characteristics EMTP simulations at the various operating points show the dynamic characteristics of the thyristor controlled shunt compensator and correspond to the results calculated with the Fourier series representation,
정교범(Chung, Gyo-Bum),곽선근(Kwack, Sun-Geun) 한국산학기술학회 2013 한국산학기술학회논문지 Vol.14 No.9
본 논문은 전력기기 열화의 주요한 원인으로 알려진 부분방전의 진단을 위해 널리 사용되는 인공신경망의 계층 구조 및 입력벡터의 구성 요소의 변화에 대한 진단 성능을 검토한다. 은닉층이 1개 또는 2개인 인공신경망의 계 층구조 변화에 대한 진단 성능을 비교하였으며, 입력벡터는 세라믹 커플러를 이용하여 한주기에 2048번 샘플링한 시 계열 신호를 직접 사용하는 경우와 특성벡터를 추출하여 사용하는 경우를 비교하였다. 침↔평판, 구↔구, 침↔침, 평 판↔평판, 구↔평판 형태의 5가지 전극조합의 부분방전 실험으로 학습데이타를 수집하고, 시뮬레이션 연구를 수행하 여 인공신경망의 진단 성능을 평가하였다 This paper investigates the diagnosis performance of Artificial Neural Network (ANN) depending on the structure and the input vector type of ANN, which has been used to detect the partial discharge to lead to the electric machinery deterioration. The diagnosis performance of one hidden layer and two hidden layer in ANN are compared. The performance using the 2048 time-series data and the performance using the feature input vector are compared. For measuring the partial discharge signal, the tip-to-plate, the sphere-to-sphere, the tip-to-tip, the tip-to-sphere and the sphere-to-plate electrodes are used respectively. For ANN's learning, Matlab and C-code program are used. For evaluating the diagnosis performance of ANNs, the simulation studies are performed.
순환전류를 이용한 ITER Vertical Stabilization Converter의 출력전류 제어 구현
정교범(Gyo-Bum Chung),목형수(Hyungsoo Mok),지준근(Jun-Keun Ji),허혜성(Hye-Seong Heo) 전력전자학회 2009 전력전자학술대회 논문집 Vol.2009 No.1
ITER 핵융합 장치에 사용되는 Vertical Stabilization (VS) 컨버터는 4상한 운전 모드의 대용량의 부하에 전력을 공급하기 위해서 4개의 직렬구조 12 pulse converter를 anti?parallel 로 연결하여 구성한다. 스위칭 소자로 싸이리스터를 사용하는 VS 컨버터는 정역 운전모드 변환과정에서 컨버터의 안전운전을 위해서 Dead Time 구간을 필요로 하며, 이 과정에서 유도성 부하에 영(Zero)전류 불연속 구간이 발생하는 단점이 있다. VS 컨버터 출력전류 제어에 순환전류를 이용할 경우에는 빠른 정역운전 모드 변환이 가능하며, 부하에 발생하는 영전류 불연속 구간을 제거할 수 있다. 본 논문은 ITER용 VS Converter의 출력전류의 정역 운전을 위하여 순환전류를 이용하는 알고리즘을 제안하고, PSIM 시뮬레이션을 통해서 결과를 검증한다.
정교범(Gyo-Bum Chung),곽선근(Sun-Geun Kwack) 한국조명·전기설비학회 2009 조명·전기설비학회논문지 Vol.23 No.1
본 논문은 이산웨이블렛 변환, 푸리에 변환 및 실효값의 연산 결과를 이용하여 전력품질을 진단하는 인공지능형 진단기법을 제안한다. 제안된 진단기법을 채택한 인공지능형 전력품질 진단기는 과도현상, 순간전압강하, 순간전압 상승, 순간정전 및 전고조파 외형률의 진단 및 분류가 가능하다. 신호처리를 위한 데이터 샘플링주파수는 15.36[㎑] 가 사용되었으며 샘플링된 이산데이터는 이산웨이블렛변환, 고속푸리에변환, 실효값의 연산에 사용되어진다. 효율 적인 인공지능형 전력품질 진단을 위해서 진단하고자 하는 전력품질 요소에 맞추어 간단한 다층구조의 인공신경망을 설계하였다. 제안된 인공신경망은 C++ 언어로 프로그램되어 PSIM 시뮬레이션 연구에 사용되었으며, TI DSP 320C6713 마이크로프로세서를 사용한 MP PQ+256 하드웨어에서 검증하였다. This paper proposes a new Artificial-Intelligent(AI) Power Quality(PQ) diagnosis algorithm using Discrete Wavelet Transform(DWT), Fast Fourier Transform(FFT), Root-Mean-Square(RMS) value. The developed algorithm is able to detect and classify the PQ problems such as the transient, the voltage sag, the voltage swell, the voltage interruption and the total harmonics distortion. The 15.36[㎑] sampling frequency is used to measure the voltages in a power system The measured signals are used for DWT, FFT, RMS calculation. For AI diagnosis of the PQ problems, a simple multi-layered Artificial Neural Network (ANN) with the back-propagation algorithm is adopted, programed in C++ and tested in PSIM simulation studies. Finally, the algorithm, which is instalJed in MP PQ+256 with TI DSP320C6713, is proved to diagnose the PQ problems efficiently.
기생성분을 고려한 저전압 AC 전류원 충전회로의 동작모드 해석
정교범,Chung Gyo-Bum 전력전자학회 2005 전력전자학회 논문지 Vol.10 No.1
A new converter to transfer energy from a low-voltage AC current source to a battery is proposed. It is focused to find operational modes of the converter. The low-voltage AC current source is an equivalent of the piezoelectric generator, which converts the mechanical energy to the electric energy. The converter consists of a full-bridge MOSFET rectifier and a MOSFET boost converter in order to make the converter small and efficient. The operational principle and modes of the converter are investigated with the consideration of effects of the parasitic capacitances of MOSFETs and diode. The results are proved with simulation studies using PSIM and Pspice. 압전소자를 이용한 마이크로발전기를 모델링한 저전압 AC 전류원으로부터 밧데리 충전을 위한 에너지 변환회로를 제안하고, 동작모드를 해석한다. 전체 시스템의 소형화 및 고효율화를 추구하기 위해서, MOSFET 풀브리지 정류기와 부스트 컨버터의 토폴로지를 채택하였다. 제안된 컨버터 시스템의 동작원리 및 동작모드를 스위칭 소자의 기생캐패시턴스를 고려하여 해석하고, 시뮬레이션을 통해 해석결과를 검증하였다.
정교범(Gyo-Bum Chung) 전력전자학회 2005 전력전자학술대회 논문집 Vol.- No.-
본 연구는 저전압 교류 전류원으로부터 직류 부하에 에너지를 공급하기 위하여, 새로운 컨버터를 제안한다. 컨버터는 풀브리지 MOSFET 정류기와 플라이백 컨버터의 2단 구조로 구성되어 있으며, LC공진을 이용하여 AC/DC 전력변환을 수행한다. 컨버터 효율 개선을 위하여 컨버터 회로 내의 스위칭 소자는 3상한에서 동작한다. 제안된 컨버터의 동작원리 및 동작모드를 해석하고, 시뮬레이션을 통해 해석결과를 검증하였다.