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IEEE 802.15.4a 기반의 환경 적응형 위치 추적 시스템에 관한 연구
전현식,우성현,조상도,나종인,김기환,박현주,Jeon Hyeon-Sig,Woo Sung-Hyun,Cho Sang-Do,Na Jong-In,Kim Ki-Hwan,Park Hyun-Ju 한국통신학회 2006 韓國通信學會論文誌 Vol.31 No.5a
유비쿼터스 시대가 도래함에 따라 사회적으로 실내 위치 추적 시스템에 대한 관심이 증가되었다. 하지만 기존 실내 위치 추적 시스템은 실내 환경의 빈번한 변화에 능동적으로 대응하지 못하고, 실내 환경의 NLOS 특성으로 인하여 이동 객체의 정확한 위치 측정이 어려운 문제점이 있다. 본 연구의 목적은 앞으로 유비쿼터스 시대가 도래함에 따라 다양한 사용자의 요구를 만족시키기 위한 서비스를 제공하는데 필수 요소인 실내 이동 객체의 위치를 효과적으로 파악하고, 이동 객체의 위치 정확도를 향상시킨 환경 적응형 위치 추적 시스템을 제안한다. According as Ubiquitous comes, interest for indoor location tracking system was more increased socially. However, existing indoor location tracking system doesn't correspond actively in frequent change of indoor environment, and there is a problem that correct location measurement of transfer object is difficult by NLOS property of indoor environment. Purpose of this paper proposes environment accommodation location tracking system that is improved location precision of transfer object and grasps location of indoor transfer object effectively that is essential element effectively to provide service to satisfy various user's request according as Ubiquitous comes.
MMDB에서의 실내 환경에 적합한 BITMAP INDEX와 탐색기법
전현식 ( Hyeon-sig Jeon ),박현주 ( Hyun-ju Park ) 한국정보처리학회 2004 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.11 No.2
공간 질의 및 색인에 관한 기존 연구는 주로 실외 환경에 기반을 두고 있다. 실내 환경은 실외 환경과는 달리 질의 특성 및 환경적 요소가 다르다. 실내 환경 질의의 대표적인 특징은 객체의 현재 위치를 파악하고 즉시 응답해야하며, 질의 범위도 지역적으로 제한되어 있는 점이다. 본 논문에서는 기존 연구가 가진 문제점을 해결하기 위해 메인 메모리 기반의 DBMS를 사용하며, 실내 환경에서 객체의 위치 탐색시 효율적으로 적용할 수 있는 비트맵 인덱스 기법을 제안한다.
다양한 요구사항 수용 및 데이터 조회 성능 향상을 위한 CQRS 패턴 기반의 사물인터넷 플랫폼 설계
전철호,전현식,박현주,Jeon, Cheol-Ho,Jeon, Hyeon-Sig,Park, Hyun-Ju 한국정보통신학회 2020 한국정보통신학회논문지 Vol.24 No.11
현대 사회의 과학기술 발전으로 유비쿼터스 시대가 도래함에 따라 사회적으로 사물인터넷 환경에서 발생하는 데이터에 관한 관심이 증가하였다. 하지만 기존 사물인터넷 플랫폼은 대용량 데이터에 대한 통계 처리와 같이 많은 처리량을 요구하는 조회 요청 처리에 어려움이 있다. 이에 따라 본 논문에서는 조회 요청에 대한 요구사항을 유연하게 수용할 수 있고 조회 성능을 향상 시킬 수 있는 사물인터넷 플랫폼을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 플랫폼은 별도의 읽기 데이터베이스를 도입하여 평균 응답시간 측면에서 약 1200배의 성능 향상을 보였으며, 객체 모델을 명령 사이드와 조회 사이드로 분리함으로써 객체의 복잡도를 낮춰 플랫폼에 대한 다양한 요구사항을 빠르게 수용할 수 있도록 하였다. With the advent of the ubiquitous era due to the development of science and technology in the modern society, interest in data generated in the IoT environment has increased socially. However, the existing IoT platform has difficulties in processing inquiry requests that require large amounts of throughput, such as statistical processing of large amounts of data. Accordingly, in this paper, we propose an IoT platform that can flexibly accommodate requirements for inquiry requests and improve inquiry performance. The platform proposed in this paper showed a performance improvement of about 1200 times in terms of average response time by introducing a separate read database. By separating the object model into a command side and a query side, the complexity of the object is reduced to meet the various demands on the platform. It was made to allow quick acceptance of the matter.
유비쿼터스 컴퓨팅 환경을 위한 실내 위치 추적 시스템의 설계
우성현 ( Sung-hyun Woo ),전현식 ( Hyeon-sig Jeon ),김기환 ( Ki-hwan Kim ),박현주 ( Hyun-ju Park ) 한국인터넷정보학회 2006 인터넷정보학회논문지 Vol.7 No.3
본 논문은 실내 환경에서 이동객체의 실시간 추적 알고리즘을 제안한다. 제안하는 시스템은 기존에 사용되던 삼각측량 기법과 DCM(Database Correlation Method) 기법을 통해 각각의 위치 데이터를 생성한 후, 그 중 이동객체와 더 근사한 위치 데이터를 실시간으로 선택한다. 또한 Kalman Filter를 사용하여 선택된 위치 데이터를 보정하여 시스템에 적용하므로 이동 객체의 위치 정확도를 향상시켰다. 기존에 연구된 Kalman Filter는 과거의 정보를 이용하여 현재의 위치를 추정해 내는 시스템의 특성상 안정화 되는 시간까지 불확실한 위치 데이터를 가지게 된다. 하지만 제안하는 위치 추적 시스템은 기존의 Kalman Filter를 그대로 적용하지 않고, 더 효율적인 방안을 제시한 후 적용함으로 더 정확한 위치 추적을 가능케 한다. This paper propose a realtime tracking algorithm of mobile object in indoor environment. this proposed system selects location data closer to mobile objects in real time that are results of Triangulation method and DCM(Database Correlation Method) method. Also, this system applies adjusted location data selected by using Kalman filter, and in result it improved location accuracy of transfer object. Be studied in existing the Kalman filter have unstable location data until its settlement because of it extracts current values by using the past the information. However, proposed location tracking system don`t apply existent Kalman filter to this system and it permits precisional tracking location by uses more effective methods.