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      • 색상 배색 테크닉에 의한 3 색 배색의 확장에 관한 연구

        전창우(Changwoo Jeon),윤경현(Kyunghyun Yoon) 한국HCI학회 2016 한국HCI학회 학술대회 Vol.2016 No.1

        회화에는 화가의 느낌이나 생각, 사상, 감성 등이 표현된다. 회화를 구성하는 기본적인 요소로는 색, 재질감, 구도 등이 있는데 그중에 색은 회화의 감성을 분석하는 중요한 요소 중 하나이다. 우리는 이러한 색이라는 분야를 시스템적인 분야로 이해함으로써 회화로부터 어떠한 감성을 느낄 수 있는지를 분석해 볼 수 있다. 일본의 디자인 연구자 시게노부 고바야시(Shigenobu Kobayashi)는 인간과 색과의 상관관계에 대해 오랜 시간에 걸쳐 연구해 왔다. 고바야시는 설문조사를 통해 130 가지의 색을 기준으로 178 개의 감성형용사를 표현할 수 있는 936 가지의 3 색 배색을 제시하였다. 하지만 130 가지 색을 기준으로 만들 수 있는 357,760 가지의 3 색 배색에 비하면 936 가지의 3 색 배색은 우리들의 느끼는 세밀한 정서를 적절하게 표현하기에는 어렵다. 고바야시가 제시한 936 가지의 3 색 배색은 색상 배색 테크닉이라는 규칙성을 가진다. 이 논문에서는 색상 배색 테크닉을 이용하여 178 개의 감성 형용사를 표현할 수 있는 새로운 감성 배색을 제안함으로써, 회화를 구성하고 있는 색으로부터 표현되는 감성을 보다 정확하게 예측이 가능하게 한다. The artist"s thoughts, philosophy, emotions etc. are expressed in a painting. The basic elements that consist a painting include color, texture, and structure. Among these elements, color is one of the important factors in analyzing the emotion expressed in a painting. We may view the field of color as a systematic field and attempt to analyze what emotions can be felt from a painting. Shigenobu Kobayashi, a Japanese design specialist, has done a lot of research on the relation between humans and color. Kobayashi conducted surveys and using 130 different colors, he came up with 936 types of 3-color combinations that can express 178 emotion-related adjectives. But compared to the 357,760 different kinds of 3-color combinations that can be created with 130 colors, the 936 types of 3-color combinations are not enough to express our subtle emotions adequately. Kobayashi"s 936 types of 3-color combinations follow the pattern of color combination technique. In this paper, I will propose a new set of 3-color combinations, using the color combination technique that can express the 178 emotion-related adjectives, thereby enabling a more precise prediction of the emotion that is expressed by the color in a painting.

      • KCI등재

        고령인구의 이동편의 증진을 위한 무료셔틀버스 노선 최적화 연구: 서울시 관악구를 사례로

        전창우 ( Changwoo Jeon ),이건학 ( Gunhak Lee ) 한국지리학회 2017 한국지리학회지 Vol.6 No.2

        최근 고령인구가 급격히 증가함에 따라 이들을 위한 복지서비스를 어떻게 효과적이고 효율적으로 공급할 것인가에 대한 논의가 활발히 진행 중이다. 무료셔틀버스는 고령자의 교통 복지와 관련하여 이동편의 증진에 도움이 되는 수단 중 하나로 도입이 되었지만, 제한된 접근성, 지역적 편중된 노선 운행 등으로 고령인구의 수요를 제대로 충족시키지 못하고 실제적인 효용성을 발휘하지 못하고 있는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 공간 최적화 모델링을 통해 고령인구의 이동성 및 교통 복지 서비스의 효율적 개선을 위한 최적화된 무료셔틀버스 노선을 제시하고자 한다. 보다 구체적으로 서울시 관악구를 대상으로 고령인구의 접근성을 최대화할 수 있는 버스 정거장 입지를 도출하고, 고령자의 현실적 수요를 고려한 장소들을 효율적으로 순회할 수 있는 무료셔틀버스의 최적 노선을 보여준다. 본 연구는 향후 고령자를 포함한 다양한 교통약자의 이동성을 향상시키는 데 필요한 구체적이고 실천적인 가이드라인을 제공할 것으로 기대된다. As the elderly are rapidly increasing in recent years, the effective and efficient provision of welfare services for the elderly has been substantially discussed. Although the free shuttle bus was basically deployed as one of the modes to improve the travel convenience related to the transportation welfare for the elderly, it does not meet the demand for the elderly and is not utilized well due to the limited accessibility, uneven routing of the shuttle bus, etc. This paper aims to provide optimal routes for the free shuttle bus to improve the mobility of elderly people and to enhance the transportation welfare service using spatial optimization modeling. More specifically, as a case of Gwanak-gu, Seoul, we first present optimal locations of bus stops maximizing spatial accessibility, and provide optimized routes for the free shuttle bus which are made of important places considering elderly actual demands. It is expected that this study will provide a tangible and practical guideline for improving the mobility of various traffic disadvantages including elderly people.

      • KCI등재

        NPP-VIIRS야간 위성영상과 국지적 공간 통계를 이용한 시가지 추출 가능성 평가

        주뢰 ( Lei Zhu ),조대헌 ( Daeheon Cho ),전창우 ( Changwoo Jeon ),이소영 ( Soyoung Lee ) 한국도시지리학회 2016 한국도시지리학회지 Vol.19 No.3

        시가지 확산은 도시화나 토지이용변화의 측면에서 지리학 등 학문적인 연구 대상일 뿐만 아니라 도시 계획 및 관리를 위해서도 기본적인 관심사가 된다. 이 연구는 시가지를 파악하기 위한 방법으로 최근 주목 받고 있는 야간 위성영상의 적용 가능성을 살펴보고자 하는데, 특히 한국에서는 거의 활용되지 않은 NPP-VIIRS 데이터에 대한 국지적 공간 통계 분석의 활용 가능성을 평가하였다. 우리나라 중부지방을 대상으로 NPP-VIIRS 데이터와 국지적 공간연관성통계량(Getis and Ord`s G<sub>i</sub>*, local Moran`s I, and Lee`s S<sub>i</sub>*)을 통해 시가지를 추출한 후, 이를 참조 데이터와 비교 검토하였다. 실제 시가지보다 과장될 수 있는 야간 조명의 특성을 고려하여 야간 밝기 값을 그대로 사용하는 경우와 제곱을 통해 값 간의 편차를 더 크게 한 경우를 분석하였다. 추출된 시가지의 전체 면적 및 위치 일치도를 파악한 결과 원래 값 보다는 제곱을 한 경우, 그리고 국지적 공간연관성통계량 중에는 Getis and Ord`s G<sub>i</sub>*의 결과가 참조 데이터들과 가장 유사한 것으로 나타났다. 하지만 지역에 따라 면적이나 위치 일치도 등이 차이를 보였는데, 수도권과 같이 도시화 수준이 높은 지역은 원 변수를 제곱한 경우가 더 나은 결과를 나타낸 반면, 지방의 경우는 원 변수를 사용하는 것이 더 나은 결과를 보였다. 하위지역을 별도로 분석한 결과에서는 도시화의 수준이 높은 지역에서 더 나은 결과를 보였지만 더 적합한 변수는 전체 지역을 분석한 결과와는 반대로 나타났다. Built-up area expansion has long been interested in the aspects of urbanization and land use change not only by academic studies on geography, but also by planners to make proper policies. This paper aims to evaluate the feasibility of NPP-VIIRS nighttime light data on built-up area extraction. Spatial statistical methods-local spatial association statistics (local SAS) (Getis and Ord`s G<sub>i</sub>*, Moran`s Ii, and Lee`s S<sub>i</sub>*) were applied to extract built-up area with NPP-VIIRS images. Central Korea including capital region, Gangwon, Chungnam (including Daejeon and Sejong) and Chungbuk was taken as the study area. Results of raw value and square value of nighttime light value(digital number) were both considered and the results and accuracies were evaluated with the reference data. The results show that: 1) in general, results of square value are more consistent with the reference data than those of raw value for both area comparison and classification accuracy in central Korea, especially for G<sub>i</sub>*; 2) for central Korea analysis, results of highly urbanized regions show a higher accuracy than those less urbanized in general, while the square value results of highly urbanized regions have higher accuracies, and raw value results are more accurate for regions with low urbanization level; 3) for subregional analysis, highly urbanized regions also have a higher accuracy, but contrary to the results of central Korea, raw value results have a higher accuracy in highly urbanized region, while square values perform better in less urbanized region for the urban extraction.

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