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이창빈(Changbin Lee),장현국(Hyunkook Jang),김지인(Jee-in Kim) 한국HCI학회 2017 한국HCI학회 학술대회 Vol.2017 No.2
최근 반려견을 키우는 인구의 증가로 인해 반려견과 보호자 간의 유대관계의 중요성이 부각되고 있다. 본 연구는 행동 측정을 기반으로 반려동물의 다양한 상태를 알 수 있게 해주는 웨어러블 기기에 대해 일반인과 전문가의 사용자 데이터를 수집하고 유저모델을 정립하여 각 이용자에게 적합한 개발 방향을 알고자 진행하였다. 이 연구를 통해 반려동물 웨어러블 개발에 있어 필요한 정보모델의 정립과 더불어 사용자모델 구축에 도움을 줄 수 있다.
임선영(SUNYOUNG YIM),박준호(JUNHO PARK),장현국(Hyunkook Jang) 한국HCI학회 2018 한국HCI학회 학술대회 Vol.2018 No.1
국내 성인의 60%가 만성 탈수 증상이 예상되는 현상황에서, 국내 성인들의 물 섭취 습관을 확인하고, 개선하기 위한 연구와, 디바이스를 제작한다. 해당 디바이스는 물 섭취 습관 행동을 개선하기 위한 IoT 기술을 활용한 텀블러 거치대로 제작한다. 해당 텀블러 거치대는 책상 위에 올려두는 형태(고정형)로 제작되며, LED 를 통해 물 섭취 시간 및 하루 목표섭취량 달성율을 알려주는 시각 기반 인터페이스로 제작된다.
김우림(WooLim Kim),김지연(JiYeoun Kim),장현국(HyunKook Jang),이희연(HeeYoun Lee) 한국HCI학회 2019 한국HCI학회 학술대회 Vol.2019 No.2
본 연구는 30 개 이상의 압력센서를 사용하여 현대인의 자세교정을 위한 스마트 의자커버를 제작하고 7 가지의 자세로 실험을 진행하였다. 압력센서를 통하여 자세를 인식하고 실시간으로 자세를 알려주며, 딥 러닝으로 자세 별 일반 값을 규정하여 바른 자세와 잘못된 자세를 판단한다. 또한, 받은 데이터의 통계 값을 시각화를 통해 전달하고 잘못된 자세의 비율이 높을 경우 위험성을 인지시키고 스트레칭 프로그램을 통해 자세를 교정하여 사용자의 평소 습관을 확인 및 개선이 가능하도록 한다.