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유입부하 변동 대응 A<sub>2</sub>O 및 MBR 복합공정의 장기운영 평가
장재영 ( Chang Jae Young ),이민수 ( Lee Min Soo ),차재훈 ( Cha Jae Hun ),김성호 ( Kim Seong Ho ) 한국수처리학회 2017 한국수처리학회지 Vol.25 No.2
This study was carried out for evaluating stability and utility of expansion for sewage wastewater treatment plant throughout long term operation data of A<sub>2</sub>O + MBR hybrid process without additional expansion site. Due to the lack of capacity of the existing treatment facilities by the increase of the number of facilities & students in the treatment area, it was required to expand the existing treatment facilities without expanding the site. Therefore, the treatment facility was expanded through two stages. In the first stage, the membrane was immersed in the aeration tank of the existing treatment facility, and the capacity of the expanded MBR process are changed to 1,200 ㎥/d from 600㎥/d. In addition, in the second stage expansion, the untreated mixture of MLSS & influent in the MBR were separated by using the sedimentation basin not used at the first stage expansion, and the process was changed to the A<sub>2</sub>O + MBR hybrid process mixed & discharged with MBR treated water. The expanded sewage treatment facilities was operated from 2009 to 2015 and the treated water quality of the hybrid sewage treatment facilities has been stably operating such as BOD<sub>5</sub> 0.6mg/L, T-N 10.7mg/L, T-P 0.49mg/L, and SS 0.4mg/L. Due to characteristics of facilities installed in university, there are a lot of influent characteristics variation in season. Therefore, depending on influent load variation of the operating rate of hybrid process were changed. As a result, it could be able to reduce loading of membrane and operating expenses such as cleaning chemicals and electricity cost.
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정성훈 ( Sung Hoon Jung ),김병호 ( Byung Ho Kim ),김영일 ( Young Il Kim ),심재준 ( Jae Jun Shim ),황보영 ( Bo Young Hwang ),장재영 ( Jae Young Jang ),동석호 ( Seok Ho Dong ),김효종 ( Hyo Jong Kim ),장영운 ( Young Woon Chang ),장 대한내과학회 2010 대한내과학회지 Vol.78 No.1
목적: PPAR gamma 배위자의 항암 효과는 다양한 암세포에서 보고되었으나 담관암에 대한 연구는 부족한 실정이다. 본 연구에서는 한국인 간내담관암에서 확립한 암세포주를 대상으로 내인성 PPAR gamma 배위자인 15-deoxy-PGJ2의 항암 효과와 그 기전에 관하여 알아보았다. 방법: Cho-CK, Choi-CK, JCK, SCK의 네 가지 간내담관암 세포주를 사용하였다. RT-PCR 방법으로 PPAR gamma, bcl-2, bax 각 유전자의 mRNA 발현을 측정하였다. 세포증식 분석은 MTT assay, 세포주기 분석은 flow cytometry, 세포자 멸사 분석은 cell death detection ELISAplus kit를 사용하였다. 또한 Caspase 활성도 측정을 위해 caspase colorimetric assay kit를 사용하였고, MTT assay를 통해서 caspase 억제제가 15-deoxy-PGJ2의 암세포증식 억제를 차단하는지 알아보았다. 결과: 모든 담관암세포주에서 PPAR gamma mRNA가 발현 되었다. 15-deoxy-PGJ2를 5, 10, 25, 50, 100 mM 농도로 투여하여 72시간 배양하였을 때 모든 세포주에서 용량 및 시간 의존적으로 세포증식이 억제되었다. 세포주기 분석 결과 25 mM 15-deoxy-PGJ2 투여 48시간 후 모든 세포주에서 세포자멸사 분획이 증가하였으며 세포자멸사 유도 효과는 용량 의존적이었다. 25 mM 15-deoxy-PGJ2를 투여한 후 48시간까지 caspase 활성도를 측정하였는데, caspase 3 활성도는 모든 세포주에서 caspase 9 활성도는 JCK를 제외한 나머지 세포주에서 유의하게 증가하였으며 caspase 8 활성도는 별 변화가 없었다. Pancaspase 억제제인 Z-VAD-FMK와 caspase-3 억제제인 Z-DEVD-FMK를 투여한 경우 15-deoxy-PGJ2의 암세포증식 억제 효과가 48시간 이후 농도 의존적으로 차단되었으며, 이러한 효과는 모든 세포주에서 나타났다. 각 세포주에 15-deoxy-PGJ2를 투여 한 후 48시간까지 bcl-2 및 bax gene의 발현 유무를 관찰하였는데, bcl-2 mRNA는 Cho-CK, Choi-CK, SCK 세포 주에서 유의하게 감소하였으나 bax의 경우 모든 세포주에서 유의한 변화를 보이지 않았다. 결론: 한국인 간내담관암세포주 모두에서 PPAR gamma mRNA가 발현됨을 알 수 있었고, 내인성 PPAR gamma 배위 자인 15-deoxy-PGJ2가 세포자멸사 유도를 통해 담관암세포 증식을 용량 및 시간 의존적으로 억제하였다. Background/Aims: Peroxisome proliferator-activated receptor (PPAR)-γ ligand is known to inhibit the growth of several kinds of cancer cells, yet its effect on cholangiocarcinoma is indecisive. We investigated the effect of an endogenous ligand of PPAR-γ, 15-deoxy-δ (12,14)-prostaglandin J2 (15-deoxy-PGJ2) on cholangiocarcinoma cells that were established from intrahepatic cholangiocarcinoma tissue of Korean patients. Methods: Four cholangiocarcinoma cell lines, Cho-CK, Choi-CK, JCK and SCK, were studied. The mRNA expression of PPAR-γ, bcl-2, and bax were examined by RT-PCR. Cell viability was determined by MTT assay. The cell cycle was analyzed by flow cytometry, and apoptosis by cell death detection ELISA kit. Caspase activity was measured by colorimetric assay. The effect of caspase inhibitors on 15-deoxy-PGJ2-induced apoptosis was determined by measuring cell viability using the MTT assay. Results: PPAR-γ mRNA was expressed in all cholangiocarcinoma cells. 15-deoxy-PGJ2 inhibited proliferation of all cells in a dose- and time-dependent manner. All cells treated with 15-deoxy-PGJ2 showed increased dose-dependent apoptosis. Caspase 3 was activated in all cells and caspase 9 was activated in all but JCK cells after 15-deoxy-PGJ2 treatment. Caspase 8 activity showed no significant change. The pan-caspase inhibitor, Z-VAD-FMK, and the caspase-3 inhibitor, Z-DEVD-FMK, blocked 15-deoxy-PGJ2-induced apoptosis in all cells dose-dependently. The expression of bcl-2 was decreased in Cho-CK, Choi-CK and SCK cells, and bax expression was not changed significantly after 15-deoxy-PGJ2 treatment. Conclusions: PPAR-γ mRNA was expressed in all Korean cholangiocarcinoma cells. Our data suggest that 15-deoxy-PGJ2 exerts an antineoplastic effect against cholangiocarcinoma cells by inducing apoptosis through caspase activation. (Korean J Med 78:75-86, 2010)
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마이크로 서비스 아키텍처를 지원하는 데이터 프로파일링 소프트웨어의 개발
장재영,김지훈,지서우,Chang, Jae-Young,Kim, Jihoon,Jee, Seowoo 한국인터넷방송통신학회 2021 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.21 No.5
최근 빅데이터 산업의 확대로 고품질의 데이터를 확보하는 것이 중요한 이슈로 떠오르고 있다. 고품질의 데이터를 확보하기 위해서는 데이터에 품질에 대한 정확한 평가가 선행되어야 한다. 데이터의 품질은 데이터에 대한 통계와 같은 메타정보를 통해 평가할 수 있는데 이러한 메타정보를 자동으로 추출하는 기능을 데이터 프로파일링이라고 하다. 지금까지 데이터 프로파일링 소프트웨어는 기존의 데이터 품질 또는 시각화 관련 소프트웨어의 부품이나 추가적인 서비스로 제공되는 것이 일반적이었다. 따라서 프로파일링이 요구되는 다양한 환경에서 직접적으로 사용하기에는 적합하지 않았다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 마이크로 서비스 아키텍처를 적용하여 다양한 환경에서 서비스가 가능한 데이터 프로파일링 소프트웨어의 개발 결과를 제시한다. 개발된 데이터 프로파일러는 restful API를 통해 데이터의 메타정보에 대한 요청과 응답을 제공하여 사용하기 쉬운 서비스를 제공한다. 또한, 특정 환경에 종속되지 않고 다양한 빅데이터 플랫폼이나 데이터 분석 도구들과 원활한 연계가 가능하다는 장점이 있다. Recently, acquisition of high quality data has become an important issue as the expansion of the big data industry. In order to acquiring high quality data, accurate evaluation of data quality should be preceded first. The quality of data can be evaluated through meta-information such as statistics on data, and the task to extract such meta-information is called data profiling. Until now, data profiling software has typically been provided as a component or an additional service of traditional data quality or visualization tools. Hence, it was not suitable for utilizing directly in various environments. To address this problem, this paper presents the development result of data profiling software based on a microservice architecture that can be serviced in various environments. The presented data profiler provides an easy-to-use interface that requests of meta-information can be serviced through the restful API. Also, a proposed data profiler is independent of a specific environment, thus can be integrated efficiently with the various big data platforms or data analysis tools.
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나이브베이즈 문서분류시스템을 위한 선택적샘플링 기반 EM 가속 알고리즘
장재영,김한준,Chang Jae-Young,Kim Han-Joon 한국정보처리학회 2006 정보처리학회논문지D Vol.13 No.3
본 논문은 온라인 전자문서환경에서 전통적 베이지안 통계기반 문서분류시스템의 분류성능을 개선하기 위해 EM(Expectation Maximization) 가속 알고리즘을 접목한 방법을 제안한다. 기계학습 기반의 문서분류시스템의 중요한 문제 중의 하나는 양질의 학습문서를 확보하는 것이다. EM 알고리즘은 소량의 학습문서집합으로 베이지안 문서분류 알고리즘의 성능을 높이는데 활용된다. 그러나 EM 알고리즘은 최적화 과정에서 느린 수렴성과 성능 저하 현상을 나타내는데, EM 알고리즘의 기본 가정을 따르지 않는 온라인 전자문서환경에서 특히 그러하다. 제안 기법의 주요 아이디어는 전통적 EM 알고리즘을 개선하기 위해 불확정성도 기반 선택적 샘플링 기법을 활용한 것이다. 성능평가를 위해 Reuter-21578 문서집합을 사용하여, 제안 알고리즘의 빠른 수렴성을 보이고 전통적 베이지안 알고리즘의 분류 정확성을 향상시켰음을 보인다. This paper presents a new method of significantly improving conventional Bayesian statistical text classifier by incorporating accelerated EM(Expectation Maximization) algorithm. EM algorithm experiences a slow convergence and performance degrade in its iterative process, especially when real online-textual documents do not follow EM's assumptions. In this study, we propose a new accelerated EM algorithm with uncertainty-based selective sampling, which is simple yet has a fast convergence speed and allow to estimate a more accurate classification model on Naive Bayesian text classifier. Experiments using the popular Reuters-21578 document collection showed that the proposed algorithm effectively improves classification accuracy.
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장재영,Chang, Jae-Young 한국정보처리학회 2003 정보처리학회논문지D Vol.10 No.4
실체뷰는 뷰의 연산 결과를 미리 저장한 형태로서 질의 성능을 향상시키기 위해 질의 처리과정에 활용될 수 있다. 주어진 질의를 처리하는데 있어서 어떠한 실체뷰를 어떻게 이용할 것인가는 쉽게 해결될 수 있는 문제가 아니며 지금까지도 많은 연구가 이루어지고 있다. 질의를 처리하는데 실체뷰가 이용가능한가의 여부는 주어진 질의와 실체뷰간의 관계에 따라 결정된다. 본 논문에서는 질의처리에 실체뷰를 활용하는 새로운 방법을 제안한다. 우선 기존의 질의와 실체뷰간의 문법적 관계를 확장하여 의미적 관계를 이용한 활용 방안을 제시한다. 또한 원래의 질의에는 포함되지 않는 릴레이션을 갖는 실체뷰의 활용 방안에 대해서도 논의한다. 이를 위해 본 논문에서는 실체뷰의 활용을 위한 조건들을 제시하고 이 조건들을 검증하고 질의를 재구성하는 알고리즘을 제시한다. Materialized views which are stored views of the database offer opportunities for significant performance gain in query valuation by providing fast access to pre-computed data. The question of when and how to use a materialized view in processing a given query is a difficult one attracting a significant amount of research. Whether a materialized view can be used in answering a query depends on the relationship between the view and the query. Proposed in this paper are new ways of utilizing materialized views in answering a query. Semantic relationships are used in addition to syntactic ones. We also utilize a materialized view in answering a query even if it has relations unrelated to the query. We first show the conditions for testing whether a materialized view can be utilized in answering a query and then present the algorithms for testing the conditions and reformulating a query with a materialized view.
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실시간 네트워크 침입탐지 시스템을 위한 아웃라이어 클러스터 검출 기법
장재영 ( Jae-young Chang ),김한준 ( Han-joon Kim ),박종명 ( Jongmyoung Park ) 한국인터넷정보학회 2007 인터넷정보학회논문지 Vol.8 No.6
최근의 네트워크 침입탐지 시스템은 기존의 시그너처(또는 패턴) 기반 탐지 기법에 비정상행위 탐지 기법이 새롭게 결합되면서 더욱 발전되고 있다. 일반적으로 시그너처 기반 침입 탐지 시스템들은 기계학습 알고리즘을 활용함에도 불구하고 사전에 이미 알려진 침입 패턴만을 탐지할 수 있었다. 이상적인 네트워크 침입탐지 시스템을 구축하기 위해서는 침입 패턴이 저장된 시그너처 데이터베이스를 항상 최신의 정보로 유지해야 한다. 따라서 시스템은 유입되는 네트워크 데이터를 모니터링하고 분석하는 과정에서 새로운 공격에 대한 시그너처를 생성할 수 있는 기능이 필요하다. 본 논문에서는 이를 위해 밀도(또는 영향력) 함수를 이용한 새로운 아웃라이어 클러스터 검출 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘에서는 네트워크 침입 패턴을 하나의 객체가 아닌 유사 인스턴스들의 집합 형태인 아웃라이어 클러스터로 가정하였다. 본 논문에서는 KDD 1999 Cup 침입탐지 데이터 집합을 이용한 실험을 수행하여, 침입이 자주 발생하는 상황에서 본 논문의 방법이 유클리디언 거리를 이용한 기존의 아웃라이어 탐지 기법에 비해서 좋은 성능을 보임을 증명하였다. Intrusion detection system(IDS) has recently evolved while combining signature-based detection approach with anomaly detection approach. Although signature-based IDS tools have been commonly used by utilizing machine learning algorithms, they only detect network intrusions with already known patterns. Ideal IDS tools should always keep the signature database of your detection system up-to-date. The system needs to generate the signatures to detect new possible attacks while monitoring and analyzing incoming network data. In this paper, we propose a new outlier cluster detection algorithm with density (or influence) function. Our method assumes that an outlier is a kind of cluster with similar instances instead of a single object in the context of network intrusion. Through extensive experiments using KDD 1999 Cup Intrusion Detection dataset, we show that the proposed method outperform the conventional outlier detection method using Euclidean distance function, specially when attacks occurs frequently.
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장재영(Jae-young Chang),서인욱(In-Wook Seo),이상구(Sang-goo Lee) 한국정보과학회 1996 정보과학회논문지(B) Vol.23 No.6
기존의 데이타베이스 시스템들은 무결성 규칙의 표현을 위한 언어를 제공하고 있으나 대부분 일차 논리식의 표현 방식과 유사한 형태로 표현해야하는 어려움을 겪어왔다. 본 논문에서는 이를 위해 사용하기 편하며 배우가 쉽고 특히 한글 자연어에 기반을 둔 한글 논리 언어를 제안한다. 한글 논리 언어는 형식 언어가 갖고 있는 명확성과 비모호성 그리고 자연어가 갖고 있는 유용성을 모두 갖고 있다. 또한 범위 제한적 일차 논리식의 특징을 갖고 있으며 이에 대한 증명도 제시된다. 한글 논리 언어를 실제 시스템에 사용하기 위해서는 일차 논리식이나 기타 무결성 규칙 표현 언어로의 번역이 필요하며 이 중 일차 논리식으로의 번역을 위한 번역기를 개발하였다. Previous database systems provide languages for describing ICs (integrity constraints), but most of which resemble the first order logic formula, and so people generally find it hard to express their thoughts using them. In this paper, we propose Korean-like logic language which is based on Korean syntax and is easier to use and learn. The proposed language is a formal user language which is definite and unambiguous, and can be used friendly like natural languages. We also show that the proposed language always have the same semantics as the range-restricted first-order logic. To use this language in practical systems, it is required to translate the sentences written in this language into first order logic or other IC description languages. And we have developed a translation module that translates the proposed language into the first order logic.
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장재영(Jae-Young Chang) 한국전자거래학회 2014 한국전자거래학회지 Vol.19 No.2
오피니언 마이닝은 문서로부터 의견을 추출하는 텍스트 마이닝의 응용분야로 현재 활발한 연구가 진행되고 있다. 대부분의 관련 연구는 특정 제품군에 대해서 주어진 특징별로 긍정과 부정 평가를 나누는 감성분류에 초점을 맞추고 있다. 하지만 제품별로 강조되는 특성들을 구별해내는 연구는 거의 이루어지고 있지 않다. 본 논문에서는 특성별로 오피니언 문서들을 분류하고, 이를 이용하여 특정 제품군에 대해서 제품별로 강조되는 특성들을 선별하는 기법을 제안한다. 제안된 기법에서는 텍스트 클러스터링을 활용하였으며, 새로운 유사도 계산 방식을 사용하였다. 또한 실험을 통하여 제안된 방법의 유용성을 증명하였다. Opinion Mining is one of the application domains of text mining which extracting opinions from documents, and much researches are currently underway. Most of related researches focused on the sentiment classification which classifies the documents into positive/negative opinions. However, there is a little interest in extracting the features characterizing the individual product. In this paper, we propose the technique classifying the opinion documents according to the product features, and selecting the those features characterizing each product. In the proposed method, we utilize the document clustering technique and develope a new algorithm for evaluating the similarity between documents. In addition, through experiments, we prove the usefulness of proposed method.
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