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히트펌프 고장 진단을 위한 정상상태 기반 머신러닝 기준모델 연구
임지훈(Jihun Lim),정상훈(Sanghun Jeong),김소연(Soyeon Kim),김민성(Minsung Kim) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.2
본 논문은 히트펌프의 고장검출 및 진단을 위한 정상상태 기반 머신러닝 기준모델에 관한 연구를 진행하였다. 정상상태 검출을 위해 7 가지 특징변수를 추출하였으며 실험조건을 바꿔가면서 특성변수의 변화를 관찰하였다. 정상상태 검출기[1]를 통과한 데이터를 활용하여 인공신경망 (ANN, Artificial Neural Network), 의사결정나무(Decision Tree), 서포트벡터머신(Support Vector Machine), XGBoost 알고리즘을 통한 열펌프의 기준 모델을 만들고 모델의 잔차를 비교하여 우수성을 확인하였다. XGBoost 알고리즘을 활용한 기준모델의 잔차분포가 표준정규분포를 가장 잘 따랐다. 본 연구내용은 HVAC 시스템의 고장검출 및 진단에 대한 가이드라인으로 이용될 수 있을것으로 기대된다.
다층 퍼셉트론 모델을 적용한 제어밸브 고장진단에 관한 연구
임지훈(Jihun Lim),정상훈(Sanghun Jeong),최상미(Sangmi Choi),김소연(Soyeon Kim),이진욱(Jinwook Lee),정민규(Minkyu Jung),김민성(Minsung Kim) 대한설비공학회 2020 대한설비공학회 학술발표대회논문집 Vol.2020 No.6
Recently, new technologies have been developed for artificial intelligent operation of control systems as well as their fault detection and diagnosis (FDD). As the first step of these procedure, we should determine the proper machine learning algorithms to detect any faults with highly performance. In this study, actual gas engine operation data was analyzed by utilizing the multi layer perceptron model(MLP) compared with various hyperparameters. The size of data used for learning consists of 1920 data sets which are consisted of pressure, temperature, volume flow rate, etc. The most suitable composition of the MLP was a model using the Lecun initialization and the standard scaler normalization method. According to the mean square error analysis, the error rate was 0.049 which was very robust value.
다양한 기후조건에서의 진공 멤브레인 제습 시스템 성능 해석
임현정(Hyunjeong Lim),이진욱(Jinwook Lee),최상미(Sangmi Choi),임지훈(Jihun Lim),김민성(Minsung Kim) 대한기계학회 2019 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2019 No.11
As standard of living and average temperature in the summer season are increased, cooling load is rapidly increasing globally. It becomes important to develop innovative technologies that can replace the conventional vapor compression cycle because the cycle cannot be improved its efficiency anymore due to limit of technology. Vacuum membrane dehumidification system(VMD) is used for dehumidification in a membrane heat pump which is one alternative of the vapor compression cycle. In this paper, characteristics of vacuum membrane dehumidification systems are introduced and dehumidification COP of each typical VMD systems are simulated thermodynamically in various climate condition. Between two VMD systems, water vapor discharged VMD system showed the best dehumidification performance, but it sometimes has lower COP than condenser combined VMD system. Results are compared and discussed in depth.