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- 저자 : 이중근 ( Joong) (검색결과 74 건)
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양무지 안추 신전법을 이용한 악관절장애로 인한 개구장애 환자 치험 3례
이중근,송윤경,임형호,Lee, Joong-Keun,Song, Yun-Kyung,Lim, Hyung-Ho 척추신경추나의학회 2009 척추신경추나의학회지 Vol.4 No.2
Objectives : This study was carried out to investigate the effects of "Yangmuji Anchu Traction Technique" on Temporomandibular Joint Disorder Patient. Methods : The therapies were Chuna("Yangmuji Anchu Traction Technique"), acupuncture treatment, Carthami-Semen Herbal Acupuncture treatment and herbal medicine. We estimated the effects of treatment by measuring from a lower front teeth to upper front teeth in open mouth, measuring a gap of center line on front teeth in open mouth. And by measuring Visual Analog Scale(VAS) and Patient Global Assessment(PGA) before and after treatment. Results : After treatment, we confirmed these improvements : the length measuring from a lower front teeth to upper front teeth in open mouth and the gap of center line on front teeth in open mouth was improved in all cases. Also Visual Analog Scale(VAS) was improved in all cases. Conclusions : These results suggested that "Yangmuji Anchu Traction Technique" effected for Temporomandibular Joint Disorder Patient.
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이중근,임형호,송윤경,Lee, Joong-Keun,Lim, Hyung-Ho,Song, Yun-Kyung 척추신경추나의학회 2006 척추신경추나의학회지 Vol.1 No.2
Objectives: The objective of this study is to investigate the change of Myofascial Meridian treatment as literature. Methods: We arranged many kinds of medical literature related to Myofascial Meridian treatment. Results: The Myofascial Meridian treatment originated from Young-Chu(靈樞) was developed for many centuries. Conclusion: The modern western treatment like Myofascial Pain Syndrome therapy, Rolling therapy, Myofascial Release, Proproioceptive Neuromuscular Facilitation and Kinesio taping treatment is thought to be connected with Myofasical Meridian treatment.
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Dual band Antenna Switch Module의 LTCC 공정변수에 따른 안정성 및 특성 개선에 관한 연구
이중근,유찬세,유명재,이우성,Lee Joong-Keun,Yoo Joshua,Yoo Myung-Jae,Lee Woo-Sung 한국마이크로전자및패키징학회 2005 마이크로전자 및 패키징학회지 Vol.12 No.2
본 논문은 LTCC 공정에 기반을 둔 GSM/DCS dual band 의 소형화된 antenna switch module을 공정변수 따른 특성의 왜곡을 안정화시키는 연구를 수행하였다. 특히 tape thickness의 변화에 따라 패턴간의 기생 커플링이 주된 변수로 작용한다. 두께 50um인 tape으로 제작된 시편의 사이즈는 $4.5{\times}3.2{\times}0.8 mm^3$이고 insertion loss는 Rx mode와 Tx mode 각각 ldB. 1.2dB 이하이다. 공정상에서 tape thickness의 변화에 따라 개발된 모듈의 특성 안정성을 검증하기 위해 각 블록-다이플렉서,필터, 바이어스 회로-을 probing method을 이용, 측정하였고, 각 블록간의 상호관계는 VSWR을 계산하여 비교하였다. 또한 회로적 관점에서 특성 개선을 위해 바이어스 회로부분의 집중소자형과 분포소자형을 구현하여 서로 비교 분석하였다. 이를 통해 각 블록의 측정과 계산된 VSWR의 데이터는 공정변수에 의해 변화된 전체 module의 특성과 안정성 거동을 파악하는데 좋은 정보를 준다. Tape thickness변화에도 불구하고 다이플렉스의 matching값은 연결되는 바이어스 회로와 LPF의 matching값과 상대 matching이 되면서, 낮은 VSWR을 유지하여 전체 insertion loss가 안정화되는 것을 확인하였다. 더불어 분포소자형 바이어스 회로보다는 집중소자형이 다른 회로블럭과의 관계에서 더 좋은 매칭을 이루어 loss개선에 일조하였다. Tape thickness가 6 um이상의 변화를 가져와도 집중소자형 바이어스 회로는 낮은 손실을 유지하여 더 넓은 안정 범위를 가져오기 때문에 양산에 적합한 구조가 될 수 있다 그리고, probing method에 의한 안정성 특성 추출은 세라믹에 임베디드된 수동회로들의 개발에 충분히 적용될 수 있다. A compact antenna switch module for GSM/DCS dual band applications based on multilayer low temperature co-fired ceramic (LTCC) substrate is presented. Its size is $4.5{\times}3.2{\times}0.8 mm^3$ and insertion loss is lower than 1.0 dB at Rx mode and 1.2 dB at Tx mode. To verify the stability of the developed module to the process window, each block that is diplexer, LPF's and bias circuit is measured by probing method in the variation with the thickness of ceramic layer and the correlation between each block is quantified by calculating the VSWR In the mean while, two types of bias circuits -lumped and distributed - are compared. The measurement of each block and the calculation of VSWR give good information on the behavior of full module. The reaction of diplexer to the thickness is similar to those of LPF's and bias circuit, which means good relative matching and low value of VSWR, so total insertion loss is maintained in quite wide range of the thickness of ceramic layer at both band. And lumped type bias circuit has smaller insertion itself and better correspondence with other circuit than distributed stripline structure. Evaluated ceramic module adopting lumped type bias circuit has low insertion loss and wider stability region of thickness over than 6um and this can be suitable for the mass production. Stability characterization by probing method can be applied widely to the development of ceramic modules with embedded passives in them.
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퍼지 결정트리를 이용한 패턴분류를 위한 데이타 마이닝 알고리즘
이중근(Joong Geun Lee),김명원(Myung Won Kim) 한국정보과학회 1999 정보과학회논문지(B) Vol.26 No.11
컴퓨터의 사용이 일반화됨에 따라 데이타를 생성하고 수집하는 것이 용이해졌다. 이에 따라 데이타로부터 자동적으로 유용한 지식을 얻는 기술이 필요하게 되었다. 데이타 마이닝에서 얻어진 지식은 정확성과 이해성을 충족해야 한다. 본 논문에서는 데이터 마이닝을 위하여 퍼지 결정트리에 기반한 효율적인 퍼지 규칙을 생성하는 알고리즘을 제안한다. 퍼지 결정트리는 ID3와 C4.5의 이해성과 퍼지이론의 추론과 표현력을 결합한 방법이다. 특히, 퍼지 규칙은 속성 축에 평행하게 판단 경계선을 결정하는 방법으로는 어려운 속성 축에 평행하지 않는 경계선을 갖는 패턴을 효율적으로 분류한다. 제안된 알고리즘은 첫째, 각 속성 데이타의 히스토그램 분석을 통해 적절한 소속함수를 생성한다. 둘째, 주어진 소속함수를 바탕으로, ID3와 C4.5와 유사한 방법으로 퍼지 결정트리를 생성한다. 또한, 유전자 알고리즘을 이용하여 소속함수를 조율한다. IRIS 데이타, Wisconsin breast cancer 데이타, credit screening 데이타 등 벤치마크 데이타들에 대한 실험 결과 제안된 방법이 C4.5방법을 포함한 다른 방법보다 성능과 규칙의 이해성에서 보다 효율적임을 보인다. With an extended use of computers, we can easily generate and collect data There is a need to acquire useful knowledge from data automatically. In data mining the acquired knowledge needs to be both accurate and comprehensible. In this paper, we propose an efficient fuzzy rule generation algorithm based on fuzzy decision tree for data mining. We combine the comprehensibility of rules generated based on decision tree such as ID3 and C4.5 and the expressive power of fuzzy sets. Particularly, fuzzy rules allow us to effectively classify patterns of non-axis-parallel decision boundaries, which are difficult to do using attribute-based classification methods. In our algorithm we first determine an appropriate set of membership functions for each attribute of data using histogram analysis Given a set of membership functions then we construct a fuzzy decision tree in a similar way to that of ID3 and C4.5. We also apply genetic algorithm to tune the initial set of membership functions. We have experimented our algorithm with several benchmark data sets including the IRIS data, the Wisconsin breast cancer data, and the credit screening data The experiment results show that our method is more efficient in performance and comprehensibility of rules compared with other methods including C4.5.
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잔류농약의 식이노출량 평가를 위한 국민건강영양조사 미산출 식품 섭취량 산출 연구(Ⅱ)
이중근 ( Joong Keun Lee ),고아라 ( Ahra Ko ),권남지 ( Namji-kwon ),주효정 ( Hyojung-ju ),김문숙 ( Moon Sook Kim ),정해랑 ( Hae Rang Chung ) 한국환경농학회 2018 한국환경농학회 학술대회집 Vol.2018 No.-
농산물에 적용되는 농약의 잔류허용기준 설정을 위해서는 우리나라 국민이 섭취하는 식품의 섭취량을 정확하게 파악하는 일이 선행되어야 한다. 현재 우리나라의 대표성 있는 섭취량 자료는 국민건강영양조사(이하 국건영)이지만 본 조사의 식품코드 체계로는, 가공·혼합식품에 사용된 원재료의 섭취량을 반영하기 어렵다. 이에 본 연구는 국건영 코드체계로, 가공·혼합식품의 섭취량까지 반영한, 원재료별 섭취량산출 체계를 구축코저 하였다. 또한 농약잔류허용기준을 적용해야 하지만 국건영에서 섭취량 산출이 되지 않는 원재료의 산출 원칙을 제시하는데 그 목적이 있다. 원재료별 섭취량 산출 체계를 구축하기 위하여, 국건영 제5기(2010-2012년), 제6기(2013-2015년) 그리고 제7기 1차(2016년) 총 7개년의 자료를 식약처의 “식품 위해평가 통합 플랫폼(MIMS/MAP)”과 연계하고, 연차별 및 전체 통합 섭취량 산출할 수 있도록 DB를 보완하였다. 국건영 자료 품목 중 다른 품목 레시피의 구성 성분으로 속한 품목의 경우, 식약처 보유 국제특허인 “식품원재료 섭취량 산출 시스템”의 DB 및 알고리즘을 분석, 적용하였다. 개발된 알고리즘을 이용하여 개별 섭취량과 혼합·가공식품에 원재료로 포함된 양을 통합한 식품원재료별 통합섭취량을 산출한 결과 서류, 콩류, 견과종실류, 버섯류, 향신료 중 콩류의 대두만 국건영 3.85g, 통합 23.41g으로 많은 차이를 보였다. 이는 대두의 경우 된장, 간장, 대두유 등 가공식품을 통해 섭취하는 양이 많았기 때문인 것으로 나타났다. 한편 국건영 통합 식품섭취량 중2010-2015년(6년)과 2010-2016년(7년) 산출 값 간의 차이를 검토한 결과 6개년 대비 7개년 값이 오렌지, 사과, 포도, 감귤, 참외, 석류, 배는 소량 증가한 반면 쌀은 소량 감소한 것으로 나타났다. 농약잔류허용기준을 적용해야 하는 원재료 이지만 국건영에서 섭취량 산출이 되지 않는 카사바, 렌즈콩, 리마콩 등의 섭취량 산출 원칙을 정하기 위하여, 농산물별 생산량, 수입량 등을 고려한 추정방법과 품목 그룹별 최저섭취량, 또는 국건영 섭취량 최저 값 수준인 0.01g을 일률적으로 적용하는 방안 등을 비교하였다. 향후 시뮬레이션을 통해 최적의 안을 제시하고자 한다. 본 과제가 완료되면, 특정 원재료의 섭취량을, 원재료로 소비되는 양 뿐 아니라 혼합·가공식품을 통한 소비량까지 반영할 수 있어 좀 더 정확한 식이노출량 평가가 가능할 것이다. 또한 국건영 자료로 섭취량 산출이 불가능하지만 최근 들어 수입이 늘고 있는 일부 농산물의 잔류농약의 관리가 일관성을 가질 수 있게 될 것이다.
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이중근(Joong Geun Lee),민창우(ChangWoo Min),김명원(Myung Won Kim) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.2Ⅱ
사회 전 분야에서 데이터가 폭발적으로 증가함에 따라 데이터를 이해하고 분석하는 새로운 자동적이고 지능적인 데이터 분석 도구와 기술이 필요하게 되었다. KDD(Knowledge Discovery in Databases)는 이러한 필요로부터 데이터에서 유용하고 이해 가능한 지식을 추출하는 연구이다. 데이터 마이닝(Data Mining)은 KDD에서 가장 중요한 단계로 데이터로부터 지식을 추출하는 단계이다. 데이터 마이닝에서 생성된 지식은 좋은 분류율을 가져야 하고 이해하기 쉬워야 한다. 본 논문에서는 퍼지 결정트리(FDT : Fuzzy Decision Tree)에 기반한 효율적인 데이터 마이닝 알고리즘을 제안한다. FDT의 각 링크는 속성(attribute) 값을 갖는 퍼지 집합이며, FDT의 각 경로는 퍼지 규칙을 생성한다. 제안된 알고리즘은 ID3의 이해성과 퍼지이론의 추론과 표현력을 결합한 방법으로 히스토그램에 기반한 각 속성별 소속 함수 생성 단계와 ID3와 유사한 방법을 이용하여 결정트리를 생성하는 두 단계로 이루어진다. 마지막으로 제안된 방법의 타당성을 검증하기 위해 표준적인 패턴 분류 벤치마크 데이터에 대한 실험 결과를 보인다.
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