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소프트웨어 비용산정을 위한 SVM의 파라미터 선정과 응용에 관한 연구
권기태(Ki-Tae Kwon),이준길(Joon-Gil Lee) 한국컴퓨터정보학회 2009 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.14 No.3
소프트웨어 개발 초기 단계에서 소프트웨어 개발비용을 정확하게 예측하는 것은 프로젝트의 성패를 결정짓는 중요한 요소이다. 본 논문에서는 서포트 벡터 머신을 이용하여 소프트웨어 개발비용을 추정하고자 한다. 서포트 벡터 머신은 벡터 공간에서 선형 및 비선형의 경계면을 찾아 입력 데이터를 분류하는 방법으로서 분류 문제에 효과적이다. 하지만 사용자정의에 의한 파라미터에 의존적이어서 최적의 파라미터를 선택하는 어려움이 있다. 본 연구에서는 서포트 벡터 머신에서 사용하는 파라미터 선택을 위한 개선된 방법을 제안하고, 이러한 최적의 파라미터를 가진 서포트 벡터 머신을 이용하여 소프트웨어 개발비용을 추정하였다. 본 연구의 결과 기존 소프트웨어 비용산정 기법에 비해 향상된 결과를 나타내었다. The accurate estimation of software development cost is important to a successful development in software engineering. This paper presents a software cost estimation method using a support vector machine. Support vector machine is one of the efficient techniques for classification, and it is the classification method of input data based on Maximum-Margin Hyperplane. But SVM has the problem of the selection of optimal parameters, because it is dependent on user's parameters. This paper selects optimized SVM parameters using advanced method, and estimates software development cost. The proposed approach outperform some recent results reported in the literature.
소프트웨어 비용산정을 위한 면역 알고리즘 기반의 서포트 벡터 회귀
권기태(Ki-Tae Kwon),이준길(Joon-Gil Lee) 한국컴퓨터정보학회 2009 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.14 No.7
정보시스템에 대한 이용이 늘어남에 따라 소프트웨어 개발 요구와 개발 비용이 증가하게 되었다. 기존에는 통계적 알고리즘 기반의 회귀분석을 이용하여 소프트웨어 개발비용을 산정하였으나 오늘날은 기계학습 방법들이 많이 연구되고 있다. 본 논문에서는 기계학습 기술의 하나인 SVR를 사용하여 소프트웨어 비용을 산정하였고, 이 때 SVR에서 사용하는 파라미터들의 최적 조합을 면역계의 동작원리를 적용한 면역 알고리즘을 적용하여 최적 조합을 찾았다. 소프트웨어 비용산정을 위해 세대수, 기억세포수, 대립유전자수를 변경해 가면서 면역 알고리즘 기반의 SVR을 적용하였고, 그 실험 결과를 기존 연구된 다른 기계학습 방법과 비교 분석하였다. Increasing use of information system has led to larger amount of developing expenses and demands on software. Until recent days, the model using regression analysis based on statistical algorithm has been used. However, Machine learning is more investigated now. This paper estimates the software cost using SVR(Support Vector Regression). a sort of machine learning technique. Also, it finds the best set of parameters applying immune algorithm. In this paper, software cost estimation is performed by SVR based on immune algorithm while changing populations, memory cells, and number of allele. Finally, this paper analyzes and compares the result with existing other machine learning methods.
방사선조사된 가토에서 어비윰야그 레이저를 이용한 조사시 수분유무가 골에 미치는 효과
최영옥 ( Young Ok Choi ),허영철 ( Young Cheol Hur ),정태영 ( Tae Young Chung ),이준길 ( Joon Gil Lee ),조경안 ( Kyung Ahn Cho ),이철우 ( Cheol Woo Lee ),김수흥 ( Soo Heung Kim ),안영재 ( Young Jae Ahn ),오선영 ( Seon Young Oh ) 조선대학교 구강생물학연구소 2003 Oral Biology Research (Oral Biol Res) Vol.27 No.2
방사선조사된 가토에서 어비윰야그 레이저를 이용한 조사시 수분유무가 골에 미치는 효과
최영옥 ( Young Ok Choi ) , 허영철 ( Young Cheol Hur ) , 정태영 ( Tae Young Chung ) , 이준길 ( Joon Gil Lee ) , 조경안 ( Kyung Ahn Cho ) , 이철우 ( Cheol Woo Lee ) , 김수흥 ( Soo Heung Kim ) , 안영재 ( Young Jae Ahn ) , 오선영 ( 조선대학교 구강생물학연구소 2003 Oral Biology Research (Oral Biol Res) Vol.27 No.2
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