http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
합성곱 신경망 기반 환경잡음에 강인한 교통 소음 분류 모델
이재준,김완수,이교구,Lee, Jaejun,Kim, Wansoo,Lee, Kyogu 한국음향학회 2018 韓國音響學會誌 Vol.37 No.6
도시 유동인구가 증가함에 따라 도시 환경 소음에 관한 연구의 중요성이 증가하고 있다. 본 연구에서는 교통상황에서 발생하는 이상 소음을 최근 환경 소음 분류 연구에서 높은 성능을 보이는 딥러닝 알고리즘을 이용하여 분류한다. 구체적으로는 타이어 제동 마찰음, 자동차 충돌음, 자동차 경적음, 정상 소음 네 개의 클래스에 대하여 합성곱 신경망을 이용하여 분류한다. 또한, 실제 교통 상황에서의 환경잡음에 강인한 분류 성능을 갖기 위해 빗소리, 바람 소리, 군중 소리의 세 가지 환경잡음을 설정하였고 이를 활용하여 분류 모델을 설계하였으며 3 dB SNR(Signal to Noise Ratio) 조건에서 88 % 이상의 분류 성능을 가진다. 제시한 교통 소음에 대하여 기존 선행연구 대비 높은 분류 성능을 보이고, 빗소리, 바람 소리, 군중 소리의 세 가지 환경잡음에 강인한 교통 소음 분류 모델을 제안한다. As urban population increases, research on urban environmental noise is getting more attention. In this study, we classify the abnormal noise occurring in traffic situation by using a deep learning algorithm which shows high performance in recent environmental noise classification studies. Specifically, we classify the four classes of tire skidding sounds, car crash sounds, car horn sounds, and normal sounds using convolutional neural networks. In addition, we add three environmental noises, including rain, wind and crowd noises, to our training data so that the classification model is more robust in real traffic situation with environmental noises. Experimental results show that the proposed traffic sound classification model achieves better performance than the existing algorithms, particularly under harsh conditions with environmental noises.
이재준,이우주,김정환,Lee, JaeJune,Lee, Woojoo,Kim, Junghwan 한국통계학회 2015 응용통계연구 Vol.28 No.3
정확한 수요예측은 수입관리(RM)에서 중요한 요소이다. 기 출발편 예약 데이터는 미래 출발편의 수요를 예측하는데 이용되는데, 이 중 일부 데이터에는 예약 요청이 거부된 경우가 포함된다. 거부된 예약 요청은 통계학적 관점에서 중도절단된 것으로 해석될 수 있으며, 이러한 중도절단된 수요를 복원하는 것은 미래 출발편의 참수요 예측을 위해 중요한 사안이다. 현재까지 여러 복원방법들이 소개되었으며, Expectation Maximization 방법이 가장 우수하다고 알려져있다. 본 연구에서는 중도절단된 자료를 복원할 수 있는 회귀모형 기반의 새로운 수요복원 방법을 제시하였다. 그리고 모의실험을 통해 제안된 새로운 방법의 성능을 RM에서 대표적으로 사용되는 두 가지 복원방법들과 비교하였다. Accurate demand forecasting is a crucial component in revenue management(RM). The booking data of departed flights is used to forecast the demand for future departing flights; however, some booking requests that were denied were omitted in the departed flights data. Denied booking requests can be interpreted as censored in statistics. Thus, unconstraining demand is an important issue to forecast the true demands of future flights. Several unconstraining methods have been introduced and a method based on expectation maximization is considered superior. In this study, we propose a new unconstraining method based on a regression model that can entertain such censored data. Through a simulation study, the performance of the proposed method was evaluated with two representative unconstraining methods widely used in RM.
이재준 ( Jaejun Lee ),신민기 ( Minki Shin ),백우진 ( Woojin Paik ),신문선 ( Moonsun Shin ) 한국정보처리학회 2007 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.14 No.1
산업재산권중 하나인 상표에 대한 효율적인 이미지 검색은 상표도용 및 이로 인한 분쟁을 방지할 수 있다. 이를 위해서는 효율적인 내용기반 유사이미지 검색이 필요하다. 본 논문에서는 상표이미지검색에 있어 가시적인 특성(visual feature)을 그레이 히스토그램을 통해서 상표이미지의 특성값을 추출하여 이를 입력패턴으로 SOM(Self-Organizing Map)알고리즘을 적용한 내용기반 유사이미지 검색시스템을 제안한다.
대규모 단백질 서열 데이터베이스를 대상으로 하는 효과적인 후보 단백질 선정 알고리즘
이재준(Jaejun Lee),박희진(Heejin Park),백은옥(Eunok Paek) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.2B
프로테오믹스는 단백질의 기능을 분석하고, 성질을 파악하는 학문분야이다. 단백질 동정은 단백질을 구성하는 아미노산 서열을 확인하는 과정이다. 단백질 동정은 단백질 합성 후 변이의 경우의 수와 단백질 서열 데이터베이스 크기를 고려해야 하는데 모든 변이의 경우를 고려하고, 대규모 단백질 서열 데이터베이스를 사용할 경우, 매우 많은 수행시간이 필요하다. 본 논문에서는 이 문제를 해결하기 위하여 대규모 단백질 서열 데이터베이스로부터 효율적으로 후보 단백질을 선정하는 알고리즘을 제안하고, 이 알고리즘의 성능을 기존 알고리즘과 비교 분석한다.
이재준 ( Lee Jaejun ) 성균관대학교 성균중국연구소 2024 중국사회과학논총 Vol.6 No.1
시진핑 시기 중국 공산당은 왜 국유기업 중심의 경제 발전을 추구하는가? 본 연구는 중국 공산당이 국유기업 중심의 경제 발전 모델을 추구하게 된 요인으로 세 가지를 지적하고자 한다. 먼저 지방 정부가 국유기업에 대해 갖고 있는 이해관계를 들 수 있다. 각 지방의 국유기업은 지방 정부에 세금을 납부하고, 지역민들에게는 일자리를 제공하는 데 큰 비중을 갖는다. 시장 중심적 경제 개혁에 따른 국유기업 비중의 축소는 지방 정부에게는 정치적인 부담으로 작용할 수 있다는 것이다. 다음 중국 공산당의 경제 통제 강화를 들 수 있다. 국유기업을 통해 중국 공산당이 경제 분야에 대한 통제력을 유지할 수 있다는 것이다. 그리고 마지막으로 미중 전략 경쟁에 따라 국유기업의 중요성이 불가피하게 확대되었다는 점을 지적할 수 있다. This study explores the motivations behind the Chinese Communist Party’s (CCP) pursuit of an economic development model centered on State-Owned Enterprise(SOE) in Xi Jinping era. Three key factors are identified as shaping the CCP’s inclination towards an SOE-centered approach. Firstly, the crucial role that local governments play in SOEs, where these enterprises contribute taxes and employment opportunities in each province. The potential reduction of SOEs due to market-oriented economic reforms poses a political risk for local governments, prompting the CCP to carefully navigate this dynamic. Secondly, the CCP’s strategic focus on tightening economic control is exemplified through its reliance on SOEs, serving as instruments to assert authority over key economic sectors. The strategic positioning of SOEs aligns with the CCP’s overarching goal of maintaining a firm grip on economic dynamics. Lastly, the study highlights the increased significance of SOEs in the context of the US-China trade conflict.
이재준(Jaejun Lee),박상민(Sangmin Park),강선일(Sunil Kang),오화영(Hwayoung Oh),정은상(Eun Sang Jung) 한국추진공학회 2015 한국추진공학회 학술대회논문집 Vol.2015 No.11
한국형 발사체 (KSLV-II)는 1.5톤급 실용위성을 지구저궤도(600~800 km)에 진입시키기 위한 300톤급 3단형 발사체다. 추진제 공급시스템은 이러한 3단형 발사체에 산화제와 kerosene을 공급해주는 시스템이다. 발사체의 추진제 탱크를 안정적으로 충전하기 위해 충전탱크용량과 충전시나리오에 따라 충전유량을 결정하였다. 다음으로 1D 열유동 해석프로그램을 이용하여 산화제 공급시스템과 kerosene 공급시스템을 모델링 하였다. 해석 모델을 통해 1D steady state 해석을 수행하였고 각 시스템에서의 충전모드에 따른 밸브용량과 및 orifice 사이즈를 계산하였다. 이를 이용하여 1D transient 해석을 수행하였다. 그 결과 두 시스템에서 충전이 진행됨에 따라 탱크의 수두가 상승하여 충전유량이 감소하는 것으로 나타났다. 최종적으로 해석을 통해 제안된 충전시스템 모델이 요구되는 충전조건을 만족하는 것을 확인하였다. Korean Space Launch Vehicle (KSLV-II) with three-stage launch system makes a working satellite of 1.5 tons to enter the Low-Earth orbit (600-800 km). The Propellant Supply System charges liquid oxidizing agents and kerosene to a fuel tank of the launch vehicle. It is necessary to define the charging flow rate of the fuel tank for stabilities of the launch system. First, the Propellant Supply System was modeled with 1D flow analysis program. The control valve capacity and orifice size were calculated as the 1D steady state analysis simulation. Second, the 1D transient analysis simulation was performed using previous results. As propellants were charging at the each fuel tank, increased fuel tank level makes the charge flow rate decreased. Consequently, the proposed analysis model satisfied the required design charging conditions.