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Machine Learning을 이용한 얼굴 인식 전자 출결 시스템
이장열(Jang-Yeol Lee),이서우(Seo-Woo Lee),원종민(Jong-Min Won),신동렬(Dong-Ryeol Shin) 한국컴퓨터정보학회 2017 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 Vol.25 No.2
전자 출결의 방식으로 NFC, Bluetooth, Wi-Fi, RFID등의 통신 방식의 전자 출결과 생체 인식 방법의 전자 출결인 지문 인식, 홍채 인식, 얼굴 인식 등이 있다. 그러나 대부분의 전자 출결 시스템은 초기 구축 및 시스템 오류 발생에 따른 유지보수의 어려움이 존재하고, 통신 방식의 전자 출결에서는 신호의 간섭 및 감쇄로 인한 불안정한 출석 문제가 발생한다. 그리고 생체 인식방식의 전자 출결의 경우에는 고가의 장비가 요구된다. 본 논문에서는 스마트 폰 Application 및 머신 러닝 framework인 Apache Spark를 이용하여 초기 구축 단계 이후 발생하는 유지보수 비용을 최소화하고, 머신 러닝을 이용하여 얼굴 인식률을 높이는 방법을 제안한다. 또한 제안하는 시스템을 이용하는 사용자가 출결을 진행할수록 인식률이 향상되는 방법을 제안한다.
응급구급대원에서 뇌졸중 조기증상 인지 및 환자평가 향상을 위한 교육 필요성
이정미(Jeong-Mi Lee),이장열(Jang-Yeol Lee),박성빈(Seong-Bin Park),이영훈(Young-Hoon Lee),오경재(Gyung-Jae Oh) 한국농촌의학 지역보건학회 2013 농촌의학·지역보건 Vol.38 No.2
이 연구는 응급구급대원들을 대상으로 뇌졸중과 관련된 교육에 대한 특성 및 뇌졸중 조기증상 인지수준을 파악함으로써 이와 관련된 교육프로그램운영의 필요성과 방향을 제시하고자 수행하였다. 연구 대상자는 전라북도 전체 응급구급대원 298명이었으며 설문조사는 직접면접법을 통해 이뤄졌다. 조사기간은 2011년 4월 1일-30일까지 1개월 동안 이루어졌다. 연구결과 뇌졸중 관련 교육 이수율은 63.2%로 나타났으며 주로 소방학교(63.1%)를 통해 이수하고 있었다. 그러나 대상자들의 뇌졸중 관련 교육 실시 요구도(85.0%)는 상대적으로 높게 나타났다. 뇌졸중 조기증상에 대한 전반적인 조기인지 수준 및 뇌졸중 환자 상태평가 점수는 여자에서, 30대 미만, 소방사에서, 구급업무를 직접 담당자에서, 응급구조사에서 뇌졸중 환자 상태평가 수준이 높게 나타났다. 뇌졸중 환자 발생 시 우선적 조치사항으로는 전문치료가 가능한 최근접 병원으로의 환자 이송이 82.8%로 나타났다. 뇌졸중 조기증상에 대한 인지수준, 환자 상태평가, 환자처치에 대한 적절성은 뇌졸중 관련 교육 이수자에서 비이수자보다 높게 나타났다. 응급구급대원은 뇌졸중 조기증상에 대한 조기인지 수준이 증가할수록 뇌졸중 환자 처치에 대한 자신감, 처치 만족도, 처치 적절성이 향상되는 것으로 나타났다. 결론적으로 응급구급대원들을 대상으로 하는 뇌졸중 관련 교육 프로그램 개발 및 운영이 필요하다. 교육 프로그램 개발 및 운영 시에는 기존교육프로그램에 대한 심층분석을 통해 대상자들의 특성을 고려한 교육내용과 적절한 교육과정을 확보함으로써 교육 대상자들의 요구도를 충족시키고, 교육 이수율을 높여 궁극적으로는 응급구급대원들의 실질적인 역량 강화를 이룰 수 있도록 해야겠다. Objectives: The purpose of this study was to reconsider the necessity of stroke-related educational programs by investigating early symptoms of stroke that emergency medical technicians (EMTs) may experience. Methods: An interview survey was carried out, targeting all EMTs 298 people who were working at 119 fire safety centers and local units in Jeollabuk-do province, from April 1 to 30, 2011. An interviewer administered questionnaire was used to obtain data on ETMs" demographic characteristics, educational level on stroke, and awareness level about early symptoms of stroke and treatment-related characteristics of stroke patients. Results: The results showed that 63.2% of those surveyed had completed the required educational programs on stroke during the past year. The level of awareness about early symptoms of stroke and assessment of stroke patients" condition was relatively high for women, those who were 30 years under, low position people, emergency service practitioners, emergency medical technicians, and people who have completed education, respectively. It was also turned out that 82.8% of those surveyed took stroke patients to the nearest hospitals first so that they could receive appropriate treatment. The level of awareness about early symptoms of stroke and assessment of stroke patients" condition in people who have completed education were higher than non-complete. The level of awareness about early symptoms of stroke was positively correlated with confidence, satisfaction and appropriateness in treatment of stroke patients. Conclusions: These results strongly suggest that it is necessary to operate specialized educational programs to enhance EMTs" appropriate awareness of the early symptoms of stroke and assessment of stroke patient"s condition.
도시형자기부상철도 실시간 궤도선형 검측 장비 개발 연구
강흥식(Heung-Sik Kang),신병천(Byung-Chun Shin),백진기(Jin-gi Beak),이장열(Jang-yeol Lee),백수현(Su-hyun Baik),노명규(Myoung-gyu Noh) 한국철도학회 2014 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2014 No.10
도시형자기부상열차는 궤도위를 부상하여 마찰력 없이 움직이는 열차로서 레일에 닿지 않고 지속적으로 열차를 부상시키기 위해 차량에 장착된 갭센서의 계측결과를 활용하여 부상력을 제어하며, 열차 주행시 가속도센서의 계측값을 활용하여 열차가 주행중에도 안정적으로 부상력을 유지하도록 제어시스템이 구성되어 있다. 이에 따라 본 연구에서는 자기부상열차가 가지고 있는 제어시스템의 특징을 활용하여 도시형자기부상철도 선로의 궤도선형을 실시간으로 분석하여 도시철도 운영시 중요한 궤도의 점검 및 유지보수를 빠르고 정확히 하기 위한 도시형자기부상열차용 궤도선형 검측장비를 개발하고자 한다. Urban Maglev is transport system that runs while floating on the rail by an electromagnetic force instead of wheel. The control technology is maintaining levitation with sensor over the tracks under any external condition. We want to develop equipment for verifying rail-state of urban maglev system with control system. The equipment confirms rail-state for rail maintenance.