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지역 차분 프라이버시를 이용한 프라이버시 보존 교통량 예측
오양택(Yang-Taek Oh),김종욱(Jong Wook Kim) 한국컴퓨터정보학회 2021 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.26 No.12
본 논문에서는 지역 차분 프라이버시(Local Differential Privacy, LDP) 기법을 이용하여 프라이버시를 보호하면서 수집한 차량 위치 데이터와 딥러닝 기법을 이용하여 교통량을 예측하기 위한 기법을 제시한다. 제시한 기법은 데이터를 수집하는 과정과 수집한 데이터를 이용하여 교통량을 예측하는 과정으로 구성된다. 첫 번째 단계에서는 데이터 수집 과정 중에 발생할 수 있는 프라이버시 침해 문제를 해결하기 위해 LDP 기법을 적용하여 차량의 위치 데이터를 수집한다. LDP 기법은 데이터 수집 시 원본 데이터에 노이즈를 추가해 사용자의 민감한 데이터가 외부에 노출되는 것을 방지한다. 이를 통해 운전자의 프라이버시를 보존하면서 차량의 위치 데이터를 수집할 수 있다. 두 번째 단계에서는 첫 번째 단계에서 수집한 데이터에 딥러닝 기법을 적용하여, 교통량을 예측한다. 또한, 본 논문에서 제안한 기법의 우수성을 입증하기 위해, 실데이터를 이용한 성능 평가를 진행한다. 성능 평가 결과는 본 논문에서 제안한 기법이 사용자의 프라이버시를 보호하면서 수집된 데이터를 이용하여 효과적으로 교통량을 예측할 수 있음을 입증한다. In this paper, we present a method for effectively predicting traffic volume based on vehicle location data that are collected by using LDP (Local Differential Privacy). The proposed solution in this paper consists of two phases: the process of collecting vehicle location data in a privacy-presering manner and the process of predicting traffic volume using the collected location data. In the first phase, the vehicle’s location data is collected by using LDP to prevent privacy issues that may arise during the data collection process. LDP adds random noise to the original data when collecting data to prevent the data owner’s sensitive information from being exposed to the outside. This allows the collection of vehicle location data, while preserving the driver’s privacy. In the second phase, the traffic volume is predicted by applying deep learning techniques to the data collected in the first stage. Experimental results with real data sets demonstrate that the method proposed in this paper can effectively predict the traffic volume using the location data that are collected in a privacy-preserving manner.
디저트 카페의 관계효익이 이용행동에 미치는 영향: 디저트 관여도의 조절효과를 중심으로
이우승 ( Wooseung Lee ),이희찬 ( Heechan Lee ) 관광경영학회 2021 관광경영연구 Vol.103 No.-
This study aimed to not only investigate how the dessert cafes, which are growing rapidly in various forms, have provided benefits from the perspective of customers but how those benefits have affected use behaviors of custoers a study to identify how the level of dessert involvement causes a discriminatory impact between the relational benefit. The survey was carried out for those who have visited dessert cafes mainly in the area of Seoul and 313 valid copies of the questionnaire were used for data analysis of this study. The findings indicate that among the relational benefits of dessert cafes, economic benefits, psychological benefits, and customerization benefits had a positive effect on use behaviors, while social benefits had a negative effect on use behaviors. Additionally, the dessert involvement plays a role of moderator in the relationship between the relationship benefits and use behaviors of the dessert cafe. This study data an be used as important materials in positioning strategy through advertisement and marketing by dessert cafe organizing adequate guidelines with regard to certain specific markets and establishing corresponding systems after taking into account not only dessert items but also the various relational benefits and situational variable.
QoS보장을 위한 태스크 만족도 지수 기반의 비례 지분 스케줄링 기법
정진만(Jinman Jung),김봉재(Bongjae Kim),조유근(Yookun Cho),이우승(Wooseung Lee),김아름(Ahreum Kim),홍지만(Jiman Hong),김상철(Sangcheol Kim) 한국정보과학회 2012 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.18 No.5
기존 비례지분의 스케줄링 기법은 공정성의 정확도가 낮거나 또는 높은 공정성을 정확도를 보이는 경우 스케줄링 오버헤드(overhead)가 크다는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 높은 공정성의 정확도를 보이는 만족도 지수 기반의 비례지분 스케줄링 알고리즘을 제안한다. 먼저, 태스크 만족도 지수를 정의하고, 만족도 지수가 가장 낮은 태스크를 다음 실행할 태스크로 선택(MSF: Minimum Satisfaction First)하는 알고리즘을 소개한다. MSF 알고리즘을 기반으로 하여 가상 태스크를 이용하여 O(1)의 스케줄링 오버헤드를 만족하면서 높은 공정성을 갖는 근사화 기법을 제안한다. 모의 실험 결과 제안 기법은 적은 부하로 태스크의 수에 상관없이 또한 지분이 편향되더라도 작은 상수의 공정성 서비스 오차를 가지며, 기존 기법들에 비해 가장 높은 공정성 정확도를 보인다. Most proportional share scheduling algorithms developed to accurately reflect the required resource allocation lead to a lower degree of fairness or suffer from generating higher scheduling overhead. In this paper, we propose a task satisfaction index-based proportional share scheduling algorithm for multimedia systems. Our experimental results show that our scheme outperforms the several existing scheduling algorithms in terms of fairness service error.