이동로봇의 지능적 동작과 자율 주행을 위한 하이브리드 시스템의 구성과 제어

이용미(YongMi Lee),임미섭(Mee-Seub Lim),임준홍(Joonhong Lim) 제어로봇시스템학회 2000 제어로봇시스템학회 합동학술대회 논문집 Vol.2000 No.3

실시간 기후변화 질병 대응을 공간 분석 시스템의 설계

이용미(Yongmi Lee),송제민(Jemin Song),남광우(Kwang Woo Nam) 한국정보과학회 2017 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2017 No.12

동래읍성의 스토리텔링을 기반으로 한 색채연구

이용미(Lee Yongmi),이해구(Lee Haekoo) 한국디지털디자인학회 2011 디지털디자인학연구 Vol.11 No.1

최근 우리나라를 비롯하여 전 세계는 도심 재정비를 비롯한 지역개발과 공공디자인에 초점을 맞추고 있다. 따라서 도시 경쟁력을 갖추고 이를 이끄는 요소를 마련해야한다. 부산은 관광도시이나 역사 문화적 관광의 개발이 적다. 부산의 지역개발을 위해 부산 동래읍성의 지역적 문화적 가치를 조사하고 스토리텔링을 기법을 활용하여 장소로서의 스토리텔링을 구성한다. 스토리는 지역적 특색을 살릴 수 있는 역사적 사실을 기반으로 한다. 동래읍성의 스토리와 동래읍성역사축제를 더하여 체험프로그램을 계획하고 그에 따른 키워드를 추출하여 디자인요소에 따른 색채를 연구한다. 색채는 각 키워드에 관한 사진과 동래읍성역사축제사진 I.R.I 배색 이미지 스케일을 비교분석하여 공통된 색채를 추출한다. 추출된 색상은 객관적인 색의 표기를 위해 한국표준색채분석을 활용한다. 장소와 공공시설물의 디자인과 형태 색채 활용 방안 등이 중요한 주안점이 된다. 색채연구는 시각적인 체험을 충족시키기도 하며 또 장소와 공공시설물간의 연관성을 높여 체험프로그램의 완성도를 높이는데 기여할 것이다. 스토리텔링 기법을 통해 일반적인 역사적 장소가 아니라 체험과 스토리를 담은 공간이 완성된다. 이는 관광객에게 인지도를 높일 수 있는 좋은 경험을 제공한다. 본 연구는 문화콘텐츠를 형성하고 타 지역과의 차별화로 관광객을 유치하여 지역경제개발에 도움을 주고자 한다. Many countries and Korea recently focused on the regional development and Public Design for competitive city. Therefore cities have their unique competitiveness and should have elements that make cities be competitive. Although Busan is a Tour-Leisure City development of sightseeing for culture is insufficient. Investigating the regional and cultural values to design storytelling as a place for development of city by using storytelling. Story is based on historical fact that have regional features. That's in addition to Dongnae Eupseong's story and'Dongnae Historical Festival' plan to Experience Program. Keywords are abstracted from story and festival. It'll study the color according to the design elements. The sampling colours are made of images about each keywords and Images that compare images of Dongnae historical festival with I.R.I image scale. Sampling process of colours is using Korea Standard Color Analysis to show objective colours. Design shape color and utilization of public facilities are important point of storytelling as a place. Color research meets the visual experience and it would contribute to the improvement of the quality of the Experience Program between places and Public Facilities. It wouldn't make general historic city but space with experience and storytelling. It would provide tourist with good experience that raise awareness. Making cultural contents and attracting tourists by differentiating tourist attractions of Dongnae from others will help development of city.

u-Logistics 알림 시스템의 설계 및 구현

이용미(Yongmi Lee),김룡(Long Jin),서성보(Sungbo Seo),오세원(Se Won Oh),이용준(Yong Joon Lee),류근호(Keun Ho Ryu) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.31 No.1B

지능화된 사물이 스스로 공간의 상황을 인식하여 필요한 행위를 대신해 주는 유비쿼터스 컴퓨팅의 응용 환경하에서는 언제 어디서나 상황 정보를 분석하여 원하는 사용자에게 실시간으로 알려줄 수 있어야 한다. 그러나, 기존의 e-Logistics 물류 시스템에서는 실물의 흐름과 정보의 흐름간에 불일치가 존재하기 때문에 화물의 위치를 실시간으로 추적하는 것이 불가능하였다. 따라서, 우리는 이러한 문제들을 해결하기 위해 화물에 센싱 가능한 스마트 태그를 부착하고, 이로부터 실시간으로 수집된 정보를 이용하여 사용자에게 유용한 정보를 제공하는 u-Logistics 알림 시스템을 설계하고 구현하였다. 이 논문에서는 u-Logistics 시스템의 전체적인 구조를 기술하고, 특히 규칙의 정의에서부터 알림 서버가 실시간으로 이벤트를 수집하여 원하는 사용자에게 화물 또는 차량에 대한 정보를 제공하기까지의 알림 시스템의 전반적인 처리 과정을 기술한다. 마지막으로, 물류 환경에의 적용 시나리오를 통하여 u-Logistics 알림 시스템의 구현을 제시한다.

u - Logistics 시스템에 적용 가능한 알림 시스템 모델

이용미(Yongmi Lee),서성보(Sungbo Seo),박주상(Joo-sang Park),이용준(Yong Joon Lee),류근호(Keun Ho Ryu) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.2Ⅱ

오늘날은 지능화된 사물이 스스로 공간의 상황을 인식하여 필요한 행위를 대신해 주는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경으로 빠르게 발전하고 있다. 이러한 변화는 언제 어디서나 상황 정보를 분석하여 원하는 사용자에게 실시간으로 알려줄 수 있는 알림 서비스에 대한 관심으로 이어지고 있으며, 현 물류 시스템에서도 실물의 흐름과 정보의 흐름간에 불일치와 같은 문제점들을 해결하기 위한 변화를 요구하고 있다. 알림 서비스 또는 이벤트 통지 서비스는 정보의 제공자 측에서 발생한 새로운 이벤트에 대해 관심있는 사용자에게 알려주는 서비스로, 정보의 제공자와 관심있는 사용자를 연결하는 역할을 한다. 이 논문에서는 통합물류운송 시스템에 적용 가능한 알림시스템의 응용 시나리오를 기술하고, 전체 시스템의 구조, 데이터 모델을 제안한다. 또한 이벤트 대수를 이용하여 복합 이벤트를 정의함으로써 응용하는 시스템의 적합함을 설명한다.

부-자녀 및 모-자녀 의사소통이 학령기 아동의 친구관계 질에 미치는 영향

이용미(Yongmi Lee),도현심(Hyun-Sim Doh) 한국아동학회 2018 아동학회지 Vol.39 No.2

Objective: The purpose of this study is to examine the direct effects of parent-child communication, and its indirect effect through empathy, on the friendship qualities of school-aged children. Methods: Participants in this study were 290 children (5th and 6th graders) in Seoul, In-cheon, and Chung-nam Province. Data were collected through self-report questionnaires regarding parent-child communication, empathy, and friendship quality. Data were analyzed by t-test, correlations, and SEM using SPSS 21.0 and AMOS 21.0. Results: Neither father-child nor mother-child communication had direct effects on friendship quality. However, mother-child communication had an indirect effect on friendship quality, mediated by empathy. Multigroup analyses revealed that there were significant gender differences in the direct and indirect effects. For boys, mother-child communication directly influenced friendship quality, while father-child communication had an indirect effect on friendship quality, mediated by empathy. For girls, on the contrary, mother-child communication had an indirect effect through empathy on friendship quality. Conclusion: The results of this study emphasize that boys’ and girls’ communication with fathers and mothers has different effects on their friendship qualities. These findings have implications for future research and practices by emphasizing the importance of parent-child communication and empathy when designing programs for improving friendship qualities in children.

대학생들의 경제적 스트레스와 우울, 자살생각, 자아탄력성 및 사회적 지지

이용미 ( Lee Yongmi ),박소영 ( Pak So Young ),김미정 ( Kim Mi Jeong ) 한국간호과학회 정신간호학회 2017 정신간호학회지 Vol.26 No.2

Purpose: The purpose of this study was to examine economic stress, depression, suicidal ideation, resilience and social support in college students and to examine the correlation between these variables. Methods: The participants were 157 3th and 4th year college students. Data were collected in September and October, 2016. Data were analyzed using descriptive statistics, t-test, one-way ANOVA, Pearson correlation coefficients, and multiple regression. Results: Students` economic hardship and worry about future economic security, sub-categories of economic stress had pos-itive correlations with depression and suicidal ideation. Economic hardship showed a significant negative correlation with resilience but no correlation with social support while worry about future economic security had negative correla-tions with resilience and social support. Factors significantly influencing suicidal ideation were depression (β=.37, p<.001) and social support (β=-.31, p<.001), with a total explanatory power of 36% (F=9.09, p<.001). Conclusion: These findings indicate that intervention strategies for managing economic stress in college students should include developing resilience and providing social support as well as decreasing depression and suicidal ideation.

說話 및 物語에 나타난 변형ㆍ변신의 양상 : 여성의 요괴화 담론을 중심으로

이용미(Lee YongMi) 한국외국어대학교 일본연구소 2005 日本硏究 Vol.24 No.-

本稿は説話および物語に見られる変形․変化の有様、なかでも特に女性の妖怪化の様相について考察したものである。つまり、女性の変化に関する特徴を通史的に調べることによって、女性が人間界の埒外へ疎外されていく過程と彼女らに与えられた妖怪としてのイメージならびにその変遷のことを社会相と関連づけて論じた。 説話や物語のなかで女性の妖怪化は時代を問わず主に背かれた男性への怨念と嫉妬、または恐ろしい情念と愛執に基づいて行われる場合が多い。このような女性の怨念は中古では物の怪、中世のときは蛇や鬼、また近世にはいっては幽霊として顕現する流れを示す。 ところで女性の妖怪への変化はただちに女性の生き方や存在価値に関わる倫理道徳の反射鏡であるとしたら、これらの叙事は女人罪障説や不浄観あるいは家父長制などの上に成り立ったもう一つのイデオロギーであると思われる。 つまり、生きながら心身ともに物の怪、あるいは鬼や蛇となった女性は現世を生きながらも人間として生ききれない存在であり、また生前の怨念によって幽霊となった女性はまさにそれが故死んでも死にきれない存在となるのである。要するに、女性の妖怪化に関する談論には女性に求められた美徳―嫉妬なき心․忍耐․従順․犠牲など―の実現に失敗した女性は永遠に生と死、言い換えればこの世とあの世の間を浮遊する境界的な者となる罪に問わされるという教訓が秘められているのである。

시계열 데이터 예측을 위한 점진적인 회귀 분석 모델

김성현 ( Sung Hyun Kim ),이용미 ( Yongmi Lee ),김룡 ( Long Jin ),서성보 ( Sungbo Seo ),류근호 ( Keun Ho Ryu ) 한국정보처리학회 2006 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.13 No.1

기존의 데이터 마이닝 예측 기법 중 회귀분석은 학습 단계에서 생성된 모델을 변경 없이 새로운 데이터에 적용하였다. 그러나 시계열 데이터에 모델 변경 없이 동일하게 적용하면 시간이 지남에 따라 정확도가 낮아지는 단점이 있다. 따라서 이 논문에서는 시간에 따라 변화하는 시계열 데이터의 특성을 고려하여 점진적으로 회귀 모델을 갱신하는 기법을 제안한다. 이 기법은 입력되는 모든 데이터를 회귀 모델에 적용하여 점진적으로 모델을 갱신한다. 제안된 기법의 타당성은 RME(Relative Mean Error)와 RMSE(Root Mean Square Error)를 이용하여 측정하였다. 정확도 측정 실험 결과 제안 기법인 IMQR(Incremental Multiple Quadratic Regression) 기법이 MLR(Multiple Linear Regression), MQR(Multiple Quadratic Regression), SVR(Support Vector Regression) 기법에 비해 RME 가 평균 2%, RMSE 가 평균 0.02 정도 우수한 결과를 얻었다.

점진적 모델 갱신 기법을 이용한 스트림 데이터 예측

김성현(Sung Hyun Kim),이용미(Yongmi Lee),김룡(Long Jin),서성보(Sungbo Seo),류근호(Keun Ho Ryu) 한국정보과학회 데이터베이스 소사이어티 2006 데이타베이스 연구 Vol.22 No.3

최근 센서 네트워크의 발달로 실세계의 많은 데이터가 시간 속성을 갖고 실시간으로 수집되고 있다. 기존의 시계열 데이터 예측 기법은 긴 주기를 갖는 과거 데이터를 통해 미래를 예측하거나 모델 갱신 없이 예측을 수행하였다. 그러나 스트림 데이터는 매우 빠르게 수집이 되고 시간이 지남에 따라 데이터의 특성이 변경될 수 있으므로 기존의 시계열 예측 기법을 적용하는 것은 적절하지 않다. 따라서 이 논문에서는 슬라이딩 윈도우와 점진적인 회귀분석을 이용한 스트림 데이터 예측 기법을 제안한다. 이 기법은 스트림데이터를 다중 회귀 모델에 입력하기 위해 차원 분열을 통해 여러 개의 속성으로 분열( Fractal )하고, 변화되는 데이터의 분포를 반영하기 위해 슬라이딩 윈도우 기법을 사용하여 점진적으로 회귀 모델을 갱신한다. 이전 데이터의 유지 없이 최소 정보를 갖는 행렬을 통해 모델을 갱신하므로 낮은 공간 복잡도를 갖는다. 제안된 기법의 타당성은 RME(Relative Mean Error)와 RMSE(Root Mean Square Error)를 이용하여 측정하였다. 1시점 예측 정확도 측정 실험 결과 제안 기법인 IMQR(Incremental Multiple Quadratic Regression) 기법이 DES(Double Exponential Smoothing), SVR(Support Vector Regression), MLR(Multiple Linear Regression), MQR(Multiple Quadratic Regression) 기법에 비해 R M E가 평균 5.6%, RMSE가 평균 0.067 정도 우수하였다. Advance in wireless sensor network made it possible to collect massive amounts of sensor-based data with temporal attribute at real-time. Existing prediction methods for time-series data have tried to predict the future using the past data or without updating a model. However, the methods are not suitable for stream data, because the data is characterized by high data rate and changes in data distribution over time. In this paper, we propose IMQR(Incremental Multiple Quadratic Regression), a novel prediction method using incremental model updating. To apply stream data to a multiple regression model, we fractionalize stream data in several attributes using fractal. The model is then updated using sliding window to reflect changes in data distribution incrementally. This method that updates the model through a matrix having minimal information without maintaining the past data guarantees low space complexity. We evaluated error rate in IMQR using RME(Relative Mean Error) and RMSE(Root Mean Square Error). As a result, compared with other methods such as DES(Double Exponential Smoothing), SVR(Support Vector Regression), MLR(Multiple Linear Regression), and MQR(Multiple Quadratic Regression), RME and RMSE in IMQR decreased by 5.6% and 0.067% in average, respectively.