Q 방법론을 활용한 자율주행 자동차에 대한 사용자 인식에 관한 연구

이영직(Young-Jik Lee),안현철(Hyunchul Ahn) 한국콘텐츠학회 2020 한국콘텐츠학회논문지 Vol.20 No.5

최근 인공지능(AI), 정보통신기술(ICT)의 발전에 따라 자율주행 자동차가 현실화되고 있으며, 부분 자율주행 기술을 장착한 차량의 판매가 빠르게 확대되고 있다. 이러한 상황에서 자율주행 자동차에 대한 기술 연구는 활발하게 이루어지고 있으나, 사용자 관점에서 자율주행 자동차에 대한 인식을 탐구한 연구는 상대적으로 많이 부족한 실정이다. 이에 본 연구에서는 자율주행 자동차 사용자들을 <적극 수용형>, <기술 수긍형>, <기술 불만족형>, <기술 수용 불안형>의 4가지 유형으로 유형화하고, 각 유형별 특징을 살펴보았다. 이를 위해 본 연구는 질적연구방법인 Q방법론을 적용하였으며, 34개 진술문으로 구성된 Q표본을 이용해 32명으로 구성된 P표본의 자작적 주관성을 관찰하였다. 이러한 본 연구의 결과는 국내외 자동차 제조기업들에게 자율주행 자동차의 기술 발전과 시장 확대를 위한 전략적 방향을 제시하고, 학술적으로 후속 양적연구를 위한 가설을 제공한다는 측면에서 의의를 갖는다. With the recent development of AI and ICT, autonomous vehicles are becoming a reality, and sales of the vehicles equipped with partial autonomous driving technology are also rapidly expanding. In this situation, technology research on autonomous vehicles has been actively conducted, but research on exploring the perception of autonomous vehicles from the users perspective is relatively insufficient. Therefore, this study categorizes autonomous vehicle users into four types - 〈active acceptance〉, 〈passive acceptance〉, 〈technology dissatisfaction〉, and 〈technology acceptance anxiety〉. Then, it examines the characteristics of each type. For this purpose, we applied Q-methodology, a qualitative research method, to observe self-referent subjectivity of 32 P-samples using a Q-sample which consists of 34 statements. The results of our study have significance in that they provide domestic and global automakers with strategic directions for technological development and market expansion of autonomous vehicles, and academically provide hypotheses for subsequent quantitative research.

갑상선 유두상암에서 암유전자 c-met, c-Ha-ras, c-myc의 발현과 예후인자와의 관계

이영직(Young Jig Lee),류근신(Geun Sin Ryu),이영돈(Young Don Lee) 대한외과학회 2000 Annals of Surgical Treatment and Research(ASRT) Vol.58 No.2

한국전자통신연구원 콘텐츠연구본부

이영직(Young-Jik Lee) 한국콘텐츠학회 2008 한국콘텐츠학회지 Vol.6 No.3

초미세 공정에 적합한 ICP(Inductive Coupled Plasma) 식각 알고리즘 개발 및 3차원 식각 모의실험기 개발

이영직(Young-Chig Lee),박수현(Su-Hyun Park),송명식(Myung-Sik Son),강정원(Jyung-Wun Kang),권오근(Oh-Keun Kwon),황호정(Ho-Jung Hwang) 대한전자공학회 1999 대한전자공학회 학술대회 Vol.1999 No.6

쌍극성표동 효과와 이체충돌효과를 고려한 ICP(Inductive Coupled Plasma) 3차원 식각

이영직(Young-Ching Lee),이강환(Kang-Whan Lee),이주율(Ju-yul Lee),강정원(Jung-Won Kang),문원하(Won-Ha Mun),손명식(Myung-Sik Son),황호정(Ho-Jung Hwang) 대한전자공학회 1999 대한전자공학회 학술대회 Vol.1999 No.11

입력구동 MLP의 직접 연결선을 이용한 연결선 축소 방법

곽영태(Young Tae Kwak),이영직(Young Gik Lee),권오석(Oh Suk Kwon) 한국정보과학회 1996 정보과학회논문지(B) Vol.23 No.5

We propose a method for reducing the total number of hidden nodes and connection weights using the direct connections of Input Driven MLP(Multi-layer Perceptron). We analyze the function of the direct connections that are connected from the input layer to all higher layers in Input Driven MLP By using this analytic result, we remove the hidden nodes that are similar to the direct connections and we reduce the connection weights by mapping these hidden nodes into the direct connections. When MLP is implemented by hardware, this approach has an advantage of reducing the number of hidden nodes and connection weights We showed that the connection weights could be removed up to 40% in handwritten digit recognition problem, while not greatly bringing down the recognition rate. 본 논문은 Input Driven MLP의 직접 연결선을 이용하여, 은닉 노드와 총 연결선의 수를 줄이는 방법을 제안한다. 입력층이 은닉층과 출력층에 직접 입력되는 Input Driven MLP에서 직접 연결선의 기능을 분석한다. 이런 분석 결과를 이용해서, 학습이 완료된 다층퍼셉트론에서 직접 연결선과 유사한 기능을 하는 은닉 노드를 제거하고, 직접 연결선으로 사상함으로써 총 연결선의 수를 줄인다. 제안된 방법은 다층퍼셉트론의 하드웨어 구현시, 은닉 노드와 많은 수의 연결선을 줄일 수 있다는 장점이 있다. 실험 대상으로 필기체 숫자인식 문제를 선정하여 인식률을 크게 손상시키지 않으면서 약 40%까지 연결선을 줄일 수 있음을 보였다.

다층퍼셉트론의 은닉노드 근사화를 이용한 개선된 오류역전파 학습

곽영태(Young Tae Kwak),이영직(Young Gik Lee),권오석(Oh Seok Kwon) 한국정보과학회 2001 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.28 No.9

본 논문은 학습 속도가 계층별 학습처럼 빠르며, 일반화 성능이 우수한 학습 방법을 제안한다. 제안한 방법은 최소 제곱법을 통해 구한 은닉층의 목표값을 이용하여 은닉층의 가중치를 조정하는 방법으로, 은닉층 경사 벡터의 크기가 작아 학습이 지연되는 것을 막을 수 있다. 필기체 숫자인식 문제를 대상으로 실험한 결과, 제안한 방법의 학습 속도는 오류역전파 학습과 수정된 오차 함수의 학습보다 빠르고, Ooyen의 방법과 계층별 학습과는 비슷했다. 또한, 일반화 성능은 은닉노드의 수에 관련없이 가장 좋은 결과를 얻었다. 결국, 제안한 방법은 계층별 학습의 학습 속도와 오류역전파 학습과 수정된 오차 함수의 일반화 성능을 장점으로 가지고 있음을 확인하였다. This paper proposes a novel fast layer-by-layer algorithm that has better generalization capability. In the proposed algorithm, the weights of the hidden layer are updated by the target vector of the hidden layer obtained by least squares method. The proposed algorithm improves the learning speed that can occur due to the small magnitude of the gradient vector in the hidden layer. This algorithm was tested in a handwritten digits recognition problem. The learning speed of the proposed algorithm was faster than those of error back propagation algorithm and modified error function algorithm, and similar to those of Ooyen's method and layer-by-layer algorithm. Moreover, the simulation results showed that the proposed algorithm had the best generalization capability among them regardless of the number of hidden nodes. The proposed algorithm has the advantages of the learning speed of layer-by-layer algorithm and the generalization capability of error back propagation algorithm and modified error function algorithm.

On the Design Considerations of Auditory Preprocessors Based on Human Auditory System

길이만,이영직,Rhee, M.Kil,Lee, Young-jik Electronics and Telecommunications Research Instit 1993 전자통신동향분석 Vol.8 No.2

In the conventional speech processing, the technique of FFT(Fast Fourier Transform) is usually applied to the finite number of samples within the window of specified length using the fixed sampling rate. In this case, the temporal resolution is dependent upon the length of window while the spectral resolution is dependent upon the number of samples within the window. Thus, once the temporal resolution is determined the spectral resolution is also determined or vice versa. To resolve this type of dilemma, a new type of bank-filter similar to the characteristics of cochlear model needs to be considered. Furthermore, wide dynamic range of cochlea certainly helps the stable extraction of speech features. In the paper, the human auditory system will be briefly introduced and previous works on auditory preprocessors based on cochlear model will be reviewed. As a conclusion, the design considerations of auditory preprocessors based on cochlear model will be addressed.

Hidden Markov Model의 기본 이론과 음성 인식에의 응용

전인흥,이영직,김명원,Jeon, In-Hong,Lee, Young-Jik,Kim, Myeong-Won 한국전자통신연구원 1990 전자통신동향분석 Vol.5 No.1

CAD 프레임워크는 다양한 CAD 툴들의 이용법을 사용자 관점에서 통합하여 사용의 편이성과 설계 작업의 생산성을 높이고 CAD 시스팀 관리의 효율성을 높이고자 창안된 개념이다. 본 고에서는 CAD 프레임워크의 개념과 기능, 구성과 DEC 의 Power Frame을 예로 한 프레임워크의 형태와 발전 현황, 그리고 표준화 동향과 제 4세대 프레임워크를 중심으로 한 앞으로의 전망에 대해 살펴본다.

입술움직임 영상신호를 고려한 음성존재 검출

박준,이영직,김응규,이수종,Park, Jun,Lee, Young-Jik,Kim, Eung-Kyeu,Lee, Soo-Jong 한국음향학회 2007 韓國音響學會誌 Vol.26 No.1

본 논문은 음성인식을 위한 음성구간 검출과정에서, 음향에너지 이외에도 화자의 입술움직임 영상신호까지 확인하도록 함으로써, 외부의 음향잡음이 음성인식 대상으로 오인식되는 것을 방지하기 위하여 시도한 것이다. 먼저, PC용 화상카메라를 통하여 영상을 획득하고, 입술움직임 여부가 식별된다. 그리고 입술움직임 영상신호 데이터는 공유메모리에 저장되어 음성인식 프로세스와 공유한다. 한편, 음성인식의 전처리 단계인 음성구간 검출과정에서는 공유메모리에 저장되어 있는 데이터를 확인함으로써 사람의 발성에 의한 음향에너지인지의 여부를 확인하게 된다. 음성인식기와 영상처리기를 연동시켜 실험한 결과, 화상카메라에 대면해서 발성하면 음성인식 결과의 출력까지 정상적으로 진행됨을 확인하였고, 화상카메라에 대면하지 않고 발성하면 음성인식 결과를 출력하지 않는 것을 확인하였다. 이는 음향에너지가 입력되더라도 입술움직임 영상이 확인되지 않으면 음향잡음으로 간주하도록 한 것에 따른 것이다. This paper describes an attempt to prevent the external acoustic noise from being misrecognized as the speech recognition target. For this, in the speech activity detection process for the speech recognition, it confirmed besides the acoustic energy to the lip movement image signal of a speaker. First of all, the successive images are obtained through the image camera for PC. The lip movement whether or not is discriminated. And the lip movement image signal data is stored in the shared memory and shares with the recognition process. In the meantime, in the speech activity detection Process which is the preprocess phase of the speech recognition. by conforming data stored in the shared memory the acoustic energy whether or not by the speech of a speaker is verified. The speech recognition processor and the image processor were connected and was experimented successfully. Then, it confirmed to be normal progression to the output of the speech recognition result if faced the image camera and spoke. On the other hand. it confirmed not to output of the speech recognition result if did not face the image camera and spoke. That is, if the lip movement image is not identified although the acoustic energy is inputted. it regards as the acoustic noise.