정량적 뇌 자기공명영상 분석을 위한 특화 소프트웨어 개발

이영승(Young-Seung Lee),김대명(Dae-Myung Kim),전웅기(Woong-Gi Jeon),박경종(Kyoung-Jong Park),김태윤(Tae-Yun Kim),정상욱(Sang-Wuk Jeong),김동억(Dong-Eog Kim),최흥국(Heung-Kook Choi) 한국멀티미디어학회 2010 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2010 No.1

본 연구는 임상실험 시 뇌 MR 영상 데이터를 이용하여 특정 기준에 맞는 환자의 병변을 표준판에 중첩해 나감으로써 정량 분석이 가능한 소프트웨어의 개발을 목표로 한다. 이를 위해 다양한 형식의 전처리 및 필터링 기능을 제공하여 사용자가 손쉽게 유형별 MR sequence를 처리하고 원하는 분석 결과를 산출할 수 있도록 하였으며, 임상 연구자들의 편리한 조작을 위하여 직관적인 사용자 인터페이스를 설계ㆍ구현하였다. 본 소프트웨어 개발을 통해 향후 통합 임상지원 시스템과 연동할 경우, 뇌 질환 관련 임상실험에 다양하게 활용되어 뇌 관련 질환의 진단 및 치료계획 수립에 크게 기여할 수 있을 것이라 생각한다.

2단계 Mixture Model을 이용한 온라인 소비자의 방문행동특성이 사이트 재방문과 구매에 미치는 영향에 관한 연구 - 온라인 쇼핑몰을 중심으로

이영승(Lee Young-Seung) 한국마케팅과학회 2004 한국마케팅과학회 학술대회 발표 논문집 Vol.- No.-

  본 연구에서 온라인 소비자들이 재방문단계(revisit stage)와 구매의사결정 단계(decision-making stage)에서 어떤 방문행동 특성상의 차이를 보이고 있는가를 파악하기 위한 목적을 가지고 있다. 인터넷 쇼핑몰 시장에서 어떤 방문행동특성을 가진 온라인 소비자들이 지속적으로 같은 사이트를 방문하고, 구매행동을 하는지에 관한 정보는 사이트 관리자의 입장에서 볼 때 수익성 제고 측면에서 공헌하는 바가 크다.<BR>  특히 본 연구에서는 2단계 Mixture Model을 이용하여 온라인 소비자들의 방문행동 특성을 파악함으로써 인터넷 쇼핑몰의 경쟁력을 강화할 수 있는 세분시장 결정방법을 제시하고자 한다. 또한 사이트 재방문단계(revisit stage)와 구매의사결정 단계(decision-making stage)를 통한 온라인 소비자들의 방문행동 특성 정보는 사이트 경쟁력 강화를 위한 전략적 시사점을 제공해줄 것으로 기대된다.<BR>  본 연구는 온라인 소비자들의 구매의사결정이 재방문단계(revisit stage)와 구매단계(purchase stage)라고 하는 2단계 의사결정과정을 거치고 있음을 보여주는 실증분석을 통해 온라인 소비자들의 방문행동 특성을 파악하여 이에 적합한 대응전략을 전개할 수 있음을 논의함으로써 온라인 소비자들의 방문행동 특성을 사이트 밀착도 및 항해유형에 따라 파악할 수 있다는 학문적 공헌점을 제시하고 있다.

SREBP-1c Ablation Protects Against ER Stress-induced Hepatic Steatosis by Preventing Impaired Fatty Acid Oxidation

Young-Seung Lee(이영승),Timothy F. Osborne(티모씨 에프 오스본),Young-Kyo Seo(서영교),Tae-Il Jeon(전태일) 한국생명과학회 2021 생명과학회지 Vol.31 No.9

간 소포체(ER) 스트레스는 비알콜성지방간과 인슐린 저항성의 발달에 기여하고, unfolded protein response(UPR)의 구성요소는 지질 대사를 조절한다. 최근 연구에 따르면 ER 스트레스와 비정상적인 세포 지질 대사 사이의 연관성이 보고되었으며, 이 과정에서 지질 대사의 중심 조절자인 sterol regulatory element binding proteins(SREBPs)의 관련성이 확인되었다. 그러나 ER 스트레스 동안 지질 대사를 조절하는 SREBP의 정확한 역할과 비알콜성지방간에 대한 기여는 아직 밝혀지지 않았다. 본 연구에서 SREBP-1c 결핍은 UPR, 염증 및 지방산 산화 조절을 통해 ER 스트레스에 의해 유도된 비알콜성지방간으로부터 생쥐를 보호한다는 것을 보여준다. SREBP-1c는 inositol requiring kinase 1α (IRE1α) 발현을 직접적으로 조절하고 ER 스트레스에 의해 유도된 tumor necrosis factor-α의 활성화를 매개하여 peroxisome proliferator-activated receptor γ coactivator 1-α (PGC1α)의 감소와 그에 따른 지방산 산화의 장애를 유발한다. 그러나, SREBP-1c의 유전적 결핍은 이러한 현상을 보호하여 간 염증과 지방축적을 완화시킨다. SREBP-1c 결핍이 ER 스트레스에 의해 유도된 염증 신호를 방지하는 메커니즘은 아직 밝혀지지 않았지만, SREBP-1c가 결핍된 Kupffer 세포에서 IRE1α 신호의 변화가 염증 신호에 관여할 수 있을 것으로 생각된다. 본 연구결과는 SREBP-1c가 ER 스트레스에 의해 유도된 비알콜성지방간에서 UPR 및 염증의 조절에 중요한 역할을 함을 시사한다. Hepatic endoplasmic reticulum (ER) stress contributes to the development of steatosis and insulin resistance. The components of unfolded protein response (UPR) regulate lipid metabolism. Recent studies have reported an association between ER stress and aberrant cellular lipid control; moreover, research has confirmed the involvement of sterol regulatory element-binding proteins (SREBPs)-the central regulators of lipid metabolism-in the process. However, the exact role of SREBPs in controlling lipid metabolism during ER stress and its contribution to fatty liver disease remain unknown. Here, we show that SREBP-1c deficiency protects against ER stress-induced hepatic steatosis in mice by regulating UPR, inflammation, and fatty acid oxidation. SREBP-1c directly regulated inositol-requiring kinase 1α (IRE1α) expression and mediated ER stress-induced tumor necrosis factor-α activation, leading to a reduction in expression of peroxisome proliferator-activated receptor γ coactivator 1-α and subsequent impairment of fatty acid oxidation. However, the genetic ablation of SREBP-1c prevented these events, alleviating hepatic inflammation and steatosis. Although the mechanism by which SREBP-1c deficiency prevents ER stress-induced inflammatory signaling remains to be elucidated, alteration of the IRE1α signal in SREBP-1c-depleted Kupffer cells might be involved in the signaling. Overall, the results suggest that SREBP-1c plays a crucial role in the regulation of UPR and inflammation in ER stress-induced hepatic steatosis.

레벨 셋 방법을 이용한 뇌 MR 영상에서 해마영역 분할

이영승(Young-Seung Lee),최흥국(Heung-Kook Choi) 한국멀티미디어학회 2012 멀티미디어학회논문지 Vol.15 No.9

Transglutaminase 첨가가 튀긴 어묵의 레올로지 특성에 미치는 영향

이영승(Young-Seung Lee),정윤화(Yoonhwa Jeong),유병승(Byoungseung Yoo) 한국식품과학회 2001 한국식품과학회지 Vol.33 No.4

경수로원전 해체시 화재위험도분석보고서 개발을 위한 국내외 기술기준 적용방법

이영승(Young Seung Lee),정해영(Hae Yeong Jeong) 한국화재소방학회 2023 한국화재소방학회 학술대회 논문집 Vol.2023 No.1

드론 사진측량을 이용한 산림훼손지역의 훼손 현황 분석

이영승(Lee, Young Seung),이동국(Lee, Dong Gook),유영걸(Yu, Young Geol),이현직(Lee, Hyun Jik) 대한공간정보학회 2016 대한공간정보학회지 Vol.24 No.3

드론은 다양한 분야에서 활용이 증가하고 있으며, 산림관리에 높은 잠재력을 가지고 있으므로 본 연구에서는 산림훼손지역에 대하여 드론을 적용하고자 하였다. 산림훼손지역은 인위적으로 발생된 훼손지역과 자연적으로 발생된 훼손지역으로 나뉘며, 사면 슬라이딩이나 사면붕괴, 산사태, 토사유출 등의 재해 발생 가능성이 존재한다. 따라서 본 연구에서는 산림훼손지역에 대하여 훼손 현황 분석을 수행하기 위해 드론 사진측량을 활용하고자 하였다. 드론사진측량의 기하처리 결과, 평면위치오차의 RMSE는 ±0.034m로 나타났으며, 표고오차의 RMSE는 ±0.017m로 나타났다. 드론사진측량으로 생성된 정사영상의 평면위치오차의 RMSE는 ±0.083m, 수치표고모델의 수직위치오차의 RMSE는 ±0.085m로 나타났다. 또한, 산림훼손 전 데이터인 항공 레이저측량성과와 드론 사진측량성과의 비교 분석을 통해 산림훼손지역의 훼손 현황 분석 수행이 가능하였으며, 산림훼손지역의 복원 계획을 위한 기초자료 생성에 드론사진측량의 활용이 가능하였다. Applications of drone in various fields have been increasing in recent years. Drone has great potential for forest management. Therefore this paper is using drone for forest damage areas. Forest damage areas is divided into caused by anthropogenic and occurs naturally, the possibility of disasters, such as slope sliding, slope failures and landslides, sediment runoff exists. Therefore, this research was to utilize the drone photogrammetry to perform the damage analysis of forest damage areas. Geometrical treatment processing results in Drone Photogrammetry, the plane position error RMSE was ±0.034m, the elevation error RMSE was ±0.017m. The plane position error of orthophoto RMSE was ±0.083m, the elevation error of digital elevation model RMSE was ±0.085m. In addition, It was possible to current state analysis of damage in forest damage areas of airborne LiDAR data of before forest damage and drone photogrammetry data of after forest damage. and application of drone photogrammetry for production base data for restoration and design in forest damage areas.

압착실험조건이 어육연제품의 조직감 면모분석에 미치는 영향

이영승(Young-Seung Lee),유병승(Byoung-Seung Yoo) 한국식품과학회 2000 한국식품과학회지 Vol.32 No.1

복잡한 대형 구조물의 효율적인 전자파 해석을 위한 통계적인 PWB 방법의 유용성에 관한 연구

이영승(Young-Seung Lee),박승근(Seung-Keun Park) 한국전자파학회 2013 한국전자파학회논문지 Vol.24 No.2

전자 통신 기술의 발전 추세에 따라 유비쿼터스 환경이 구축되면서 일상 생활에서 전자 기기의 밀집도는 폭발적으로 증가하는 추세를 보이고 있다. 이러한 다양한 전자 기기들이 ICT 건물 등의 사회 기반 시설에 설치될시 이들 사이의 전자파 적합성 및 간섭 분석과 파악을 위해서는 효율적이고도 빠른 대형 구조물의 전자파 해석기법이 필수적이다. 이에 본 논문에서는 이러한 전자파 해석을 위하여 확률론적 기반의 PWB(Power Balance Method) 해석 방법을 소개하고 그 유용성을 고찰한다. 기존의 맥스웰 방정식에 입각한 결정론적 해석 결과와의 관계를 제시하기 위해 손실이 존재하는 2차원 직각 캐비티(cavity)에서 시뮬레이션을 수행하여, PWB 방법의 기저에 깔린 가정 및 통계적인 결과가 하나의 결정론적 문제에서 필드 분포의 부피 평균(volume average)에 해당함을 보였다. 복잡한 대형 구조물에서 full-wave 전자파 해석이 계산 비용과 시간적인 측면에서 큰 한계점이 있음은 이미 자명한 사실이므로, 통계적인 개념에 기반을 둔 본 PWB 해석 방법이 대형 구조물의 전자파 해석에 있어서 충분히 현실적인 대안이 될 것이다. With the trend of technological advances in electronic communications and the advent of ubiquitous environments, the density of existing electronic equipment in the surroundings is increasing significantly. It is hence great importance to study the numerically efficient and fast algorithm for complex and large environments to identify their electromagnetic compatibility and interference characteristics of equipments installed in those structure. This paper introduces a statistical-based power balance method(PWB) for the analysis of these problems and considers its practical utility. The 2-dimensional lossy rectangular cavity was numerically revisited to clarify its relationship with the classical deterministic analysis solutions based on the Maxwell’s equation. It can be shown that the statistical assumptions and analysis results from the power balance method correspond to the volume average over the realistic deterministic domain. This statistical power balance approach should be a sufficiently practical alternative to the electromagnetic problem of complex and large environment since it is apparent that the full-wave analysis methods have some severe limits of its computational burdens under the situation of complex and large envirionment.

2단계 Mixture Model을 이용한 온라인 소비자의 방문행동특성이 사이트 재방문과 구매에 미치는 영향에 관한 연구

이영승(Lee. Young Seung) 한국마케팅과학회 2004 마케팅과학연구 Vol.13 No.-

본 연구에서 온라인 소비자들이 재방문단계(revisit stage)와 구매의사결정 단계(decision-making stage)에서 어떤 방문행동 특성상의 차이를 보이고 있는가를 파악하고 위한 목적을 가지고 있다. 인터넷 쇼핑몰 시장에서 어떤 방문행동특성을 가진 온라인 소비자들이 지속적으로 같은 사이트를 방문하고, 구매행동을 하는지에 관한 정보는 사이트 관리자의 입장에서 볼 때 수익성 제고 측면에서 공헌하는 바가 크다. 특히 본 연구에서는 2단계 Mixture Model을 이용하여 온라인 소비자들의 방문행동 특성을 파악함으로써 인터넷 쇼핑몰의 경쟁력을 강화할 수 있는 세분시장 결정방법을 제시하고자 한다. 또한 사이트 재방문단계(revisit stage)와 구매의사결정 단계(decision-making stage)를 통한 온라인 소비자들의 방문행동 특성 정보는 사이트 경쟁력 강화를 위한 전략적 시사점을 제공해줄 것으로 기대된다. 본 연구는 온라인 소비자들의 구매의사결정이 재방문단계(revisit stage)와 구매단계(purchase stage)라고 하는 2단계 의사결정과정을 거치는 있음을 보여주는 실증분석을 통해 온라인 소비자들의 방문행동 특성을 파악하여 이에 적합한 대응전략을 전개할 수 있음을 논의함으로써 온라인 소비자들의 방문행동 특성을 사이트 밀착도 및 항해유형에 따라 파악할 수 있다는 학문적 공헌점을 제시하고있다. On-line consumers have some visit behavior characteristics when they visit internet-shopping mall between visit-stage and purchase-stage. Therefore, information of on-line consumers have influenced on internet-shopping mall's profitabilities at site manager's perspectives. For examples, Are any on-line consumers continuous visiting under any situations? Or are any on-line consumers purchased on any specific internet-shopping mall? Expecially in this paper, researcher tried to understand visit behavioral characteristics of on-line consumers using two-stage mixture regression analysis. Throughout this process, it could be proposed method, which could be reinforced competitiveness of internet-shopping mall by segmental decision-making method. Additionally, it is expected that visit behavioral characteristics' information could be supplied strategic implications between visit-stage and purchase-stage Throughout empirical test it could be proved two-stage decision-making process, which decision-making process of on-line consumers would be processed visit-stage and purchase-stage. In this study, researcher proposed suitable response strategy after understanding visiting behavioral characteristics of on-line consumers. This paper has some academical contributions, which visit behavioral characteristics of on-line consumers could be grasped the meaning by site stickiness and navigation pattern.