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이석준(Sok Joon Lee),오경희(Kyung Hee Oh),김호원(Ho Won Kim) 대한전자공학회 2007 대한전자공학회 학술대회 Vol.2007 No.11
USN(Ubiquitous Sensor Network)는 언제 어디서나 정보 시스템을 활용한 서비스를 제공받을 수 있는 유비쿼터스 사회를 위한 필수 네트워크이다. 그러나, 여기에서 핵심적인 역할을 하는 센서 네트워크는 무선으로 데이터를 주고받으며, 통신 주체인 각 노드들의 프로세서, 메모리, 배터리 등 자원의 열악함으로 인하여 기존 인터넷상의 보안 매커니즘을 적용하기 어렵기 때문에 네트워크 상의 수많은 공격에 노출되어 있다. 여기에 노드간 상호 인증, 키 교환 및 암호화 기법 등 가벼우면서도 적절한 보안성을 가지는 보안 기능을 적용할 경우 상당수의 공격을 무력화시킬 수 있다. 본 논문에서는 센서 네트워크에서 이루어지는 각종 공격과 함께 보안 기능 작용시 어떤 공격들을 무력화할 수 있는지를 살펴보고, 이러한 기능이 적용됨으로 인하여 추가적으로 가질 수 있는 취약점을 분석한다.
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센서네트워크에서 공개키 암호를 배제한 안 전한 네트워크 프로그래밍 방법
이석준 ( Sok Joon Lee ),김호원 ( Ho Won Kim ),정교일 ( Kyo Il Chung ) 한국정보처리학회 2006 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.13 No.2
Network Programming 혹은 Over-the-air Programming 은 센서 네트워크에서 각 노드의 OS 혹은 응용 소프트웨어를 무선 연결을 통해 업데이트하는 기능 및 프로토콜을 포함하여 통칭하는 말로, 무선 센서 네트워크(USN; Ubiquitous Sensor Network)에 있어서 매우 중요한 기능으로 볼 수 있다. 이 기능을 지원하는 센서 노드는 무선을 통해 프로그램이 업데이트 되므로, 많은 보안 위협들이 존재할 수 있다. 따라서, 안전한 Network Programming 을 위해서 암호학적으로 안전한 방법을 추가하는 작업이 필요하다. 몇몇 연구에서는 이 문제를 해결하기 위하여 전자 서명 및 해쉬 함수를 도입하였다. 그러나, 공개키 기반의 전자 서명은 많은 계산 능력을 필요로 하므로, 센서 노드에 부적합하다고 볼 수 있다. 한편, 몇몇 특정한 환경에서는 센서 네트워크에 몇 가지 가정이 가해질 수도 있다. 예를 들어, 센서 노드들간에 시간을 동기화할 수 있는 능력이 있다거나, 센서 네트워크의 베이스 스테이션이 보내는 브로드캐스트 메시지는 모두 single hop 으로 전성될 수도 있다. 본 논문에서는 이러한 가정이 있는 경우에, 공개키 기반의 전자 서명 대신 해쉬함수만을 사용한 안전한 network programming 방법을 제안하고자 한다.
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Lee, Sok-Joon(이석준),Park, Woo-Young(박우영) 한국체육과학회 2015 한국체육과학회지 Vol.24 No.1
이 연구의 목적은 16주간의 태권도 훈련이 초등학생의 평형감각 및 운동조절 기능에 미치는 효과를 분석하고자 하였다. 이 연구에 참여한 피검자는 이비인후과적으로 이상이 없는 평균연령이 12세이고, BMI가 26%가 넘는 초등학생을 운동군 15명과 통제군 15명으로 분류하였다. 운동군의 경우 16주간 주 4회 이상의 태권도 프로그램을 60분간 실시하였다. 종속변인 분석의 경우 사전 사후에 걸쳐 동적자세검사기를 이용하여 평형감각(평형성 및 평형감각비) 및 운동조절 기능(반응시간)을 분석하였다. 연구결과 평형성 검사에서는 조건 1(눈뜨고, 바닥 고정, 주변 고정)에서 평형점수의 유의한 향상을 보인 것으로 나타냈고, 조건 6(눈뜨고, 주변 흔들리고, 바닥 흔들리는)에서는 유의한 평형점수의 향상으로 운동의 효과 및 집단의 효과를 보이는 것으로 나타났다. 또한 평형감각비 분석 결과 체성감각비, 시각비 및 전정계 순으로 평형성 유지에 기여를 하는 것으로 나타났다. 한편 운동조절 분석 결과 SB, LB, SF에서 대동소이한 것으로 나타났고, LF의 경우 집단 간 차이를 보였으나 통계적으로 유의하지 않은 것으로 나타났다. 결론적으로 16주간의 태권도훈련 참가는 초등생들의 평형성의 증가를 가져와 신체활동에서 넘어질 우려는 줄어들 것으로 사료된다.
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강성배(Sung-bae Kang),양대헌(Dae-hun Nyang),최진춘(Jin-chun Choi),이석준(Sok-joon Lee) 한국정보보호학회 2013 정보보호학회논문지 Vol.23 No.3
스마트기기가 보편화되고 있고 무선랜의 사용량이 증가함에 따라 로그 AP를 이용한 공격 가능성도 높아지고 있다. 로그 AP에 접속할 경우, 로그 AP는 중간자 공격(Man-in-the-middle attack)을 수행할 수 있으므로, 매우 쉽게 개인 정보를 획득할 수 있게 된다. 다양한 종류의 로그 AP를 탐지하는 방법에 관해 많은 연구가 이루어지고 있고, 이 논문에서는 그 중, 정상 AP에 무선으로 연결하고 이를 중계해서 자신은 정상 AP의 SSID를 보여줌으로써 정상 AP인 것처럼 하여 사용자를 속이는 로그 AP를 탐지하는 방법을 제안한다. 이런 로그 AP를 탐지하는 데 있어서 기계학습 알고리즘의 일종인 SVM(Support Vector Machine)을 사용하여, 사용자의 환경에 따라 자동으로 탐지 기준을 설정하여 로그 AP를 90% 이상의 확률로 탐지하는 알고리즘을 제안하고, 이의 성능을 실험을 통해 입증한다. Widespread use of smartphones and wireless LAN accompany a threat called rogue AP. When a user connects to a rogue AP, the rogue AP can mount the man-in-the-middle attack against the user, so it can easily acquire user’s private information. Many researches have been conducted on how to detect a various kinds of rogue APs, and in this paper, we are going to propose an algorithm to identify and detect a rogue AP that impersonates a regular AP by showing a regular AP’s SSID and connecting to a regular AP. User is deceived easily because the rogue AP’s SSID looks the same as that of a regular AP. To detect this type of rogue APs, we use a machine learning algorithm called SVM(Support Vector Machine). Our algorithm detects rogue APs with more than 90% accuracy, and also adjusts automatically detection criteria. We show the performance of our algorithm by experiments.
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