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확장된 벡터 공간 모델을 이용한 한국어 문서 분류 방안
이상곤,Lee, Samuel Sang-Kon 한국정보처리학회 2011 정보처리학회논문지B Vol.18 No.2
본 논문에서는 한국어 문서의 분류 정밀도 향상을 위해 애매어와 해소어 정보를 이용한 확장된 벡터 공간 모델을 제안하였다. 벡터 공간 모델에 사용된 벡터는 같은 정도의 가중치를 갖는 축이 하나 더 존재하지만, 기존의 방법은 그 축에 아무런 처리가 이루어지지 않았기 때문에 벡터끼리의 비교를 할 때 문제가 발생한다. 같은 가중치를 갖는 축이 되는 단어를 애매어라 정의하고, 단어와 분야 사이의 상호정보량을 계산하여 애매어를 결정하였다. 애매어에 의해 애매성을 해소하는 단어를 해소어라 정의하고, 애매어와 동일한 문서에서 출현하는 단어 중에서 상호정보량을 계산하여 해소어의 세기를 결정하였다. 본 논문에서는 애매어와 해소어를 이용하여 벡터의 차원을 확장하여 문서 분류의 정밀도를 향상시키는 방법을 제안하였다. We propose a extended vector space model by using ambiguous words and disambiguous words to improve the result of a Korean document classification method. In this paper we study the precision enhancement of vector space model and we propose a new axis that represents a weight value. Conventional classification methods without the weight value had some problems in vector comparison. We define a word which has same axis of the weight value as ambiguous word after calculating a mutual information value between a term and its classification field. We define a word which is disambiguous with ambiguous meaning as disambiguous word. We decide the strengthness of a disambiguous word among several words which is occurring ambiguous word and a same document. Finally, we proposed a new classification method based on extension of vector dimension with ambiguous and disambiguous words.
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Die design in the complex shape drawing of cross roller guide to improve the dimensional accuracy
이상곤,J. E. Lee,B. M. Kim,S. M. Kim 대한기계학회 2007 JOURNAL OF MECHANICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY Vol.21 No.10
A drawing process allows for a smooth and clean surface, metal savings, low cost tooling, and closely controlled dimensions to be obtained in long products that have constant cross-sections. Recently, rods having irregular sections more complex than a rectangle or ellipse are necessary to produce mechanical parts. A cross roller guide is one of the parts produced by complex cold-shaped drawing. A cross roller guide has a linear bearing system that rolls along a guide way. A cross roller guide is one of the most important components in terms of equipment because the quality of the linear rail influences the precision linear motion. Therefore, the final dimensional accuracy of the linear rail in cold-shaped drawing is very important. The aim of this study is the optimization of the optimal die angles to improve the dimensional accuracy and straightness of the final product using design of experiment, FE-simulation, and the Taguchi method. Based on the analytical results, experiments for real industrial products have also been implemented to verify the results. From the experimental results, it was possible to improve the dimensional accuracy and straightness of final product.
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분야연상어를 이용한 화제의 계속성과 전환성을 추적하는 단락분할 방법
이상곤,Lee, Sang-Kon 한국정보처리학회 2003 정보처리학회논문지B Vol.10 No.1
We propose a technique to extract a relevant passage from text collection based on field-associated terms since they tries to concentrate relevant text to users query. Documents are supposed to be managed as a whole without any segmentation into small pieces, but the method presented is independent upon any text-embedded auxiliary information, and is based on topic continuity and transition. For users needs-relative sentences or passages, we present a passage retrieval techniques by using occurrence frequency of a field-associated term to delimit text, that is likely to be relevant to a particular topic, considering continuity and transition within topic flowing in text. We evaluate 50 Japanese documents and verify the usefulness with 82% for average precision and 63% for recall. 복수의 화제가 혼합되어 있는 문서에서 각 화제의 경계부분을 구분하여 결정하는 기술을 단락분할이라 한다. 이 기술은 정보검색의 분야에만 한정되지 않고 다양한 분야에서 중요한 역할을 담당할 기술이다. 잘 정의된 분야체계에 따라 구축된 분야연상어를 이용하여 단락분할을 시도한다. 분야연상어란 특정한 분야를 정확하게 연상할 수 있는 단어로서 잘 분류된 문서 컬렉션에서 구축할 수 있다. 이 분야연상어를 이용하여 문서를 관련된 분야별로 추출하여 의미기반 단락추출 방법을 제안한다. 화제의 계속성에 주목하여 분야연상어의 수준(범위)이나 연속출현성에 의해 계산된 계속도에 의해 화제의 실마리를 추적하고, 화제의 전환성을 고려한 방법을 제안한다. 문서 내 각 화제의 단락구분을 명확히 하여, 단락을 화제분야별로 추출하는 방법을 제안한다. 일본어 50문서를 실험한 결과 82%의 정확율과 63%의 재현율을 얻어 실용성을 기대할 수 있었고, 한국어에 적용하여도 좋을 것으로 예상한다.
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전기추진선박의 운전조건별 전력특성 및 추진전동기 특성 비교 해석
이상곤,정유석,정상용,이철균,Lee, Sang-Gon,Jeong, Yu-Seok,Jung, Sang-Yong,Lee, Cheol-Gyun 한국전기전자학회 2011 전기전자학회논문지 Vol.15 No.1
본 논문에서는 발전기, 스위치보드, VFD, 추진전동기 등으로 구성된 전기추전선박의 전력 네트워크를 모델링하고, 전력조류해석과 단락전류해석을 통하여 계절별 선박 운용에 따른 전력시스템 특성 해석 및 단락사고 발생 시차단기의 용량을 선정한다. 이와 더불어 3.7MW급 유도전동기 및 영구자석형 동기전동기의 정성적, 정량적 비교 해석을 통해 전기선박 추진전동기로 적합성에 대해 추가 고찰한다. This paper deals with the characteristic analysis of the integrated power system applied for the electric propulsion ships. This includes the electric power system modeling which is accomplished with the electric power network mainly composed of generators, switchboards, variable frequency devices, electric motors, and etc. In addition, performance comparison between the permanent magnet synchronous motor (PMSM) and the induction motor (IM) for 3.7MW ship propulsion has been done. In order to investigated the main performance of propulsion motor, a coupled model taking into account torque density, copper loss, iron loss, efficiency, power factor, and torque ripple using finite element analysis (FEA) has been employed.
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이상곤,Lee, Samuel Sang-Kon 한국정보처리학회 2008 정보처리학회논문지B Vol.15 No.5
Although modern day people gather many data from the network, the users want only the information needed. Using this technology, the users can extract on the data that satisfy the query. As the previous studies use the single data in the document, frequency of the data for example, it cannot be considered as the effective data clustering method. What is needed is the effective clustering technology that can process the electronic network documents such as the e-mail or XML that contain the tags of various formats. This paper describes the study of extracting the information from the user query based on the multi-attributes. It proposes a method of extracting the data such as the sender, text type, time limit syntax in the text, and title from the e-mail and using such data for filtering. It also describes the experiment to verify that the multi-attribute based clustering method is more accurate than the existing clustering methods using only the word frequency. 개인 통신 방법의 수단으로 전자 메일이 널리 사용되고 있으나, 업무에 직접 관련이 없는 쓸모없는 상업용 메일도 대량으로 유포되고 있다. 본 연구에서는 사용자가 작성한 프로파일을 이용하여 메일을 자동으로 그룹핑(grouping) 하는 방법을 제안하고자 한다. 기존의 연구 방법은 단어의 빈도수만을 이용하는 단일 속성을 이용하므로 높은 정확률을 얻을 수 없었다. 그러나 본 논문에서 제안하는 방법은 기존 사용자의 폴더에 수신된 메일의 분류 체계에서 추출된 사용자 프로파일을 이용하여 그룹핑 되는 메일의 정확률을 높이고자 한다. 본 논문에서 적극적으로 이용하는 정보는 다중 속성(송신처, 문서의 주제, 문서의 유형 정보, 시간제한 표현의 어구 등) 값이다. 사용자의 프로파일을 이용함으로써 새로 도착한 메일이 사용자에게 중요한가 혹은 중요하지 않은가의 자동 판단이 가능하도록 시스템을 설계하였다. 학습 데이터를 네 가지 형태로 나누어 실험한 결과 Rocchio와 Widrow-Hoff의 상관계수가 각각 0.40과 0.43인 것 보다 본 논문의 방법이 0.52로 보다 높은 상관계수를 나타내 빈도수만을 이용하는 기존의 연구보다 정확한 방법임을 알 수 있었다.
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