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프레임 간 선명도 균일화를 위한 선명도 메트릭 기반의 동영상 디블러링 알고리즘
이병주,이동복,송병철,Lee, Byung-Ju,Lee, Dong-Bok,Song, Byung Cheol 대한전자공학회 2013 전자공학회논문지 Vol.50 No.6
본 논문은 동영상 프레임 간 선명도를 균일하게 유지하면서 블러를 제거하는 기법을 제안한다. 고정된 변수들을 이용하는 기존 기법들과 달리, 제안하는 동영상 디블러링 기법은 영상에 따라 디블러 변수들을 조절함으로써 선명도를 균일하게 만들어 준다. 먼저, 입력 프레임의 초기 블러 커널을 추정하고, 디컨볼루션을 수행한 뒤, 선명도를 측정한다. 그리고 균일한 선명도를 유지할 수 있도록 측정된 선명도에 기반하여 정규화 변수와 커널을 조절하고, 다시 디컨볼루션을 수행한다. 실험 결과를 통해 제안 기법이 상당히 균일한 선명도를 유지하면서 디블러링을 수행함을 확인할 수 있다. This paper proposes a video deblurring algorithm which maintains uniform sharpness between frames. Unlike the previous algorithms using fixed parameters, the proposed algorithm keeps uniform sharpness by adjusting parameters for each frame. First, we estimate the initial blur kernel and perform deconvolution, then measure the sharpness of the deblurred image. In order to maintain uniform sharpness, we adjust the regularization parameter and kernel according to the examined sharpness, and perform deconvolution again. The experimental results show that the proposed algorithm achieves outstanding deblurring results while providing consistent sharpness.
효과적인 웹 사용자의 패턴 분석을 위한 하둡 시스템의 웹 로그 분석 방안
이병주(Byung ju Lee),권정숙(Jung sook Kwon),고기철(Gi cheol Go),최용락(Yong lak Choi) 한국IT서비스학회 2014 한국IT서비스학회지 Vol.13 No.4
Of the various data that corporations can approach, web log data are important data that correspond to data analysis to implement customer relations management strategies. As the volume of approachable data has increased exponentially due to the Internet and popularization of smart phone, web log data have also increased a lot. As a result, it has become difficult to expand storage to process large amounts of web logs data flexibly and extremely hard to implement a system capable of categorizing, analyzing, and processing web log data accumulated over a long period of time. This study thus set out to apply Hadoop, a distributed processing system that had recently come into the spotlight for its capacity of processing large volumes of data, and propose an efficient analysis plan for large amounts of web log. The study checked the forms of web log by the effective web log collection methods and the web log levels by using Hadoop and proposed analysis techniques and Hadoop organization designs accordingly. The present study resolved the difficulty with processing large amounts of web log data and proposed the activity patterns of users through web log analysis, thus demonstrating its advantages as a new means of marketing.
이병주 ( Byung Ju Lee ),양우현 ( Woo Hun Ryang ) 전북대학교 과학교육연구소 2013 과학과 과학교육 논문지 Vol.38 No.1
이 연구는 동해 남한국대지 남부의 ADP01 지점에서 회수한 305cm 길이의 해저퇴적물 코아를 대상으로 대자율과 대자율에 영향을 미치는 요소의 상관관계를 분석하였다. 코아 퇴적물에서 103개 시료가 자기측정 실험을 위해 채취되었다. 시료의 대자율 분포는 116.43~22.14μSI의 범위를 나타낸다. 대자율 변화 양상은 초기자연잔류자기의 강도와 정의 상관관계를 보인다. 퇴적물 입자의 크기, 2차자화 및 퇴적 후 2차광물이 대자율 변화에 부분적으로 영향을 미치는 것으로 해석된다. This study analyzed the relationsbip between magnetic susceptibility and affecting elements in the submarine core sediments of 305 cm length, which were acquired at the ADPO1 site in the southern South Korea Plateau of the East Sea. 103 samples were gained from the core sediments for the magnetic experiment. Susceptibility distribution of core samples shows the range of 116.43~22.14μSI. The pattern of the susceptibility variation is proportionally related to that of intensity of natural remanent magnetization (NRM) before demagnetization. It is interpreted that grain size, secondary magnetization, and secondary minerals after deposition partly affected the susceptibility variation.