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멀티미디어 데이타베이스를 위한 영역지식을 이용한 내용기반 검색
이병구(Byeong-Goo Lee),김시우(Sea-Woo Kim),정진완(Chin-Wan Chung) 한국정보과학회 1997 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.24 No.2Ⅰ
최근 멀티미디어 데이타를 활용하는 지리정보시스템, 멀티미디어 의료정보시스템, 전자신문, 전자도서관, 홈쇼핑, 주문형비디오 등의 새로운 응용분야들이 각광을 받고 있다. 이러한 멀티미디어 데이타를 효율적으로 활용하기 위해서는 멀티미디어 데이타가 가지고 있는 내용에 대한 정보를 컴퓨터에 의해 자동으로 추출하여 데이타베이스에 저장시키고, 이러한 내용에 대한 정보상에 질의를 수행하도록 하는 내용 기반검색에 대한 연구가 요구된다. 본 논문에서는 영역지식을 이용하여 내용기반질의를 수행하는 방법을 제안한다. 즉, 이미지나 비디오와 같은 멀티미디어 데이타로부터 추출된 다양한 특징들을 저장할 수 있는 데이타베이스와, 사용자 질의를 이러한 특징 정보 상에 대한 질의로 적절히 사상시켜 주는 영역지식을 위한 데이타베이스를 설계하였다. 결국 사용자는 이러한 영역지식을 이용하여 멀티미디어 데이타에 대한 다각도의 질의를 수행할 수 있게 된다.
객체 지향 패러다임 기반의 의료 멀티미디어 데이타 모델
김남훈(Nam-Hoon Kim),이병구(Byeong-Goo Lee),정진완(Chin-Wan Chung) 한국정보과학회 1998 정보과학회논문지(B) Vol.25 No.2
최근 의료 분야에서도 의료 기술 및 기기의 발전으로 인하여 의료 정보가 정차 다양한 형태의 멀티미디어 정보로 표현 및 활용되고 있다. 본 논문에서는 객체 지향 패러다임을 기반으로 한 의료 멀티미디어 데이타 모델을 제안한다. 주 관점은 대용량 멀티미디어 데이타의 효율적 공유와 의료 멀티미디어 데이타의 일관성있는 유지 관리 표현을 위한 것이다. 메타 클래스는 메타 레벨의 의료 멀티미디어 데이타를 관리하기 위해 제안되었으며, 그 종류로는 멀티미디어 데이타의 도출, 복제 및 도메인 정의 등을 위한 메타 클래스가 있다. 또한 의료 어플리케이션 메타 클래스의 하위 도메인 클래스로 폴더 클래스를 두고 있다. 폴더 클래스는 멀티미디어 데이타의 일관성 있는 지원과 환자 정보 데이타의 계층적 표현에 매우 유용하다. 제안한 모델의 특정은 Sun 워크스테이션 환경에서 객체 관계형 데이타베이스인 UniSQL을 이용하여 구현하였다. In a medical environment, various multimedia information is represented and utilized as medical technologies and appliances are developed. In this paper, we propose a medical multimedia data model based on the object-oriented paradigms. The paper focuses on the efficient sharing of large multimedia data and the systematic management of medical multimedia data. The meta class concept is proposed to manipulate medical multimedia data at the meta level. There are three major meta classes for derivation and replication of multimedia data, and for applicable domain definition. In addition, we also provide the folder class which is a domain sub-class of the medical-application meta class. The folder class is very useful for supporting multimedia data consistently and representing a hierarchical data structure of patient information. More over, we designed and implemented the proposed modeling features using the UniSQL object-relational database management system on a Sun Spare workstation.
류시원(Shi-Won Ryu),이병구(Byeong-Goo Lee),정진완(Chin-Wan Chung) 한국정보과학회 1996 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.23 No.2A
오디오, 비디오 등의 멀티미디어 데이타는 일반적으로 시간적, 공간적 특성들을 데이타 자체 내에 내포하고 있다. 따라서 이러한 멀티미디어 데이타의 시공간적 특성들을 효율적으로 표현하기 위한 동기화 모델이 요구된다. 본 논문에서는 멀티미디어 데이타의 동기화 모델로서 멀티미디어 시나리오의 저작 시에는 time-time을 이용하여 미디어간의 시간 정보를 나타내고, 미디어간의 동기화를 위한 시공간 정보는 시간 간격에 기반을 두어 표현하는 모델을 제안한다. 또한 시나리오의 상연도중 사용자의 입력에 의해 다른 시나리오로 분기할 수 있도록 하는 형태의 사용자 입력을 고려한 동적 모델을 제시한다.
COSMIC: 영역지식과 시각정보를 이용한 내용기반 멀티미디어 검색 시스템의 설계 및 구현
김덕환(Deok-Hwan Kim),김시우(Sea-Woo Kim),박광순(Kwang-Soon Park),이병구(Byeong-Goo Lee),차광호(Guang-Ho Cha),정진완(Chin-Wan Chung) 한국정보과학회 1999 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.5 No.1
최근 멀티미디어 데이타로부터 내용에 대한 정보를 추출하여 데이타베이스에 저장하고 내용에 기반한 질의를 수행하도록 하는 내용 기반 검색 시스템이 중요한 핵심 기술로 대두되고 있다. 본 논문에서는 내용 기반 멀티미디어 검색 시스템인 COSMIC(COtent baSed Multimedia Information proCessor)의 설계 및 구현에 관하여 기술한다. COSMIC은 대용량 이미지 데이타로부터 자동으로 추출된 시각적 특징 데이타들을 다차원 점접근 방법(Point Access Method)인 HG-트리를 이용하여 색인하고 예제 이미지와 사용자가 그린 스케치에 의한 시각적 질의를 제공한다. 또한 COSMIC은 비디오 데이타로부터 추출된 다양한 의미 정보를 이용하여 영역지식을 구축하고, 비디오 데이타를 효율적으로 검색하기 위하여 영역지식을 이용한 의미 질의를 제공한다. COSMIC의 유효성을 입증하기 위해서 다양한 시각적 질의와 의미 질의를 이용한 실험을 수행하였다. Recently, the content-based retrieval system has become a core technology for extracting the content information from the multimedia data, storing the information into a database, and processing content-based queries. In this paper, we present the design and implementation of the COSMIC(COtent baSed Multimedia Information proCessor) which is a content-based multimedia retrieval system. COSMIC uses the HG-tree, a multidimensional point access method(PAM), to index visual features extracted automatically from large image data and provides query by example and query by sketch. Also COSMIC builds domain knowledge using diverse semantic information extracted from video data and provides semantic queries using, domain knowledge to retrieve video data efficiently. The effectiveness of COSMIC is verified through the experiment of various visual queries and semantic queries.